tasmc Mason Liu SAP Teched@Shanghai

SAP HANA Rapid Deployment Solutions
台湾应用管理顾问股份有限公司
Mason Liu 刘柏秀

© 2012 tasmc All rights reserved. 1

We Are Here to Discuss

1.SAP快速部署解决方案

2.ERP 加速器 - COPA on HANA

3.BW on HANA

4.Q & A


选取 SAP 快速部署解决方案

迅速
一个完整的方案 • 快速定位需求
• 通过无缝的快速部署工具和附带的最佳业务
实践得以快速实现价值
• 通过手册和培训材料让最终用户快速融会贯
通的使用

简单
• 定价清析的服务和项目时间表 – 帮助进一步
落实预定的结果
• 模块化可集成的方案 – 帮助进一步落实长期
的应用版图完整性
• 支持跨越所有环境 (企业预置、移动设备和
数周完成实施云) – 借助云技术来加速项目的实施。


在每一个方案里都有些什么呢?

SAP 快速部署解决方案软件
快速应对最急迫的业务流程
技术内容
基于SAP的最佳业务实践、范本、和工具
让方案被更容易地实现
推广资料
手册指南和培训材料加快最终用户融会贯
通的使用
核心区别
服务
固定范围和价格提供了最大化的可预测性
和降低风险


寻找合适快速部署解决方案的三步法

请访问 www.sap.com/rds

1 多方了解
2 寻找方案
3 获得报价
阅览信息丰富的视频，演示和白
皮书

按不同方案、主流业务或者行业进
行浏览
数分钟内完成


RDS：以CO-PA 加速器为例

通过最佳业务实践缩短开始, 部署, 和运行的时间

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

传统项目业务蓝图上线与上
预备实现测试
新增功能功能探讨线支持

快速部署测试/上线与上线
预备实现相较于传统项目，至少减省
解决方案支持

开始部署运行 40%的时间和工作量
蓝图阶段 – 高达近 100% 减省实施阶段 – 高达 50% 减省测试 – 高达 30% 减省
• 固定项目范围 • 提供最佳业务实践流程的文文件和配 • 提供测试用范本
• 开箱即用的蓝图置 • 详细的用户操作文文件
• 最佳业务实践的实施流程模型和描述详细的用户操作文文件


HANA上的四大应用

海量资料
处理器

高效能 ERP
应用加速器
SAP HANA

BW on
HANA


如何掌握每个获利机会？

企业流程的处理速度
迟来的获利能力分析报表及月结程序，对企业是有极
大的影响及冲击。

海量资料
海量或是不完整的数据，导致无法掌握每个问题的关
键以及获利的最佳契机。

加速报表的产出及分析
用户无法在有效的时间取得正确的分析数据，来辅助
他们施行决策。

时间即是金钱
缩短处理时间，就能创造更多的机会。


ERP加速器 – COPA
状况一：定价策略的检讨 – 业务方面

月销售状况检讨会议：

问题：透过COPA分析发现某特定代理商毛利递减

处理：Drill Down，分析是哪些业务员以过低的价格接单

回应：请等待30分钟……


ERP加速器 – COPA
状况二：定价策略的检讨 – 公司策略面

Report on demand 提前反应市场的高度变化：

问题：主管们有创新的想法想于月中产生月结前的销售状况进行趋势分析

处理：执行COPA 相关报表

回应：请等待30分钟……


SAP ERP 获利能力分析报表与SAP HANA的结合

SAP HANA
企业所面临到的挑战需求效益
 无法快速的了解到细项的分析，  加速报表的生成并缩短月结处理  更快速、正确的做出企业决策-
导致无法确保公司的正常获利的时间如售价、折扣、销售策略等。
 海量或不完整的数据，导致分析
报表无法实时产出，公司策略相  更具弹性的CO-PA 报表，不再  月结处理时间的优化。
无法实时反应市场的高度变化因为处理速度的关系而限制所抓
取得数据。  让企业的使用者能有更好的使
用效能。
 加速Query及Drill-Down report的
处理时间  更快速的步署、更低成本的解
决方案。

SAP HANA – 潜在业务影响

辅助企业决策者更快速的掌握企业的致胜点


客户所面临的挑战：
所有财务相关的分析报表及月结程序都非常缓慢

M-E
CPU Memory Disk IO 月结 KE30 D-D
(2 cycle)

PRD 16Core 64G Storage 33 hr 30 min up 2.83 hr

测试用 8G
ERP主机
16Core (差)
SAS * 2 3.5 hr 2 min内 37 min


SAP ERP 在HANA上的应用 – 加速获利能力的分析
现行方式：

挑战
ERP
CO-PA
分析报表反应时间

CO-PA
获利能力分析处理时间

回馈的资料明细

传统式数据库


现行方式：

optional 挑战
ERP BW
CO-PA
分析报表反应时间 BW reporting
需要等待数据
的传递
CO-PA
获利能力分析处理时间 BW

回馈的资料明细

传统式数据库


快速部署解决方案

加速月结处理程序
效益
 加速CO-PA的报表生成
ERP 快速的报表 BOBJ BI
生成  加速CO-PA 的数据处理
CO-PA BOBJ BI 4.0
分析报表
(Optional service required) 加速所有的报表生成
快速的数据更具弹性  企业用户所需要的报表
CO-PA 处理报表生成
 更实时的反应时间
获利能力分析
SAP HANA
无边界的数据限制
~5 compression
 不再需要预先设定、汇总等运算
10x faster
 更完整、更详尽的数据呈现
传统数据库 SAP HANA 1.0 不再受限
报表数据
更深入的分析
存盘数据  不再限制数据的范围。
 就算资料再大，也不再担心生成花费
的所需要大量时间


SAP ERP profitability analysis with SAP HANA
基础架构

SAP GUI SAP BO BI 4.0 (Optional**)

CO-PA 分析报表 Dash- Crystal
Analysis Explorer
boards Reports

SAP ERP
HANA
CO-PA application (ABAP AS) reporting on
CO-PA data
(optional**)
XML file (optional)
XML Reporting Model Generator**

CO-PA accelerator tools
SAP HANA
CO-PA replication to HANA*
Secondary
DB connection In-Memory
Read interface traditional + IM DB Modeling Studio**

SLT Generated
Traditional DB In-Memory DB model**
Replication*

* Use either CO-PA replication (periodic) or SLT (real-time; separate service) ** Only required for HANA 1.0 reporting on CO-PA data (separate service)


SAP ERP profitability analysis with SAP HANA
验证时的基础架构

SAP GUI

CO-PA 分析报表

SAP ERP
CO-PA application (ABAP AS)
SAP HANA

CO-PA accelerator tools
In-Memory
CO-PA replication to HANA* Modeling Studio**
Secondary
DB connection
Read interface traditional + IM DB

Generated
In-Memory DB model**
Traditional DB


基础架构
CO-PA加速器的组件结构

ERP-Report
Optional* RFC interface
(Optional*
Virtual
“New” Reporting Tools &
ERP Functionality
Info-Provider Mobile Solutions (optional)

CO-PA 读取模块

读取模块 XML- Modeling Studio
优化 Generator (Optional)*

CO-PA
Customizing

ERP CO-PA In-Memory
Database Build / Update Database
*Separate service required

HANA数据库中 CO-PA的报表结构


ERP 加速器 (二)
客製化加速

ERP 加速器：客制程式
工单报工与入库检查

主管需要每天检视/检讨报工结果是否合理：
问题：报工问题：跳站、报工异常与报工入库差异
1. 人工查核困难：工单资料笔数过多 – 每月有10万张工单，每张工单会
有30个制程站，所以每个月就会生成300万笔资料。

2. 无法立即掌控工单状况：因工单繁多、如果时间托太久，数据/人员无
法回溯当时/日的状况，造成资料不确实。 <注1>



主管需要每天检视/检讨报工结果是否合理：

问题：报工问题：跳站、报工异常与报工入库差异

处理：执行程序取得工单状态。
<注2>
结果：


ERP 加速器 – Z program – 1天1个厂区的资料

1 Day Data On Oracle

1 Day Data On HANA

1 Day Data ABAP run time / Sec DB run time/ Sec Total run time / Sec

On Oracle 249 514 763
On HANA 234 69 306
Improvement
© 2012 tasmc All rights reserved.
106% 745% 250% 25


效益：
1、快速分析工单状况，可关结的工单间接影响获利分析

2、无法关结的工单越多则成本结构就越不精确，
生产成本 > 售价 → 卖越多赔越多 (避免)

3、主管可随时掌握工单状况，有效降低人力负荷，提升经济效益
<注3>


HANA上的四大应用

海量资料
处理器

高效能 ERP
应用加速器
SAP HANA

BW on
HANA


SAP NetWeaver BW powered by HANA

BWA SAP NW BW SAP NW BW

RDBMS DB Migration HANA SAPSAP
Applications
Applications

HANA as the Primary Database for BW and Foundation for new Applications
 BW直接使用 In-Memory database 当做主要数据库。
 BW将成为 HANA 优化的 EDW。
 BW 持续的提供管理分析数据与数据配置流程的功能。
 HANA 提供了所有BWA的功能，并提供更多的功能让客户使用。
 HANA提供最佳的SAP 高效能平台。

Migration without reimplementation - no disruption of existing scenarios


HANA 技术基础架构

SAP ECC Server BW 730 SP7 (on HANA)
ECC6.0 Ehp5 SP7 SLT + BO
NetWeaver 702 SP11
BO4.0
Analysis
ERP Web Intelligence
Dashboard

HANA BOX
SLT SAP HANA 1.0 sp4
NetWeaver 720 SP9 SID: HAN
SAP BW Server Kernel 720ext SP300 Nr.: 00
BW 730 SP7

Intel X5667(3.06 GHz) E7-4870(2.40 GHz)
SQL Server 2008 10/20(Cores/Threads) per CPU
4/8(Cores/Threads) per CPU
48 GB RAM 1TB RAM
2*Fusion-io ioDrive Duo 640GB


加速BW 的库龄报表与帐龄分析报

3. Exam Report
Performance
(On Bex Workbook)

SAP BW Server HANA BOX
BW 730 SP7 (SQLServer 2008) BW 730 SP7 (on HANA)
2. BW In-Memory
ERP
Optimize

SAP HANA 1.0 sp4
SQL Server 2008
SID: HAN
NR.: 00

1.数据库的数据迁移
1.6TB


ERP 实时的数据复制

SLT + BO HANA BOX

BO4.0 BW 730 SP7 (on HANA)

SAP ECC Server
SLT SAP HANA 1.0 sp4
MKPF NetWeaver 720 SP9 SID: HAN
Kernel 720ext SP110 Nr.: 00
MSEG (1.5 B)
ERP

1.Real-Time 的数据复制

2. HANA Data Modeling


BW Report Results

BW 库龄分析 Workbook

BW Report 资料笔数传统数据库 Native Optimized 成长幅度
上运行时间 HANA HANA
库龄分析报表 7,300,000 40mins 13mins 3mins 13x

BW 每周帐龄分析 Workbook
BW Report 资料笔数传统数据库 Native Optimized 成长幅度
上运行时间 HANA HANA
每周帐龄分析 1,800,000 42mins - 2mins 21x


Data Extract Test

档案上传 <Flat file upload> (330000 records.)
BW：20分钟 (PSA：2分钟, In cube：18分钟)
On HANA：5分钟 (PSA：2分钟, In cube：3分钟)

整体加速：4x，in cube 6x. In-Memory Optimized InfoCube

PSA

Text File


In-Memory Optimized InfoCube

In-Memory Optimized


HANA数据库中 CO-PA的报表结构


附录

<注1>Image source：

http://www.analyticscanvas.com/


http://fitnessdepotcommercial.lifestyleezine.com


http://virtualphotographystudio.com/photographyblog/2011/05/10-signs-
you-are-on-the-road-to-success/


Thank You!

Contact information: mason.liu@tas-c.com.tw


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Editor's Notes