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Cloud Computing
                       we:namix GmbH
Dipl-Inform. Stefan Wendel, 12.07.2012
Vorstellung
•   Dipl.-Inform. Stefan Wendel

•   Software-Architektur, Projektmanagement, Entwicklung
•   J2EE- und webbasierte Unternehmensanwendungen
•   IBM, Oracle, Accenture

•   http://www.xing.com/profile/Stefan_Wendel
•   https://twitter.com/stef_84
Agenda
Kapitel 1 - Was ist Cloud-Computing ?
Kapitel 2 - Umsetzung von Cloud-Computing
Kapitel 3 - Nutzen von Cloud-Computing
Kapitel 1
Was ist Cloud-Computing ?
1.1 Die Cloud im Kontext eines Unternehmens
1.2 Definition von Cloud-Computing
1.3 Arten von Clouds
1.4 Kennzeichen von Cloud-Computing
1.5 Heutige Praxisrelevanz von Cloud-Computing
1.1 Die Cloud im Kontext eines Unternehmens


Strategie | Kontinuierliche Verbesserung | Marktsituation
                                                            Die Firma




                Agilität
1.1 Die Cloud im Kontext eines Unternehmens


 Strategie | Kontinuierliche Verbesserung | Marktsituation
                                                             Die Firma


Analyse                                      Entwurf+
                                              Design
          Geschäfts-            Service-
           prozess             orientierte
          modellierung         Architektur



                    Agilität
           Cloud-              Agile-
          Computing          Software-
                            entwicklung

Betrieb                                      Entwicklung
1.1 Die Cloud im Kontext eines Unternehmens


 Strategie | Kontinuierliche Verbesserung | Marktsituation
                                                             Die Firma

                                                                         Time to Market
Analyse                                      Entwurf+
                                              Design
          Geschäfts-            Service-
           prozess             orientierte
          modellierung         Architektur



                    Agilität
           Cloud-              Agile-
          Computing          Software-
                            entwicklung

Betrieb                                      Entwicklung
1.1 Die Cloud im Kontext eines Unternehmens


 Strategie | Kontinuierliche Verbesserung | Marktsituation
                                                             Die Firma

                                                                         Time to Market
Analyse                                      Entwurf+
                                              Design
          Geschäfts-            Service-
           prozess             orientierte
          modellierung         Architektur



                    Agilität
           Cloud-              Agile-                                    Adapt to Change
          Computing          Software-
                            entwicklung

Betrieb                                      Entwicklung
1.1 Die Cloud im Kontext eines Unternehmens


 Strategie | Kontinuierliche Verbesserung | Marktsituation
                                                             Die Firma

                                                                         Time to Market
Analyse                                    Entwurf+
                                            Design
          Geschäfts-          Service-
           prozess           orientierte
          modellierung       Architektur



              Agilität ist im modernen
   Markt notwendig für Wachstum und Überleben Change
       Cloud-          Agile-            Adapt to
          Computing          Software-
                            entwicklung

Betrieb                                    Entwicklung
1.2 Definition von Cloud-Computing

      Cloud computing ist ein
      Paradigma, mit dem
      externen Kunden auf Basis
      von Internet-Technologien
      hochgradig skalierbare
      IT-Ressourcen
      “as a service” bereitgestellt
      werden
(http://www.gartner.com/it-glossary/cloud-computing)
1.3 Arten von Clouds

• Public Cloud = Unternehmensexterne Nutzung einer Cloud
   • Daten, Software, Infrastruktur extern

   • Rechenzentrum transparent für Anwender

   • Cloud-Infrastruktur „as a service“ über eine Web-Service-Schnittstelle bedienbar

   • Prozesse zum Betrieb in der Cloud müssen in bestehende Betriebsprozesse integriert werden

• Private Cloud = Unternehmensinterne Realisierung einer Cloud
   • Daten, Software, Infrastruktur intern

   • Internes Rechenzentrum mit Anforderungen an Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Ausfallsicherheit

   • Interne Cloud-Infrastruktur für Bedienung notwendig

   • Bestehende Betriebsprozesse müssen auf die Private Cloud angepasst werden

• (Hybrid Cloud = Mischform aus Public und Private Cloud)

• (Personal Cloud = Persönliche Cloud für Zugriff auf Daten von verschiedenen Endgeräten)


> Die Entscheidung zur Nutzung einer Public oder Private Cloud strategisch wichtig
1.4 Kennzeichen von Cloud-Computing
                     Hoher Grad an Standardisierung der angebotenen Produkte und
Standardisierung
                     Dienstleistungen
                     Software, Betriebssysteme, Ausstattungsmerkmale je nach
Flexibilität
                     Anforderungen des Kunden wählbar
Schnittstellen-      Kunde nutzt die Cloud über definierte Service-Schnittstellen für
Steuerung            Kapazitätsmanagement, operative Steuerung und Überwachung

Transparenz          Interne Realisierung für den Kunden transparent

Automatisierte       Die Bereitstellung von IT-Ressourcen erfolgt automatisiert und wird
Provisionierung      durch den Kunde selbstständig angestoßen
                     IT-Ressourcen werden in dem Zeitpunkt bereitgestellt, in dem sie
On-Demand
                     gebraucht werden
                     Je nach Bedarf können Ressourcen zeitnah abgegeben oder
Elastizität
                     hinzugenommen werden
Bedarfsorientierte   Bezahlmodell pro Nutzungseinheit einer Ressource (z.B. Cores/Stunde)
Abrechnung           verlagert Investitionskosten in laufende Kosten
                     „Virtually unlimited computing power“ (Quelle: Citrix.com); Schätzung:
Größe
                     500.000 physische Server bei Amazon (Quelle: http://wp.me/pqvFA-2M)

Cloud-Computing unterscheidet sich deutlich vom klassischen Rechenzentrumsbetrieb
und stellt die nächste Evolutionsstufe in der Nutzung von Infrastruktur und Software dar.
1.4 Kennzeichen von Cloud-Computing
                     Hoher Grad an Standardisierung der angebotenen Produkte und
Standardisierung
                     Dienstleistungen

Flexibilität
                     Software, Betriebssysteme, Ausstattungsmerkmale je nach                  KLASSISCH
                     Anforderungen des Kunden wählbar
Schnittstellen-      Kunde nutzt die Cloud über definierte Service-Schnittstellen für
Steuerung            Kapazitätsmanagement, operative Steuerung und Überwachung

Transparenz          Interne Realisierung für den Kunden transparent

Automatisierte       Die Bereitstellung von IT-Ressourcen erfolgt automatisiert und wird
Provisionierung      durch den Kunde selbstständig angestoßen
                     IT-Ressourcen werden in dem Zeitpunkt bereitgestellt, in dem sie
On-Demand
                     gebraucht werden
                     Je nach Bedarf können Ressourcen zeitnah abgegeben oder
Elastizität
                     hinzugenommen werden
Bedarfsorientierte   Bezahlmodell pro Nutzungseinheit einer Ressource (z.B. Cores/Stunde)
Abrechnung           verlagert Investitionskosten in laufende Kosten
                     „Virtually unlimited computing power“ (Quelle: Citrix.com); Schätzung:
Größe
                     500.000 physische Server bei Amazon (Quelle: http://wp.me/pqvFA-2M)

Cloud-Computing unterscheidet sich deutlich vom klassischen Rechenzentrumsbetrieb
und stellt die nächste Evolutionsstufe in der Nutzung von Infrastruktur und Software dar.
1.4 Kennzeichen von Cloud-Computing
                     Hoher Grad an Standardisierung der angebotenen Produkte und
Standardisierung
                     Dienstleistungen

Flexibilität
                     Software, Betriebssysteme, Ausstattungsmerkmale je nach                  KLASSISCH
                     Anforderungen des Kunden wählbar
Schnittstellen-      Kunde nutzt die Cloud über definierte Service-Schnittstellen für
Steuerung            Kapazitätsmanagement, operative Steuerung und Überwachung

Transparenz          Interne Realisierung für den Kunden transparent

Automatisierte       Die Bereitstellung von IT-Ressourcen erfolgt automatisiert und wird
Provisionierung      durch den Kunde selbstständig angestoßen
                     IT-Ressourcen werden in dem Zeitpunkt bereitgestellt, in dem sie
On-Demand
                     gebraucht werden
                     Je nach Bedarf können Ressourcen zeitnah abgegeben oder
Elastizität
                     hinzugenommen werden
Bedarfsorientierte   Bezahlmodell pro Nutzungseinheit einer Ressource (z.B. Cores/Stunde)
Abrechnung           verlagert Investitionskosten in laufende Kosten
                     „Virtually unlimited computing power“ (Quelle: Citrix.com); Schätzung:
Größe
                     500.000 physische Server bei Amazon (Quelle: http://wp.me/pqvFA-2M)

Cloud-Computing unterscheidet sich deutlich vom klassischen Rechenzentrumsbetrieb
und stellt die nächste Evolutionsstufe in der Nutzung von Infrastruktur und Software dar.
1.4 Kennzeichen von Cloud-Computing
                     Hoher Grad an Standardisierung der angebotenen Produkte und
Standardisierung
                     Dienstleistungen

Flexibilität
                     Software, Betriebssysteme, Ausstattungsmerkmale je nach                  KLASSISCH
                     Anforderungen des Kunden wählbar
Schnittstellen-      Kunde nutzt die Cloud über definierte Service-Schnittstellen für
Steuerung            Kapazitätsmanagement, operative Steuerung und Überwachung

Transparenz          Interne Realisierung für den Kunden transparent

Automatisierte       Die Bereitstellung von IT-Ressourcen erfolgt automatisiert und wird
                                                                                                AGIL
Provisionierung      durch den Kunde selbstständig angestoßen                                     +
                     IT-Ressourcen werden in dem Zeitpunkt bereitgestellt, in dem sie          UTILITY
On-Demand
                     gebraucht werden
                     Je nach Bedarf können Ressourcen zeitnah abgegeben oder
Elastizität
                     hinzugenommen werden
Bedarfsorientierte   Bezahlmodell pro Nutzungseinheit einer Ressource (z.B. Cores/Stunde)
Abrechnung           verlagert Investitionskosten in laufende Kosten
                     „Virtually unlimited computing power“ (Quelle: Citrix.com); Schätzung:
Größe
                     500.000 physische Server bei Amazon (Quelle: http://wp.me/pqvFA-2M)

Cloud-Computing unterscheidet sich deutlich vom klassischen Rechenzentrumsbetrieb
und stellt die nächste Evolutionsstufe in der Nutzung von Infrastruktur und Software dar.
1.5 Heutige Praxisrelevanz von Cloud-Computing




Quelle: Eclipse 2011 Community Report http://www.eclipse.org/org/community_survey/Eclipse_Survey_2011_Report.pdf




• „36% have already deployed or plans to deploy to the cloud“

• Amazon AWS ist Marktführer unter den Public Clouds

• Private Clouds gewinnen an Bedeutung

• Hybrid Clouds spielen aktuell eine Nebenrolle (Stand 2012)
Kapitel 2
Umsetzung von Cloud-Computing
2.1 Schematische Übersicht einer Cloud
2.2 Beispiele von Cloudangeboten
2.3 Platform as a Service (PaaS) und Infrastructure as a Service (IaaS)
2.4 Software as a Service (SaaS)
2.5 Architektur einer Cloud am Beispiel Instagram
2.1 Schematische Übersicht einer Cloud
Darstellung gilt sowohl für Public, als auch für Private Clouds
2.1 Schematische Übersicht einer Cloud
Darstellung gilt sowohl für Public, als auch für Private Clouds




                                       „Cloud-Betriebssystem“
                                              Virtualisierung
                  Rechenzentren & Hardware (Server, Switches, Storage)
2.1 Schematische Übersicht einer Cloud
Darstellung gilt sowohl für Public, als auch für Private Clouds




                                                                         Infrastruktur
                                                                             (IaaS)

                                       „Cloud-Betriebssystem“
                                              Virtualisierung
                  Rechenzentren & Hardware (Server, Switches, Storage)
2.1 Schematische Übersicht einer Cloud
Darstellung gilt sowohl für Public, als auch für Private Clouds




                                                                          Plattform
                                                                           (PaaS)

                                                                         Infrastruktur
                                                                             (IaaS)

                                       „Cloud-Betriebssystem“
                                              Virtualisierung
                  Rechenzentren & Hardware (Server, Switches, Storage)
2.1 Schematische Übersicht einer Cloud
Darstellung gilt sowohl für Public, als auch für Private Clouds




                                                                                                   Plattform
  Schnittstellen-Steuerung („Cloud-API“)




                                                                                                    (PaaS)

                                                                                                  Infrastruktur
                                                                                                      (IaaS)

                                                         „Cloud-Betriebssystem“
                                                              Virtualisierung
                                           Rechenzentren & Hardware (Server, Switches, Storage)
2.1 Schematische Übersicht einer Cloud
Darstellung gilt sowohl für Public, als auch für Private Clouds




                                                                Software



                                                                                                   Plattform
  Schnittstellen-Steuerung („Cloud-API“)




                                                                                                    (PaaS)

                                                                                                  Infrastruktur
                                                                                                      (IaaS)

                                                         „Cloud-Betriebssystem“
                                                              Virtualisierung
                                           Rechenzentren & Hardware (Server, Switches, Storage)
2.2 Beispiele von Cloudangeboten (1/2)
Platform as a Service (PaaS)
• Anwendungsplattformen (oder: „Container“)
  wie Applikationsserver oder Email sind
  installiert und vorkonfiguriert

• Nutzer: Entwickler

• Plattform aus Angebot auswählbar

• Keine Installation und Konfiguration weiterer
  Software notwendig

   ➡ Entwickler kann sich durch PaaS auf die
     Entwicklung konzentrieren

• Anbieter:

   • Amazon Elastic Beanstalk

   • Microsoft Azure

   • Heroku

   • Google App Engine
2.2 Beispiele von Cloudangeboten (2/2)
Infrastructure As a Service (IaaS)

• Virtualisierte Server mit Root-Zugang

• Nutzer: Systemadministratoren /
  Betrieb

• Betriebssystem aus Angebot
  wählbar

• Anlegen von „Images“ (Kopien des
  aktuellen virtuellen Servers) als Basis
  für weitere Instanzen

• Anbieter:

   • Amazon EC2

   • Microsoft Azure

   • Rackspace Cloud Servers
2.3 Schematische Übersicht
Platform/Infrastructure as a Service (PaaS/IaaS)

> In einer PaaS-Cloud bleibt die Infrastruktur und der Kern der Cloud transparent
> In der Praxis entscheiden sich Unternehmen wegen der Flexibilität fast immer für eine Umsetzung auf Level IaaS


                                                Software
 „Cloud-API“




                Applikations-
                                    Web-Server               Email           Content-Delivery
                                                                                                    Plattform
                  server
                                                                                                     (PaaS)

               Virtuelle Server-
                                      Storage
                                                          Netzwerk &
                                                                               Datenbanken
                                                                                                 Infrastruktur
                   instanzen                               Security
                                                                                                     (IaaS)

                                     „Cloud-Betriebssystem“
                                            Virtualisierung
                   Rechenzentren & Hardware (Server, Switches, Storage)
2.3 Schematische Übersicht
Platform/Infrastructure as a Service (PaaS/IaaS)

> In einer IaaS-Cloud bleibt der Kern der Cloud transparent
> Aber: Wie gelangt die Software auf die Server ?


                                                 Software



                Applikations-
                                     Web-Server                 Email      Content-Delivery
                                                                                               Plattform
                  server
                                                                                                (PaaS)
 „Cloud-API“




               Virtuelle Server-
                                       Storage
                                                              Netzwerk &
                                                                            Datenbanken
                                                                                              Infrastruktur
                   instanzen                                   Security
                                                                                                  (IaaS)

                                      „Cloud-Betriebssystem“
                                            Virtualisierung
                   Rechenzentren & Hardware (Server, Switches, Storage)
2.3 Umsetzung von Clouds in der Praxis:
PaaS und IaaS gehören zusammen!

> Im Rahmen einer agilen Entwicklungsmethode wird Entwicklern immer ein PaaS-Level angeboten
> Entscheidet sich ein Unternehmen für eine Cloud auf IaaS-Level, muss der PaaS-Level individuell umgesetzt werden


                                                Software



                Applikations-
                                    Web-Server              Email          Content-Delivery
                  server
 „Cloud-API“




               Virtuelle Server-                         Netzwerk &
                                      Storage                                Datenbanken
                   instanzen                              Security




                                    „Cloud-Betriebssystem“
                                           Virtualisierung
                   Rechenzentren & Hardware (Server, Switches, Storage)
2.4 Schematische Übersicht
                         Software as a Service (SaaS)
Modell 1: Software in IaaS/PaaS-Cloud                                                                             Modell 2: Software auslagern
                                                                                                                  („Software as a Service“)
Public oder Private Cloud                                                                                         Public-SaaS-Cloud

                                                                          Software
Schnittstellen-Steuerung („Cloud-API“)




                                           Applikations-                                              Content-
                                                              Web-Server                 Email
                                             server                                                   Delivery



                                                                                                                               Software as s Service
                                             Virtuelle
                                                                                   Netzwerk &
                                              Server-           Storage                             Datenbanken
                                                                                    Security
                                            instanzen



                                                                   Cloud-Betriebssystem

                                                                       Virtualisierung

                                                    Rechenzentren & Hardware (Server, Switches, Storage)


                                                 Modell 1 geeignet für:                                                 Modell 2 geeignet für:
                                         Individualsoftware („geschäftskritisch“)                                        Standardsoftware
                                              Kunden & interne Mitarbeiter                                               Interne Mitarbeiter
                         > Einführung SaaS oft aus zwei Richtungen: Bottom-Up durch Mitarbeiter (z.B. Jira-Bugtracking in einer Abteilung)
                         und Top-Down z.B. als strategisches Outsourcing (Bsp.: Saleforce-CRM für die ganze Firma)
2.5 Architektur einer Cloud
am Beispiel Instagram

• Instagram = Mobiler Service für Photo-Sharing,
  bestehend aus App, Backend, Public API

• 40.000 neue User, 400.000 Fotos pro Tag (5 pro
  Sekunde)

• Team: 3 Personen (Entwicklung + Ops =
  „DevOps“)

• IaaS-Cloud auf Amazon AWS

    • 100 EC2-Instanzen auf Ubuntu Linux

    • Open-Source-Software-Stack (Django,
      Memcache, Postgres)

    • Lastverteilung Amazon ELB

    • Fotos auf S3-Storage („several terabytes“)

• PaaS selbst entwickelt für schnelles und
  automatisiertes Deployment

• SaaS-Nutzung für Monitoring, Alarming und
  Kunden-Support (Pingdom.com,
  PagerDuty.com, desk.com)
Kapitel 3
Nutzen und Auswirkungen von Cloud-Computing
3.1 Nutzen Cloud-Computing
3.2 Herausforderungen von Cloud-Computing
3.3 Vorgehensweise bei der Umsetzung
3.4 Auswirkungen der Cloud auf ein Unternehmen
3.5 Auswirkungen der Cloud auf Sie
3.1 Nutzen Cloud-Computing

• Transparenz
   • Kein Detailwissen notwendig (z.B. Security, Konfiguration Email-Server) und
     somit Vermeidung von Spezialistentum
• Bedarfsorientierte Abrechung („Pay-as-you-go“)
   • Vermeidung von Investitions- und Opportunitätskosten
• Agilität bei Deployments
   • Time to Market erhöhen („Bild Video Reporter“)
   • „Rapid Prototyping“ oder „Minimum Viable Product“ und somit frühes
     Feedback über Markterfolg erlangen („The Lean Startup Methodology“)
• Größe
   • Neue Marktchancen (siehe: http://www.cyclecomputing.com/)
• Elastizität
   • Reduzierung der laufenden Kosten (Virtueller Arbeitsmarkt)
3.2 Herausforderungen Cloud Computing
• Herausforderung 1: Ausfall der Cloud

    • Gegenmaßnahmen: Rechenzentrum und Cloud-Betriebssystem muss
      Anforderungen an Hochverfügbarkeit erfüllen (isolierte Standorte,
      Mehrfachauslegungen von Komponenten)

    • Software muss diese angebotene Infrastruktur nutzen (Fault-Tolerant,
      Zustandslosigkeit)

    • Keine neue Herausforderung, sondern „Standard-Risiko“ im Umfeld von
      Unternehmenssoftware

• Herausforderung 2: Datenschutz in einer Public Cloud

    • EU-Datenschutz verbietet die Übertragung in Staaten, die nicht über
      europäischen Standard verfügen (u.a. USA)

        • Gegenmaßnahme 1: „Safe-Harbour“, bei dem sich US-Firmen zu
          Standards verpflichtet + Vertrauen

        • Gegenmaßnahme 2: Private Cloud

    • US-Firmen sind aufgrund des „Patriots Act“ verpflichtet, Daten an US-
      Behörden weiterzugeben (auch aus ihren EU-Rechenzentren)

        • Gegenmaßnahmen: Private Cloud
3.3 Vorgehensmodelle für die Einführung von
Cloud-Computing

• Fraunhofer Vorgehensmodell zur Einführung und Nutzung von Cloud-Diensten
• Quelle: http://www.cloud.fraunhofer.de/profil/




> Cloud-Computing ändert nichts an der Vorgehensweise für eine Einführung eines
neues Produktes oder einer neuen Technologie in einem Unternehmen
> Wirtschaftsinformatiker, die mit der Einführung von CC beauftragt werden, greifen
auf bewährtes Handwerkszeug zurück
3.4 Auswirkungen der Cloud auf ein Unternehmen
 Cloud-Computing ist einer der wichtigsten Katalysatoren
             für das agile Unternehmen

                               Geschäfts-       Service-
                                prozess        orientierte
                               modellierung    Architektur



                           Das agile Unternehmen
                                 Cloud-          Agile-
                                Computing      Software-
                                              entwicklung




     Aber: Alle vier Katalysatoren wirken zusammen !
3.5 Auswirkungen der Cloud auf Sie
Cloud-Computing ist einer von vier Katalysatoren für das agile Unternehmen.
Das heisst für Sie:                                             Business-
                                                                 Analyst/
• Werden Sie in allen Bereichen so
                                                               -Modellierer
 „komplett“ wie möglich

• Studieren
          Sie Best-Practices der                    Geschäfts-                Service-
                                                     prozess                 orientierte
 Cloud-Programmierung, einer                        modellierung             Architektur

 SOA und der agilen Entwicklung
                                                        you are here!
• Probieren    geht über Studieren
                                                       Cloud-                  Agile-
                                                      Computing              Software-
• Traditionelle
             Rollen wie Entwickler                                          entwicklung

 oder Sysadmin verschwinden,
 dafür entstehen Mischformen.
                                                                   Dev-Op
 Akzeptieren Sie dies frühzeitig
VIELEN DANK FÜR DIE AUFMERKSAMKEIT
Linksammlung

• Dynamische Linkliste unter: https://twitter.com/stef_84


• Wikipedia: http://de.wikipedia.org/wiki/Cloud-Computing


• Architekturen in der Cloud: http://www.highscalablity.com (z.B. Suche nach
  Pinterest, Instagram)


• Slideshare-Deck zu Amazon AWS: http://slidesha.re/NmlCQK


• Why Software is Eating the World: http://on.wsj.com/Nml6lW


• Kontakt: http://www.xing.com/profile/Stefan_Wendel

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  • 1. Cloud Computing we:namix GmbH Dipl-Inform. Stefan Wendel, 12.07.2012
  • 2. Vorstellung • Dipl.-Inform. Stefan Wendel • Software-Architektur, Projektmanagement, Entwicklung • J2EE- und webbasierte Unternehmensanwendungen • IBM, Oracle, Accenture • http://www.xing.com/profile/Stefan_Wendel • https://twitter.com/stef_84
  • 3. Agenda Kapitel 1 - Was ist Cloud-Computing ? Kapitel 2 - Umsetzung von Cloud-Computing Kapitel 3 - Nutzen von Cloud-Computing
  • 4. Kapitel 1 Was ist Cloud-Computing ? 1.1 Die Cloud im Kontext eines Unternehmens 1.2 Definition von Cloud-Computing 1.3 Arten von Clouds 1.4 Kennzeichen von Cloud-Computing 1.5 Heutige Praxisrelevanz von Cloud-Computing
  • 5. 1.1 Die Cloud im Kontext eines Unternehmens Strategie | Kontinuierliche Verbesserung | Marktsituation Die Firma Agilität
  • 6. 1.1 Die Cloud im Kontext eines Unternehmens Strategie | Kontinuierliche Verbesserung | Marktsituation Die Firma Analyse Entwurf+ Design Geschäfts- Service- prozess orientierte modellierung Architektur Agilität Cloud- Agile- Computing Software- entwicklung Betrieb Entwicklung
  • 7. 1.1 Die Cloud im Kontext eines Unternehmens Strategie | Kontinuierliche Verbesserung | Marktsituation Die Firma Time to Market Analyse Entwurf+ Design Geschäfts- Service- prozess orientierte modellierung Architektur Agilität Cloud- Agile- Computing Software- entwicklung Betrieb Entwicklung
  • 8. 1.1 Die Cloud im Kontext eines Unternehmens Strategie | Kontinuierliche Verbesserung | Marktsituation Die Firma Time to Market Analyse Entwurf+ Design Geschäfts- Service- prozess orientierte modellierung Architektur Agilität Cloud- Agile- Adapt to Change Computing Software- entwicklung Betrieb Entwicklung
  • 9. 1.1 Die Cloud im Kontext eines Unternehmens Strategie | Kontinuierliche Verbesserung | Marktsituation Die Firma Time to Market Analyse Entwurf+ Design Geschäfts- Service- prozess orientierte modellierung Architektur Agilität ist im modernen Markt notwendig für Wachstum und Überleben Change Cloud- Agile- Adapt to Computing Software- entwicklung Betrieb Entwicklung
  • 10. 1.2 Definition von Cloud-Computing Cloud computing ist ein Paradigma, mit dem externen Kunden auf Basis von Internet-Technologien hochgradig skalierbare IT-Ressourcen “as a service” bereitgestellt werden (http://www.gartner.com/it-glossary/cloud-computing)
  • 11. 1.3 Arten von Clouds • Public Cloud = Unternehmensexterne Nutzung einer Cloud • Daten, Software, Infrastruktur extern • Rechenzentrum transparent für Anwender • Cloud-Infrastruktur „as a service“ über eine Web-Service-Schnittstelle bedienbar • Prozesse zum Betrieb in der Cloud müssen in bestehende Betriebsprozesse integriert werden • Private Cloud = Unternehmensinterne Realisierung einer Cloud • Daten, Software, Infrastruktur intern • Internes Rechenzentrum mit Anforderungen an Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Ausfallsicherheit • Interne Cloud-Infrastruktur für Bedienung notwendig • Bestehende Betriebsprozesse müssen auf die Private Cloud angepasst werden • (Hybrid Cloud = Mischform aus Public und Private Cloud) • (Personal Cloud = Persönliche Cloud für Zugriff auf Daten von verschiedenen Endgeräten) > Die Entscheidung zur Nutzung einer Public oder Private Cloud strategisch wichtig
  • 12. 1.4 Kennzeichen von Cloud-Computing Hoher Grad an Standardisierung der angebotenen Produkte und Standardisierung Dienstleistungen Software, Betriebssysteme, Ausstattungsmerkmale je nach Flexibilität Anforderungen des Kunden wählbar Schnittstellen- Kunde nutzt die Cloud über definierte Service-Schnittstellen für Steuerung Kapazitätsmanagement, operative Steuerung und Überwachung Transparenz Interne Realisierung für den Kunden transparent Automatisierte Die Bereitstellung von IT-Ressourcen erfolgt automatisiert und wird Provisionierung durch den Kunde selbstständig angestoßen IT-Ressourcen werden in dem Zeitpunkt bereitgestellt, in dem sie On-Demand gebraucht werden Je nach Bedarf können Ressourcen zeitnah abgegeben oder Elastizität hinzugenommen werden Bedarfsorientierte Bezahlmodell pro Nutzungseinheit einer Ressource (z.B. Cores/Stunde) Abrechnung verlagert Investitionskosten in laufende Kosten „Virtually unlimited computing power“ (Quelle: Citrix.com); Schätzung: Größe 500.000 physische Server bei Amazon (Quelle: http://wp.me/pqvFA-2M) Cloud-Computing unterscheidet sich deutlich vom klassischen Rechenzentrumsbetrieb und stellt die nächste Evolutionsstufe in der Nutzung von Infrastruktur und Software dar.
  • 13. 1.4 Kennzeichen von Cloud-Computing Hoher Grad an Standardisierung der angebotenen Produkte und Standardisierung Dienstleistungen Flexibilität Software, Betriebssysteme, Ausstattungsmerkmale je nach KLASSISCH Anforderungen des Kunden wählbar Schnittstellen- Kunde nutzt die Cloud über definierte Service-Schnittstellen für Steuerung Kapazitätsmanagement, operative Steuerung und Überwachung Transparenz Interne Realisierung für den Kunden transparent Automatisierte Die Bereitstellung von IT-Ressourcen erfolgt automatisiert und wird Provisionierung durch den Kunde selbstständig angestoßen IT-Ressourcen werden in dem Zeitpunkt bereitgestellt, in dem sie On-Demand gebraucht werden Je nach Bedarf können Ressourcen zeitnah abgegeben oder Elastizität hinzugenommen werden Bedarfsorientierte Bezahlmodell pro Nutzungseinheit einer Ressource (z.B. Cores/Stunde) Abrechnung verlagert Investitionskosten in laufende Kosten „Virtually unlimited computing power“ (Quelle: Citrix.com); Schätzung: Größe 500.000 physische Server bei Amazon (Quelle: http://wp.me/pqvFA-2M) Cloud-Computing unterscheidet sich deutlich vom klassischen Rechenzentrumsbetrieb und stellt die nächste Evolutionsstufe in der Nutzung von Infrastruktur und Software dar.
  • 14. 1.4 Kennzeichen von Cloud-Computing Hoher Grad an Standardisierung der angebotenen Produkte und Standardisierung Dienstleistungen Flexibilität Software, Betriebssysteme, Ausstattungsmerkmale je nach KLASSISCH Anforderungen des Kunden wählbar Schnittstellen- Kunde nutzt die Cloud über definierte Service-Schnittstellen für Steuerung Kapazitätsmanagement, operative Steuerung und Überwachung Transparenz Interne Realisierung für den Kunden transparent Automatisierte Die Bereitstellung von IT-Ressourcen erfolgt automatisiert und wird Provisionierung durch den Kunde selbstständig angestoßen IT-Ressourcen werden in dem Zeitpunkt bereitgestellt, in dem sie On-Demand gebraucht werden Je nach Bedarf können Ressourcen zeitnah abgegeben oder Elastizität hinzugenommen werden Bedarfsorientierte Bezahlmodell pro Nutzungseinheit einer Ressource (z.B. Cores/Stunde) Abrechnung verlagert Investitionskosten in laufende Kosten „Virtually unlimited computing power“ (Quelle: Citrix.com); Schätzung: Größe 500.000 physische Server bei Amazon (Quelle: http://wp.me/pqvFA-2M) Cloud-Computing unterscheidet sich deutlich vom klassischen Rechenzentrumsbetrieb und stellt die nächste Evolutionsstufe in der Nutzung von Infrastruktur und Software dar.
  • 15. 1.4 Kennzeichen von Cloud-Computing Hoher Grad an Standardisierung der angebotenen Produkte und Standardisierung Dienstleistungen Flexibilität Software, Betriebssysteme, Ausstattungsmerkmale je nach KLASSISCH Anforderungen des Kunden wählbar Schnittstellen- Kunde nutzt die Cloud über definierte Service-Schnittstellen für Steuerung Kapazitätsmanagement, operative Steuerung und Überwachung Transparenz Interne Realisierung für den Kunden transparent Automatisierte Die Bereitstellung von IT-Ressourcen erfolgt automatisiert und wird AGIL Provisionierung durch den Kunde selbstständig angestoßen + IT-Ressourcen werden in dem Zeitpunkt bereitgestellt, in dem sie UTILITY On-Demand gebraucht werden Je nach Bedarf können Ressourcen zeitnah abgegeben oder Elastizität hinzugenommen werden Bedarfsorientierte Bezahlmodell pro Nutzungseinheit einer Ressource (z.B. Cores/Stunde) Abrechnung verlagert Investitionskosten in laufende Kosten „Virtually unlimited computing power“ (Quelle: Citrix.com); Schätzung: Größe 500.000 physische Server bei Amazon (Quelle: http://wp.me/pqvFA-2M) Cloud-Computing unterscheidet sich deutlich vom klassischen Rechenzentrumsbetrieb und stellt die nächste Evolutionsstufe in der Nutzung von Infrastruktur und Software dar.
  • 16. 1.5 Heutige Praxisrelevanz von Cloud-Computing Quelle: Eclipse 2011 Community Report http://www.eclipse.org/org/community_survey/Eclipse_Survey_2011_Report.pdf • „36% have already deployed or plans to deploy to the cloud“ • Amazon AWS ist Marktführer unter den Public Clouds • Private Clouds gewinnen an Bedeutung • Hybrid Clouds spielen aktuell eine Nebenrolle (Stand 2012)
  • 17. Kapitel 2 Umsetzung von Cloud-Computing 2.1 Schematische Übersicht einer Cloud 2.2 Beispiele von Cloudangeboten 2.3 Platform as a Service (PaaS) und Infrastructure as a Service (IaaS) 2.4 Software as a Service (SaaS) 2.5 Architektur einer Cloud am Beispiel Instagram
  • 18. 2.1 Schematische Übersicht einer Cloud Darstellung gilt sowohl für Public, als auch für Private Clouds
  • 19. 2.1 Schematische Übersicht einer Cloud Darstellung gilt sowohl für Public, als auch für Private Clouds „Cloud-Betriebssystem“ Virtualisierung Rechenzentren & Hardware (Server, Switches, Storage)
  • 20. 2.1 Schematische Übersicht einer Cloud Darstellung gilt sowohl für Public, als auch für Private Clouds Infrastruktur (IaaS) „Cloud-Betriebssystem“ Virtualisierung Rechenzentren & Hardware (Server, Switches, Storage)
  • 21. 2.1 Schematische Übersicht einer Cloud Darstellung gilt sowohl für Public, als auch für Private Clouds Plattform (PaaS) Infrastruktur (IaaS) „Cloud-Betriebssystem“ Virtualisierung Rechenzentren & Hardware (Server, Switches, Storage)
  • 22. 2.1 Schematische Übersicht einer Cloud Darstellung gilt sowohl für Public, als auch für Private Clouds Plattform Schnittstellen-Steuerung („Cloud-API“) (PaaS) Infrastruktur (IaaS) „Cloud-Betriebssystem“ Virtualisierung Rechenzentren & Hardware (Server, Switches, Storage)
  • 23. 2.1 Schematische Übersicht einer Cloud Darstellung gilt sowohl für Public, als auch für Private Clouds Software Plattform Schnittstellen-Steuerung („Cloud-API“) (PaaS) Infrastruktur (IaaS) „Cloud-Betriebssystem“ Virtualisierung Rechenzentren & Hardware (Server, Switches, Storage)
  • 24. 2.2 Beispiele von Cloudangeboten (1/2) Platform as a Service (PaaS) • Anwendungsplattformen (oder: „Container“) wie Applikationsserver oder Email sind installiert und vorkonfiguriert • Nutzer: Entwickler • Plattform aus Angebot auswählbar • Keine Installation und Konfiguration weiterer Software notwendig ➡ Entwickler kann sich durch PaaS auf die Entwicklung konzentrieren • Anbieter: • Amazon Elastic Beanstalk • Microsoft Azure • Heroku • Google App Engine
  • 25. 2.2 Beispiele von Cloudangeboten (2/2) Infrastructure As a Service (IaaS) • Virtualisierte Server mit Root-Zugang • Nutzer: Systemadministratoren / Betrieb • Betriebssystem aus Angebot wählbar • Anlegen von „Images“ (Kopien des aktuellen virtuellen Servers) als Basis für weitere Instanzen • Anbieter: • Amazon EC2 • Microsoft Azure • Rackspace Cloud Servers
  • 26. 2.3 Schematische Übersicht Platform/Infrastructure as a Service (PaaS/IaaS) > In einer PaaS-Cloud bleibt die Infrastruktur und der Kern der Cloud transparent > In der Praxis entscheiden sich Unternehmen wegen der Flexibilität fast immer für eine Umsetzung auf Level IaaS Software „Cloud-API“ Applikations- Web-Server Email Content-Delivery Plattform server (PaaS) Virtuelle Server- Storage Netzwerk & Datenbanken Infrastruktur instanzen Security (IaaS) „Cloud-Betriebssystem“ Virtualisierung Rechenzentren & Hardware (Server, Switches, Storage)
  • 27. 2.3 Schematische Übersicht Platform/Infrastructure as a Service (PaaS/IaaS) > In einer IaaS-Cloud bleibt der Kern der Cloud transparent > Aber: Wie gelangt die Software auf die Server ? Software Applikations- Web-Server Email Content-Delivery Plattform server (PaaS) „Cloud-API“ Virtuelle Server- Storage Netzwerk & Datenbanken Infrastruktur instanzen Security (IaaS) „Cloud-Betriebssystem“ Virtualisierung Rechenzentren & Hardware (Server, Switches, Storage)
  • 28. 2.3 Umsetzung von Clouds in der Praxis: PaaS und IaaS gehören zusammen! > Im Rahmen einer agilen Entwicklungsmethode wird Entwicklern immer ein PaaS-Level angeboten > Entscheidet sich ein Unternehmen für eine Cloud auf IaaS-Level, muss der PaaS-Level individuell umgesetzt werden Software Applikations- Web-Server Email Content-Delivery server „Cloud-API“ Virtuelle Server- Netzwerk & Storage Datenbanken instanzen Security „Cloud-Betriebssystem“ Virtualisierung Rechenzentren & Hardware (Server, Switches, Storage)
  • 29. 2.4 Schematische Übersicht Software as a Service (SaaS) Modell 1: Software in IaaS/PaaS-Cloud Modell 2: Software auslagern („Software as a Service“) Public oder Private Cloud Public-SaaS-Cloud Software Schnittstellen-Steuerung („Cloud-API“) Applikations- Content- Web-Server Email server Delivery Software as s Service Virtuelle Netzwerk & Server- Storage Datenbanken Security instanzen Cloud-Betriebssystem Virtualisierung Rechenzentren & Hardware (Server, Switches, Storage) Modell 1 geeignet für: Modell 2 geeignet für: Individualsoftware („geschäftskritisch“) Standardsoftware Kunden & interne Mitarbeiter Interne Mitarbeiter > Einführung SaaS oft aus zwei Richtungen: Bottom-Up durch Mitarbeiter (z.B. Jira-Bugtracking in einer Abteilung) und Top-Down z.B. als strategisches Outsourcing (Bsp.: Saleforce-CRM für die ganze Firma)
  • 30. 2.5 Architektur einer Cloud am Beispiel Instagram • Instagram = Mobiler Service für Photo-Sharing, bestehend aus App, Backend, Public API • 40.000 neue User, 400.000 Fotos pro Tag (5 pro Sekunde) • Team: 3 Personen (Entwicklung + Ops = „DevOps“) • IaaS-Cloud auf Amazon AWS • 100 EC2-Instanzen auf Ubuntu Linux • Open-Source-Software-Stack (Django, Memcache, Postgres) • Lastverteilung Amazon ELB • Fotos auf S3-Storage („several terabytes“) • PaaS selbst entwickelt für schnelles und automatisiertes Deployment • SaaS-Nutzung für Monitoring, Alarming und Kunden-Support (Pingdom.com, PagerDuty.com, desk.com)
  • 31. Kapitel 3 Nutzen und Auswirkungen von Cloud-Computing 3.1 Nutzen Cloud-Computing 3.2 Herausforderungen von Cloud-Computing 3.3 Vorgehensweise bei der Umsetzung 3.4 Auswirkungen der Cloud auf ein Unternehmen 3.5 Auswirkungen der Cloud auf Sie
  • 32. 3.1 Nutzen Cloud-Computing • Transparenz • Kein Detailwissen notwendig (z.B. Security, Konfiguration Email-Server) und somit Vermeidung von Spezialistentum • Bedarfsorientierte Abrechung („Pay-as-you-go“) • Vermeidung von Investitions- und Opportunitätskosten • Agilität bei Deployments • Time to Market erhöhen („Bild Video Reporter“) • „Rapid Prototyping“ oder „Minimum Viable Product“ und somit frühes Feedback über Markterfolg erlangen („The Lean Startup Methodology“) • Größe • Neue Marktchancen (siehe: http://www.cyclecomputing.com/) • Elastizität • Reduzierung der laufenden Kosten (Virtueller Arbeitsmarkt)
  • 33. 3.2 Herausforderungen Cloud Computing • Herausforderung 1: Ausfall der Cloud • Gegenmaßnahmen: Rechenzentrum und Cloud-Betriebssystem muss Anforderungen an Hochverfügbarkeit erfüllen (isolierte Standorte, Mehrfachauslegungen von Komponenten) • Software muss diese angebotene Infrastruktur nutzen (Fault-Tolerant, Zustandslosigkeit) • Keine neue Herausforderung, sondern „Standard-Risiko“ im Umfeld von Unternehmenssoftware • Herausforderung 2: Datenschutz in einer Public Cloud • EU-Datenschutz verbietet die Übertragung in Staaten, die nicht über europäischen Standard verfügen (u.a. USA) • Gegenmaßnahme 1: „Safe-Harbour“, bei dem sich US-Firmen zu Standards verpflichtet + Vertrauen • Gegenmaßnahme 2: Private Cloud • US-Firmen sind aufgrund des „Patriots Act“ verpflichtet, Daten an US- Behörden weiterzugeben (auch aus ihren EU-Rechenzentren) • Gegenmaßnahmen: Private Cloud
  • 34. 3.3 Vorgehensmodelle für die Einführung von Cloud-Computing • Fraunhofer Vorgehensmodell zur Einführung und Nutzung von Cloud-Diensten • Quelle: http://www.cloud.fraunhofer.de/profil/ > Cloud-Computing ändert nichts an der Vorgehensweise für eine Einführung eines neues Produktes oder einer neuen Technologie in einem Unternehmen > Wirtschaftsinformatiker, die mit der Einführung von CC beauftragt werden, greifen auf bewährtes Handwerkszeug zurück
  • 35. 3.4 Auswirkungen der Cloud auf ein Unternehmen Cloud-Computing ist einer der wichtigsten Katalysatoren für das agile Unternehmen Geschäfts- Service- prozess orientierte modellierung Architektur Das agile Unternehmen Cloud- Agile- Computing Software- entwicklung Aber: Alle vier Katalysatoren wirken zusammen !
  • 36. 3.5 Auswirkungen der Cloud auf Sie Cloud-Computing ist einer von vier Katalysatoren für das agile Unternehmen. Das heisst für Sie: Business- Analyst/ • Werden Sie in allen Bereichen so -Modellierer „komplett“ wie möglich • Studieren Sie Best-Practices der Geschäfts- Service- prozess orientierte Cloud-Programmierung, einer modellierung Architektur SOA und der agilen Entwicklung you are here! • Probieren geht über Studieren Cloud- Agile- Computing Software- • Traditionelle Rollen wie Entwickler entwicklung oder Sysadmin verschwinden, dafür entstehen Mischformen. Dev-Op Akzeptieren Sie dies frühzeitig
  • 37. VIELEN DANK FÜR DIE AUFMERKSAMKEIT
  • 38. Linksammlung • Dynamische Linkliste unter: https://twitter.com/stef_84 • Wikipedia: http://de.wikipedia.org/wiki/Cloud-Computing • Architekturen in der Cloud: http://www.highscalablity.com (z.B. Suche nach Pinterest, Instagram) • Slideshare-Deck zu Amazon AWS: http://slidesha.re/NmlCQK • Why Software is Eating the World: http://on.wsj.com/Nml6lW • Kontakt: http://www.xing.com/profile/Stefan_Wendel

Hinweis der Redaktion

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  5. Netflix, Instagram, Pinterest evtl. als Beispiel darstellen\nCloudCycle Projekt\nAber: Fokus: Business-Agility!\n
  6. Netflix, Instagram, Pinterest evtl. als Beispiel darstellen\nCloudCycle Projekt\nAber: Fokus: Business-Agility!\n
  7. Netflix, Instagram, Pinterest evtl. als Beispiel darstellen\nCloudCycle Projekt\nAber: Fokus: Business-Agility!\n
  8. Netflix, Instagram, Pinterest evtl. als Beispiel darstellen\nCloudCycle Projekt\nAber: Fokus: Business-Agility!\n
  9. Jeden dieser Punkte vergleichen mit dem bisherigen Ansatz.\nNimm die BA.\n
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  11. Jeden dieser Punkte vergleichen mit dem bisherigen Ansatz.\nVergleich mit der BA.\n
  12. Jeden dieser Punkte vergleichen mit dem bisherigen Ansatz.\nVergleich mit der BA.\n
  13. Jeden dieser Punkte vergleichen mit dem bisherigen Ansatz.\nVergleich mit der BA.\n
  14. \n
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  32. Netflix, Instagram, Pinterest evtl. als Beispiel darstellen\nCloudCycle Projekt\nAber: Fokus: Business-Agility!\n
  33. Netflix, Instagram, Pinterest evtl. als Beispiel darstellen\nCloudCycle Projekt\nAber: Fokus: Business-Agility!\n
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