SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 28
Downloaden Sie, um offline zu lesen
ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD | Na padesátém 81, 100 82 Praha 10 | www.czso.cz 
Michaela Němečková 
DEMOGRAFICKÁ 
SITUACE V KRAJÍCH ČR 
(2013) 
Tisková konference, 11. 9. 2014, Praha
2 
Kraje České republiky 
a jejich počet obyvatel k 31. 12. 2013
3 
Počet obyvatel v krajích ČR 2013 a 2003 (k 31. 12.) 
0 
200 000 
400 000 
600 000 
800 000 
1 000 000 
1 200 000 
1 400 000 
2013 2003
4 
Podíl dětí do 15 let (v %) 
Podíl seniorů ve věku 
65 a více let (v %)
5 
Index stáří
6 
■ podíl dětské a seniorské složky se zvyšuje, příp. u dětí 
stagnuje, převaha dětí nad seniory přetrvává pouze ve 
Středočeském kraji 
■ průměrný věk obyvatel se ve všech krajích zvyšuje, 
avšak variabilita klesá 
STČ (40,6), ULK (40,9) Praha+HKK+ZLK (42,0) 
■ Středočeský kraj relativně omládl, jiné kraje (KVK, VYS, ZLK) 
v relaci k ostatním krajům zestárly 
2003–2013 změna pozice Středočeského kraje: nově nejmladším 
krajem (místo Ústeckého kraje); 
výraznější pokles podílu dětí na Vysočině, růst průměrného věku 
v Karlovarském, Zlínském a Moravskoslezském kraji 
Věková struktura 
– homogenizace a územní proměna
7 
Sňatečnost svobodných žen (index)
8 
Průměrný věk žen při 1. sňatku
9 
■ dvě třetiny sňatků uzavírají dvě svobodné osoby 
ULK (57 %), KVK (58 %) VYS (73 %), ZLK (74 %) 
■ nadprůměrná sňatečnost zůstává na Moravě a Vysočině 
ve srovnání s ČR tradičně nejvyšší v kraji VYS, JHM a ZLK, 
naopak nejnižší v ULK a Praze 
■ průměrný věk při prvním sňatku v období 2003–2013 ve všech 
krajích vzrostl, přírůstky se ale zpomalují, příp. průměrný věk 
stagnuje 
■ rozvodovost nejnižší na Vysočině, na jihu Moravy a v Praze 
■ roste podíl rozvodů po 20 a více letech 
Sňatečnost a rozvodovost – posun do vyššího věku
10 
Rozvodovost (index)
11 
Narození mimo manželství (v %)
12 
Úhrnná plodnost
13 
Průměrný věk žen při narození 1. dítěte
14 
■ při celkovém poklesu narozených přibývá dětí narozených 
svobodným matkám 
■ podíl narozených mimo manželství se zvyšuje, variabilita 
klesá ZLK (37 %), VYS+Praha (39 %) ULK (59 %), KVK (61 %) 
■ nejvyšší plodnost se přesunula do Středočeského kraje 
nadprůměrná také v LBK, JHČ, HKK, JHM, nejnižší v Praze, 
ZLK, MSK 
■ průměrný věk matek při narození dítěte vzrostl 2003–2013 
ve všech krajích, jeho růst se zpomaluje nebo stagnuje (HKK, 
KVK) ULK (28,6), KVK (28,7) ZLK (30,2), Praha (31,5) 
Velká variabilita podílu narozených mimo 
manželství a průměrného věku matek
15 
Úhrnná indukovaná potratovost
16 
■ převažují indukované potraty 
VYS (52 %), ZLK (53 %) ULK (64 %), Praha (67 %), KVK (74 %) 
■ nejvyšší indukovaná potratovost tradičně v Ústeckém 
a Karlovarském kraji 
vysoká potratovost spojená s nízkým průměrným věkem při 
umělém přerušení těhotenství 
■ nejnižší indukovaná potratovost v Pardubickém a Zlínském 
kraji s vyšším průměrným věkem žen 
■ průměrný věk při indukovaném potratu: 
ULK (28,9), KVK (29,1) PAK (30,1), VYS (30,2), ZLK (30,4) 
Potratovost nejvyšší na západě Čech
17 
Naděje dožití žen 
při narození, 2012–2013 
Naděje dožití mužů 
při narození, 2012–2013
18 
■ od roku 2003 se naděje dožití zvýšila min. o 2 roky, 
nejvíce v Praze o 3,6 let pro muže a 2,9 let pro ženy 
■ střední délka života mužů stále zaostává za ženami o 5–7 let 
■ pozice krajů se příliš neliší u mužů a žen 
ULK (73,0), MSK (73,8) VYS+HKK (75,9), Praha (77,3) 
ULK (79,0), MSK+KVK (80,0) VYS (81,7), JHM (81,9), Praha (82,1) 
■ mezi příčinami dominují nemoci oběh. soustavy a novotvary 
■ Praha – nejnižší úmrtnost mužů na všechny hlavní příčiny 
■ u žen nejnižší úmrtnost i v jiných krajích (ZLK – novotvary, JHM – dých. soust.) 
■ ZLK – vysoká úmrtnost na nemoci oběh.soust., ale velmi nízká na novotvary 
Naděje dožití při narození roste ve všech krajích
19 
Saldo zahraniční migrace 
(na 1000 osob) 
Saldo vnitřní migrace 
(na 1000 osob)
20 
Saldo migrace (na 1000 osob)
21 
■ přirozená měna 
převaha narozených nad zemřelými v ČR v letech 2006–2012 
2013 – stále přetrvává ve 4 krajích (Praha, STČ, LBK, JHM) 
■ zahraniční migrace 
pravidelné přírůstky u většiny krajů 
2013 – záporná bilance pro Prahu, nepatrně v HKK, VYS a MSK 
■ vnitřní stěhování 
výrazně ziskový pouze Středočeský kraj 
2013 – velmi mírně kladná bilance u JHČ, PLK a JHM kraje 
Počet obyvatel v krajích mění tři různé procesy
22 
Přírůstek obyvatel (na 1000 osob)
23 
Přírůstek obyvatel (absolutně) v roce 2013 
-8 000 
-6 000 
-4 000 
-2 000 
0 
2 000 
4 000 
6 000 
8 000 
10 000 
12 000 
Přirozený 
přírůstek 
Saldo 
migrace 
Celkový 
přírůstek
24 
■ hodnoty ukazatelů populačního vývoj se v jednotlivých krajích 
vždy liší, avšak různou měrou; 
■ v průběhu let dochází u některých procesů k homogenizaci 
(věková struktura, podíl narozených mimo manželství, indukovaná 
potratovost), u jiných k mírné diverzifikaci (úmrtnost, sňatečnost); 
■ nejdynamičtěji se z hlediska pozice mezi kraji vyvíjel 
Středočeský kraj; 
■ v mezikrajském srovnání se většinou vymyká Hlavní město Praha; 
■ na druhém konci žebříčku se běžně opakují kraje Ústecký, 
Karlovarský a Moravskoslezský. 
Krajská diferenciace demografické situace
25 
Výjimečná Praha 
 u většiny demografických procesů má mimořádné postavení, a to 
často s výrazným náskokem/ztrátou na další kraj 
 hlavní důvod: odlišná sociální a vzdělanostní skladba obyvatelstva 
 ostatní kraje Prahu postupně „dohánějí“ 
Ukazatel Pořadí Ukazatel Pořadí Ukazatel Pořadí 
Podíl dětí 14. Sňatky svobodných žen 13. Plodnost 14. 
Podíl seniorů 2. Prům. věk při 1.sňatku 1. Průměrný věk matek 1. 
Index stáří 1. Narození mimo manž. 13. Naděje dožití mužů 1. 
Průměrný věk 1.-3. Indukovaná potratovost 6.-7. Naděje dožití žen 1.
26 
Další krajská specifika (+) 
 Vysočina – tradiční formování rodiny, vysoká naděje dožití 
 Královéhradecký – nejstarší populace, vysoká naděje dožití 
 Zlínský – nejstarší populace, tradiční rod.chování, nízká plodnost 
Ukazatel Pořadí Ukazatel Pořadí Ukazatel Pořadí 
Sňatky svob. žen 2. Narození mimo manž. 12. Naděje dožití mužů 3. 
Prům. věk při 1.sň. 14. Induk. potratovost 12. Naděje dožití žen 3. 
Podíl seniorů 1. Průměrný věk 1.-3. Naděje dožití mužů 2. 
Index stáří 3. Plodnost 3. Naděje dožití žen 5. 
Podíl seniorů 4. Sňatky svob. žen 1. Prům. věk matek 2. 
Index stáří 2. Narození m. manž. 14. Plodnost 13. 
Průměrný věk 1.-3. Induk. potratovost 13. Podíl dětí 13.
27 
Další krajská specifika (-) 
poměrně homogenní skupina: 
Ústecký kraj – Karlovarský kraj – Moravskoslezský kraj 
Rozdíly: 
 Ústecký – vyšší plodnost a podíl dětí, nižší průměrný věk obyvatel 
 Karlovarský – nižší plodnost, průměrný věk obyvatel na úrovni ČR 
 Moravskoslezský – nižší plodnost, nízký podíl dětí, nižší induk. 
potratovost 
Ukazatel Pořadí 
ULK/KVK/MSK 
Ukazatel Pořadí 
ULK/KVK/MSK 
Ukazatel Pořadí 
ULK/KVK/MSK 
Podíl seniorů 13. / 12. / 10. Sňatky svob. žen 14. / 12. / 10. Plodnost 6. / 10. / 11. 
Index stáří 13. / 11. / 9. Narození m.manž. 2. / 1. / 3. Naděje dožití mužů 14. / 12. / 13. 
Průměrný věk 13. / 9. / 10. Prům. věk matek 14. / 13. / 12. Naděje dožití žen 14. / 12. / 13.
ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD | Na padesátém 81, 100 82 Praha 10 | www.czso.cz 
Děkujeme za pozornost 
Michaela Němečková 
tel.: 274 052 184, e-mail: michaela.nemeckova@czso.cz 
Roman Kurkin 
tel.: 274 052 202 , e-mail: roman.kurkin@czso.cz 
Oddělení demografické statistiky ČSÚ

Más contenido relacionado

Was ist angesagt?

Regionální analýza hlavního města Prahy
Regionální analýza hlavního města PrahyRegionální analýza hlavního města Prahy
Regionální analýza hlavního města PrahyMŠMT IPN KREDO
 
ČSÚ - Česká populace z pohledu demografie (2017)
ČSÚ - Česká populace z pohledu demografie (2017)ČSÚ - Česká populace z pohledu demografie (2017)
ČSÚ - Česká populace z pohledu demografie (2017)Český statistický úřad
 
Demografické trendy a koncepce rozvoje v oblasti vš v dlouhodobém horizontu
Demografické trendy a koncepce rozvoje v oblasti vš v dlouhodobém horizontuDemografické trendy a koncepce rozvoje v oblasti vš v dlouhodobém horizontu
Demografické trendy a koncepce rozvoje v oblasti vš v dlouhodobém horizontuMŠMT IPN KREDO
 
Závěrečný úkol KPI - Nezaměstnanost
Závěrečný úkol KPI - NezaměstnanostZávěrečný úkol KPI - Nezaměstnanost
Závěrečný úkol KPI - NezaměstnanostAlena Němcová
 

Was ist angesagt? (8)

Regionální analýza hlavního města Prahy
Regionální analýza hlavního města PrahyRegionální analýza hlavního města Prahy
Regionální analýza hlavního města Prahy
 
ČSÚ - Česká populace z pohledu demografie (2017)
ČSÚ - Česká populace z pohledu demografie (2017)ČSÚ - Česká populace z pohledu demografie (2017)
ČSÚ - Česká populace z pohledu demografie (2017)
 
Demografické trendy a koncepce rozvoje v oblasti vš v dlouhodobém horizontu
Demografické trendy a koncepce rozvoje v oblasti vš v dlouhodobém horizontuDemografické trendy a koncepce rozvoje v oblasti vš v dlouhodobém horizontu
Demografické trendy a koncepce rozvoje v oblasti vš v dlouhodobém horizontu
 
Složení domácností (2013)
Složení domácností (2013)Složení domácností (2013)
Složení domácností (2013)
 
Rodina a statistika (2014)
Rodina a statistika (2014)Rodina a statistika (2014)
Rodina a statistika (2014)
 
Senioři v ČR (2013)
Senioři v ČR (2013)Senioři v ČR (2013)
Senioři v ČR (2013)
 
Závěrečný úkol KPI - Nezaměstnanost
Závěrečný úkol KPI - NezaměstnanostZávěrečný úkol KPI - Nezaměstnanost
Závěrečný úkol KPI - Nezaměstnanost
 
Slaďování pracovního a rodinného života
Slaďování pracovního a rodinného životaSlaďování pracovního a rodinného života
Slaďování pracovního a rodinného života
 

Andere mochten auch

สาระสำคัญของศาสนา
สาระสำคัญของศาสนา สาระสำคัญของศาสนา
สาระสำคัญของศาสนา Min Kannita
 
แบบฝึกหัดความสำคัญของพระพุทธศาสนา
แบบฝึกหัดความสำคัญของพระพุทธศาสนาแบบฝึกหัดความสำคัญของพระพุทธศาสนา
แบบฝึกหัดความสำคัญของพระพุทธศาสนาsudchaleom
 
ความสำคัญศาสนา
ความสำคัญศาสนาความสำคัญศาสนา
ความสำคัญศาสนาsudchaleom
 
เอกลักษณ์ของชาติ
เอกลักษณ์ของชาติเอกลักษณ์ของชาติ
เอกลักษณ์ของชาติTaraya Srivilas
 
ขนบธรรมเนียม ประเพณี วัฒนธรรม
ขนบธรรมเนียม ประเพณี วัฒนธรรมขนบธรรมเนียม ประเพณี วัฒนธรรม
ขนบธรรมเนียม ประเพณี วัฒนธรรมsudchaleom
 
การปกครองและกฎหมาย
การปกครองและกฎหมายการปกครองและกฎหมาย
การปกครองและกฎหมายsudchaleom
 
แผนที่ศึก 9 ทัพ
แผนที่ศึก 9 ทัพแผนที่ศึก 9 ทัพ
แผนที่ศึก 9 ทัพsudchaleom
 
สังคม การศึกษา ศาสนา
สังคม การศึกษา ศาสนาสังคม การศึกษา ศาสนา
สังคม การศึกษา ศาสนาsudchaleom
 
เศรษฐกิจ
เศรษฐกิจเศรษฐกิจ
เศรษฐกิจsudchaleom
 

Andere mochten auch (9)

สาระสำคัญของศาสนา
สาระสำคัญของศาสนา สาระสำคัญของศาสนา
สาระสำคัญของศาสนา
 
แบบฝึกหัดความสำคัญของพระพุทธศาสนา
แบบฝึกหัดความสำคัญของพระพุทธศาสนาแบบฝึกหัดความสำคัญของพระพุทธศาสนา
แบบฝึกหัดความสำคัญของพระพุทธศาสนา
 
ความสำคัญศาสนา
ความสำคัญศาสนาความสำคัญศาสนา
ความสำคัญศาสนา
 
เอกลักษณ์ของชาติ
เอกลักษณ์ของชาติเอกลักษณ์ของชาติ
เอกลักษณ์ของชาติ
 
ขนบธรรมเนียม ประเพณี วัฒนธรรม
ขนบธรรมเนียม ประเพณี วัฒนธรรมขนบธรรมเนียม ประเพณี วัฒนธรรม
ขนบธรรมเนียม ประเพณี วัฒนธรรม
 
การปกครองและกฎหมาย
การปกครองและกฎหมายการปกครองและกฎหมาย
การปกครองและกฎหมาย
 
แผนที่ศึก 9 ทัพ
แผนที่ศึก 9 ทัพแผนที่ศึก 9 ทัพ
แผนที่ศึก 9 ทัพ
 
สังคม การศึกษา ศาสนา
สังคม การศึกษา ศาสนาสังคม การศึกษา ศาสนา
สังคม การศึกษา ศาสนา
 
เศรษฐกิจ
เศรษฐกิจเศรษฐกิจ
เศรษฐกิจ
 

Mehr von Český statistický úřad

ČSÚ - Výzkum a vývoj v České republice (2017)
ČSÚ - Výzkum a vývoj v České republice (2017)ČSÚ - Výzkum a vývoj v České republice (2017)
ČSÚ - Výzkum a vývoj v České republice (2017)Český statistický úřad
 
ČSÚ - Vývoj stavebnictví a bytové výstavby (2017)
ČSÚ - Vývoj stavebnictví a bytové výstavby (2017)ČSÚ - Vývoj stavebnictví a bytové výstavby (2017)
ČSÚ - Vývoj stavebnictví a bytové výstavby (2017)Český statistický úřad
 
ČSÚ Průmysl - tahoun české ekonomiky (2017)
ČSÚ Průmysl - tahoun české ekonomiky (2017)ČSÚ Průmysl - tahoun české ekonomiky (2017)
ČSÚ Průmysl - tahoun české ekonomiky (2017)Český statistický úřad
 
ČSÚ Zahraniční obchod ČR se Spojeným královstvím (2017)
ČSÚ Zahraniční obchod ČR se Spojeným královstvím (2017)ČSÚ Zahraniční obchod ČR se Spojeným královstvím (2017)
ČSÚ Zahraniční obchod ČR se Spojeným královstvím (2017)Český statistický úřad
 
ČSÚ Statistický příběh žen a mužů (2017)
ČSÚ Statistický příběh žen a mužů (2017)ČSÚ Statistický příběh žen a mužů (2017)
ČSÚ Statistický příběh žen a mužů (2017)Český statistický úřad
 
ČSÚ Na co Češi nejčastěji umírají (2016)
ČSÚ Na co Češi nejčastěji umírají (2016)ČSÚ Na co Češi nejčastěji umírají (2016)
ČSÚ Na co Češi nejčastěji umírají (2016)Český statistický úřad
 

Mehr von Český statistický úřad (20)

Registr sčítacích obvodů ČSÚ
Registr sčítacích obvodů ČSÚRegistr sčítacích obvodů ČSÚ
Registr sčítacích obvodů ČSÚ
 
ČSÚ - Aktuálně o cestovních ruchu (2017)
ČSÚ - Aktuálně o cestovních ruchu (2017)ČSÚ - Aktuálně o cestovních ruchu (2017)
ČSÚ - Aktuálně o cestovních ruchu (2017)
 
ČSÚ - Výzkum a vývoj v České republice (2017)
ČSÚ - Výzkum a vývoj v České republice (2017)ČSÚ - Výzkum a vývoj v České republice (2017)
ČSÚ - Výzkum a vývoj v České republice (2017)
 
ČSÚ - Dětská jména (leden 2017)
ČSÚ - Dětská jména (leden 2017)ČSÚ - Dětská jména (leden 2017)
ČSÚ - Dětská jména (leden 2017)
 
ČSÚ - Vývoj stavebnictví a bytové výstavby (2017)
ČSÚ - Vývoj stavebnictví a bytové výstavby (2017)ČSÚ - Vývoj stavebnictví a bytové výstavby (2017)
ČSÚ - Vývoj stavebnictví a bytové výstavby (2017)
 
ČSÚ - výsledky zemědělství (2016)
ČSÚ - výsledky zemědělství (2016)ČSÚ - výsledky zemědělství (2016)
ČSÚ - výsledky zemědělství (2016)
 
ČSÚ - Inflace a ceny nemovitostí (2017)
ČSÚ - Inflace a ceny nemovitostí (2017)ČSÚ - Inflace a ceny nemovitostí (2017)
ČSÚ - Inflace a ceny nemovitostí (2017)
 
ČSÚ Průmysl - tahoun české ekonomiky (2017)
ČSÚ Průmysl - tahoun české ekonomiky (2017)ČSÚ Průmysl - tahoun české ekonomiky (2017)
ČSÚ Průmysl - tahoun české ekonomiky (2017)
 
ČSÚ Kolik nás stojí zdraví (2017)
ČSÚ Kolik nás stojí zdraví (2017)ČSÚ Kolik nás stojí zdraví (2017)
ČSÚ Kolik nás stojí zdraví (2017)
 
ČSÚ Zahraniční obchod ČR se Spojeným královstvím (2017)
ČSÚ Zahraniční obchod ČR se Spojeným královstvím (2017)ČSÚ Zahraniční obchod ČR se Spojeným královstvím (2017)
ČSÚ Zahraniční obchod ČR se Spojeným královstvím (2017)
 
ČSÚ Životní podmínky (2017)
ČSÚ Životní podmínky (2017)ČSÚ Životní podmínky (2017)
ČSÚ Životní podmínky (2017)
 
ČSÚ Zemědělství v roce 2016 (2017)
ČSÚ Zemědělství v roce  2016 (2017)ČSÚ Zemědělství v roce  2016 (2017)
ČSÚ Zemědělství v roce 2016 (2017)
 
ČSÚ Energo (2017)
ČSÚ Energo (2017)ČSÚ Energo (2017)
ČSÚ Energo (2017)
 
ČSÚ Statistický příběh žen a mužů (2017)
ČSÚ Statistický příběh žen a mužů (2017)ČSÚ Statistický příběh žen a mužů (2017)
ČSÚ Statistický příběh žen a mužů (2017)
 
ČSÚ Výdaje vládních institucí (2017)
ČSÚ Výdaje vládních institucí (2017)ČSÚ Výdaje vládních institucí (2017)
ČSÚ Výdaje vládních institucí (2017)
 
ČSÚ Cizinci (2017)
ČSÚ Cizinci (2017)ČSÚ Cizinci (2017)
ČSÚ Cizinci (2017)
 
ČSÚ Mzdy v evropském srovnání (2016)
ČSÚ Mzdy v evropském srovnání (2016)ČSÚ Mzdy v evropském srovnání (2016)
ČSÚ Mzdy v evropském srovnání (2016)
 
ČSÚ Spotřeba potravin (2016)
ČSÚ Spotřeba potravin (2016)ČSÚ Spotřeba potravin (2016)
ČSÚ Spotřeba potravin (2016)
 
ČSÚ Domácnosti a internet (2016)
ČSÚ Domácnosti a internet (2016)ČSÚ Domácnosti a internet (2016)
ČSÚ Domácnosti a internet (2016)
 
ČSÚ Na co Češi nejčastěji umírají (2016)
ČSÚ Na co Češi nejčastěji umírají (2016)ČSÚ Na co Češi nejčastěji umírají (2016)
ČSÚ Na co Češi nejčastěji umírají (2016)
 

Demografická situace v krajích ČR (2013)

  • 1. ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD | Na padesátém 81, 100 82 Praha 10 | www.czso.cz Michaela Němečková DEMOGRAFICKÁ SITUACE V KRAJÍCH ČR (2013) Tisková konference, 11. 9. 2014, Praha
  • 2. 2 Kraje České republiky a jejich počet obyvatel k 31. 12. 2013
  • 3. 3 Počet obyvatel v krajích ČR 2013 a 2003 (k 31. 12.) 0 200 000 400 000 600 000 800 000 1 000 000 1 200 000 1 400 000 2013 2003
  • 4. 4 Podíl dětí do 15 let (v %) Podíl seniorů ve věku 65 a více let (v %)
  • 6. 6 ■ podíl dětské a seniorské složky se zvyšuje, příp. u dětí stagnuje, převaha dětí nad seniory přetrvává pouze ve Středočeském kraji ■ průměrný věk obyvatel se ve všech krajích zvyšuje, avšak variabilita klesá STČ (40,6), ULK (40,9) Praha+HKK+ZLK (42,0) ■ Středočeský kraj relativně omládl, jiné kraje (KVK, VYS, ZLK) v relaci k ostatním krajům zestárly 2003–2013 změna pozice Středočeského kraje: nově nejmladším krajem (místo Ústeckého kraje); výraznější pokles podílu dětí na Vysočině, růst průměrného věku v Karlovarském, Zlínském a Moravskoslezském kraji Věková struktura – homogenizace a územní proměna
  • 8. 8 Průměrný věk žen při 1. sňatku
  • 9. 9 ■ dvě třetiny sňatků uzavírají dvě svobodné osoby ULK (57 %), KVK (58 %) VYS (73 %), ZLK (74 %) ■ nadprůměrná sňatečnost zůstává na Moravě a Vysočině ve srovnání s ČR tradičně nejvyšší v kraji VYS, JHM a ZLK, naopak nejnižší v ULK a Praze ■ průměrný věk při prvním sňatku v období 2003–2013 ve všech krajích vzrostl, přírůstky se ale zpomalují, příp. průměrný věk stagnuje ■ rozvodovost nejnižší na Vysočině, na jihu Moravy a v Praze ■ roste podíl rozvodů po 20 a více letech Sňatečnost a rozvodovost – posun do vyššího věku
  • 11. 11 Narození mimo manželství (v %)
  • 13. 13 Průměrný věk žen při narození 1. dítěte
  • 14. 14 ■ při celkovém poklesu narozených přibývá dětí narozených svobodným matkám ■ podíl narozených mimo manželství se zvyšuje, variabilita klesá ZLK (37 %), VYS+Praha (39 %) ULK (59 %), KVK (61 %) ■ nejvyšší plodnost se přesunula do Středočeského kraje nadprůměrná také v LBK, JHČ, HKK, JHM, nejnižší v Praze, ZLK, MSK ■ průměrný věk matek při narození dítěte vzrostl 2003–2013 ve všech krajích, jeho růst se zpomaluje nebo stagnuje (HKK, KVK) ULK (28,6), KVK (28,7) ZLK (30,2), Praha (31,5) Velká variabilita podílu narozených mimo manželství a průměrného věku matek
  • 15. 15 Úhrnná indukovaná potratovost
  • 16. 16 ■ převažují indukované potraty VYS (52 %), ZLK (53 %) ULK (64 %), Praha (67 %), KVK (74 %) ■ nejvyšší indukovaná potratovost tradičně v Ústeckém a Karlovarském kraji vysoká potratovost spojená s nízkým průměrným věkem při umělém přerušení těhotenství ■ nejnižší indukovaná potratovost v Pardubickém a Zlínském kraji s vyšším průměrným věkem žen ■ průměrný věk při indukovaném potratu: ULK (28,9), KVK (29,1) PAK (30,1), VYS (30,2), ZLK (30,4) Potratovost nejvyšší na západě Čech
  • 17. 17 Naděje dožití žen při narození, 2012–2013 Naděje dožití mužů při narození, 2012–2013
  • 18. 18 ■ od roku 2003 se naděje dožití zvýšila min. o 2 roky, nejvíce v Praze o 3,6 let pro muže a 2,9 let pro ženy ■ střední délka života mužů stále zaostává za ženami o 5–7 let ■ pozice krajů se příliš neliší u mužů a žen ULK (73,0), MSK (73,8) VYS+HKK (75,9), Praha (77,3) ULK (79,0), MSK+KVK (80,0) VYS (81,7), JHM (81,9), Praha (82,1) ■ mezi příčinami dominují nemoci oběh. soustavy a novotvary ■ Praha – nejnižší úmrtnost mužů na všechny hlavní příčiny ■ u žen nejnižší úmrtnost i v jiných krajích (ZLK – novotvary, JHM – dých. soust.) ■ ZLK – vysoká úmrtnost na nemoci oběh.soust., ale velmi nízká na novotvary Naděje dožití při narození roste ve všech krajích
  • 19. 19 Saldo zahraniční migrace (na 1000 osob) Saldo vnitřní migrace (na 1000 osob)
  • 20. 20 Saldo migrace (na 1000 osob)
  • 21. 21 ■ přirozená měna převaha narozených nad zemřelými v ČR v letech 2006–2012 2013 – stále přetrvává ve 4 krajích (Praha, STČ, LBK, JHM) ■ zahraniční migrace pravidelné přírůstky u většiny krajů 2013 – záporná bilance pro Prahu, nepatrně v HKK, VYS a MSK ■ vnitřní stěhování výrazně ziskový pouze Středočeský kraj 2013 – velmi mírně kladná bilance u JHČ, PLK a JHM kraje Počet obyvatel v krajích mění tři různé procesy
  • 22. 22 Přírůstek obyvatel (na 1000 osob)
  • 23. 23 Přírůstek obyvatel (absolutně) v roce 2013 -8 000 -6 000 -4 000 -2 000 0 2 000 4 000 6 000 8 000 10 000 12 000 Přirozený přírůstek Saldo migrace Celkový přírůstek
  • 24. 24 ■ hodnoty ukazatelů populačního vývoj se v jednotlivých krajích vždy liší, avšak různou měrou; ■ v průběhu let dochází u některých procesů k homogenizaci (věková struktura, podíl narozených mimo manželství, indukovaná potratovost), u jiných k mírné diverzifikaci (úmrtnost, sňatečnost); ■ nejdynamičtěji se z hlediska pozice mezi kraji vyvíjel Středočeský kraj; ■ v mezikrajském srovnání se většinou vymyká Hlavní město Praha; ■ na druhém konci žebříčku se běžně opakují kraje Ústecký, Karlovarský a Moravskoslezský. Krajská diferenciace demografické situace
  • 25. 25 Výjimečná Praha  u většiny demografických procesů má mimořádné postavení, a to často s výrazným náskokem/ztrátou na další kraj  hlavní důvod: odlišná sociální a vzdělanostní skladba obyvatelstva  ostatní kraje Prahu postupně „dohánějí“ Ukazatel Pořadí Ukazatel Pořadí Ukazatel Pořadí Podíl dětí 14. Sňatky svobodných žen 13. Plodnost 14. Podíl seniorů 2. Prům. věk při 1.sňatku 1. Průměrný věk matek 1. Index stáří 1. Narození mimo manž. 13. Naděje dožití mužů 1. Průměrný věk 1.-3. Indukovaná potratovost 6.-7. Naděje dožití žen 1.
  • 26. 26 Další krajská specifika (+)  Vysočina – tradiční formování rodiny, vysoká naděje dožití  Královéhradecký – nejstarší populace, vysoká naděje dožití  Zlínský – nejstarší populace, tradiční rod.chování, nízká plodnost Ukazatel Pořadí Ukazatel Pořadí Ukazatel Pořadí Sňatky svob. žen 2. Narození mimo manž. 12. Naděje dožití mužů 3. Prům. věk při 1.sň. 14. Induk. potratovost 12. Naděje dožití žen 3. Podíl seniorů 1. Průměrný věk 1.-3. Naděje dožití mužů 2. Index stáří 3. Plodnost 3. Naděje dožití žen 5. Podíl seniorů 4. Sňatky svob. žen 1. Prům. věk matek 2. Index stáří 2. Narození m. manž. 14. Plodnost 13. Průměrný věk 1.-3. Induk. potratovost 13. Podíl dětí 13.
  • 27. 27 Další krajská specifika (-) poměrně homogenní skupina: Ústecký kraj – Karlovarský kraj – Moravskoslezský kraj Rozdíly:  Ústecký – vyšší plodnost a podíl dětí, nižší průměrný věk obyvatel  Karlovarský – nižší plodnost, průměrný věk obyvatel na úrovni ČR  Moravskoslezský – nižší plodnost, nízký podíl dětí, nižší induk. potratovost Ukazatel Pořadí ULK/KVK/MSK Ukazatel Pořadí ULK/KVK/MSK Ukazatel Pořadí ULK/KVK/MSK Podíl seniorů 13. / 12. / 10. Sňatky svob. žen 14. / 12. / 10. Plodnost 6. / 10. / 11. Index stáří 13. / 11. / 9. Narození m.manž. 2. / 1. / 3. Naděje dožití mužů 14. / 12. / 13. Průměrný věk 13. / 9. / 10. Prům. věk matek 14. / 13. / 12. Naděje dožití žen 14. / 12. / 13.
  • 28. ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD | Na padesátém 81, 100 82 Praha 10 | www.czso.cz Děkujeme za pozornost Michaela Němečková tel.: 274 052 184, e-mail: michaela.nemeckova@czso.cz Roman Kurkin tel.: 274 052 202 , e-mail: roman.kurkin@czso.cz Oddělení demografické statistiky ČSÚ