SlideShare a Scribd company logo
1 of 11
Выделение зон доступности
(обслуживания) по сетевой модели
Рис. 1. Полигон исследования
Построение матрицы корреспонденций
Рис. 2. Картограмма интенсивностей, ед./час
Для моделирования движения создана сеть дорог в формате Network DataSet. При
задании разрешенных и запрещенных поворотов на УДС использовались конструктивы
Мультиреберных поворотов, Разворотов, дисциплина Строго определенных поворотов.
Атрибуты поворотов отображали информацию о продвижении по сети. Примером
атрибута является время, необходимое для совершения соответствующего движения.
Карта с сетью для анализа показана на рисунке.
Рис. 3. Карта с сетью для анализа.
Далее в ArcGIS Network Analyst производился сравнительный анализ: как по времени,
затраченному на прохождение маршрута, так и по зонам транспортной доступности.
Примеры вывода маршрута и путевого листа, построения Зон доступности для 0.5, 1,
1.5 и 2 мин.
Рис. 4. Маршрут и путевой лист.
Рис. 5. Графическое представление зон доступности.
Построение матрицы
корреспонденций. Сетевой
анализатор модуля Network Analyst
позволяет строить географически
привязанную матрицу
корреспонденций (OD-matrix). С
помощью ArcGIS проведем анализ
для существующей и проектируемой
схем движения. Зададимся теми же
точками, что и при построении
матрицы транспортных
корреспонденций. Поскольку при
обеих схемах организации движения
входы и выходы не меняются,
матрицы геометрически будут
выглядеть одинаково – 73 линии,
соединяющие 18 входов и выходов .
Это свидетельствует о
необходимости и достаточности
ареала и набора условий, выбранных
для сравнения вариантов, а также о
топологическом подобии
сравниваемых графов.
Рис. 6. Геопривязанная матрица корреспонденций при существующей (вверху) и при
проектируемой схемах организации движения.
Рис.7.Временная удаленность родильных домов и перинатальных центров.
Зелеными точками отмечены склады в разных городах, а полигонами отмечены
соответствующие им рынки сбыта, которые разделены на три кольца. Добраться до
зеленых полигонов можно на грузовой машине за 2 часа, до оранжевых – за четыре часа,
а до красных – за шесть часов.
Рис.8. Охватываемые предприятием рынки сбыта
Три грузовика, доставляющие продукты, принадлежащие оптовой базе, распределены
между продуктовыми магазинами. Им присвоены соответствующие маршруты
движения к магазинам, позволяющие сократить транспортные расходы. Вместимость
машин, перерывы на обед и максимальное время в пути – ограничивающие факторы,
также учитывающиеся при решении задачи.
Рис.9. Оптимизация поставок товара
Матрица стоимости достижения цели вычисляет наименее затратные сетевые пути из
исходных точек до пунктов назначения. Она выводит линейные объекты, связывающие
исходные точки с пунктами назначения. Каждый линейный объект хранит общую сетевую
стоимость маршрута в виде атрибутивного значения. Аналитики часто используют данные
таблицы атрибутов в качестве входных данных при работе с приложениями линейного
программирования
Рис.10. Матрица стоимости достижения цели

More Related Content

Viewers also liked

Btt stock investment project (1)
Btt stock investment project (1)Btt stock investment project (1)
Btt stock investment project (1)billyraycyrus
 
byMosaadRamadanاثار سيناء العائده من اسرائيل
byMosaadRamadanاثار سيناء العائده من اسرائيلbyMosaadRamadanاثار سيناء العائده من اسرائيل
byMosaadRamadanاثار سيناء العائده من اسرائيلMosaadRamadan AbdAlhk
 
S4 trouble shooting, AgencY S4
S4 trouble shooting, AgencY S4S4 trouble shooting, AgencY S4
S4 trouble shooting, AgencY S4S4 (sale4.me)
 
Presentación del cuento.listo
Presentación del cuento.listoPresentación del cuento.listo
Presentación del cuento.listoruthsanchez2345
 
Slide de materno 10 passos
Slide de materno   10 passosSlide de materno   10 passos
Slide de materno 10 passosRossana Martins
 
غزوة باريس المباركة! و التداعيات بكر أبوبكر
غزوة باريس المباركة! و التداعيات بكر أبوبكر غزوة باريس المباركة! و التداعيات بكر أبوبكر
غزوة باريس المباركة! و التداعيات بكر أبوبكر Baker AbuBaker
 
La historia del Guácharo: un pájaro inútil.
  La historia del Guácharo: un pájaro inútil.  La historia del Guácharo: un pájaro inútil.
La historia del Guácharo: un pájaro inútil.28MARIELI
 
Sparkling Random Ferns by P Dendek and M Fedoryszak
Sparkling Random Ferns by  P Dendek and M FedoryszakSparkling Random Ferns by  P Dendek and M Fedoryszak
Sparkling Random Ferns by P Dendek and M FedoryszakSpark Summit
 

Viewers also liked (9)

Btt stock investment project (1)
Btt stock investment project (1)Btt stock investment project (1)
Btt stock investment project (1)
 
byMosaadRamadanاثار سيناء العائده من اسرائيل
byMosaadRamadanاثار سيناء العائده من اسرائيلbyMosaadRamadanاثار سيناء العائده من اسرائيل
byMosaadRamadanاثار سيناء العائده من اسرائيل
 
S4 trouble shooting, AgencY S4
S4 trouble shooting, AgencY S4S4 trouble shooting, AgencY S4
S4 trouble shooting, AgencY S4
 
Presentación del cuento.listo
Presentación del cuento.listoPresentación del cuento.listo
Presentación del cuento.listo
 
Slide de materno 10 passos
Slide de materno   10 passosSlide de materno   10 passos
Slide de materno 10 passos
 
How to take lss
How to take lssHow to take lss
How to take lss
 
غزوة باريس المباركة! و التداعيات بكر أبوبكر
غزوة باريس المباركة! و التداعيات بكر أبوبكر غزوة باريس المباركة! و التداعيات بكر أبوبكر
غزوة باريس المباركة! و التداعيات بكر أبوبكر
 
La historia del Guácharo: un pájaro inútil.
  La historia del Guácharo: un pájaro inútil.  La historia del Guácharo: un pájaro inútil.
La historia del Guácharo: un pájaro inútil.
 
Sparkling Random Ferns by P Dendek and M Fedoryszak
Sparkling Random Ferns by  P Dendek and M FedoryszakSparkling Random Ferns by  P Dendek and M Fedoryszak
Sparkling Random Ferns by P Dendek and M Fedoryszak
 

Similar to Выделение зон доступности (обслуживания) по сетевой модели

Тренинг GLPK, часть 3: Транспортная задача
Тренинг GLPK, часть 3: Транспортная задачаТренинг GLPK, часть 3: Транспортная задача
Тренинг GLPK, часть 3: Транспортная задачаGleb Zakhodiakin
 
Визуализация данных на географических картах в Tableau. Следующий уровень.
Визуализация данных на географических картах в Tableau. Следующий уровень.Визуализация данных на географических картах в Tableau. Следующий уровень.
Визуализация данных на географических картах в Tableau. Следующий уровень.Gleb Zakhodiakin
 
Разработка сетевых моделей в ArcGIS
Разработка сетевых моделей в ArcGISРазработка сетевых моделей в ArcGIS
Разработка сетевых моделей в ArcGISАлексей Сазонов
 
многомерные модели данных
многомерные модели данныхмногомерные модели данных
многомерные модели данныхasheg
 
Telecom
TelecomTelecom
TelecomCSR
 
Система распределенного вычисления для решения задач маршрутизации в транспор...
Система распределенного вычисления для решения задач маршрутизации в транспор...Система распределенного вычисления для решения задач маршрутизации в транспор...
Система распределенного вычисления для решения задач маршрутизации в транспор...Dmitriy Kulakov
 
Delta dudkin ekbpromo_kazan
Delta dudkin ekbpromo_kazanDelta dudkin ekbpromo_kazan
Delta dudkin ekbpromo_kazanekbpromo
 
[Skolkovo Robotics V] Анализ задач и решений модульной, роевой и облачной роб...
[Skolkovo Robotics V] Анализ задач и решений модульной, роевой и облачной роб...[Skolkovo Robotics V] Анализ задач и решений модульной, роевой и облачной роб...
[Skolkovo Robotics V] Анализ задач и решений модульной, роевой и облачной роб...Skolkovo Robotics Center
 

Similar to Выделение зон доступности (обслуживания) по сетевой модели (11)

Тренинг GLPK, часть 3: Транспортная задача
Тренинг GLPK, часть 3: Транспортная задачаТренинг GLPK, часть 3: Транспортная задача
Тренинг GLPK, часть 3: Транспортная задача
 
Визуализация данных на географических картах в Tableau. Следующий уровень.
Визуализация данных на географических картах в Tableau. Следующий уровень.Визуализация данных на географических картах в Tableau. Следующий уровень.
Визуализация данных на географических картах в Tableau. Следующий уровень.
 
Оптимизация логистической сети ВымпелКом
Оптимизация логистической сети ВымпелКомОптимизация логистической сети ВымпелКом
Оптимизация логистической сети ВымпелКом
 
Разработка сетевых моделей в ArcGIS
Разработка сетевых моделей в ArcGISРазработка сетевых моделей в ArcGIS
Разработка сетевых моделей в ArcGIS
 
Masters
MastersMasters
Masters
 
многомерные модели данных
многомерные модели данныхмногомерные модели данных
многомерные модели данных
 
Telecom
TelecomTelecom
Telecom
 
Система распределенного вычисления для решения задач маршрутизации в транспор...
Система распределенного вычисления для решения задач маршрутизации в транспор...Система распределенного вычисления для решения задач маршрутизации в транспор...
Система распределенного вычисления для решения задач маршрутизации в транспор...
 
Architect
ArchitectArchitect
Architect
 
Delta dudkin ekbpromo_kazan
Delta dudkin ekbpromo_kazanDelta dudkin ekbpromo_kazan
Delta dudkin ekbpromo_kazan
 
[Skolkovo Robotics V] Анализ задач и решений модульной, роевой и облачной роб...
[Skolkovo Robotics V] Анализ задач и решений модульной, роевой и облачной роб...[Skolkovo Robotics V] Анализ задач и решений модульной, роевой и облачной роб...
[Skolkovo Robotics V] Анализ задач и решений модульной, роевой и облачной роб...
 

More from Алексей Сазонов

л10 трансформирование снимков
л10 трансформирование снимковл10 трансформирование снимков
л10 трансформирование снимковАлексей Сазонов
 
л8 искажения на снимке вызванные влиянием угла наклона и
л8 искажения на снимке вызванные влиянием угла наклона ил8 искажения на снимке вызванные влиянием угла наклона и
л8 искажения на снимке вызванные влиянием угла наклона иАлексей Сазонов
 
л7 зависимость координат снимка и местности
л7 зависимость координат снимка и местностил7 зависимость координат снимка и местности
л7 зависимость координат снимка и местностиАлексей Сазонов
 
л6 элементы ориентирования снимков
л6 элементы ориентирования снимковл6 элементы ориентирования снимков
л6 элементы ориентирования снимковАлексей Сазонов
 
л5 система координат точек на местности
л5 система координат точек на местностил5 система координат точек на местности
л5 система координат точек на местностиАлексей Сазонов
 
Фотограмметрия. цифровое изображение
Фотограмметрия. цифровое изображениеФотограмметрия. цифровое изображение
Фотограмметрия. цифровое изображениеАлексей Сазонов
 
зависимость координат снимка и местности 1
зависимость координат снимка и местности  1зависимость координат снимка и местности  1
зависимость координат снимка и местности 1Алексей Сазонов
 
зависимость координат снимка и местности
зависимость координат снимка и местности зависимость координат снимка и местности
зависимость координат снимка и местности Алексей Сазонов
 
элементы ориентирования снимков
элементы ориентирования снимков элементы ориентирования снимков
элементы ориентирования снимков Алексей Сазонов
 
анализ одиночного аэрофотоснимка
анализ одиночного аэрофотоснимка анализ одиночного аэрофотоснимка
анализ одиночного аэрофотоснимка Алексей Сазонов
 
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ГОСУДАРСТВЕННОГО КАДАСТРА В КАЗАХСТАНЕ
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ГОСУДАРСТВЕННОГО КАДАСТРА В КАЗАХСТАНЕАВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ГОСУДАРСТВЕННОГО КАДАСТРА В КАЗАХСТАНЕ
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ГОСУДАРСТВЕННОГО КАДАСТРА В КАЗАХСТАНЕАлексей Сазонов
 
Cоставление тематических картограмм по текстовым атрибутам
Cоставление тематических картограмм по текстовым атрибутамCоставление тематических картограмм по текстовым атрибутам
Cоставление тематических картограмм по текстовым атрибутамАлексей Сазонов
 
Функции переклассификации и районирования
Функции переклассификации и районированияФункции переклассификации и районирования
Функции переклассификации и районированияАлексей Сазонов
 

More from Алексей Сазонов (20)

л10 трансформирование снимков
л10 трансформирование снимковл10 трансформирование снимков
л10 трансформирование снимков
 
л8 искажения на снимке вызванные влиянием угла наклона и
л8 искажения на снимке вызванные влиянием угла наклона ил8 искажения на снимке вызванные влиянием угла наклона и
л8 искажения на снимке вызванные влиянием угла наклона и
 
л7 зависимость координат снимка и местности
л7 зависимость координат снимка и местностил7 зависимость координат снимка и местности
л7 зависимость координат снимка и местности
 
л6 элементы ориентирования снимков
л6 элементы ориентирования снимковл6 элементы ориентирования снимков
л6 элементы ориентирования снимков
 
л5 система координат точек на местности
л5 система координат точек на местностил5 система координат точек на местности
л5 система координат точек на местности
 
л4 анализ одиночного снимка
л4 анализ одиночного снимкал4 анализ одиночного снимка
л4 анализ одиночного снимка
 
л11 основа стереонаблюдений
л11 основа стереонаблюденийл11 основа стереонаблюдений
л11 основа стереонаблюдений
 
л3 виды съемок
л3 виды съемокл3 виды съемок
л3 виды съемок
 
л12 основы стереозрения
л12 основы стереозрениял12 основы стереозрения
л12 основы стереозрения
 
л2 аэрофотосъемка местности
л2 аэрофотосъемка местностил2 аэрофотосъемка местности
л2 аэрофотосъемка местности
 
Фотограмметрия. цифровое изображение
Фотограмметрия. цифровое изображениеФотограмметрия. цифровое изображение
Фотограмметрия. цифровое изображение
 
зависимость координат снимка и местности 1
зависимость координат снимка и местности  1зависимость координат снимка и местности  1
зависимость координат снимка и местности 1
 
зависимость координат снимка и местности
зависимость координат снимка и местности зависимость координат снимка и местности
зависимость координат снимка и местности
 
элементы ориентирования снимков
элементы ориентирования снимков элементы ориентирования снимков
элементы ориентирования снимков
 
анализ одиночного аэрофотоснимка
анализ одиночного аэрофотоснимка анализ одиночного аэрофотоснимка
анализ одиночного аэрофотоснимка
 
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ГОСУДАРСТВЕННОГО КАДАСТРА В КАЗАХСТАНЕ
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ГОСУДАРСТВЕННОГО КАДАСТРА В КАЗАХСТАНЕАВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ГОСУДАРСТВЕННОГО КАДАСТРА В КАЗАХСТАНЕ
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ГОСУДАРСТВЕННОГО КАДАСТРА В КАЗАХСТАНЕ
 
ЗИС Финляндии
ЗИС ФинляндииЗИС Финляндии
ЗИС Финляндии
 
Cоставление тематических картограмм по текстовым атрибутам
Cоставление тематических картограмм по текстовым атрибутамCоставление тематических картограмм по текстовым атрибутам
Cоставление тематических картограмм по текстовым атрибутам
 
Функции переклассификации и районирования
Функции переклассификации и районированияФункции переклассификации и районирования
Функции переклассификации и районирования
 
02 рельеф, растительность
02 рельеф, растительность02 рельеф, растительность
02 рельеф, растительность
 

Выделение зон доступности (обслуживания) по сетевой модели

  • 2. Рис. 1. Полигон исследования Построение матрицы корреспонденций
  • 3. Рис. 2. Картограмма интенсивностей, ед./час
  • 4. Для моделирования движения создана сеть дорог в формате Network DataSet. При задании разрешенных и запрещенных поворотов на УДС использовались конструктивы Мультиреберных поворотов, Разворотов, дисциплина Строго определенных поворотов. Атрибуты поворотов отображали информацию о продвижении по сети. Примером атрибута является время, необходимое для совершения соответствующего движения. Карта с сетью для анализа показана на рисунке. Рис. 3. Карта с сетью для анализа.
  • 5. Далее в ArcGIS Network Analyst производился сравнительный анализ: как по времени, затраченному на прохождение маршрута, так и по зонам транспортной доступности. Примеры вывода маршрута и путевого листа, построения Зон доступности для 0.5, 1, 1.5 и 2 мин. Рис. 4. Маршрут и путевой лист.
  • 6. Рис. 5. Графическое представление зон доступности.
  • 7. Построение матрицы корреспонденций. Сетевой анализатор модуля Network Analyst позволяет строить географически привязанную матрицу корреспонденций (OD-matrix). С помощью ArcGIS проведем анализ для существующей и проектируемой схем движения. Зададимся теми же точками, что и при построении матрицы транспортных корреспонденций. Поскольку при обеих схемах организации движения входы и выходы не меняются, матрицы геометрически будут выглядеть одинаково – 73 линии, соединяющие 18 входов и выходов . Это свидетельствует о необходимости и достаточности ареала и набора условий, выбранных для сравнения вариантов, а также о топологическом подобии сравниваемых графов. Рис. 6. Геопривязанная матрица корреспонденций при существующей (вверху) и при проектируемой схемах организации движения.
  • 8. Рис.7.Временная удаленность родильных домов и перинатальных центров.
  • 9. Зелеными точками отмечены склады в разных городах, а полигонами отмечены соответствующие им рынки сбыта, которые разделены на три кольца. Добраться до зеленых полигонов можно на грузовой машине за 2 часа, до оранжевых – за четыре часа, а до красных – за шесть часов. Рис.8. Охватываемые предприятием рынки сбыта
  • 10. Три грузовика, доставляющие продукты, принадлежащие оптовой базе, распределены между продуктовыми магазинами. Им присвоены соответствующие маршруты движения к магазинам, позволяющие сократить транспортные расходы. Вместимость машин, перерывы на обед и максимальное время в пути – ограничивающие факторы, также учитывающиеся при решении задачи. Рис.9. Оптимизация поставок товара
  • 11. Матрица стоимости достижения цели вычисляет наименее затратные сетевые пути из исходных точек до пунктов назначения. Она выводит линейные объекты, связывающие исходные точки с пунктами назначения. Каждый линейный объект хранит общую сетевую стоимость маршрута в виде атрибутивного значения. Аналитики часто используют данные таблицы атрибутов в качестве входных данных при работе с приложениями линейного программирования Рис.10. Матрица стоимости достижения цели