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トレンドの顧客視点から見たリスティング広告

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トレンドの顧客視点から見たリスティング広告

  1. 1. ユーザー視点で見たリスティング広告 新たな視点や考え方を発見できる!?
  2. 2. リスティング広告とユーザーの特徴を理解する 2-5 リスティング広告のカスタマージャーニー 8 効率の良いアカウント設計 9 リスティング広告とPDCA 6-7 担当者が知っておくべき視点 10-12 広告文の差別化 13 リスティング広告に欠かせない仮説思考 14-16 グーグルアナリティクス活用例 17-19 エントリーフォーム最適化 20 目次 1
  3. 3. リスティング広告担当者とユーザーの接点 購買 欲求 経験 期待 購買 広告文やタイトル、 コンテンツ 購買行動は過去の経験と期待によってモチベイトされる 2
  4. 4. 検索連動型広告は購買直前の今すぐ客が対象 今すぐ顧客 知ってるだけ 顧客 商品について何も知らない 商品を知ってはいるが、興味 はない 商品を知っているが、すぐに欲 しいわけではない 商品を購入する為、ネットで 検索している 潜在顧客 そのうち顧客 3
  5. 5. 鉄は熱いうちに打て 検討期間 今すぐ客 モチベーションが下がってしまう前に刈り取る 検討期間を過ぎると購買意欲が 下がってしまう モチベーション 再訪を 促す 購入の 背中を 押す サイト 訪問 検索連動型広告 リマーケティング 期間限定の訴求 4
  6. 6. リスティング広告は顧客と接触時間が短い 知ってるだけ顧客 そのうち顧客 今すぐ 顧客 潜在顧客 購買プロセスの中の今すぐ客の接触時間の割合 ディスプレイネットワーク、その他広告、SEO、 キャンペーン等 リスティング広告 5
  7. 7. リスティングはPDCAが回しやすい P P P P D D D D C C C C A A A A 6
  8. 8. 具体的なPDCAの項目 Action 改善 Check 検証 Plan 施策立案 Do 実行 7
  9. 9. 検索 認知 理解 比較 購買プロセス 行動 思考 施策のポ イント 感情 札幌ドームへの アクセスが良い ホテルに泊まり たい キーワードの裏 側にあるニーズ に応える広告文 を作成する 競合他社と比較 する可能性有。 再訪の場合は、 自然検索やブク マ等、チャネル が変わるかも 検索ワードとリン ク先ページのマッ チング 広告文に「札幌 ドーム 近郊」の 文言があったの でクリック サイトAの「アクセ スページ」へラン ディング 札幌ドームへの アクセスの案内 が掲載されてい る。という事は同 じ目的のお客さ んがいるって事 かな。実際にアク セスが良さそうだ 知りたい情報を探 す必要がないの でラク(無意識的 感情) 予約 キーワード「札幌 ドーム ホテル」 で検索 検索ワードとペー ジの内容のマッ チング 8
  10. 10. 検索結果画面に注目 ユーザーと同じ画面を見る ユーザー 担当者 9
  11. 11. 検索結果画面を見る事で • 客観的なユーザー目線を保つ事ができる • 広告とSEOの関係性を発見できるかもし れない • 広告文のクリエイティブのヒントになる 10
  12. 12. 競合の広告文を確認しておく キーワード 掲載順位 広告文 訴求ポイント 自社 A社 B社 C社 D社 11
  13. 13. 広告文の差別化 12
  14. 14. 予算の割り当てはモチベーションの高いキーワードを優先 予算配分 「旅館 箱根 日帰り」「旅館 魅力」 小 大 モチベーション 13
  15. 15. マーケティングに欠かせない仮説思考 仮 説 検 証 仮 説 検 証 仮 説 仮説を繰り返すことでユーザーが見えてくる 14
  16. 16. 仮説の精度を高めるには 仮説仮説 定量分析 定性分析 マーケティング 複眼的視点を持つ 15
  17. 17. 分析は大から小で見る 広告グ ループ キーワー ド キャン ペーン A 大 小 キャン ペーン B キャン ペーン C 大 小 16
  18. 18. GA活用 リスティング広告の間接効果を知る 初回訪問 コンバージョン コンバージョン時の訪問 アシストコンバー ジョン コンバージョン→マルチチャネル→アシストコンバージョン 17 リスティング広告 自然検索
  19. 19. GA活用 購買期間を把握する グーグルアナリティクス左メニュー画面の「ユーザー」→「行動」→「リピートの回数や間隔」 18
  20. 20. GA活用 ユーザーの趣味嗜好を知る グーグルアナリティクス左メニュー画面の「ユーザー」→「インタレストカテゴリ」→「アフィニ ティ カテゴリ レポート」 19
  21. 21. EFO(エントリーフォーム最適化) ●●● ●●● ●●● ●●● ●●● ▲▲▲ ▲▲▲ ▲▲▲ ▲▲▲ ▲▲▲ 20

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