Personal Information
Unternehmen/Arbeitsplatz
Kyoto, Japan Japan
Beruf
SenseTime Japan
Branche
Technology / Software / Internet
Tags
bayesian deep learning
machine learning
pybullet
reinforcement learning
Mehr anzeigen
Präsentationen
(10)Gefällt mir
(8)CODE BLUE 2016 - 機械学習でWebアプリケーションの脆弱性を見つける方法
Isao Takaesu
•
Vor 7 Jahren
Pythonによる4足歩行ロボットの制御と強化学習による歩行動作獲得の実例 #pyconjp
Hideyuki TAKEI
•
Vor 8 Jahren
DeconvNet, DecoupledNet, TransferNet in Image Segmentation
NamHyuk Ahn
•
Vor 7 Jahren
「人工知能」をあなたのビジネスで活用するには
Takahiro Kubo
•
Vor 7 Jahren
相関と因果について考える:統計的因果推論、その(不)可能性の中心
takehikoihayashi
•
Vor 11 Jahren
深層学習による自然言語処理の研究動向
STAIR Lab, Chiba Institute of Technology
•
Vor 7 Jahren
そろそろ知っておきたい!!コンテナ技術とDockerのキホン
Naoki Nagazumi
•
Vor 8 Jahren
Git flowの活用事例
Hirohito Kato
•
Vor 11 Jahren
Personal Information
Unternehmen/Arbeitsplatz
Kyoto, Japan Japan
Beruf
SenseTime Japan
Branche
Technology / Software / Internet
Tags
bayesian deep learning
machine learning
pybullet
reinforcement learning
Mehr anzeigen