Juan Martín Pampliega presenta sobre la construcción de una infraestructura de Big Data escalable y rentable. Explica que evolucionaron su arquitectura para manejar un volumen creciente de datos, reducir tiempos de procesamiento, y mitigar errores. Adoptaron conceptos como la arquitectura Lambda y sistemas distribuidos. Implementaron Kafka, Spark y Cassandra para lograr procesamiento distribuido, robusto y escalable. Aprendieron que es importante probar los sistemas y monitorearlos, y que herramientas no deben usarse