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Künstliche Intelligenz
ist in deutschen Unter-
nehmen Chefsache
Einer aktuellen Umfrage des führenden Datenma-
nagementspezialisten in der Hybrid Cloud NetApp
zufolge gewinnt künstliche Intelligenz (KI) in deut-
schen Unternehmen zunehmend an Relevanz.
Zur Umfrage
Für die Erhebung zu Einsatzbereichen von KI befragte NetApp
Mitte August 2018 deutschlandweit 120 Entscheider aus
Unternehmen der Branchen Automotive, Healthcare, Finance
und Manufacturing. Die befragten IT-Experten wissen aufgrund
ihres täglichen Kundengeschäfts genau, vor welchen Heraus-
forderungen Unternehmen im IT-Betrieb stehen. Aus ihrer
Erfahrung im Umgang mit KI ergibt sich ein differenziertes
Bild darüber, inwiefern künstliche Intelligenz bereits in deut-
schen Unternehmen Anwendung findet und welche Rolle
sie zukünftig spielen wird.
Datenschutz-Bedenken, fehlendes internes
Know-how und zu hohe Kosten sind die größten
Hindernisse für eine KI-Nutzung.
Fehlendes internes
Know-how
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Zu hohe Kosten
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Bedenken
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Künstliche Intelligenz ist vor allem Chefsache:
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Geschäftsführung über den Einsatz von KI.
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cloudbasierte KI-Services einer
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Datacenter vor.
Qualitätssicherung und Produktion sind die häu-
figsten Einsatzbereiche für künstliche Intelligenz.
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  • 1. Künstliche Intelligenz ist in deutschen Unter- nehmen Chefsache Einer aktuellen Umfrage des führenden Datenma- nagementspezialisten in der Hybrid Cloud NetApp zufolge gewinnt künstliche Intelligenz (KI) in deut- schen Unternehmen zunehmend an Relevanz. Zur Umfrage Für die Erhebung zu Einsatzbereichen von KI befragte NetApp Mitte August 2018 deutschlandweit 120 Entscheider aus Unternehmen der Branchen Automotive, Healthcare, Finance und Manufacturing. Die befragten IT-Experten wissen aufgrund ihres täglichen Kundengeschäfts genau, vor welchen Heraus- forderungen Unternehmen im IT-Betrieb stehen. Aus ihrer Erfahrung im Umgang mit KI ergibt sich ein differenziertes Bild darüber, inwiefern künstliche Intelligenz bereits in deut- schen Unternehmen Anwendung findet und welche Rolle sie zukünftig spielen wird. Datenschutz-Bedenken, fehlendes internes Know-how und zu hohe Kosten sind die größten Hindernisse für eine KI-Nutzung. Fehlendes internes Know-how 40% Zu hohe Kosten 37% Datenschutz- Bedenken 59% Künstliche Intelligenz ist vor allem Chefsache: In 3 von 4 Unternehmen entscheidet die Geschäftsführung über den Einsatz von KI. 69%der Unternehmen ziehen cloudbasierte KI-Services einer KI-Infrastruktur im eigenen Datacenter vor. Qualitätssicherung und Produktion sind die häu- figsten Einsatzbereiche für künstliche Intelligenz. Fertigung / Produktion 47% Kundenbetreuung / CRM 45% Qualitätssicherung 55% Die Automobilindustrie setzt KI vor allem für Predictive Maintenance ein. 37% 43% 37% Entwicklung persönlicher Mobilitätsassistenten Automatisierung von Geschäftsprozessen Supply-Chain- und Lagermanagement 57%Predictive Maintenance