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Standardisierte Nutzungsstatiken für
Repositorien und Linkresolver

Daniel Metje, Niedersächsische Staats- und
Universitätsbibliothek Göttingen (SUB)
Vernetzungstage 2009
23. Juni 2009, Stuttgart
Übersicht
2


      Grundlagen
      Projekt: OA-Statistik

           Ziele

           technische   Umsetzung
           Services

        Ausblick




                                     www.dini.de/oa-statistik
3   Grundlagen
Klassische Impact Maße
4


      Karrierechancen der Wissenschaftler hängen von
       ihrer Reputation ab
      Reputation wird in aller Regel über Impact zu
       bestimmen versucht
      Impact wird ermittelt über Zitationen

           bezogen    auf Zeitschriften, in denen Wissenschaftler
            publizieren
            z.B. Journal Impact Factor (JIF)
           bezogen auf Artikel eines Wissenschaftlers
            z.B. Hirsch Index


                                                               www.dini.de/oa-statistik
Zitationsbasierte Maße I
5


      Autorenzentriert
      Messung erfolgt i.d.R. auf Journal- oder

       Autorenebene
      Messung erst in den nachfolgenden

       Publikationsgenerationen möglich.
      Begrenzter Fokus/ Ausschluss kompletter

       Dokumentarten: graue Literatur, Bücher,
       Großteil der Web-Publikationen


                                                  www.dini.de/oa-statistik
Zitationsbasierte Maße II
6


      Berücksichtigt werden nur im Journal Citation Report
       (JCR) indizierte Journale
      Schwerpunkt bei englischsprachigen Journalen:
       Zeitschriften in anderen Sprachen haben einen
       niedrigeren JIF
      JIF bezieht sich auf Journale, nicht Artikel

      Ignoranz der Verwertungszyklen in unterschiedlichen
       Disziplinen: Benachteiligung der Journale aus
       Disziplinen mit Verwertungszyklen > 2 Jahren (z.B.
       Mathematik, Geisteswissenschaften)

                                                    www.dini.de/oa-statistik
7   Gibt es andere Herangehensweisen?
Nutzungsbasierte Maße I
8


      Nutzerzentriert
      Messung erfolgt unmittelbar und ist fortlaufend

       möglich
      Impact eines Textes/Objekts wird abgebildet,

       unabhängig von Dokumentart oder Sprache
      Stark automatisierte Messung möglich




                                                     www.dini.de/oa-statistik
Nutzungsbasierte Maße II
9


      Alternative Impact-Maße sind möglich
      Aber: bislang wenig Standardisierung

      Vielversprechende, teils komplexe Modelle
       (z.B. Mesur-Projekt)
      Infrastruktur zur Herstellung und zum Austausch

       interoperabler Daten zwischen den Servern
       notwendig



                                                     www.dini.de/oa-statistik
10   OA-Statistik
Projekt: OA-Statistik
11


         Infrastruktur für standardisierte Nutzungsstatistiken unter
          besonderer Berücksichtigung Institutioneller Repositories
         gefördert durch die DFG (05/2008 - 02/2010)
         initiiert von DINI
         Projektpartner
              Saarländische  Universitäts- und Landesbibliothek
              Universitätsbibliothek Stuttgart
              Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen
              Humboldt Universität zu Berlin (Computer- und Medienservice)

         http://www.dini.de/oa-statistik
                                                                        www.dini.de/oa-statistik
Ziele
12


         Aufbau einer dauerhaften Infrastruktur zur Erfassung
          und Verarbeitung von Nutzungsdaten
         Entwicklung und Etablierung eines einheitlichen
          Standards zur Ermittlung von Zugriffszahlen und
          Statistiken
         Anbieten von Serviceleistungen für Repository-Betreiber
          und Nutzer
         Entwicklungen von Guidelines zur Implementierung der
          Services
         Empfehlungen im DINI-Zertifikat


                                                           www.dini.de/oa-statistik
13   Welche Daten?
Nutzungsbasierte Standards/Projekte
14


       COUNTER
       PIRUS

       LogEc

       IFABC

       AWStats

       Mesur




                                     www.dini.de/oa-statistik
Informationsbedarf
15




     Übersicht der
     verschiedenen
     Standards und
     Methoden.




                          www.dini.de/oa-statistik
Multiklickzeitspanne
16




     Anbieter         Multiklickzeitspanne
     COUNTER          für HTML 10s; für PDF 30s

     LogEc            Ein kalendarischer Monat

                      Besuchszeit: Aufenthalt auf
     IFABC
                      dem Repositorium plus 30min
     IRStats          24 Stunden

     AWStats          Default: 1 Stunde

                                                  www.dini.de/oa-statistik
17   Wie geht OA-Statistik vor?
Data Provider
18




           Sammeln         Aufbereiten        Bereitstellen


           Repositorien
                             Logfile-
                          Normalisierung
                                                 OAI-PMH
           Lizenzserver                       Dataprovider für
                          Transformation in    Nutzungsdaten
                              OpenURL
           Linkresolver    ContextObjects




                                                                 www.dini.de/oa-statistik
Service Provider
19




            Sammeln             Aufbereiten      Bereitstellen an


                                                    Institutionelles
                                  Statistiken
                                                      Repository
               OAI-PMH
          Serviceprovider für     Metriken
            Nutzungsdaten
                                                    OA-Netzwerk
                                Deduplizierung




                                                                       www.dini.de/oa-statistik
20   Services
Mehrwertdienste
21


         Bereitstellung der Dienste:
            OA-Netzwerk

            Rückführung     zu den Repositorien
            Webservice

            Schnittstelle   für Interessierte ?




                                                   www.dini.de/oa-statistik
Dokument
22




                www.dini.de/oa-statistik
Suche
23




             www.dini.de/oa-statistik
Ranking
24




               www.dini.de/oa-statistik
25   Mehrwertdienste
Mehrwertdienst für Repositorien
26


         Exploration
            Expertengespräche
            Breakout-Session   beim OAI6 Workshop
         geplante Umfrage unter Repositorien-Betreibern,
          Nutzern, IT-Fachleuten, etc. zum Thema „Mögliche
          Anwendungen und Mehrwertdienste für Repositorien“

     Ziele:
       Welche Zusatzleistungen werden von Repositoirien
        erwartet/erwünscht?
       Decken sich die Angaben mit den Ideen im Projekt?



                                                        www.dini.de/oa-statistik
Ergebnisse der BoS
27




 Ergebnisse von Björn Mittelsdorf (Leitung der BoS: Access Data Mining: A new
 foundation for Added-value services in full text repositories)                 www.dini.de/oa-statistik
Ergebnisse der BoS
28


         zentrale Autorenidentifikation/Autorennetzwerk (z.B.
          Soziales Netzwerk der Autoren mit Profilseiten und
          Verlinkungen zu beteiligten Projekten)
         Visualisierung der Dokumente (z.B. Zusammenhänge der
          Dokumente in einer graphischen Darstellung – Map of
          Documents)
         Kompatibilität mit anderen Diensten (z.B. Schnittstellen
          zu Alertdiensten oder mobilen Geräten)
         Unterstützung für Autoren und Nutzer (z.B.
          automatisierte Metadatenerstellung oder
          Empfehlungsmöglichkeiten)
 Ergebnisse von Björn Mittelsdorf (Leitung der BoS: Access Data Mining: A new
 foundation for Added-value services in full text repositories)                 www.dini.de/oa-statistik
29   Ausblick
Ausblick: OA-Statistik
30


       Erste Testdaten im Juli  Datenweitergabe an
        OA-Netzwerk
       Umfrage zu Mehrwertdiensten im Herbst

       Erste Projektergebnisse und Vorführung bei einem

        Workshop bei den Open-Access-Tagen in Konstanz
        im Oktober




                                                   www.dini.de/oa-statistik
Das war‘s
31


     Vielen Dank für ihre Aufmerksamkeit!
     Fragen?



     Daniel Metje, SUB Göttingen
     metje@sub.uni-goettingen.de
     http://www.dini.de/oa-statistik

     Besonderen Dank an Björn Mittelsdorf und Ulrich Herb für die
       Unterstützung.


                                                                    www.dini.de/oa-statistik

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Standardisierte Nutzungsstatiken für Repositorien und Linkresolver

  • 1. Standardisierte Nutzungsstatiken für Repositorien und Linkresolver Daniel Metje, Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen (SUB) Vernetzungstage 2009 23. Juni 2009, Stuttgart
  • 2. Übersicht 2   Grundlagen   Projekt: OA-Statistik   Ziele   technische Umsetzung   Services   Ausblick www.dini.de/oa-statistik
  • 3. 3 Grundlagen
  • 4. Klassische Impact Maße 4   Karrierechancen der Wissenschaftler hängen von ihrer Reputation ab   Reputation wird in aller Regel über Impact zu bestimmen versucht   Impact wird ermittelt über Zitationen   bezogen auf Zeitschriften, in denen Wissenschaftler publizieren z.B. Journal Impact Factor (JIF)   bezogen auf Artikel eines Wissenschaftlers z.B. Hirsch Index www.dini.de/oa-statistik
  • 5. Zitationsbasierte Maße I 5   Autorenzentriert   Messung erfolgt i.d.R. auf Journal- oder Autorenebene   Messung erst in den nachfolgenden Publikationsgenerationen möglich.   Begrenzter Fokus/ Ausschluss kompletter Dokumentarten: graue Literatur, Bücher, Großteil der Web-Publikationen www.dini.de/oa-statistik
  • 6. Zitationsbasierte Maße II 6   Berücksichtigt werden nur im Journal Citation Report (JCR) indizierte Journale   Schwerpunkt bei englischsprachigen Journalen: Zeitschriften in anderen Sprachen haben einen niedrigeren JIF   JIF bezieht sich auf Journale, nicht Artikel   Ignoranz der Verwertungszyklen in unterschiedlichen Disziplinen: Benachteiligung der Journale aus Disziplinen mit Verwertungszyklen > 2 Jahren (z.B. Mathematik, Geisteswissenschaften) www.dini.de/oa-statistik
  • 7. 7 Gibt es andere Herangehensweisen?
  • 8. Nutzungsbasierte Maße I 8   Nutzerzentriert   Messung erfolgt unmittelbar und ist fortlaufend möglich   Impact eines Textes/Objekts wird abgebildet, unabhängig von Dokumentart oder Sprache   Stark automatisierte Messung möglich www.dini.de/oa-statistik
  • 9. Nutzungsbasierte Maße II 9   Alternative Impact-Maße sind möglich   Aber: bislang wenig Standardisierung   Vielversprechende, teils komplexe Modelle (z.B. Mesur-Projekt)   Infrastruktur zur Herstellung und zum Austausch interoperabler Daten zwischen den Servern notwendig www.dini.de/oa-statistik
  • 10. 10 OA-Statistik
  • 11. Projekt: OA-Statistik 11   Infrastruktur für standardisierte Nutzungsstatistiken unter besonderer Berücksichtigung Institutioneller Repositories   gefördert durch die DFG (05/2008 - 02/2010)   initiiert von DINI   Projektpartner   Saarländische Universitäts- und Landesbibliothek   Universitätsbibliothek Stuttgart   Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen   Humboldt Universität zu Berlin (Computer- und Medienservice)   http://www.dini.de/oa-statistik www.dini.de/oa-statistik
  • 12. Ziele 12   Aufbau einer dauerhaften Infrastruktur zur Erfassung und Verarbeitung von Nutzungsdaten   Entwicklung und Etablierung eines einheitlichen Standards zur Ermittlung von Zugriffszahlen und Statistiken   Anbieten von Serviceleistungen für Repository-Betreiber und Nutzer   Entwicklungen von Guidelines zur Implementierung der Services   Empfehlungen im DINI-Zertifikat www.dini.de/oa-statistik
  • 13. 13 Welche Daten?
  • 14. Nutzungsbasierte Standards/Projekte 14   COUNTER   PIRUS   LogEc   IFABC   AWStats   Mesur www.dini.de/oa-statistik
  • 15. Informationsbedarf 15 Übersicht der verschiedenen Standards und Methoden. www.dini.de/oa-statistik
  • 16. Multiklickzeitspanne 16 Anbieter Multiklickzeitspanne COUNTER für HTML 10s; für PDF 30s LogEc Ein kalendarischer Monat Besuchszeit: Aufenthalt auf IFABC dem Repositorium plus 30min IRStats 24 Stunden AWStats Default: 1 Stunde www.dini.de/oa-statistik
  • 17. 17 Wie geht OA-Statistik vor?
  • 18. Data Provider 18 Sammeln Aufbereiten Bereitstellen Repositorien Logfile- Normalisierung OAI-PMH Lizenzserver Dataprovider für Transformation in Nutzungsdaten OpenURL Linkresolver ContextObjects www.dini.de/oa-statistik
  • 19. Service Provider 19 Sammeln Aufbereiten Bereitstellen an Institutionelles Statistiken Repository OAI-PMH Serviceprovider für Metriken Nutzungsdaten OA-Netzwerk Deduplizierung www.dini.de/oa-statistik
  • 20. 20 Services
  • 21. Mehrwertdienste 21   Bereitstellung der Dienste:   OA-Netzwerk   Rückführung zu den Repositorien   Webservice   Schnittstelle für Interessierte ? www.dini.de/oa-statistik
  • 22. Dokument 22 www.dini.de/oa-statistik
  • 23. Suche 23 www.dini.de/oa-statistik
  • 24. Ranking 24 www.dini.de/oa-statistik
  • 25. 25 Mehrwertdienste
  • 26. Mehrwertdienst für Repositorien 26   Exploration   Expertengespräche   Breakout-Session beim OAI6 Workshop   geplante Umfrage unter Repositorien-Betreibern, Nutzern, IT-Fachleuten, etc. zum Thema „Mögliche Anwendungen und Mehrwertdienste für Repositorien“ Ziele:   Welche Zusatzleistungen werden von Repositoirien erwartet/erwünscht?   Decken sich die Angaben mit den Ideen im Projekt? www.dini.de/oa-statistik
  • 27. Ergebnisse der BoS 27 Ergebnisse von Björn Mittelsdorf (Leitung der BoS: Access Data Mining: A new foundation for Added-value services in full text repositories) www.dini.de/oa-statistik
  • 28. Ergebnisse der BoS 28   zentrale Autorenidentifikation/Autorennetzwerk (z.B. Soziales Netzwerk der Autoren mit Profilseiten und Verlinkungen zu beteiligten Projekten)   Visualisierung der Dokumente (z.B. Zusammenhänge der Dokumente in einer graphischen Darstellung – Map of Documents)   Kompatibilität mit anderen Diensten (z.B. Schnittstellen zu Alertdiensten oder mobilen Geräten)   Unterstützung für Autoren und Nutzer (z.B. automatisierte Metadatenerstellung oder Empfehlungsmöglichkeiten) Ergebnisse von Björn Mittelsdorf (Leitung der BoS: Access Data Mining: A new foundation for Added-value services in full text repositories) www.dini.de/oa-statistik
  • 29. 29 Ausblick
  • 30. Ausblick: OA-Statistik 30   Erste Testdaten im Juli  Datenweitergabe an OA-Netzwerk   Umfrage zu Mehrwertdiensten im Herbst   Erste Projektergebnisse und Vorführung bei einem Workshop bei den Open-Access-Tagen in Konstanz im Oktober www.dini.de/oa-statistik
  • 31. Das war‘s 31 Vielen Dank für ihre Aufmerksamkeit! Fragen? Daniel Metje, SUB Göttingen metje@sub.uni-goettingen.de http://www.dini.de/oa-statistik Besonderen Dank an Björn Mittelsdorf und Ulrich Herb für die Unterstützung. www.dini.de/oa-statistik