SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
Identifizieren und
eliminieren Sie Ihre
analytischen
Schwachpunkte
mit Minitab.
Sprecher:
Lean Six Sigma Master Black Belt
Seit dem Jahr 2000 widmet Björn
Noreik sich den verschiedensten
Fragestellungen Themen aus
Entwicklung, Statistik und Qualität
Im Wesentlichen hat er bisher in den
Branchen Automobil- und
Automobilzuliefererindustrie,
Elektronik- und Halbleiterindustrie
sowie pharmazeutische Industrie als
Trainer, Data Scientist und Lean Six
Sigma Master Black Belt
Projekterfahrung gesammelt
© 2020 Minitab, LLC.
Die Minitab Statistical Software
bietet Unternehmensanalytik und
prädiktive Analysen sowie
unerlässliche Visualisierungen,
damit Sie datengestützte und
wertschöpfende Entscheidungen für
Ihr Unternehmen treffen können.
Mit benutzerfreundlichen
Analysewerkzeugen hat jeder
Mitarbeiter einer Organisation –
unabhängig von seinen
Statistikkenntnissen –
mehr Möglichkeiten.
© 2020 Minitab, LLC.
© 2020 Minitab, LLC.
Prädiktive Analysen
umfassen eine Reihe von statistischen
Verfahren von Data Mining über
prädiktive Modellierung bis hin zum
maschinellen Lernen, mit denen aktuelle
und historische Daten analysiert werden,
um Prognosen zu zukünftigen oder
anderweitig unbekannten Ereignissen
zu treffen.
© 2020 Minitab, LLC.
Herausforderungen bei der Regression
Regression und logistische Regression sind für größere Datensätze häufig nicht
gut geeignet.
► Alles ist signifikant.
► Datenseitige Voraussetzungen für die Regression werden nicht erfüllt.
► Beziehungen sind nicht linear.
► Es gibt extreme Ausreißer.
► Viele fehlende Werte.
© 2020 Minitab, LLC.
In der neusten Version der Minitab Statistical
Software werden die Funktionen für die
prädiktive Analyse erweitert: Neuerungen >>
✓ Klassifikations- und Regressionsbäume >>
✓ Modellvalidierung >>
✓ Python-Integration >>
© 2020 Minitab, LLC.
Verfahren für maschinelles
Lernen in Minitab
Überwachtes (supervised) Lernen in Minitab
Algorithmen für die Klassifizierung
• Lineare Diskriminanzanalyse (LDA)
• Quadratische Diskriminanzanalyse (QDA)
• Logistische Regression
• CART-Klassifikationsbaum
Algorithmen für die Regression
▪ Einfache Regression
▪ Polynomiale Regression
▪ Multiple Regression
▪ Nichtlineare Regression
▪ Partielle kleinste Quadrate
▪ CART-Regressionsbäume
Unüberwachtes (unsupervised)
Lernen in Minitab
Cluster-Algorithmen
▪ Clusterbeobachtungen
▪ Clustervariablen
▪ Clusterzentrenanalyse
Algorithmen für die
Datenreduzierung
▪ Hauptkomponentenanalyse
▪ Faktorenanalyse
© 2020 Minitab, LLC.
Neues Menü: Klassifikations- und Regressionsbäume
© 2020 Minitab, LLC.
CART (Classification and Regression Trees)​
Entwickelt von den vier Statistikprofessoren Breiman, Friedman, Olshen, Stone in den frühen
80er Jahren.
Einführung der baumbasierten Modellierung in den statistischen Mainstream mit dem rigorosen
Ansatz der Kreuzvalidierung zur Auswahl des optimalen Baumes.
• CART ist ein robustes Entscheidungsbaum-Tool für Data Mining, prädiktive Modellierung
und Datenvorverarbeitung.
• CART sucht automatisch nach wichtigen Mustern und Beziehungen und deckt verborgene
Strukturen selbst in komplexen Daten auf.
• CART-Bäume können zur Generierung genauer und zuverlässiger Vorhersagemodelle für
eine breite Palette von Anwendungen von der Bioinformatik bis zum Risikomanagement
verwendet werden.
• Entscheidungsbäume werden in der Praxis sehr häufig angewendet.
• Es werden täglich neue Anwendungen gemeldet.
© 2020 Minitab, LLC.
Entscheidungsbäume
► Zwei Typen:
▪ Klassifikationsbäume: Binäre
oder multinomiale Antwortvariable
▪ Regressionsbäume: Stetige
Antwortvariable
► Werden durch rekursive
Partitionierung erstellt
© 2020 Minitab, LLC.
Gewonnenes Erz
•Datum
•Ort
•…
Zerkleinerung
Zermahlen
•Variable 1
•Variable 2
•Variable n…
Flotation
•Variable 1
•Variable 2
•Variable n
Auswaschen
•Variable 1
•Variable 2
•Variable n
Rösten
•Variable 1
•Variable 2
•Variable n
Weitere Schritte
•Variable 1
•Variable 2
•Variable n
Beispiel für einen Klassifikationsbaum: Qualitätsvorhersage
Was führt zu einer nicht mehr akzeptablen Ausbeute? Zielgröße ist Binär
Ein Ingenieur möchte den Eisengewinnungsprozess in der Flotationsanlage optimieren.
Das Qualitätsteam vermutet in diesem Prozessschritt das größte Optimierungspotenzial.
Process Map:
© 2020 Minitab, LLC.
Beispiel für einen Klassifikationsbaum: Qualitätsvorhersage
Was führt zu einer nicht mehr akzeptablen Ausbeute?
Das Ziel des Ingenieurs und des Projektteams ist es, anhand von Aufzeichnungen aus der
Vergangenheit die Ausbeute des Erzkonzentrats noch wirtschaftlich maximieren und
prognostizieren zu können.
Datenerfassung:
Für die Untersuchung liegen Prozessdaten von Februar 2017 bis
Januar 2020 vor. Die aus den unterschiedlichen Datenquellen
zusammengeführten Daten umfassen 27 Variablen (Spalten) und
4003 Beobachtungen (Zeilen).
© 2020 Minitab, LLC.
In der Vergangenheit rechnete man mit ca. 3% „Out of Spec“. Hier lag die Ausbeute
unterhalb der intern geforderten 63%.
Beispiel für einen Klassifikationsbaum: Qualitätsvorhersage
Was führt zu einer nicht mehr akzeptablen Ausbeute?
© 2020 Minitab, LLC.
Antwortvariable in Spalte C27: Yield_%_Iron
© 2020 Minitab, LLC.
Ergebnisse
© 2020 Minitab, LLC.
Modellgenauigkeit auswerten
© 2020 Minitab, LLC.
Relative Variablenwichtigkeit
© 2020 Minitab, LLC.
Grenzwertoptimierungskurve (ROC-Kurve)
► Mit Hilfe der ROC-Kurve (Receiver Operator
Characteristic) kann Sensitivität (Richtig-
Positiv-Rate) und Spezifität (1-Spezifität
(Falsch-Positiv-Rate)) eines Modells bewertet
werden.
© 2020 Minitab, LLC.
Flexibel Alternativbäume anpassen
© 2020 Minitab, LLC.
Beispiel für einen Regressionsbaum: Qualitätsvorhersage
Was führt zu einer nicht mehr akzeptablen Ausbeute? Zielgröße ist stetig
*Identische Aufgabenstellung zum vorherigen Beispiel. Hier die Zielgröße jedoch stetig.
Ziel des Ingenieurs und des Projektteams ist es, anhand von Aufzeichnungen aus der
Vergangenheit die Ausbeute des Erzkonzentrats noch wirtschaftlich maximieren und
prognostizieren zu können.
Gewonnenes Erz
•Datum
•Ort
•…
Zerkleinerung
Zermahlen
•Variable 1
•Variable 2
•Variable n…
Flotation
•Variable 1
•Variable 2
•Variable n
Auswaschen
•Variable 1
•Variable 2
•Variable n
Rösten
•Variable 1
•Variable 2
•Variable n
Weitere Schritte
•Variable 1
•Variable 2
•Variable n
Ein Ingenieur möchte den Eisengewinnungsprozess in der Flotationsanlage optimieren.
Das Qualitätsteam vermutet in diesem Prozessschritt das größte Optimierungspotenzial*.
Process Map:
© 2020 Minitab, LLC.
Antwortvariable in Spalte C27: Yield_%_Iron
© 2020 Minitab, LLC.
Ergebnisse
© 2020 Minitab, LLC.
Ergebnisse
© 2020 Minitab, LLC.
Sollten lineare oder baumbasierte Modelle verwendet werden?
► Wenn ein lineares Modell die Beziehung zwischen den x- und y-Variablen hinreichend
gut abbilden kann, liefert die lineare Regression bessere Ergebnisse als ein
baumbasiertes Modell.
► Wenn eine deutliche Nichtlinearität zwischen den x- und y-Variablen vorliegt, liefert ein
Baummodell bessere Ergebnisse als ein klassisches Regressionsmodell.
► Wenn Sie ein leicht erklärbares Modell erarbeiten möchten, ist ein Modell mit einem
Entscheidungsbaum häufig die bessere Wahl.
© 2019 Minitab, Inc.
MODELLVALIDIERUNG
Eine gute Anpassung des Modells sicherstellen
© 2020 Minitab, LLC.
Validierung
Die Daten werden normalerweise in einen Trainings- und einen Testdatensatz aufgeteilt:
► Trainingsdaten (Lerndaten) werden verwendet, um das Modell zu erstellen und die
Koeffizienten für das Modell zu schätzen.
► Testdaten werden zum Bewerten der Modellleistung verwendet. Aus Basis dieser Daten
und den Modells werden angepasste Werte generiert (prognostiziert), die dann mit den
entsprechenden beobachteten Werten der Antwortvariablen in den Testdaten verglichen
werden.
© 2020 Minitab, LLC.
Validierung: Prognosen bekräftigen
► Wenn Sie die Güte der Anpassung bei einem Modell mit denselben Daten messen, mit
denen Sie das Modell angepasst haben, führt dies zu einer übermäßigen Anpassung
(Überfitten) und damit zu ungenauen Prognosen.
► Mit der Validierung wird objektiv bewertet, wie gut das Modell neue Daten prognostizieren
kann.
© 2020 Minitab, LLC.
Validierung ganz einfach in prädiktive Analysen einbinden
*
*Validierung ist jetzt auch in der klassischen und binär
logischen Regression verfügbar!
© 2020 Minitab, LLC.
Open-Source-Integration
▪ Python-Integration
▪ Benutzer können externe Python-Skripte ausführen, die optional Minitab-Variablen
(Spalten, Konstanten, Matrizen) als Eingaben verwenden.
▪ Die Ergebnisse werden an Minitab zurückgegeben und im Ausgabenavigator sowie
im Ausgabefenster angezeigt.
© 2020 Minitab, LLC.
Ihr Vorteil: Minitab kann in die analytische Arbeit im gesamten
Unternehmen eingebunden werden
► Python-Skripte werden außerhalb von Minitab ausgeführt.
► Die Daten können in einer externen Datei oder in einem Minitab-Arbeitsblatt vorliegen – dies
bietet mehr Flexibilität in Bezug auf Datentypen.
▪ In Python-Skripten können außerdem Matrizen und Konstanten verwendet werden, die
Teil eines Arbeitsblatts sind.
► Durch die Python-Einbindung kann der Funktionsumfang der Software problemlos erweitert
werden. Dies bietet noch mehr Möglichkeiten als die Optionen in der Benutzeroberfläche oder
Makros.
© 2020 Minitab, LLC.
Beispiel
© 2020 Minitab, LLC.
Leistungsverbesserungen!
► Zeilen einfügen
► Zusammenführen
► Spalten verschieben
► Große Excel-Dateien öffnen
► Tabellen
► Arbeitsblätter stapeln
► Boxplots mit großen Datenmengen
► Grafische Zusammenfassung mit großen Datenmengen
© 2020 Minitab, LLC.
Multi-Vari-Bild
© 2020 Minitab, LLC.
Streuungskarte
© 2020 Minitab, LLC.
Verbesserungen der Benutzeroberfläche
► Schaltfläche zum Maximieren im Fenster „Grafik bearbeiten“
© 2020 Minitab, LLC.
.2020.1
► Neues Menü Prädiktive Analysen: Klassifikations- und Regressionsbäume
► Kreuzvalidierung für die Regression und die binäre logistische Regression (BLR: nur
Validierung mit Testdatensatz)
► Multi-Vari-Bild und Streuungskarte
► Verbesserungen der Benutzeroberfläche
► Leistungsverbesserungen
► Python-Integration
► An Minitab Workspace übertragen
► Zusätzliches Menü „Extras“ für den bequemen Zugriff auf den Quality Trainer und den
Minitab Workspace
© 2020 Minitab, LLC.
Unser Ansatz: Mehr als Unternehmensanalytik … Lösungsanalytik
Software
Services
Schulungen >>
Lernen Sie aus erster Hand in unseren
öffentlichen Schulungen oder nach Wunsch
in individuell angepassten Trainings bei
Ihnen vor Ort.
Statistikberatung >>
Individuelle Hilfe bei den Herausforderungen
der Statistik, vom Erfassen der richtigen
Daten bis zum Interpretieren der Analysen.
Support >>
Unterstützung bei der Installation,
Implementierung, bei Versionsupdates
und der Lizenzverwaltung.
Statistik und Minitab
dank Online-
Schulungen meistern,
jederzeit und überall
Software für
maschinelles Lernen
und prädiktive
Analysen
Verbesserungsprojekte mit
Echtzeit-Dashboards
starten, nachverfolgen,
verwalten und durchführen
Leistungsstarke
Statistiksoftware
für jeden
Datenanalyse >> Prognosemodelle >> Visuelle Werkzeuge für
Unternehmen >>
Projektüberblick >>
Visuelle Werkzeuge für
herausragende
Prozesse und Produkte
Onlineschulungen >>
Lösungsanalytik ist unser integrierter Ansatz für die Bereitstellung von Software und Services, mit denen Organisationen bessere Entscheidungen treffen
und ausgezeichnete geschäftliche Ergebnisse erzielen können >>
© 2020 Minitab, LLC.
Nächstes Webinar
Lernen Sie das ultimative visuelle
Toolkit kennen:
Mit den leistungsstarken Werkzeugen können Sie Ihre Ziele
vorantreiben und ganz einfach in der gesamten Organisation
kommunizieren, indem Sie den Wert für Ihr Geschäft visualisieren,
optimieren und abbilden sowie herausragende Prozesse und
Produkte realisieren.
DATUM: Mittwoch, 20 Mai 2020
ZEIT: 13:30 CET
Registrierung >>
© 2020 Minitab, LLC.
Weitere geplante Webinare und virtuelle Veranstaltungen
• Webinar Wednesday
Jeden Mittwoch bieten wir ein kostenloses Webinar an, in dem wir Werkzeuge und Experten
vorstellen und Tipps geben, um Ihnen die Arbeit zu erleichtern.
Weitere Informationen und Registrierung >>
• Minitab MeetUps
Zwanglose, 30 Minuten lange Live-Chats, bei denen Sie jeden Donnerstag mit unseren Experten
und Benutzern auf der ganzen Welt über die Herausforderungen in der aktuellen Situation
sprechen können. Alle Fragen sind willkommen!
Teilnahmeinformationen >>
© 2020 Minitab, LLC.
46

Weitere ähnliche Inhalte

Ähnlich wie Praesentation - Identifizieren und eliminieren sie ihre analytischen schwachpunkte Minitab

Cognitive Quality Assurance
Cognitive Quality AssuranceCognitive Quality Assurance
Cognitive Quality Assurance
Capgemini
 
Big Data Discovery + Analytics = Datengetriebene Innovation!
Big Data Discovery + Analytics = Datengetriebene Innovation!Big Data Discovery + Analytics = Datengetriebene Innovation!
Big Data Discovery + Analytics = Datengetriebene Innovation!
Harald Erb
 
Google Analytics Konferenz 2019_Vom Reporting zu Insights_Maike Duhr (lunapar...
Google Analytics Konferenz 2019_Vom Reporting zu Insights_Maike Duhr (lunapar...Google Analytics Konferenz 2019_Vom Reporting zu Insights_Maike Duhr (lunapar...
Google Analytics Konferenz 2019_Vom Reporting zu Insights_Maike Duhr (lunapar...
e-dialog GmbH
 
SAP IdM Wartungsende 2027... und was nun?
SAP IdM Wartungsende 2027... und was nun?SAP IdM Wartungsende 2027... und was nun?
SAP IdM Wartungsende 2027... und was nun?
IBsolution GmbH
 
‘Metriken für ein ROI-basiertes Datenqualitätsmanagement’ Dr. Mathias Klier
‘Metriken für ein ROI-basiertes Datenqualitätsmanagement’ Dr. Mathias Klier‘Metriken für ein ROI-basiertes Datenqualitätsmanagement’ Dr. Mathias Klier
‘Metriken für ein ROI-basiertes Datenqualitätsmanagement’ Dr. Mathias Klier
DataValueTalk
 
Webinar - Predictive ohne Daten - geht das?
Webinar - Predictive ohne Daten - geht das?Webinar - Predictive ohne Daten - geht das?
Webinar - Predictive ohne Daten - geht das?
Trebing & Himstedt Prozeßautomation GmbH & Co. KG
 
Reportings & Insights mit Google Data Studio | Google Analytics Konferenz 2019
Reportings & Insights mit Google Data Studio | Google Analytics Konferenz 2019Reportings & Insights mit Google Data Studio | Google Analytics Konferenz 2019
Reportings & Insights mit Google Data Studio | Google Analytics Konferenz 2019
luna-park GmbH
 
Meta Daten Framework
Meta Daten FrameworkMeta Daten Framework
Meta Daten Framework
Mark Nießen
 
Das modulare DWH-Modell - DOAG SIG BI/DWH 2010 - OPITZ CONSULTING - ArnoTigges
Das modulare DWH-Modell - DOAG SIG BI/DWH 2010 - OPITZ CONSULTING - ArnoTiggesDas modulare DWH-Modell - DOAG SIG BI/DWH 2010 - OPITZ CONSULTING - ArnoTigges
Das modulare DWH-Modell - DOAG SIG BI/DWH 2010 - OPITZ CONSULTING - ArnoTigges
OPITZ CONSULTING Deutschland
 
Aktuarielle Beratung: Test im aktuariellen Umfeld
Aktuarielle Beratung: Test im aktuariellen Umfeld Aktuarielle Beratung: Test im aktuariellen Umfeld
Aktuarielle Beratung: Test im aktuariellen Umfeld
PPI AG
 
Crmexpo 2014 stuttgart
Crmexpo 2014 stuttgartCrmexpo 2014 stuttgart
Crmexpo 2014 stuttgart
B2B Smartdata GmbH
 
Erfahrungen mit agilen Festpreisen
Erfahrungen mit agilen FestpreisenErfahrungen mit agilen Festpreisen
Erfahrungen mit agilen Festpreisen
Joachim Baumann
 
Stadt Wien: Wie wird eine Stadt data excellent?
Stadt Wien: Wie wird eine Stadt data excellent?Stadt Wien: Wie wird eine Stadt data excellent?
Stadt Wien: Wie wird eine Stadt data excellent?
Stadt Wien
 
Einsatzmöglichkeiten der automatisierten Analyse von Artefakten und Metadaten...
Einsatzmöglichkeiten der automatisierten Analyse von Artefakten und Metadaten...Einsatzmöglichkeiten der automatisierten Analyse von Artefakten und Metadaten...
Einsatzmöglichkeiten der automatisierten Analyse von Artefakten und Metadaten...
Markus Harrer
 
„DATA SCIENTIST – DIE KARRIERE DER ZUKUNFT“ - WIE DIE ANALYSE VON DATEN DIE W...
„DATA SCIENTIST – DIE KARRIERE DER ZUKUNFT“ - WIE DIE ANALYSE VON DATEN DIE W...„DATA SCIENTIST – DIE KARRIERE DER ZUKUNFT“ - WIE DIE ANALYSE VON DATEN DIE W...
„DATA SCIENTIST – DIE KARRIERE DER ZUKUNFT“ - WIE DIE ANALYSE VON DATEN DIE W...
Euroforum Deutschland GmbH
 
Datenqualität in DWH-Projekten bei Versicherungen (für Informatica Fachtreffen)
Datenqualität in DWH-Projekten bei Versicherungen(für Informatica Fachtreffen)Datenqualität in DWH-Projekten bei Versicherungen(für Informatica Fachtreffen)
Datenqualität in DWH-Projekten bei Versicherungen (für Informatica Fachtreffen)
CGI Germany
 
Data Quality Management als Erfolgsfaktor für Ihr Unternehmen
Data Quality Management als Erfolgsfaktor für Ihr UnternehmenData Quality Management als Erfolgsfaktor für Ihr Unternehmen
Data Quality Management als Erfolgsfaktor für Ihr Unternehmen
IBsolution GmbH
 
Matthias Bettag, DAALA Berlin: Veränderungen digital analytics in 2013
Matthias Bettag, DAALA Berlin: Veränderungen digital analytics in 2013Matthias Bettag, DAALA Berlin: Veränderungen digital analytics in 2013
Matthias Bettag, DAALA Berlin: Veränderungen digital analytics in 2013
luna-park GmbH
 
Werbeplanung.at SUMMIT 15 - Conversion Optimierung in Echtzeit - Andreas Berth
Werbeplanung.at SUMMIT 15 - Conversion Optimierung in Echtzeit - Andreas BerthWerbeplanung.at SUMMIT 15 - Conversion Optimierung in Echtzeit - Andreas Berth
Werbeplanung.at SUMMIT 15 - Conversion Optimierung in Echtzeit - Andreas Berth
Werbeplanung.at Summit
 
SAP Cloud for Analytics Überblick
SAP Cloud for Analytics ÜberblickSAP Cloud for Analytics Überblick
SAP Cloud for Analytics Überblick
Mohamed Abdel Hadi
 

Ähnlich wie Praesentation - Identifizieren und eliminieren sie ihre analytischen schwachpunkte Minitab (20)

Cognitive Quality Assurance
Cognitive Quality AssuranceCognitive Quality Assurance
Cognitive Quality Assurance
 
Big Data Discovery + Analytics = Datengetriebene Innovation!
Big Data Discovery + Analytics = Datengetriebene Innovation!Big Data Discovery + Analytics = Datengetriebene Innovation!
Big Data Discovery + Analytics = Datengetriebene Innovation!
 
Google Analytics Konferenz 2019_Vom Reporting zu Insights_Maike Duhr (lunapar...
Google Analytics Konferenz 2019_Vom Reporting zu Insights_Maike Duhr (lunapar...Google Analytics Konferenz 2019_Vom Reporting zu Insights_Maike Duhr (lunapar...
Google Analytics Konferenz 2019_Vom Reporting zu Insights_Maike Duhr (lunapar...
 
SAP IdM Wartungsende 2027... und was nun?
SAP IdM Wartungsende 2027... und was nun?SAP IdM Wartungsende 2027... und was nun?
SAP IdM Wartungsende 2027... und was nun?
 
‘Metriken für ein ROI-basiertes Datenqualitätsmanagement’ Dr. Mathias Klier
‘Metriken für ein ROI-basiertes Datenqualitätsmanagement’ Dr. Mathias Klier‘Metriken für ein ROI-basiertes Datenqualitätsmanagement’ Dr. Mathias Klier
‘Metriken für ein ROI-basiertes Datenqualitätsmanagement’ Dr. Mathias Klier
 
Webinar - Predictive ohne Daten - geht das?
Webinar - Predictive ohne Daten - geht das?Webinar - Predictive ohne Daten - geht das?
Webinar - Predictive ohne Daten - geht das?
 
Reportings & Insights mit Google Data Studio | Google Analytics Konferenz 2019
Reportings & Insights mit Google Data Studio | Google Analytics Konferenz 2019Reportings & Insights mit Google Data Studio | Google Analytics Konferenz 2019
Reportings & Insights mit Google Data Studio | Google Analytics Konferenz 2019
 
Meta Daten Framework
Meta Daten FrameworkMeta Daten Framework
Meta Daten Framework
 
Das modulare DWH-Modell - DOAG SIG BI/DWH 2010 - OPITZ CONSULTING - ArnoTigges
Das modulare DWH-Modell - DOAG SIG BI/DWH 2010 - OPITZ CONSULTING - ArnoTiggesDas modulare DWH-Modell - DOAG SIG BI/DWH 2010 - OPITZ CONSULTING - ArnoTigges
Das modulare DWH-Modell - DOAG SIG BI/DWH 2010 - OPITZ CONSULTING - ArnoTigges
 
Aktuarielle Beratung: Test im aktuariellen Umfeld
Aktuarielle Beratung: Test im aktuariellen Umfeld Aktuarielle Beratung: Test im aktuariellen Umfeld
Aktuarielle Beratung: Test im aktuariellen Umfeld
 
Crmexpo 2014 stuttgart
Crmexpo 2014 stuttgartCrmexpo 2014 stuttgart
Crmexpo 2014 stuttgart
 
Erfahrungen mit agilen Festpreisen
Erfahrungen mit agilen FestpreisenErfahrungen mit agilen Festpreisen
Erfahrungen mit agilen Festpreisen
 
Stadt Wien: Wie wird eine Stadt data excellent?
Stadt Wien: Wie wird eine Stadt data excellent?Stadt Wien: Wie wird eine Stadt data excellent?
Stadt Wien: Wie wird eine Stadt data excellent?
 
Einsatzmöglichkeiten der automatisierten Analyse von Artefakten und Metadaten...
Einsatzmöglichkeiten der automatisierten Analyse von Artefakten und Metadaten...Einsatzmöglichkeiten der automatisierten Analyse von Artefakten und Metadaten...
Einsatzmöglichkeiten der automatisierten Analyse von Artefakten und Metadaten...
 
„DATA SCIENTIST – DIE KARRIERE DER ZUKUNFT“ - WIE DIE ANALYSE VON DATEN DIE W...
„DATA SCIENTIST – DIE KARRIERE DER ZUKUNFT“ - WIE DIE ANALYSE VON DATEN DIE W...„DATA SCIENTIST – DIE KARRIERE DER ZUKUNFT“ - WIE DIE ANALYSE VON DATEN DIE W...
„DATA SCIENTIST – DIE KARRIERE DER ZUKUNFT“ - WIE DIE ANALYSE VON DATEN DIE W...
 
Datenqualität in DWH-Projekten bei Versicherungen (für Informatica Fachtreffen)
Datenqualität in DWH-Projekten bei Versicherungen(für Informatica Fachtreffen)Datenqualität in DWH-Projekten bei Versicherungen(für Informatica Fachtreffen)
Datenqualität in DWH-Projekten bei Versicherungen (für Informatica Fachtreffen)
 
Data Quality Management als Erfolgsfaktor für Ihr Unternehmen
Data Quality Management als Erfolgsfaktor für Ihr UnternehmenData Quality Management als Erfolgsfaktor für Ihr Unternehmen
Data Quality Management als Erfolgsfaktor für Ihr Unternehmen
 
Matthias Bettag, DAALA Berlin: Veränderungen digital analytics in 2013
Matthias Bettag, DAALA Berlin: Veränderungen digital analytics in 2013Matthias Bettag, DAALA Berlin: Veränderungen digital analytics in 2013
Matthias Bettag, DAALA Berlin: Veränderungen digital analytics in 2013
 
Werbeplanung.at SUMMIT 15 - Conversion Optimierung in Echtzeit - Andreas Berth
Werbeplanung.at SUMMIT 15 - Conversion Optimierung in Echtzeit - Andreas BerthWerbeplanung.at SUMMIT 15 - Conversion Optimierung in Echtzeit - Andreas Berth
Werbeplanung.at SUMMIT 15 - Conversion Optimierung in Echtzeit - Andreas Berth
 
SAP Cloud for Analytics Überblick
SAP Cloud for Analytics ÜberblickSAP Cloud for Analytics Überblick
SAP Cloud for Analytics Überblick
 

Mehr von Minitab, LLC

L'art de la visualisation pour une meilleure compréhension des données
L'art de la visualisation pour une meilleure compréhension des donnéesL'art de la visualisation pour une meilleure compréhension des données
L'art de la visualisation pour une meilleure compréhension des données
Minitab, LLC
 
Pilotez le développement de vos produits et de vos procédés avec Minitab et M...
Pilotez le développement de vos produits et de vos procédés avec Minitab et M...Pilotez le développement de vos produits et de vos procédés avec Minitab et M...
Pilotez le développement de vos produits et de vos procédés avec Minitab et M...
Minitab, LLC
 
Introducing Graph Builder: Visualizations Built to Move You Forward
Introducing Graph Builder: Visualizations Built to Move You ForwardIntroducing Graph Builder: Visualizations Built to Move You Forward
Introducing Graph Builder: Visualizations Built to Move You Forward
Minitab, LLC
 
Les solutions Minitab pour développer vos produits selon les réglementations ...
Les solutions Minitab pour développer vos produits selon les réglementations ...Les solutions Minitab pour développer vos produits selon les réglementations ...
Les solutions Minitab pour développer vos produits selon les réglementations ...
Minitab, LLC
 
Minitab webinar presentation See the unknown with monte carlo simulation
Minitab webinar presentation See the unknown with monte carlo simulationMinitab webinar presentation See the unknown with monte carlo simulation
Minitab webinar presentation See the unknown with monte carlo simulation
Minitab, LLC
 
Concrétisez votre transformation digitale avec Minitab et Minitab Connect
Concrétisez votre transformation digitale avec Minitab et Minitab ConnectConcrétisez votre transformation digitale avec Minitab et Minitab Connect
Concrétisez votre transformation digitale avec Minitab et Minitab Connect
Minitab, LLC
 
En route vers l'excellence avec les solutions Minitab
En route vers l'excellence avec les solutions MinitabEn route vers l'excellence avec les solutions Minitab
En route vers l'excellence avec les solutions Minitab
Minitab, LLC
 
Meet Minitab Engage Your End-to-End Improvement Solution From Idea Generation...
Meet Minitab Engage Your End-to-End Improvement Solution From Idea Generation...Meet Minitab Engage Your End-to-End Improvement Solution From Idea Generation...
Meet Minitab Engage Your End-to-End Improvement Solution From Idea Generation...
Minitab, LLC
 
La puissance du machine learning et des algorithmes cart au service des métiers
La puissance du machine learning et des algorithmes cart au service des métiersLa puissance du machine learning et des algorithmes cart au service des métiers
La puissance du machine learning et des algorithmes cart au service des métiers
Minitab, LLC
 
Tips & Tricks for CART (Classification and Regression Trees) in Minitab Stati...
Tips & Tricks for CART (Classification and Regression Trees) in Minitab Stati...Tips & Tricks for CART (Classification and Regression Trees) in Minitab Stati...
Tips & Tricks for CART (Classification and Regression Trees) in Minitab Stati...
Minitab, LLC
 
Visualizaciones que crean impacto: Vea las novedades de Minitab Statistical ...
Visualizaciones que crean impacto:  Vea las novedades de Minitab Statistical ...Visualizaciones que crean impacto:  Vea las novedades de Minitab Statistical ...
Visualizaciones que crean impacto: Vea las novedades de Minitab Statistical ...
Minitab, LLC
 
Visualizations that make an impact - see what s new in minitab statistical s...
Visualizations that make an impact  - see what s new in minitab statistical s...Visualizations that make an impact  - see what s new in minitab statistical s...
Visualizations that make an impact - see what s new in minitab statistical s...
Minitab, LLC
 
Powerful Statistical Tools in the Pharmaceutical and Medical Devices Industry...
Powerful Statistical Tools in the Pharmaceutical and Medical Devices Industry...Powerful Statistical Tools in the Pharmaceutical and Medical Devices Industry...
Powerful Statistical Tools in the Pharmaceutical and Medical Devices Industry...
Minitab, LLC
 
Statistical solutions to help you with 5 FDA medical devices stages
Statistical solutions to help you with 5 FDA medical devices stagesStatistical solutions to help you with 5 FDA medical devices stages
Statistical solutions to help you with 5 FDA medical devices stages
Minitab, LLC
 
Maximize Efficiency with Minitab Workspace and Minitab Statistical Software -...
Maximize Efficiency with Minitab Workspace and Minitab Statistical Software -...Maximize Efficiency with Minitab Workspace and Minitab Statistical Software -...
Maximize Efficiency with Minitab Workspace and Minitab Statistical Software -...
Minitab, LLC
 
Machine Learning with Classification & Regression Trees - APAC
Machine Learning with Classification & Regression Trees - APAC Machine Learning with Classification & Regression Trees - APAC
Machine Learning with Classification & Regression Trees - APAC
Minitab, LLC
 
Performing at your best turning words into numbers and numbers into data driv...
Performing at your best turning words into numbers and numbers into data driv...Performing at your best turning words into numbers and numbers into data driv...
Performing at your best turning words into numbers and numbers into data driv...
Minitab, LLC
 
Machine Learning with Binary Logistic Regression - APAC
Machine Learning with Binary Logistic Regression - APACMachine Learning with Binary Logistic Regression - APAC
Machine Learning with Binary Logistic Regression - APAC
Minitab, LLC
 
Machine Learning with Multiple Regression - APAC
Machine Learning with Multiple Regression - APACMachine Learning with Multiple Regression - APAC
Machine Learning with Multiple Regression - APAC
Minitab, LLC
 
Unleashing the Power of Python Using the New Minitab/Python Integration Modul...
Unleashing the Power of Python Using the New Minitab/Python Integration Modul...Unleashing the Power of Python Using the New Minitab/Python Integration Modul...
Unleashing the Power of Python Using the New Minitab/Python Integration Modul...
Minitab, LLC
 

Mehr von Minitab, LLC (20)

L'art de la visualisation pour une meilleure compréhension des données
L'art de la visualisation pour une meilleure compréhension des donnéesL'art de la visualisation pour une meilleure compréhension des données
L'art de la visualisation pour une meilleure compréhension des données
 
Pilotez le développement de vos produits et de vos procédés avec Minitab et M...
Pilotez le développement de vos produits et de vos procédés avec Minitab et M...Pilotez le développement de vos produits et de vos procédés avec Minitab et M...
Pilotez le développement de vos produits et de vos procédés avec Minitab et M...
 
Introducing Graph Builder: Visualizations Built to Move You Forward
Introducing Graph Builder: Visualizations Built to Move You ForwardIntroducing Graph Builder: Visualizations Built to Move You Forward
Introducing Graph Builder: Visualizations Built to Move You Forward
 
Les solutions Minitab pour développer vos produits selon les réglementations ...
Les solutions Minitab pour développer vos produits selon les réglementations ...Les solutions Minitab pour développer vos produits selon les réglementations ...
Les solutions Minitab pour développer vos produits selon les réglementations ...
 
Minitab webinar presentation See the unknown with monte carlo simulation
Minitab webinar presentation See the unknown with monte carlo simulationMinitab webinar presentation See the unknown with monte carlo simulation
Minitab webinar presentation See the unknown with monte carlo simulation
 
Concrétisez votre transformation digitale avec Minitab et Minitab Connect
Concrétisez votre transformation digitale avec Minitab et Minitab ConnectConcrétisez votre transformation digitale avec Minitab et Minitab Connect
Concrétisez votre transformation digitale avec Minitab et Minitab Connect
 
En route vers l'excellence avec les solutions Minitab
En route vers l'excellence avec les solutions MinitabEn route vers l'excellence avec les solutions Minitab
En route vers l'excellence avec les solutions Minitab
 
Meet Minitab Engage Your End-to-End Improvement Solution From Idea Generation...
Meet Minitab Engage Your End-to-End Improvement Solution From Idea Generation...Meet Minitab Engage Your End-to-End Improvement Solution From Idea Generation...
Meet Minitab Engage Your End-to-End Improvement Solution From Idea Generation...
 
La puissance du machine learning et des algorithmes cart au service des métiers
La puissance du machine learning et des algorithmes cart au service des métiersLa puissance du machine learning et des algorithmes cart au service des métiers
La puissance du machine learning et des algorithmes cart au service des métiers
 
Tips & Tricks for CART (Classification and Regression Trees) in Minitab Stati...
Tips & Tricks for CART (Classification and Regression Trees) in Minitab Stati...Tips & Tricks for CART (Classification and Regression Trees) in Minitab Stati...
Tips & Tricks for CART (Classification and Regression Trees) in Minitab Stati...
 
Visualizaciones que crean impacto: Vea las novedades de Minitab Statistical ...
Visualizaciones que crean impacto:  Vea las novedades de Minitab Statistical ...Visualizaciones que crean impacto:  Vea las novedades de Minitab Statistical ...
Visualizaciones que crean impacto: Vea las novedades de Minitab Statistical ...
 
Visualizations that make an impact - see what s new in minitab statistical s...
Visualizations that make an impact  - see what s new in minitab statistical s...Visualizations that make an impact  - see what s new in minitab statistical s...
Visualizations that make an impact - see what s new in minitab statistical s...
 
Powerful Statistical Tools in the Pharmaceutical and Medical Devices Industry...
Powerful Statistical Tools in the Pharmaceutical and Medical Devices Industry...Powerful Statistical Tools in the Pharmaceutical and Medical Devices Industry...
Powerful Statistical Tools in the Pharmaceutical and Medical Devices Industry...
 
Statistical solutions to help you with 5 FDA medical devices stages
Statistical solutions to help you with 5 FDA medical devices stagesStatistical solutions to help you with 5 FDA medical devices stages
Statistical solutions to help you with 5 FDA medical devices stages
 
Maximize Efficiency with Minitab Workspace and Minitab Statistical Software -...
Maximize Efficiency with Minitab Workspace and Minitab Statistical Software -...Maximize Efficiency with Minitab Workspace and Minitab Statistical Software -...
Maximize Efficiency with Minitab Workspace and Minitab Statistical Software -...
 
Machine Learning with Classification & Regression Trees - APAC
Machine Learning with Classification & Regression Trees - APAC Machine Learning with Classification & Regression Trees - APAC
Machine Learning with Classification & Regression Trees - APAC
 
Performing at your best turning words into numbers and numbers into data driv...
Performing at your best turning words into numbers and numbers into data driv...Performing at your best turning words into numbers and numbers into data driv...
Performing at your best turning words into numbers and numbers into data driv...
 
Machine Learning with Binary Logistic Regression - APAC
Machine Learning with Binary Logistic Regression - APACMachine Learning with Binary Logistic Regression - APAC
Machine Learning with Binary Logistic Regression - APAC
 
Machine Learning with Multiple Regression - APAC
Machine Learning with Multiple Regression - APACMachine Learning with Multiple Regression - APAC
Machine Learning with Multiple Regression - APAC
 
Unleashing the Power of Python Using the New Minitab/Python Integration Modul...
Unleashing the Power of Python Using the New Minitab/Python Integration Modul...Unleashing the Power of Python Using the New Minitab/Python Integration Modul...
Unleashing the Power of Python Using the New Minitab/Python Integration Modul...
 

Praesentation - Identifizieren und eliminieren sie ihre analytischen schwachpunkte Minitab

  • 1. Identifizieren und eliminieren Sie Ihre analytischen Schwachpunkte mit Minitab.
  • 2. Sprecher: Lean Six Sigma Master Black Belt Seit dem Jahr 2000 widmet Björn Noreik sich den verschiedensten Fragestellungen Themen aus Entwicklung, Statistik und Qualität Im Wesentlichen hat er bisher in den Branchen Automobil- und Automobilzuliefererindustrie, Elektronik- und Halbleiterindustrie sowie pharmazeutische Industrie als Trainer, Data Scientist und Lean Six Sigma Master Black Belt Projekterfahrung gesammelt
  • 3. © 2020 Minitab, LLC. Die Minitab Statistical Software bietet Unternehmensanalytik und prädiktive Analysen sowie unerlässliche Visualisierungen, damit Sie datengestützte und wertschöpfende Entscheidungen für Ihr Unternehmen treffen können. Mit benutzerfreundlichen Analysewerkzeugen hat jeder Mitarbeiter einer Organisation – unabhängig von seinen Statistikkenntnissen – mehr Möglichkeiten.
  • 5. © 2020 Minitab, LLC. Prädiktive Analysen umfassen eine Reihe von statistischen Verfahren von Data Mining über prädiktive Modellierung bis hin zum maschinellen Lernen, mit denen aktuelle und historische Daten analysiert werden, um Prognosen zu zukünftigen oder anderweitig unbekannten Ereignissen zu treffen.
  • 6. © 2020 Minitab, LLC. Herausforderungen bei der Regression Regression und logistische Regression sind für größere Datensätze häufig nicht gut geeignet. ► Alles ist signifikant. ► Datenseitige Voraussetzungen für die Regression werden nicht erfüllt. ► Beziehungen sind nicht linear. ► Es gibt extreme Ausreißer. ► Viele fehlende Werte.
  • 7. © 2020 Minitab, LLC. In der neusten Version der Minitab Statistical Software werden die Funktionen für die prädiktive Analyse erweitert: Neuerungen >> ✓ Klassifikations- und Regressionsbäume >> ✓ Modellvalidierung >> ✓ Python-Integration >>
  • 8. © 2020 Minitab, LLC. Verfahren für maschinelles Lernen in Minitab Überwachtes (supervised) Lernen in Minitab Algorithmen für die Klassifizierung • Lineare Diskriminanzanalyse (LDA) • Quadratische Diskriminanzanalyse (QDA) • Logistische Regression • CART-Klassifikationsbaum Algorithmen für die Regression ▪ Einfache Regression ▪ Polynomiale Regression ▪ Multiple Regression ▪ Nichtlineare Regression ▪ Partielle kleinste Quadrate ▪ CART-Regressionsbäume Unüberwachtes (unsupervised) Lernen in Minitab Cluster-Algorithmen ▪ Clusterbeobachtungen ▪ Clustervariablen ▪ Clusterzentrenanalyse Algorithmen für die Datenreduzierung ▪ Hauptkomponentenanalyse ▪ Faktorenanalyse
  • 9. © 2020 Minitab, LLC. Neues Menü: Klassifikations- und Regressionsbäume
  • 10. © 2020 Minitab, LLC. CART (Classification and Regression Trees)​ Entwickelt von den vier Statistikprofessoren Breiman, Friedman, Olshen, Stone in den frühen 80er Jahren. Einführung der baumbasierten Modellierung in den statistischen Mainstream mit dem rigorosen Ansatz der Kreuzvalidierung zur Auswahl des optimalen Baumes. • CART ist ein robustes Entscheidungsbaum-Tool für Data Mining, prädiktive Modellierung und Datenvorverarbeitung. • CART sucht automatisch nach wichtigen Mustern und Beziehungen und deckt verborgene Strukturen selbst in komplexen Daten auf. • CART-Bäume können zur Generierung genauer und zuverlässiger Vorhersagemodelle für eine breite Palette von Anwendungen von der Bioinformatik bis zum Risikomanagement verwendet werden. • Entscheidungsbäume werden in der Praxis sehr häufig angewendet. • Es werden täglich neue Anwendungen gemeldet.
  • 11. © 2020 Minitab, LLC. Entscheidungsbäume ► Zwei Typen: ▪ Klassifikationsbäume: Binäre oder multinomiale Antwortvariable ▪ Regressionsbäume: Stetige Antwortvariable ► Werden durch rekursive Partitionierung erstellt
  • 12. © 2020 Minitab, LLC. Gewonnenes Erz •Datum •Ort •… Zerkleinerung Zermahlen •Variable 1 •Variable 2 •Variable n… Flotation •Variable 1 •Variable 2 •Variable n Auswaschen •Variable 1 •Variable 2 •Variable n Rösten •Variable 1 •Variable 2 •Variable n Weitere Schritte •Variable 1 •Variable 2 •Variable n Beispiel für einen Klassifikationsbaum: Qualitätsvorhersage Was führt zu einer nicht mehr akzeptablen Ausbeute? Zielgröße ist Binär Ein Ingenieur möchte den Eisengewinnungsprozess in der Flotationsanlage optimieren. Das Qualitätsteam vermutet in diesem Prozessschritt das größte Optimierungspotenzial. Process Map:
  • 13. © 2020 Minitab, LLC. Beispiel für einen Klassifikationsbaum: Qualitätsvorhersage Was führt zu einer nicht mehr akzeptablen Ausbeute? Das Ziel des Ingenieurs und des Projektteams ist es, anhand von Aufzeichnungen aus der Vergangenheit die Ausbeute des Erzkonzentrats noch wirtschaftlich maximieren und prognostizieren zu können. Datenerfassung: Für die Untersuchung liegen Prozessdaten von Februar 2017 bis Januar 2020 vor. Die aus den unterschiedlichen Datenquellen zusammengeführten Daten umfassen 27 Variablen (Spalten) und 4003 Beobachtungen (Zeilen).
  • 14. © 2020 Minitab, LLC. In der Vergangenheit rechnete man mit ca. 3% „Out of Spec“. Hier lag die Ausbeute unterhalb der intern geforderten 63%. Beispiel für einen Klassifikationsbaum: Qualitätsvorhersage Was führt zu einer nicht mehr akzeptablen Ausbeute?
  • 15. © 2020 Minitab, LLC. Antwortvariable in Spalte C27: Yield_%_Iron
  • 16. © 2020 Minitab, LLC. Ergebnisse
  • 17. © 2020 Minitab, LLC. Modellgenauigkeit auswerten
  • 18. © 2020 Minitab, LLC. Relative Variablenwichtigkeit
  • 19. © 2020 Minitab, LLC. Grenzwertoptimierungskurve (ROC-Kurve) ► Mit Hilfe der ROC-Kurve (Receiver Operator Characteristic) kann Sensitivität (Richtig- Positiv-Rate) und Spezifität (1-Spezifität (Falsch-Positiv-Rate)) eines Modells bewertet werden.
  • 20. © 2020 Minitab, LLC. Flexibel Alternativbäume anpassen
  • 21. © 2020 Minitab, LLC. Beispiel für einen Regressionsbaum: Qualitätsvorhersage Was führt zu einer nicht mehr akzeptablen Ausbeute? Zielgröße ist stetig *Identische Aufgabenstellung zum vorherigen Beispiel. Hier die Zielgröße jedoch stetig. Ziel des Ingenieurs und des Projektteams ist es, anhand von Aufzeichnungen aus der Vergangenheit die Ausbeute des Erzkonzentrats noch wirtschaftlich maximieren und prognostizieren zu können. Gewonnenes Erz •Datum •Ort •… Zerkleinerung Zermahlen •Variable 1 •Variable 2 •Variable n… Flotation •Variable 1 •Variable 2 •Variable n Auswaschen •Variable 1 •Variable 2 •Variable n Rösten •Variable 1 •Variable 2 •Variable n Weitere Schritte •Variable 1 •Variable 2 •Variable n Ein Ingenieur möchte den Eisengewinnungsprozess in der Flotationsanlage optimieren. Das Qualitätsteam vermutet in diesem Prozessschritt das größte Optimierungspotenzial*. Process Map:
  • 22. © 2020 Minitab, LLC. Antwortvariable in Spalte C27: Yield_%_Iron
  • 23. © 2020 Minitab, LLC. Ergebnisse
  • 24. © 2020 Minitab, LLC. Ergebnisse
  • 25. © 2020 Minitab, LLC. Sollten lineare oder baumbasierte Modelle verwendet werden? ► Wenn ein lineares Modell die Beziehung zwischen den x- und y-Variablen hinreichend gut abbilden kann, liefert die lineare Regression bessere Ergebnisse als ein baumbasiertes Modell. ► Wenn eine deutliche Nichtlinearität zwischen den x- und y-Variablen vorliegt, liefert ein Baummodell bessere Ergebnisse als ein klassisches Regressionsmodell. ► Wenn Sie ein leicht erklärbares Modell erarbeiten möchten, ist ein Modell mit einem Entscheidungsbaum häufig die bessere Wahl.
  • 26. © 2019 Minitab, Inc. MODELLVALIDIERUNG Eine gute Anpassung des Modells sicherstellen
  • 27. © 2020 Minitab, LLC. Validierung Die Daten werden normalerweise in einen Trainings- und einen Testdatensatz aufgeteilt: ► Trainingsdaten (Lerndaten) werden verwendet, um das Modell zu erstellen und die Koeffizienten für das Modell zu schätzen. ► Testdaten werden zum Bewerten der Modellleistung verwendet. Aus Basis dieser Daten und den Modells werden angepasste Werte generiert (prognostiziert), die dann mit den entsprechenden beobachteten Werten der Antwortvariablen in den Testdaten verglichen werden.
  • 28. © 2020 Minitab, LLC. Validierung: Prognosen bekräftigen ► Wenn Sie die Güte der Anpassung bei einem Modell mit denselben Daten messen, mit denen Sie das Modell angepasst haben, führt dies zu einer übermäßigen Anpassung (Überfitten) und damit zu ungenauen Prognosen. ► Mit der Validierung wird objektiv bewertet, wie gut das Modell neue Daten prognostizieren kann.
  • 29. © 2020 Minitab, LLC. Validierung ganz einfach in prädiktive Analysen einbinden * *Validierung ist jetzt auch in der klassischen und binär logischen Regression verfügbar!
  • 30. © 2020 Minitab, LLC. Open-Source-Integration ▪ Python-Integration ▪ Benutzer können externe Python-Skripte ausführen, die optional Minitab-Variablen (Spalten, Konstanten, Matrizen) als Eingaben verwenden. ▪ Die Ergebnisse werden an Minitab zurückgegeben und im Ausgabenavigator sowie im Ausgabefenster angezeigt.
  • 31. © 2020 Minitab, LLC. Ihr Vorteil: Minitab kann in die analytische Arbeit im gesamten Unternehmen eingebunden werden ► Python-Skripte werden außerhalb von Minitab ausgeführt. ► Die Daten können in einer externen Datei oder in einem Minitab-Arbeitsblatt vorliegen – dies bietet mehr Flexibilität in Bezug auf Datentypen. ▪ In Python-Skripten können außerdem Matrizen und Konstanten verwendet werden, die Teil eines Arbeitsblatts sind. ► Durch die Python-Einbindung kann der Funktionsumfang der Software problemlos erweitert werden. Dies bietet noch mehr Möglichkeiten als die Optionen in der Benutzeroberfläche oder Makros.
  • 32. © 2020 Minitab, LLC. Beispiel
  • 33. © 2020 Minitab, LLC. Leistungsverbesserungen! ► Zeilen einfügen ► Zusammenführen ► Spalten verschieben ► Große Excel-Dateien öffnen ► Tabellen ► Arbeitsblätter stapeln ► Boxplots mit großen Datenmengen ► Grafische Zusammenfassung mit großen Datenmengen
  • 34. © 2020 Minitab, LLC. Multi-Vari-Bild
  • 35. © 2020 Minitab, LLC. Streuungskarte
  • 36. © 2020 Minitab, LLC. Verbesserungen der Benutzeroberfläche ► Schaltfläche zum Maximieren im Fenster „Grafik bearbeiten“
  • 37. © 2020 Minitab, LLC. .2020.1 ► Neues Menü Prädiktive Analysen: Klassifikations- und Regressionsbäume ► Kreuzvalidierung für die Regression und die binäre logistische Regression (BLR: nur Validierung mit Testdatensatz) ► Multi-Vari-Bild und Streuungskarte ► Verbesserungen der Benutzeroberfläche ► Leistungsverbesserungen ► Python-Integration ► An Minitab Workspace übertragen ► Zusätzliches Menü „Extras“ für den bequemen Zugriff auf den Quality Trainer und den Minitab Workspace
  • 38. © 2020 Minitab, LLC. Unser Ansatz: Mehr als Unternehmensanalytik … Lösungsanalytik Software Services Schulungen >> Lernen Sie aus erster Hand in unseren öffentlichen Schulungen oder nach Wunsch in individuell angepassten Trainings bei Ihnen vor Ort. Statistikberatung >> Individuelle Hilfe bei den Herausforderungen der Statistik, vom Erfassen der richtigen Daten bis zum Interpretieren der Analysen. Support >> Unterstützung bei der Installation, Implementierung, bei Versionsupdates und der Lizenzverwaltung. Statistik und Minitab dank Online- Schulungen meistern, jederzeit und überall Software für maschinelles Lernen und prädiktive Analysen Verbesserungsprojekte mit Echtzeit-Dashboards starten, nachverfolgen, verwalten und durchführen Leistungsstarke Statistiksoftware für jeden Datenanalyse >> Prognosemodelle >> Visuelle Werkzeuge für Unternehmen >> Projektüberblick >> Visuelle Werkzeuge für herausragende Prozesse und Produkte Onlineschulungen >> Lösungsanalytik ist unser integrierter Ansatz für die Bereitstellung von Software und Services, mit denen Organisationen bessere Entscheidungen treffen und ausgezeichnete geschäftliche Ergebnisse erzielen können >>
  • 39. © 2020 Minitab, LLC. Nächstes Webinar Lernen Sie das ultimative visuelle Toolkit kennen: Mit den leistungsstarken Werkzeugen können Sie Ihre Ziele vorantreiben und ganz einfach in der gesamten Organisation kommunizieren, indem Sie den Wert für Ihr Geschäft visualisieren, optimieren und abbilden sowie herausragende Prozesse und Produkte realisieren. DATUM: Mittwoch, 20 Mai 2020 ZEIT: 13:30 CET Registrierung >>
  • 40. © 2020 Minitab, LLC. Weitere geplante Webinare und virtuelle Veranstaltungen • Webinar Wednesday Jeden Mittwoch bieten wir ein kostenloses Webinar an, in dem wir Werkzeuge und Experten vorstellen und Tipps geben, um Ihnen die Arbeit zu erleichtern. Weitere Informationen und Registrierung >> • Minitab MeetUps Zwanglose, 30 Minuten lange Live-Chats, bei denen Sie jeden Donnerstag mit unseren Experten und Benutzern auf der ganzen Welt über die Herausforderungen in der aktuellen Situation sprechen können. Alle Fragen sind willkommen! Teilnahmeinformationen >>
  • 41. © 2020 Minitab, LLC. 46