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in Platform as a Service
Stefan Kolb
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Die Cloud?
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9
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Plattformen
Technische
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11
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2
1
Reaktion auf Konsolidierung & Marktänderungen
four12
12
Konzeptuelle
Unterschiede
zwischen den
Plattformen
Technische
Unterschiede
zwischen den
Anbietern
Mangel an Standards
Portabilität
Wie kann man Portabilität unterstützen?
Hauptbeiträge
Konzeptuelle Abgrenzung und Modell
13
1
Entscheidungsunterstützung für die Anbieterauswahl
2
Fallstudie und Messrahmen für Portierungsaufwände
3
4
Vereinheitlichte Management-Schnittstelle
Ordnungsrahmen
Entscheidungsunterstützung zur Portabilitätserhaltung
Praktische Validierung der Entscheidungsunterstützung & des Rahmens
Weitere Reduktion der identifizierten Aufwände in der Fallstudie
Konzeptuelle
Abgrenzung und Modell
“Ermöglicht Nutzern die Angebote
einzuordnen und zu vergleichen.“
14
1
Konzeptuelle
Abgrenzung
15
Literaturanalyse Marktanalyse
Modell
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Anbieterlandschaft
Konzeptuelle
Abgrenzung
16
Analyse
Modell
Kodifizierung
Konzeptuelle
Abgrenzung
17
Analyse
Modell
Kodifizierung
Konzeptuelle
Abgrenzung
18
Analyse
Modell
Kodifizierung
Runtime Languages
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Services
Skalierbarkeit
Deployment Modell
…
Konzeptuelle
Abgrenzung
19
Analyse
Modell
Kodifizierung
Entscheidungsunterstützung
für die Anbieterauswahl
“Durch Abgleich der Anwendungsanforderungen
und der Anbieterprofile ist es möglich informierte
Entscheidungen zu treffen und
Anwendungsportabilität zu prüfen.“
20
2
Anwendungsportabilität
21
“Wenn alle Anwendungsabhängigkeiten und
-anforderungen von einer Plattform
unterstützt werden, so ist es möglich die
Anwendung zu portieren.“
22
Webanwendung
PaaS
Profile
Portabilitäts-Matchmaking
23
Anforderungen der Anwendung Potentielle Anbieter
1
24
https://PaaSfinder.org
≈ 2000 Nutzer/Monat
Suchanfragen
25
7910 Anfragen von 4200 Nutzern in Q3/2016.
74%
26%
Ergebnismenge Leere Ergebnismenge
Problemquellen
26
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Verbesserte Recommendation Algorithmen
Fallstudie und Messrahmen
für Portierungsaufwände
“Es existieren unterschiedliche Aufwände bei
Anwendungsportierungen, trotz kompatibler
Plattformen.“
28
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29
https://blinkist.com
30
Pivotal Web Services IBM Bluemix
OpenShift OnlinecloudControl Heroku
EngineYard
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https://blinkist.com
Metriken
31
Avg.Deployment Time Deployment Reliability
Number of
compilation and
packaging steps
Number of
deployment steps
+
Number of input
parameters
Median of a number of
deployments
LOC of configuration files
+
LOC changes in application
code
Deployment Effort
𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠 𝑑𝑑𝑑𝑑𝑑𝑑𝑑𝑑𝑑𝑑𝑑𝑑𝑑𝑑𝑑𝑑𝑑𝑑𝑑𝑑𝑑𝑑
𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎 𝑑𝑑𝑑𝑑𝑑𝑑𝑑𝑑𝑑𝑑𝑑𝑑𝑑𝑑𝑑𝑑𝑑𝑑𝑑𝑑𝑑𝑑
Code Changes Build Management
32
Anzahl der
Kompilierungs- und
Paketierungsschritte
Anzahl der
Deploymentschritte
+
Anzahl der Input-
Parameter
Lines of Code der
Konfigurationsdateien
+
Lines of Code der
notwendigen Veränderungen
im Applikationscode
Deployment Effort
Code Changes Build Management
Portabel, aber evidente
Aufwandsunterschiede
14
18 18 19
27
34
55
0
10
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30
40
50
60
Heroku Pivotal Bluemix cloudControl OpenShift EngineYard Beanstalk
Management Code Build
33
Management Standardisierung?
14
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34
55
0
10
20
30
40
50
60
Heroku Pivotal Bluemix cloudControl OpenShift EngineYard Beanstalk
Management Code Build
34
35
Gleiche Funktionalität, jedoch
unterschiedliche Workflows &
Kommandos
Management Standardisierung?
“Das Anwendungsmanagement in PaaS kann
vereinheitlicht werden, um existierende
Migrationsaufwände zu reduzieren.“
36
Vereinheitlichte
Management-Schnittstelle4
37
38
Anwendungsfälle der Schnittstelle
39
Nucleus Prototyp
https://github.com/stefan-kolb/nucleus
100% Abdeckung des Managements der Fallstudie
Reduktion auf ca. 66% des originären Aufwandes
Unterstützung für > 15 Anbieter
Wie kann man Portabilität unterstützen?
Ordnungsrahmen
+
Entscheidungsunterstützung
+
Vereinheitlichte Management-Schnittstelle
=
Weniger Lock-in Risiken,
mehr Portabilitätsgarantien
40
Stefan Kolb
@stfnklb
https://PaaSfinder.org
41

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