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OCR – Herausforderungen und
Werkzeuge auf dem Weg vom
Bild zur Digitalen Edition
Clemens Neudecker
Staatsbibliothek zu Berlin –
Preußischer Kulturbesitz
@cneudecker
OCR
• OCR = Optical Character Recognition
zu Deutsch: Texterkennung/Zeichenerkennung
• Ziel: Umwandlung von Bilddateien
in elektronischen Text
 durchsuchbar & editierbar
• ≠ Handschriftenerkennung (HTR),
Spracherkennung (ASR)
Kurze Geschichte der OCR
• 1913: Edmund Fournier d'Albe entwickelt das
Optophone zur Umwandlung von Text in Tonsignale
• 1974: Ray Kurzweil produziert die Kurzweil Reading
Machine mit dem Ziel Blinden das Lesen zu
ermöglichen
• 1980er: Erste kommerzielle OCR Anwendungen
entstehen, darunter OmniPage, Abbyy und
Tesseract (HP)
Verarbeitungsschritte bei der OCR
• Binarisierung = Umwandlung von
Graustufen/Farbbildern in
Schwarz-Weiß
• Segmentierung = Aufteilung der Seite
in Grafikelemente, Text, Spalten etc.
• Texterkennung = Erkennung von Zeichen
und Wörtern
• Enkodierung = Formatierung des Text
(sowie Layoutinformationen) für die
Ausgabe
Binarisierung
Abbildungen: Bayerische Staatsbibliothek
Adaptive Binarisierung
• Text bleibt erhalten,
Rauschen wird entfernt
Abbildungen: ABBYY
Segmentierung
Abbildungen: Primaresearch, University of Salford
Segmentierung
• Mehrstufiges Verfahren
1) Erkennung von Layout
(Spalten, Grafiken, Tabellen etc.)
2) Erkennung von Textregionen
3) Erkennung von Zeilen
4) Erkennung von Wörtern
5) Erkennung von Glyphen
(Buchstaben, Satzzeichen etc.)
Layout Erkennung
• Schwierigkeiten:
– Überschriften und
Initialen
– Grafiken und
Illustrationen
– Tabellen
– Bilder mit komplexen
Umrissen (Polygone)
Abbildung: Primaresearch, University of Salford
Layout Erkennung
• Sonderfall Zeitungen:
– Mehrspaltig
– Artikel
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• Europeana
Newspapers
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Segementierung von Zeilen
• Schwierigkeiten:
– Linien sind nicht
gerade
– Linien werden
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– Spalten
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Segmentierung von Wörtern
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Segmentierung von Glyphen
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Varianten)
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Segmentierung von Glyphen
Abbildungen: NCSR Demokritos
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nun ein Standard der Library of Congress
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OCR – Herausforderungen und Werkzeuge auf dem Weg vom Bild zur Digitalen Edition
FineReader XML
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• Hohe Granularität der Auszeichnung
• Für Geisteswissenschaftler nicht einfach zu
handhaben  Tools zur Transformation in andere
Formate spärlich
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OCR – Herausforderungen und Werkzeuge auf dem Weg vom Bild zur Digitalen Edition
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OCR – Herausforderungen und Werkzeuge auf dem Weg vom Bild zur Digitalen Edition
Eine vertraute Szene?
VVt Venetien den 1.Junij, Anno 1618.
DJgn i f paffato te S' aö'Jifeert mo?üen/bah
.)etgi'uotbciraetail)i.r/JtmelchontDecht te /
sbnbe bele btr felbrr geiufttceert baer bnber eeniglje
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bifet Cbeiiupcen berbonbru befe
Abbildung: Koninklijke Bibliotheek
Wie geeignet ist das Original?
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theylteil eyeitht
   ,
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http://www.impact-project.eu/
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Document Analysis and Recognition
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Werkzeuge
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• Ursprünglich entwickelt von Ray Smith (HP) in
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Werkzeuge
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• Entwickelt von Thomas Breuel (DFKI) seit
2007, seit Version 0.6 Re-design basierend
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Recognition“ und „Evaluation“
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Layout Evaluierung
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Layoutanalyse
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• http://homepages.inf.ed.ac.uk/balex/publicatio
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Clemens Neudecker
Staatsbibliothek zu Berlin –
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