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Alexander Haffner

    Normdaten - die Aggregatoren im Web




1
Normdaten - die Aggregatoren im Web
…and nobody else
Was können Sie für Ihren

     Kunden tun?
– Sichtbarkeit und Verkaufszahlen der Publikation im
      Internet erhöhen
        -   Vertrieb in einer großen Zahl von Online-Shops
        -   PR über Social-Media-Kanäle



    – Nachweis der eindeutigen Verfasserschaft
        -   den Autor als „Web-Ressource“ etablieren
        -   Einbinden der Veröffentlichungen in zur Web-Ressource
            gehörenden Publikationsliste




5
Normdaten - die Aggregatoren im Web
Online-Shops




7
The Power of
Social Networks

– Dan Brown hat über
  2 Mio. „likes“
Wikipedia

    – Benutzer pflegen Informationen
      über Persönlichkeiten und
      Institutionen des öffentlichen
      Lebens
    – Lebensdaten strukturiert
      abgelegt und in Infoboxen
      dargestellt
    – Vollständiger Bibliographie-
      nachweis
    – Artikel sind mit Informations-
      nachweisen auf anderen
      Plattformen verlinkt


9
Wikipedia




10
163 Nach-
     weise


     Verknüpfung
     mit Wikipedia




11
MusicBrainz




12
MusicBrainz




13
MusicBrainz




14
Das Web

      bietet die Infrastruktur für eine neue Qualität des
      Umgangs mit Information hinsichtlich Beschaffung wie
      auch Bereitstellung
          hohe Verfügbarkeit
          hohe Aktualität
          geringe Kosten

      Probleme des Web
          Fülle an Informationen
          ausgerichtet auf Menschen als Endnutzer
          Lokalisierung von Information problematisch
          heutige Suchmaschinen gut, aber stichwortbasiert

      wünschenswert:
          inhaltliche, semantische Suche

15
Semantic Web
     Das Web für die Maschine

      Ziele:
           Strukturierung der Web-Informationen zur Erleichterung der
           automatisierten Auswertung durch die Maschine

           offene und weitverbreitete Standards zur Beschreibung von
           Informationen / Wissen

           Anbieterübergreifende Vernetzung von Wissen

           Methoden zur Gewinnung von weiteren Informationen aus
           existierenden Beschreibungen




16
Normdaten - die Aggregatoren im Web
Semantic Web
     Das Web für die Maschine

      Grundprinzipien - Linked Data:
        1. Benutzung von URIs, um Objekte zu identifizieren

        2. Vergabe von HTTP-URIs, so dass Objekte nachgeschlagen werden
           können

        3. Wenn eine URI nachgeschlagen wird, müssen zweckdienliche
           Informationen gemäß Semantic-Web-Standards bezogen werden
           können

        4. Verknüpfung von Objektbeschreibungen mit anderen Objekten (Link
           zu deren URI)




18
Linked Data und Semantic Web
     – Linked Data:
        -   Kodierung und Verlinkung der Daten durch Resource Description
            Framework (RDF)
        -   Subjekt-Prädikat-Objekt-Ausdrücke



                                  Prädikat
                 Subjekt                          Objekt



                                 Property
                Resource                         Resource




                                  Property
                Resource                           Literal
19
Ein einfaches Beispiel

                                   http://d-nb.info/971564396

     http://purl.org/dc/elements/1.1/title                 http://purl.org/dc/elements/1.1/creator

                                       Illuminati         Dan Brown




     <rdf:RDF
         xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
         xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">


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            <dc:creator>Dan Brown</dc:creator>
         </rdf:Description>
     </rdf:RDF>


20
Ein einfaches Beispiel

                                   http://d-nb.info/971564396

     http://purl.org/dc/elements/1.1/title                 http://purl.org/dc/elements/1.1/creator

                                       Illuminati          http://d-nb.info/gnd/124429548




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         xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">


         <rdf:Description rdf:about="http://d-nb.info/971564396">
            <dc:title>Illuminati</dc:title>
            <dc:creator rdf:resource="http://d-nb.info/gnd/124429548 " />
         </rdf:Description>
     </rdf:RDF>


21
DBpedia




22
Warum Normdaten?

     – normierte Sucheinstiege zu bibliografischen Einheiten
        - erhöhte Benutzerfreundlichkeit bei der Recherche in
          Bibliothekskatalogen
     – alles an einer Stelle
        - zentrale Datenverwaltung
        - einmalige Charakterisierung von
            Normdatenentitäten (Vorzugsbenennung,
            Verweisungsformen etc.)
     – kooperative Erstellung und Nutzung
        - Daten sind allen Bibliotheken zugänglich



23
Ausgangssituation - Getrennte
     Normdateien
     – PND: Personennamendatei
       Personen der Formal- und Sacherschließung

     – GKD: Gemeinsame Körperschaftsdatei
       Körperschaften der Formalerschließung
       einschl. Gebietskörperschaften und Kongresse

     – SWD: Schlagwortnormdatei
       Schlagwörter - alle sekundär behandelten Entitäten
       einschl. Körperschaften, Geografika, Veranstaltungen,
       Werke, Schriftdenkmäler etc.

     – DMA-EST: Einheitssachtitel musikalischer Werke
       einschl. Expressionen


24
Datensätze in Zahlen


          PND                SWD
         7 mio              600.000
                     9.3
                     mio
        GKD                 DMA-EST
       1.6 mio              100.000
25
Gemeinsame Normdatei (GND)

     – Beschreibung von Personen, Körperschaften,
       Kongressen, Geografika, Schlagwörtern und Werken

     – Integration der Normdateien (PND, GKD, SWD, DMA-
       EST) in objektorientierter Struktur
        -   Entitätenbasierte Repräsentation
        -   Aufhebung von Redundanzen
        -   einheitliches Datenformat und Regelwerk
        -   Bereinigung ungeeigneter Datenstrukturen
        -   Möglichkeit der Eingabe von Originalschrift

     – Angleichung an internationale Standards
        -   Austauschformat MARC 21 Authority
        -   Berücksichtigung von RDA, FRBR und FRAD

     – Zukunftsfähig
        -   Linked-Data-Repräsentation im Semantic Web
        -   für automatische Verfahren geeignet
26
Virtual International Authority File

     – Projektziel
        –   Kostensenkung bibliothekarischer Normdaten bei
            gleichzeitiger Steigerung ihres Nutzens

        –   verlinkte Daten im Web zugänglich machen

     – Abgleich und Verlinkung nationaler Normdateien
        –   22 Normdateien von 19 Einrichtungen

        –   derzeit noch auf Personendaten beschränkt

     – Gemeinschaftsprojekt von Nationalbibliotheken, das von
       OCLC implementiert und gehosted wird



27
Virtual International Authority File




28
Portalansicht der DNB




29
Mission
ORCID aims to solve the author/contributor name ambiguity
problem in scholarly communications by creating a central
registry of unique identifiers for individual researchers and an
open and transparent linking mechanism between ORCID and
other current author ID schemes. These identifiers and the
relationships among them can be linked to the researcher’s
output to enhance the scientific discovery process and to
improve the efficiency of research funding and collaboration
within the research community.
Participant Organizations
Was können Sie tun um Teil
  der Cloud zu werden?
Was können Sie tun um Teil
  der Cloud zu werden?




                   …und noch wichtiger,
                   was haben Sie davon?
Benefits der Cloud

     – Daten stehen weiteren Akteuren zur Nachnutzung bzw.
       gemeinsamen Pflege zur Verfügung
        –   Lizenzfestlegung notwendig

     – Online-Shops können bibliografische Daten ohne Zutun
       des Verlages in ihr Angebot aufnehmen

     – Web 2.0 Plattformen können Inhalte in ihr Angebot
       aufnehmen
        –   Sicherung der Korrektheit der Angaben seitens des
            Verlages

     – Sie nutzen Daten nach, die von Dritten bereits in der
       Cloud bereitgestellt wurden

34
Was bedeutet das für Sie?


     – Erschließung bibliografischer Ressourcen mit
       Verknüpfung zu Normdaten
        –   eindeutige Identifier für Verlag und Autoren/Mitwirkende

        –   Aufbau eines semantischen Netzes

     – Anlegen bzw. Nachnutzen von Normdateneintragungen
        –   Pool von Akteuren kollaborativ pflegen

        –   Einbeziehung bereits existierender Normdatennachweise

        –   Rollenangabe für Mitwirkende spezifizieren




35
…Gegenwart und nahe Zukunft in
     der Deutschen Nationalbibliothek

     – kollaborative GND-Erschließung mit Bibliotheken und
       bibliotheksfremden Organisationen weiter verstärken

     – Workflows für regelmäßige maschinelle
       Abgleichverfahren zu Fremddaten etablieren
         –   gezielte Einbeziehung von ausgewählten Fremddaten bei
             der Erschließung

         –   semi-automatisch vs. voll-automatisch

     –   Ausbau von Qualität und Quantität der GND-
         Datenbasis

     – freie Bereitstellung der Daten sowie der Verknüpfungen
       zu Fremdbeständen im Semantic Web
36
Vielen Dank!


     discussion is welcome…




               Alexander Haffner
             Deutsche Nationalbibliothek
       Adickesallee 1, 60322 Frankfurt am Main
             Telefon: +49-69-1525-1766
             Telefax: +49-69-1525-1799
37                 a.haffner@dnb.de
                  http://www.dnb.de

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  • 1. Alexander Haffner Normdaten - die Aggregatoren im Web 1
  • 4. Was können Sie für Ihren Kunden tun?
  • 5. – Sichtbarkeit und Verkaufszahlen der Publikation im Internet erhöhen - Vertrieb in einer großen Zahl von Online-Shops - PR über Social-Media-Kanäle – Nachweis der eindeutigen Verfasserschaft - den Autor als „Web-Ressource“ etablieren - Einbinden der Veröffentlichungen in zur Web-Ressource gehörenden Publikationsliste 5
  • 8. The Power of Social Networks – Dan Brown hat über 2 Mio. „likes“
  • 9. Wikipedia – Benutzer pflegen Informationen über Persönlichkeiten und Institutionen des öffentlichen Lebens – Lebensdaten strukturiert abgelegt und in Infoboxen dargestellt – Vollständiger Bibliographie- nachweis – Artikel sind mit Informations- nachweisen auf anderen Plattformen verlinkt 9
  • 11. 163 Nach- weise Verknüpfung mit Wikipedia 11
  • 15. Das Web bietet die Infrastruktur für eine neue Qualität des Umgangs mit Information hinsichtlich Beschaffung wie auch Bereitstellung hohe Verfügbarkeit hohe Aktualität geringe Kosten Probleme des Web Fülle an Informationen ausgerichtet auf Menschen als Endnutzer Lokalisierung von Information problematisch heutige Suchmaschinen gut, aber stichwortbasiert wünschenswert: inhaltliche, semantische Suche 15
  • 16. Semantic Web Das Web für die Maschine Ziele: Strukturierung der Web-Informationen zur Erleichterung der automatisierten Auswertung durch die Maschine offene und weitverbreitete Standards zur Beschreibung von Informationen / Wissen Anbieterübergreifende Vernetzung von Wissen Methoden zur Gewinnung von weiteren Informationen aus existierenden Beschreibungen 16
  • 18. Semantic Web Das Web für die Maschine Grundprinzipien - Linked Data: 1. Benutzung von URIs, um Objekte zu identifizieren 2. Vergabe von HTTP-URIs, so dass Objekte nachgeschlagen werden können 3. Wenn eine URI nachgeschlagen wird, müssen zweckdienliche Informationen gemäß Semantic-Web-Standards bezogen werden können 4. Verknüpfung von Objektbeschreibungen mit anderen Objekten (Link zu deren URI) 18
  • 19. Linked Data und Semantic Web – Linked Data: - Kodierung und Verlinkung der Daten durch Resource Description Framework (RDF) - Subjekt-Prädikat-Objekt-Ausdrücke Prädikat Subjekt Objekt Property Resource Resource Property Resource Literal 19
  • 20. Ein einfaches Beispiel http://d-nb.info/971564396 http://purl.org/dc/elements/1.1/title http://purl.org/dc/elements/1.1/creator Illuminati Dan Brown <rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"> <rdf:Description rdf:about="http://d-nb.info/971564396"> <dc:title>Illuminati</dc:title> <dc:creator>Dan Brown</dc:creator> </rdf:Description> </rdf:RDF> 20
  • 21. Ein einfaches Beispiel http://d-nb.info/971564396 http://purl.org/dc/elements/1.1/title http://purl.org/dc/elements/1.1/creator Illuminati http://d-nb.info/gnd/124429548 <rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"> <rdf:Description rdf:about="http://d-nb.info/971564396"> <dc:title>Illuminati</dc:title> <dc:creator rdf:resource="http://d-nb.info/gnd/124429548 " /> </rdf:Description> </rdf:RDF> 21
  • 23. Warum Normdaten? – normierte Sucheinstiege zu bibliografischen Einheiten - erhöhte Benutzerfreundlichkeit bei der Recherche in Bibliothekskatalogen – alles an einer Stelle - zentrale Datenverwaltung - einmalige Charakterisierung von Normdatenentitäten (Vorzugsbenennung, Verweisungsformen etc.) – kooperative Erstellung und Nutzung - Daten sind allen Bibliotheken zugänglich 23
  • 24. Ausgangssituation - Getrennte Normdateien – PND: Personennamendatei Personen der Formal- und Sacherschließung – GKD: Gemeinsame Körperschaftsdatei Körperschaften der Formalerschließung einschl. Gebietskörperschaften und Kongresse – SWD: Schlagwortnormdatei Schlagwörter - alle sekundär behandelten Entitäten einschl. Körperschaften, Geografika, Veranstaltungen, Werke, Schriftdenkmäler etc. – DMA-EST: Einheitssachtitel musikalischer Werke einschl. Expressionen 24
  • 25. Datensätze in Zahlen PND SWD 7 mio 600.000 9.3 mio GKD DMA-EST 1.6 mio 100.000 25
  • 26. Gemeinsame Normdatei (GND) – Beschreibung von Personen, Körperschaften, Kongressen, Geografika, Schlagwörtern und Werken – Integration der Normdateien (PND, GKD, SWD, DMA- EST) in objektorientierter Struktur - Entitätenbasierte Repräsentation - Aufhebung von Redundanzen - einheitliches Datenformat und Regelwerk - Bereinigung ungeeigneter Datenstrukturen - Möglichkeit der Eingabe von Originalschrift – Angleichung an internationale Standards - Austauschformat MARC 21 Authority - Berücksichtigung von RDA, FRBR und FRAD – Zukunftsfähig - Linked-Data-Repräsentation im Semantic Web - für automatische Verfahren geeignet 26
  • 27. Virtual International Authority File – Projektziel – Kostensenkung bibliothekarischer Normdaten bei gleichzeitiger Steigerung ihres Nutzens – verlinkte Daten im Web zugänglich machen – Abgleich und Verlinkung nationaler Normdateien – 22 Normdateien von 19 Einrichtungen – derzeit noch auf Personendaten beschränkt – Gemeinschaftsprojekt von Nationalbibliotheken, das von OCLC implementiert und gehosted wird 27
  • 30. Mission ORCID aims to solve the author/contributor name ambiguity problem in scholarly communications by creating a central registry of unique identifiers for individual researchers and an open and transparent linking mechanism between ORCID and other current author ID schemes. These identifiers and the relationships among them can be linked to the researcher’s output to enhance the scientific discovery process and to improve the efficiency of research funding and collaboration within the research community.
  • 32. Was können Sie tun um Teil der Cloud zu werden?
  • 33. Was können Sie tun um Teil der Cloud zu werden? …und noch wichtiger, was haben Sie davon?
  • 34. Benefits der Cloud – Daten stehen weiteren Akteuren zur Nachnutzung bzw. gemeinsamen Pflege zur Verfügung – Lizenzfestlegung notwendig – Online-Shops können bibliografische Daten ohne Zutun des Verlages in ihr Angebot aufnehmen – Web 2.0 Plattformen können Inhalte in ihr Angebot aufnehmen – Sicherung der Korrektheit der Angaben seitens des Verlages – Sie nutzen Daten nach, die von Dritten bereits in der Cloud bereitgestellt wurden 34
  • 35. Was bedeutet das für Sie? – Erschließung bibliografischer Ressourcen mit Verknüpfung zu Normdaten – eindeutige Identifier für Verlag und Autoren/Mitwirkende – Aufbau eines semantischen Netzes – Anlegen bzw. Nachnutzen von Normdateneintragungen – Pool von Akteuren kollaborativ pflegen – Einbeziehung bereits existierender Normdatennachweise – Rollenangabe für Mitwirkende spezifizieren 35
  • 36. …Gegenwart und nahe Zukunft in der Deutschen Nationalbibliothek – kollaborative GND-Erschließung mit Bibliotheken und bibliotheksfremden Organisationen weiter verstärken – Workflows für regelmäßige maschinelle Abgleichverfahren zu Fremddaten etablieren – gezielte Einbeziehung von ausgewählten Fremddaten bei der Erschließung – semi-automatisch vs. voll-automatisch – Ausbau von Qualität und Quantität der GND- Datenbasis – freie Bereitstellung der Daten sowie der Verknüpfungen zu Fremdbeständen im Semantic Web 36
  • 37. Vielen Dank! discussion is welcome… Alexander Haffner Deutsche Nationalbibliothek Adickesallee 1, 60322 Frankfurt am Main Telefon: +49-69-1525-1766 Telefax: +49-69-1525-1799 37 a.haffner@dnb.de http://www.dnb.de