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© 2017 International Business Machines Corporation
Künstliche
Intelligenz in der
Organisation
Virtuelle Kollegen
auf dem Vormarsch
Change Congress 2017
Berlin, 05.10.2017
Patrick Bartl,
Managing Consultant, IBM
Sven Semet,
HR Thought Leader Watson Talent Solutions, IBM
© 2017 International Business Machines Corporation2 Change Congress 2017
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zwischen Mensch und Maschine
neu definieren.“
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3 Prioritäten zum Umgang mit künstlicher Intelligenz
3 Change Congress 2017
(1) Klare Absicht zur Erweiterung menschlicher
Fähigkeiten durch künstliche Intelligenz
(2) Vorbereitung der Gesellschaft, Unternehmen
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Kognitive Systeme skalieren menschliche Fähigkeiten
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Cognitive Computing
Künstliche Intelligenz
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11 Change Congress 2017
SCHLUSSFOLGERN
Sie schlussfolgern,
erfassen zugrunde
liegende Konzepte,
formulieren Hypothesen
und können Ideen
ableiten und
extrahieren.
VERSTEHEN
Kognitive Systeme
verstehen Bilder,
Sprache und andere
unstrukturierte Daten
ähnlich wie wir
Menschen.
LERNEN
Mit jedem Datenpunkt,
jeder Interaktion und
ihrem Ergebnis
entwickeln und schärfen
sie ihre Expertise weiter,
so dass sie niemals
aufhören zu lernen.
INTERAGIEREN
Mit den Fähigkeiten zu
sehen, zu sprechen und
zu hören, interagieren
kognitive Systeme in
natürlicher Weise mit
Menschen.
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Beschäftigungseffekt durch Veränderungstreiber – CAGR 2015-2020
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Fertigungstechnik, 3D-Druck
Junge Bevölkerung in Schwellenländern
Wirtschaftskraft und Ansprüche von Frauen
Mittelstand in Schwellenländern
Rapide Urbanisierung
Moderne Baustoffe und Biotechnologie
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+ 5,16%
+ 4,04%
+ 3,13%
+ 3,10%
+ 3,08%
+ 2,95%
+ 2,47%
+ 2,27%
- 0,36%
- 0,65%
- 1,56%
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*Quelle: Future of Jobs Survey, World Economic Forum
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Mensch oder Maschine?
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Reifegrade künstlicher Intelligenz
Change Congress 201714
Reaktion
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Native
Theorie
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Die Veränderungsgeschwindigkeit steigt
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Die Zusammenarbeit von Mensch und Maschine
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Cognitive Computing
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abteilung beeinflussen wird
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das Potenzial hat, HR Schlüssel-
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Mitarbeiter erhalten individuelle Empfehlungen zu Lerninhalten mit
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IBM Watson erweitert menschliche Expertise und Urteilsvermögen mit künstlicher Intelligenz. So kann HR
besser entscheiden, bessere Services bieten und es den Mitarbeitern erleichtern, positive auf das Geschäft
einzuwirken.
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Virtual Agent for
HR
Gibt Level 1 Support
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Talent
Development
Watson empfiehlt
relevante Trainings
auf Basis individueller
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Kenntnisse, Ziele
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Career Coach
Watson empfiehlt
einen Karriere-pfad
basierend auf
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Fähigkeiten und
Talenten
IBM Watson
Talent Insights
Lernt und trifft Vor-
hersagen bezogen
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Fluktuation,
Engagement und
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Recruitment
Watson lernt aus
internen und
externen
Datenquellen, um
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Künstliche intelligenz in der Organisation - Change Congress 2017

  • 1. © 2017 International Business Machines Corporation Künstliche Intelligenz in der Organisation Virtuelle Kollegen auf dem Vormarsch Change Congress 2017 Berlin, 05.10.2017 Patrick Bartl, Managing Consultant, IBM Sven Semet, HR Thought Leader Watson Talent Solutions, IBM
  • 2. © 2017 International Business Machines Corporation2 Change Congress 2017 „Diese Epoche wird die Beziehung zwischen Mensch und Maschine neu definieren.“ Ginni Rometty, World of Watson 2016
  • 3. © 2017 International Business Machines Corporation 3 Prioritäten zum Umgang mit künstlicher Intelligenz 3 Change Congress 2017 (1) Klare Absicht zur Erweiterung menschlicher Fähigkeiten durch künstliche Intelligenz (2) Vorbereitung der Gesellschaft, Unternehmen und Belegschaft auf den Wandel (3) Transparenz in der Erstellung von Entscheidungsvorlagen und Gewährleistung von Datenschutzrichtlinien Quelle: IBM, IBM’s Open Letter to Congress on Artificial Intelligence, Juni 2017
  • 4. © 2017 International Business Machines Corporation4 Change Congress 2017 IBM Watson als Quiz-Champion
  • 5. © 2017 International Business Machines Corporation5 Change Congress 2017 IBM Watson als Digitaler Concierge
  • 6. © 2017 International Business Machines Corporation6 Change Congress 2017 IBM Watson für das Internet der Dinge
  • 7. © 2017 International Business Machines Corporation7 Change Congress 2017 IBM Watson für das Internet der Dinge
  • 8. © 2017 International Business Machines Corporation8 Change Congress 2017 IBM Watson in der medizinischen Forschung
  • 9. © 2017 International Business Machines Corporation Daten sind der Motor unserer Welt 30 Milliarden Verbundene Endpunkte des Internets der Dinge bis 2020 Change Congress 20179 160 Zettabytes Bis 2025 $1,29 Trillionen Mehrwert durch das Internet der Dinge zur globalen Wirtschaftsleistung im Jahr 2019 Quelle: IDC: Worldwide Internet of Things Forecast Update, 2016-2020, Dezember 2016
  • 10. © 2017 International Business Machines Corporation Kognitive Systeme skalieren menschliche Fähigkeiten Change Congress 201710 Cognitive Computing Künstliche Intelligenz Maschinelles Lernen
  • 11. © 2017 International Business Machines Corporation Kognitive Systeme skalieren menschliche Fähigkeiten 11 Change Congress 2017 SCHLUSSFOLGERN Sie schlussfolgern, erfassen zugrunde liegende Konzepte, formulieren Hypothesen und können Ideen ableiten und extrahieren. VERSTEHEN Kognitive Systeme verstehen Bilder, Sprache und andere unstrukturierte Daten ähnlich wie wir Menschen. LERNEN Mit jedem Datenpunkt, jeder Interaktion und ihrem Ergebnis entwickeln und schärfen sie ihre Expertise weiter, so dass sie niemals aufhören zu lernen. INTERAGIEREN Mit den Fähigkeiten zu sehen, zu sprechen und zu hören, interagieren kognitive Systeme in natürlicher Weise mit Menschen.
  • 12. © 2017 International Business Machines Corporation Beschäftigungseffekt durch Veränderungstreiber – CAGR 2015-2020 Change Congress 201712 Künstliche Intelligenz Geopolitische Volatilität Alternde Gesellschaft Fertigungstechnik, 3D-Druck Junge Bevölkerung in Schwellenländern Wirtschaftskraft und Ansprüche von Frauen Mittelstand in Schwellenländern Rapide Urbanisierung Moderne Baustoffe und Biotechnologie Rechenleistung und Big Data Mobiles Internet und Cloud-Technologie Internet der Dinge + 5,16% + 4,04% + 3,13% + 3,10% + 3,08% + 2,95% + 2,47% + 2,27% - 0,36% - 0,65% - 1,56% - 2,69% *Quelle: Future of Jobs Survey, World Economic Forum
  • 13. © 2017 International Business Machines CorporationChange Congress 201713 Mensch oder Maschine?
  • 14. © 2017 International Business Machines Corporation Reifegrade künstlicher Intelligenz Change Congress 201714 Reaktion Limitierter Erfahrungsschatz Native Theorie Selbst- bewusstsein
  • 15. © 2017 International Business Machines Corporation Die Veränderungsgeschwindigkeit steigt Change Congress 201715 75 Jahre 16 Jahre 4,5 Jahre 1 Woche
  • 16. © 2017 International Business Machines Corporation Die Zusammenarbeit von Mensch und Maschine Change Congress 201716
  • 17. © 2017 International Business Machines Corporation Was denken HR Manager? Change Congress 201717 54% glauben, dass Cognitive Computing Kernrollen in der Personal- abteilung beeinflussen wird 50% gehen davon aus, dass Cognitive Computing das Potenzial hat, HR Schlüssel- dimensionen zu transformieren
  • 18. © 2017 International Business Machines Corporation Mitarbeiter erhalten individuelle Empfehlungen zu Lerninhalten mit dem Watson Development Guide Change Congress 201718
  • 19. © 2017 International Business Machines Corporation Kreativität durch Crowdsourcing und Crowdfunding Change Congress 201719
  • 20. © 2017 International Business Machines Corporation IBM Watson Career Coach (Employee Self Service) Change Congress 201720 Dialog Navigator EmpfehlungenStellenangebote
  • 21. © 2017 International Business Machines Corporation IBM Watson Talent Change Congress 201721 IBM Watson erweitert menschliche Expertise und Urteilsvermögen mit künstlicher Intelligenz. So kann HR besser entscheiden, bessere Services bieten und es den Mitarbeitern erleichtern, positive auf das Geschäft einzuwirken. IBM Watson Virtual Agent for HR Gibt Level 1 Support für Personalfragen in natürlicher Sprache als Chatbot oder Unterstützung im HR Shared Service Center IBM Watson Talent Development Watson empfiehlt relevante Trainings auf Basis individueller Bedürfnisse, Kenntnisse, Ziele sowie der aktuellen und angestrebten Position IBM Watson Career Coach Watson empfiehlt einen Karriere-pfad basierend auf individuellen Zielen, Wünschen, Fähigkeiten und Talenten IBM Watson Talent Insights Lernt und trifft Vor- hersagen bezogen auf HR Fragen wie Fluktuation, Engagement und Performance IBM Watson Recruitment Watson lernt aus internen und externen Datenquellen, um den bestmöglichen Bewerber für eine beliebige Stelle zu finden.
  • 22. © 2017 International Business Machines Corporation Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!
  • 23. © 2017 International Business Machines Corporation