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Empfehlungen empfehlen sich.

MIT EMPFEHLUNGEN
MITARBEITER GEWINNEN
Die richtige Wahl der Marketing Kanäle.
Bewerbersicht

40%

40%

Empfehlungen*

Online
Stellenbörsen

Mitarbeitersicht

38%
27%
20%
Sonstige,

Karriereseiten

Quelle: www.kanaleo.de, Januar 2013, 11.000 Bewerberfeedbacks
*Empfehlungen = von Freunden, Kollegen, Kunden, Partnern, Social
Media, Empfehlungscommunitys

Empfehlungen*

15%
Online
Stellenbörsen

Sonstige,
Karriereseiten

20%
Initiativ

Quellen: ExBa 2007, compamedia 2008, www.competence-site.de,
GWA HRM Studie 2009
*Empfehlungen = von Freunden, Kollegen, Kunden, Partnern, Social
Media, Empfehlungscommunitys
Personaler Sicht – Nutzung von RecrutingKanälen aktuell und in den nächsten 2 Jahren

Quelle: BVDW 2011
Bewerber-Kanäle.

17.08.-17.09.2013 Feedbacks, Prozentuale Verteilung der Nennung
Effiziente Wege.
Welche Empfehlungen?
>50% der Befragten erreichen bis zu 20% der Einstellungen durch
Empfehlungen, die nicht von Mitarbeitern oder Alumni kommen, sondern
von Partnern, Kunden, etc.
45% der Befragten gaben an, dass sich 100% ihrer Einstellungen auf
Empfehlungen zurückführen lassen
Wie es geht – Funktionsweise

EMPFEHLUNG VON FACHKRÄFTEN
ZWISCHEN PARTNERN
Das Empfehlungsprinzip.
Bewerber

1. MarketingAktivitäten und Budgets
führen zu Bewerbern

Einstellung

2. Auswahlprozess
wählt den besten
Bewerber aus

Absagen
Das Empfehlungsprinzip.
3. Qualifiziertes Absagen mit
Referenz auf Community Portal

Absagen

Empfohlene*

Absage mit
Empfehlungscode
und Referenz auf
Community Portal

Absage mit
Referenz auf
Community Portal

Botschafter

* 5 Kriterien gemäß FAQ: persönlich kennengelernt, kommunikativ stark, fachlich kompetent, gesuchtes Profil, überzeugende Persönlichkeit
Das Empfehlungsprinzip.

4. Botschafter/

Empfohlene

Unser Community Portal

Empfohlene erzählen
ihren Freunden vom
Arbeitgeber als
Mitglied unsere
Community
Empfohlene
Fachkräfte bewerben
sich über unser
Community Portal
erneut

Botschafter

Freunde
Das Empfehlungsprinzip.
Empfohlene

Freunde

5. Empfohlene und
Freunde finden alle
aktuellen Stellen*
der Partner im
Community Portal
Anzeigen verlinken
zur Homepage der
Partner
* werden aller sechs Stunden automatisch von der Homepage der Partner eingelesen
Das Empfehlungsprinzip.
Empfohlene

Freunde

6. Direktes Bewerben
auf Stellenanzeigen und
initiativ möglich;
Mit freiwilliger Angabe
des Empfehlungscodes
E-Mail an Arbeitgeber

* werden aller sechs Stunden automatisch von der Homepage der Partner eingelesen
Das Empfehlungsprinzip.

7. Empfohlene
Bewerber werden
priorisiert und
erhalten innerhalb von
7 Tagen ein
qualifiziertes Feedback
von den Arbeitgebern
(= Mitglieder der
Community)

E‐Mail Betreff:
Bewerbung auf…
Einstellung

E-Mail Betreff:
„Empfohlener Bewerber
von Community …“ –
Priorität!

Empfohlener
kann sich
jederzeit erneut
als Empfohlener
bewerben
Gerücht: Wer will schon die Absagen
der anderen?
Gründe von Absagen/Outplacement:
Soft-Skills
methodisches Know-How, IT-Systeme
fachlicher Fokus
Erfahrung
Gehaltsforderung
Nebenbedingungen
Auftragssituation
…

ca. 10% der Absagen sind empfehlenswert
(Quelle: Eigene Analysen der Mitglieder 2008)

ca. 6.000 Absagen
pro Jahr mit ca. 600
empfehlenswerten
Kandidaten
Regionaler und branchenspezifischer
Ansatz mit übergreifender Empfehlung.
IT, Software, Informatik
Sachsen
Dresden, Chemnitz und Bautzen

IT, Software, Informatik
Thüringen, Sachsen-Anhalt
Jena, Halle (Saale), Leipzig

Kaufmännisch, Betriebswirtschaft
Sachsen
Dresden, Chemnitz und Bautzen

Kaufmännisch, Betriebswirtschaft
Thüringen, Sachsen-Anhalt
Jena, Halle (Saale), Leipzig

Ingenieure, Elektrotechnik,
Maschinenbau, Naturwissenschaftler
Sachsen, Thüringen, Sachsen-Anhalt
Mitteldeutschland

IT, Software, Informatik
Berlin, Brandenburg
Berlin, Potsdam, Cottbus
Mitglieder Empfehlungsbund.
Entwicklung Partner & Förderer
ITsax.de, ITmitte.de, MINTsax.de

85
69
53

53

17

24

2010

70

65
57

8

35

62
12

25
14

14

2009

102

2011

2012

2013

2014
Referenzen.
Community Gedanke - Einkaufsgemeinschaft

KOSTENSENKUNG IM
PERSONALMARKETING
Kooperationen – Jobbörsen
bis zu 70% günstiger
Alle Preise sind Nettopreise.

StepStone Angebot für Stellenausschreibung
60 Tage Laufzeit für 400€ für Partner / 700€ ohne Mitgliedschaft
inkl. 1 Refresh pro Ausschreibung; Zusatzrefreshs für 10€
Nur für Unternehmen, die seit 6 Monaten keinen eigenen Auftrag über
Stepstone bezogen haben
Jobscout24.de und jobs.de 12-Monats-Flat für alle Stellen
1.900€ bis 49MA (3.900€ ohne Mitgliedschaft)
2.400€ bis 99MA (4.400€ ohne Mitgliedschaft)
2.900€ ab 100MA (4.900€ ohne Mitgliedschaft)

Kununu/XING Employer Branding Profil
Basis Profil im ersten Jahr mit einem Monat gratis (Neukunden)
30% auf Profile mit Jobanbindung

Rabatte bei verschiedenen regionalen Karriere-Messen auf
Standmiete, u.ä.
Details finden Sie im Empfehlungsbund.de  Services  Dokumente  Employer Branding Katalog.
Hochschul-Kooperationen.
Inhalte Hochschul-Kooperationen.
Die Communitys für die Hochschulen:
Aufnahme der Studiengänge in die Anzeigenbörse für Schüler und
Studenten
Aufnahme der hochschulinternen Anzeigen in die Jobbörse für
Fach/Führungskräfte
Vermarktung von Hochschulveranstaltungen im Netzwerk (Personaler,
Geschäftsführer)

Die Hochschulen für die Communitys:
Informieren die Studierenden über unsere Communitys
(Online/Newsletter/Offline)
Verlinkungen mit Logo und Kurzprofil
Einbindung der Stellenanzeigen in Jobbörsen bzw. als <iframe>
Mediadaten

KENNZAHLEN
Reichweiten – 1.063.195* Zugriffe in 2013
*Stand 31.12.2013, ohne Bots und Crawler
Empfehlungsbund +40

Verteilung der Stellenanzeigen in bis zu 40 weiteren Jobbörsen

Herkunft der 1Mio Zugriffe
Zugriffsfluss 2013
44% Besuche auf Stellenanzeigen

483.786 
Besuche

212.865
Besuche auf 
Stellenanzeigen

368.407
eind. Besucher

162.099
eind. Besucher
auf Stellenanzeigen
1.200 Stellenanzeigen pro Monat in 2013
135 eind. Besucher pro Stellenanzeige
jeder 34. Besucher bewirbt sich

Jahr 2013

212.865
Besuche auf 
Stellenanzeigen
162.099
eind. Besucher
auf Stellenanzeigen

4.742
135
34

Bewerbungen 
versendet
eind. Besucher pro 
Stellenanzeige
jeder 34te Besucher 
versendet 
Bewerbung
Anzahl Stellenanzeigen, Bewerbungen, Empfehlungen
letzte 365 Tage (Stand: 05.02.2014) – Beispiel ITsax.de
Inhaltliche Kennzahlen
*Stand 17.09.2013

1.200 Stellenanzeigen
(31% Praktika)

96 Organisationen
10% Zeitarbeit-Anteil
Empfehlungsaktivität *sax.de 2009
Pfeil
=
mind. eine
empfohlene
Bewerbung
Empfehlungsaktivität *sax.de 2010
Pfeil
=
mind. eine
empfohlene
Bewerbung
Empfehlungsaktivität *sax.de 2011
Pfeil
=
mind. eine
empfohlene
Bewerbung
Empfehlungsaktivität *sax.de 2012
Pfeil
=
mind. eine
empfohlene
Bewerbung
Empfehlungsaktivität *sax.de 2013
Stand 23.01.2013

Pfeil
=
mind. eine
empfohlene
Bewerbung
Empfehlungsaktivität *sax.de 2013
Stand 01.01.-31.12.2013

Pfeil
=
mind. eine
empfohlene
Bewerbung
Anzahl eingesetzter Empfehlungscodes
und Einstellungen der Partner gesamt.
jährlich, Partnerangaben

2.026
1.874

1.580
1.795

1.034

483
330

70
147
39

2010

2011

2012

2013
Community Konzept.
ERFOLGSMONITORING

Kostenfreie Nutzung der Premium-Version zur Abfrage der Marketingkanäle,
über welche Bewerber bzw. Mitarbeiter zu Ihnen gefunden haben im Branchenvergleich

HAUPTELEMENT

Aufbau einer gemeinsam beworbenen regionalen Stellenportal-Marke & Gegenseitige Empfehlung von Fachkräften
innerhalb der Community durch Wandlung des Absageprozesses in einem Empfehlungsprozess

UNTERSTÜTZUNGSELEMENTE

Erhöhung Sichtbarkeit
im Social Media; Steigerung
Viralität Ihrer Posts

Anbindung der wichtigsten
Meta-Jobbörsen
für dauerhafte Sichtbarkeit

3x jährliche Community Trainings
mit Beratung zum
Digital Employer Branding

Rabatte für verschiedene
Personalmarketing Services
(z.B. stepstone, jobscout24, Messen)
KONDITIONEN
Konditionen.
Netto Jahresbeträge für Mitgliedschaft in der Community
Basis: Anzahl der festangestellten Mitarbeiter in der jeweiligen Region

bis 19 Mitarbeiter
bis 49 Mitarbeiter
bis 99 Mitarbeiter
bis 199 Mitarbeiter
bis 299 Mitarbeiter
ab 300 Mitarbeiter

1.900€
2.900€
3.900€
4.900€
5.900€
6.900€

Sonderangebote für Initiatoren/Gründungsmitglieder
Mitgliedschaft beantragen.
1.

www.empfehlungsbund.de/registrieren

2.
3.

Online-Profil vervollständigen
Termin mit Community Manager
Optimierung Profil
Optimierung der Anzeigen
Absprache technische Anbindung
Life-Schaltung

4.
5.
6.
7.

Technische Anbindung der Stellen
Beginn der Mitgliedschaft

(spätestens 30 Tage nach Registrierung)

Drei Community Trainings pro Jahr mit allen Mitgliedern
Individuelle jährliche Reviews/Beratungen durch Community Management
Unter der Haube

TECHNIK
Zentrale: Empfehlungsbund.de
Profil- und Anzeigenmanagement

Ein Arbeitgeber =
mehrere Standorte und
verschiedene Anzeigen
(IT, MINT, OFFICE)

•
•
•
•
•

Nutzer = Arbeitgeber
Profilmanagement
Stellenmanagement
Anzeigen‐Import
Controlling/Auswertungen
Aktivierung Zusatzfunktionen
(z.B. Job‐Tweeter)
Zentrale: Empfehlungsbund.de
XML-Stellenimport

1 – automatisch per Job-XML/RSS-Feed gemäß (kostenfrei)
www.empfehlungsbund.de/validator
2 – manuell per Feedmaker gemäß (kostenfrei)
www.empfehlungsbund.de/feedmaker
3 – automatisch per Programmierung Jobcrawler - einmalig für
900€ netto
Individueller Jobcrawler

Ihre Karrier‐
webseite
Zentrale: Empfehlungsbund.de
Zugriffe landen letztendlich in der Jobsuche im Community Portal

direkter
Zugriff

Websuche

Verweise
Zentrale: Empfehlungsbund.de
Suchfunktionalität – zentral im Empfehlungsbund

API
Empfehlungsbund API
• Suche läuft im Empfehlungsbund
• Alle Community Portale greifen
darauf zurück
• Anzeige der Ergebnisse im
Community Portal
Anforderungen an eine Suche aus
Personaler- und Bewerbersicht
Personaler
Gefunden werden
Auch wenn man nicht alle Keywords
verwendet hat (Synonyme)

Nachvollziehbarkeit des
Rankings der Suchergebnisse
(Suchmechanismus)
Warum stehe ich so weit hinten?

Feedback zu Optimierung
seiner Anzeigen
Was kann ich anders machen?

Gefahr der
Synonyme/Kategorien
Softwareentwicklung =
Softwareprogrammierer?

Bewerber
Relevante Ergebnisse finden
Explizite NICHT-Keywords

Eine Auswahl haben
Ähnliche Angebote finden
Weniger Personaldienstleister
– eher echte Anzeigen von
Unternehmen
Nachvollziehbarkeit des
Rankings (Plausibilität)
Usability – einfache
Bedienung
(Autovervollständigen)
Entwicklung der Suchfunktionalität
Vor 2013
Eigenentwicklung Javascript/PHP
(als Drupal Modul, MySQL)
Basis Fulltext-Keyword-Match
Im Titel 3 Punkte
In Schlagworten 1,5 Punkte
Im Text 0,5 Punkte

Teilmatches erlaubt
Kein Index
Maximal 5 Sterne
(höchste Relevanz)

Einfach, nachvollziehbar
Nicht Fehler/
Ähnlichkeitstolerant
Laaaaangsaaaaam

Nach 2013
elastic search
Fertiges System mit
Konfigurierungsmöglichkeiten
Module für Stemming,
Synonyme, Tippfehler,…
Schnell durch Indexerstellung
Suchvorschläge: „meinten Sie“
Ewige Konfiguration
Abbildung der Sternesystematik
(Matchingwert = Maximalwert?)
Nachvollziehbarkeit des
Rankings
Prämissen des Rankings
elastic search im Empfehlungsbund.de bekommt verschiedene
Suchbegriffe
die Anzeigen sollen oben stehen, welche die meisten davon im Titel,
Schlagwörter bzw. Stellentext aufweisen
die Häufigkeit des Vorkommens im Titel, Schlagwörter, Stellentext soll
keine Rolle spielen
Das Vorkommen im Titel wird höher bewertet als in den Schlagwörter
und die Schlagwörter werden höher bewertet als im Text
Das Vorhandensein irgendeines Synonyms pro Suchwort soll genauso
analysiert werden, jedoch nur mit 50% Wertung eingehen
Endungen von Begriffen soll ignoriert werden (Teilmachtes erlauben)
– zählen wie normale Matches
NICHT-Keywords (Suche: .net –java)  „java“ wird genauso gesucht
und geht mit 25% negativem Wert in die Gesamtsumme ein
Summe: für jeden Suchbegriff/Nicht-Begriff wird die Relevanz
ermittelt und dann summiert
Grundlagen des Index
Manuell erstellte Synonymdatenbank (z.B. Java, J2EE,
JEE,…) durch Mitglieder gepflegt
Jedes Anzeige erhält 3 Indexfelder
(Titel, Schlagwörter und Stellentext)
1. Befreiung von nicht-relevanten Wörtern (und, auch, aber,
ist,…)
2. Spell-Checker
3. Anreicherung von Synonymen
4. Befreiung von Duplikaten
5. Stemming
Empfehlungsaktivität beeinflusst das
Ranking
Empfehlungsaktivität – Gamification Ansatz zur Förderung der
Vergabe von Empfehlungscodes
Empfehlungsbund.de speichert, zu jeden User (Arbeitgeber) wie oft sein
Empfehlungscode bei einer Bewerbung verwendet wird
Normierung nach Zeit (letzte 90 Tage) und nach Anzahl der Mitarbeiter
Höchstes Unternehmen bekommt die Empfehlungsaktivität von 100%;
Alle anderen ordnen sich relativ danach

Relevanzwert von elastic search wird auf 5 (Sterne) normiert und
anschließend mit der Empfehlungsaktivität multipliziert
Innerhalb einer Relevanzkategorie (5 Sterne, 4 Sterne, 3 Sterne,
usw.) stehen jetzt die Anzeigen oben, deren Unternehmen sich
stärker für die Empfehlung engagierten
www.empfehlungsbund.de/registrieren

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Konzept Communitys des Empfehlungsbund.de mit technischen Details zur Suche

  • 2. Empfehlungen empfehlen sich. MIT EMPFEHLUNGEN MITARBEITER GEWINNEN
  • 3. Die richtige Wahl der Marketing Kanäle. Bewerbersicht 40% 40% Empfehlungen* Online Stellenbörsen Mitarbeitersicht 38% 27% 20% Sonstige, Karriereseiten Quelle: www.kanaleo.de, Januar 2013, 11.000 Bewerberfeedbacks *Empfehlungen = von Freunden, Kollegen, Kunden, Partnern, Social Media, Empfehlungscommunitys Empfehlungen* 15% Online Stellenbörsen Sonstige, Karriereseiten 20% Initiativ Quellen: ExBa 2007, compamedia 2008, www.competence-site.de, GWA HRM Studie 2009 *Empfehlungen = von Freunden, Kollegen, Kunden, Partnern, Social Media, Empfehlungscommunitys
  • 4. Personaler Sicht – Nutzung von RecrutingKanälen aktuell und in den nächsten 2 Jahren Quelle: BVDW 2011
  • 7. Welche Empfehlungen? >50% der Befragten erreichen bis zu 20% der Einstellungen durch Empfehlungen, die nicht von Mitarbeitern oder Alumni kommen, sondern von Partnern, Kunden, etc. 45% der Befragten gaben an, dass sich 100% ihrer Einstellungen auf Empfehlungen zurückführen lassen
  • 8. Wie es geht – Funktionsweise EMPFEHLUNG VON FACHKRÄFTEN ZWISCHEN PARTNERN
  • 9. Das Empfehlungsprinzip. Bewerber 1. MarketingAktivitäten und Budgets führen zu Bewerbern Einstellung 2. Auswahlprozess wählt den besten Bewerber aus Absagen
  • 10. Das Empfehlungsprinzip. 3. Qualifiziertes Absagen mit Referenz auf Community Portal Absagen Empfohlene* Absage mit Empfehlungscode und Referenz auf Community Portal Absage mit Referenz auf Community Portal Botschafter * 5 Kriterien gemäß FAQ: persönlich kennengelernt, kommunikativ stark, fachlich kompetent, gesuchtes Profil, überzeugende Persönlichkeit
  • 11. Das Empfehlungsprinzip. 4. Botschafter/ Empfohlene Unser Community Portal Empfohlene erzählen ihren Freunden vom Arbeitgeber als Mitglied unsere Community Empfohlene Fachkräfte bewerben sich über unser Community Portal erneut Botschafter Freunde
  • 12. Das Empfehlungsprinzip. Empfohlene Freunde 5. Empfohlene und Freunde finden alle aktuellen Stellen* der Partner im Community Portal Anzeigen verlinken zur Homepage der Partner * werden aller sechs Stunden automatisch von der Homepage der Partner eingelesen
  • 13. Das Empfehlungsprinzip. Empfohlene Freunde 6. Direktes Bewerben auf Stellenanzeigen und initiativ möglich; Mit freiwilliger Angabe des Empfehlungscodes E-Mail an Arbeitgeber * werden aller sechs Stunden automatisch von der Homepage der Partner eingelesen
  • 14. Das Empfehlungsprinzip. 7. Empfohlene Bewerber werden priorisiert und erhalten innerhalb von 7 Tagen ein qualifiziertes Feedback von den Arbeitgebern (= Mitglieder der Community) E‐Mail Betreff: Bewerbung auf… Einstellung E-Mail Betreff: „Empfohlener Bewerber von Community …“ – Priorität! Empfohlener kann sich jederzeit erneut als Empfohlener bewerben
  • 15. Gerücht: Wer will schon die Absagen der anderen? Gründe von Absagen/Outplacement: Soft-Skills methodisches Know-How, IT-Systeme fachlicher Fokus Erfahrung Gehaltsforderung Nebenbedingungen Auftragssituation … ca. 10% der Absagen sind empfehlenswert (Quelle: Eigene Analysen der Mitglieder 2008) ca. 6.000 Absagen pro Jahr mit ca. 600 empfehlenswerten Kandidaten
  • 16. Regionaler und branchenspezifischer Ansatz mit übergreifender Empfehlung. IT, Software, Informatik Sachsen Dresden, Chemnitz und Bautzen IT, Software, Informatik Thüringen, Sachsen-Anhalt Jena, Halle (Saale), Leipzig Kaufmännisch, Betriebswirtschaft Sachsen Dresden, Chemnitz und Bautzen Kaufmännisch, Betriebswirtschaft Thüringen, Sachsen-Anhalt Jena, Halle (Saale), Leipzig Ingenieure, Elektrotechnik, Maschinenbau, Naturwissenschaftler Sachsen, Thüringen, Sachsen-Anhalt Mitteldeutschland IT, Software, Informatik Berlin, Brandenburg Berlin, Potsdam, Cottbus
  • 17. Mitglieder Empfehlungsbund. Entwicklung Partner & Förderer ITsax.de, ITmitte.de, MINTsax.de 85 69 53 53 17 24 2010 70 65 57 8 35 62 12 25 14 14 2009 102 2011 2012 2013 2014
  • 19. Community Gedanke - Einkaufsgemeinschaft KOSTENSENKUNG IM PERSONALMARKETING
  • 20. Kooperationen – Jobbörsen bis zu 70% günstiger Alle Preise sind Nettopreise. StepStone Angebot für Stellenausschreibung 60 Tage Laufzeit für 400€ für Partner / 700€ ohne Mitgliedschaft inkl. 1 Refresh pro Ausschreibung; Zusatzrefreshs für 10€ Nur für Unternehmen, die seit 6 Monaten keinen eigenen Auftrag über Stepstone bezogen haben Jobscout24.de und jobs.de 12-Monats-Flat für alle Stellen 1.900€ bis 49MA (3.900€ ohne Mitgliedschaft) 2.400€ bis 99MA (4.400€ ohne Mitgliedschaft) 2.900€ ab 100MA (4.900€ ohne Mitgliedschaft) Kununu/XING Employer Branding Profil Basis Profil im ersten Jahr mit einem Monat gratis (Neukunden) 30% auf Profile mit Jobanbindung Rabatte bei verschiedenen regionalen Karriere-Messen auf Standmiete, u.ä. Details finden Sie im Empfehlungsbund.de  Services  Dokumente  Employer Branding Katalog.
  • 22. Inhalte Hochschul-Kooperationen. Die Communitys für die Hochschulen: Aufnahme der Studiengänge in die Anzeigenbörse für Schüler und Studenten Aufnahme der hochschulinternen Anzeigen in die Jobbörse für Fach/Führungskräfte Vermarktung von Hochschulveranstaltungen im Netzwerk (Personaler, Geschäftsführer) Die Hochschulen für die Communitys: Informieren die Studierenden über unsere Communitys (Online/Newsletter/Offline) Verlinkungen mit Logo und Kurzprofil Einbindung der Stellenanzeigen in Jobbörsen bzw. als <iframe>
  • 24. Reichweiten – 1.063.195* Zugriffe in 2013 *Stand 31.12.2013, ohne Bots und Crawler
  • 25. Empfehlungsbund +40 Verteilung der Stellenanzeigen in bis zu 40 weiteren Jobbörsen Herkunft der 1Mio Zugriffe
  • 26. Zugriffsfluss 2013 44% Besuche auf Stellenanzeigen 483.786  Besuche 212.865 Besuche auf  Stellenanzeigen 368.407 eind. Besucher 162.099 eind. Besucher auf Stellenanzeigen
  • 27. 1.200 Stellenanzeigen pro Monat in 2013 135 eind. Besucher pro Stellenanzeige jeder 34. Besucher bewirbt sich Jahr 2013 212.865 Besuche auf  Stellenanzeigen 162.099 eind. Besucher auf Stellenanzeigen 4.742 135 34 Bewerbungen  versendet eind. Besucher pro  Stellenanzeige jeder 34te Besucher  versendet  Bewerbung
  • 28. Anzahl Stellenanzeigen, Bewerbungen, Empfehlungen letzte 365 Tage (Stand: 05.02.2014) – Beispiel ITsax.de
  • 29. Inhaltliche Kennzahlen *Stand 17.09.2013 1.200 Stellenanzeigen (31% Praktika) 96 Organisationen 10% Zeitarbeit-Anteil
  • 34. Empfehlungsaktivität *sax.de 2013 Stand 23.01.2013 Pfeil = mind. eine empfohlene Bewerbung
  • 35. Empfehlungsaktivität *sax.de 2013 Stand 01.01.-31.12.2013 Pfeil = mind. eine empfohlene Bewerbung
  • 36. Anzahl eingesetzter Empfehlungscodes und Einstellungen der Partner gesamt. jährlich, Partnerangaben 2.026 1.874 1.580 1.795 1.034 483 330 70 147 39 2010 2011 2012 2013
  • 37. Community Konzept. ERFOLGSMONITORING Kostenfreie Nutzung der Premium-Version zur Abfrage der Marketingkanäle, über welche Bewerber bzw. Mitarbeiter zu Ihnen gefunden haben im Branchenvergleich HAUPTELEMENT Aufbau einer gemeinsam beworbenen regionalen Stellenportal-Marke & Gegenseitige Empfehlung von Fachkräften innerhalb der Community durch Wandlung des Absageprozesses in einem Empfehlungsprozess UNTERSTÜTZUNGSELEMENTE Erhöhung Sichtbarkeit im Social Media; Steigerung Viralität Ihrer Posts Anbindung der wichtigsten Meta-Jobbörsen für dauerhafte Sichtbarkeit 3x jährliche Community Trainings mit Beratung zum Digital Employer Branding Rabatte für verschiedene Personalmarketing Services (z.B. stepstone, jobscout24, Messen)
  • 39. Konditionen. Netto Jahresbeträge für Mitgliedschaft in der Community Basis: Anzahl der festangestellten Mitarbeiter in der jeweiligen Region bis 19 Mitarbeiter bis 49 Mitarbeiter bis 99 Mitarbeiter bis 199 Mitarbeiter bis 299 Mitarbeiter ab 300 Mitarbeiter 1.900€ 2.900€ 3.900€ 4.900€ 5.900€ 6.900€ Sonderangebote für Initiatoren/Gründungsmitglieder
  • 40. Mitgliedschaft beantragen. 1. www.empfehlungsbund.de/registrieren 2. 3. Online-Profil vervollständigen Termin mit Community Manager Optimierung Profil Optimierung der Anzeigen Absprache technische Anbindung Life-Schaltung 4. 5. 6. 7. Technische Anbindung der Stellen Beginn der Mitgliedschaft (spätestens 30 Tage nach Registrierung) Drei Community Trainings pro Jahr mit allen Mitgliedern Individuelle jährliche Reviews/Beratungen durch Community Management
  • 42. Zentrale: Empfehlungsbund.de Profil- und Anzeigenmanagement Ein Arbeitgeber = mehrere Standorte und verschiedene Anzeigen (IT, MINT, OFFICE) • • • • • Nutzer = Arbeitgeber Profilmanagement Stellenmanagement Anzeigen‐Import Controlling/Auswertungen Aktivierung Zusatzfunktionen (z.B. Job‐Tweeter)
  • 43. Zentrale: Empfehlungsbund.de XML-Stellenimport 1 – automatisch per Job-XML/RSS-Feed gemäß (kostenfrei) www.empfehlungsbund.de/validator 2 – manuell per Feedmaker gemäß (kostenfrei) www.empfehlungsbund.de/feedmaker 3 – automatisch per Programmierung Jobcrawler - einmalig für 900€ netto Individueller Jobcrawler Ihre Karrier‐ webseite
  • 44. Zentrale: Empfehlungsbund.de Zugriffe landen letztendlich in der Jobsuche im Community Portal direkter Zugriff Websuche Verweise
  • 45. Zentrale: Empfehlungsbund.de Suchfunktionalität – zentral im Empfehlungsbund API Empfehlungsbund API • Suche läuft im Empfehlungsbund • Alle Community Portale greifen darauf zurück • Anzeige der Ergebnisse im Community Portal
  • 46. Anforderungen an eine Suche aus Personaler- und Bewerbersicht Personaler Gefunden werden Auch wenn man nicht alle Keywords verwendet hat (Synonyme) Nachvollziehbarkeit des Rankings der Suchergebnisse (Suchmechanismus) Warum stehe ich so weit hinten? Feedback zu Optimierung seiner Anzeigen Was kann ich anders machen? Gefahr der Synonyme/Kategorien Softwareentwicklung = Softwareprogrammierer? Bewerber Relevante Ergebnisse finden Explizite NICHT-Keywords Eine Auswahl haben Ähnliche Angebote finden Weniger Personaldienstleister – eher echte Anzeigen von Unternehmen Nachvollziehbarkeit des Rankings (Plausibilität) Usability – einfache Bedienung (Autovervollständigen)
  • 47. Entwicklung der Suchfunktionalität Vor 2013 Eigenentwicklung Javascript/PHP (als Drupal Modul, MySQL) Basis Fulltext-Keyword-Match Im Titel 3 Punkte In Schlagworten 1,5 Punkte Im Text 0,5 Punkte Teilmatches erlaubt Kein Index Maximal 5 Sterne (höchste Relevanz) Einfach, nachvollziehbar Nicht Fehler/ Ähnlichkeitstolerant Laaaaangsaaaaam Nach 2013 elastic search Fertiges System mit Konfigurierungsmöglichkeiten Module für Stemming, Synonyme, Tippfehler,… Schnell durch Indexerstellung Suchvorschläge: „meinten Sie“ Ewige Konfiguration Abbildung der Sternesystematik (Matchingwert = Maximalwert?) Nachvollziehbarkeit des Rankings
  • 48. Prämissen des Rankings elastic search im Empfehlungsbund.de bekommt verschiedene Suchbegriffe die Anzeigen sollen oben stehen, welche die meisten davon im Titel, Schlagwörter bzw. Stellentext aufweisen die Häufigkeit des Vorkommens im Titel, Schlagwörter, Stellentext soll keine Rolle spielen Das Vorkommen im Titel wird höher bewertet als in den Schlagwörter und die Schlagwörter werden höher bewertet als im Text Das Vorhandensein irgendeines Synonyms pro Suchwort soll genauso analysiert werden, jedoch nur mit 50% Wertung eingehen Endungen von Begriffen soll ignoriert werden (Teilmachtes erlauben) – zählen wie normale Matches NICHT-Keywords (Suche: .net –java)  „java“ wird genauso gesucht und geht mit 25% negativem Wert in die Gesamtsumme ein Summe: für jeden Suchbegriff/Nicht-Begriff wird die Relevanz ermittelt und dann summiert
  • 49. Grundlagen des Index Manuell erstellte Synonymdatenbank (z.B. Java, J2EE, JEE,…) durch Mitglieder gepflegt Jedes Anzeige erhält 3 Indexfelder (Titel, Schlagwörter und Stellentext) 1. Befreiung von nicht-relevanten Wörtern (und, auch, aber, ist,…) 2. Spell-Checker 3. Anreicherung von Synonymen 4. Befreiung von Duplikaten 5. Stemming
  • 50. Empfehlungsaktivität beeinflusst das Ranking Empfehlungsaktivität – Gamification Ansatz zur Förderung der Vergabe von Empfehlungscodes Empfehlungsbund.de speichert, zu jeden User (Arbeitgeber) wie oft sein Empfehlungscode bei einer Bewerbung verwendet wird Normierung nach Zeit (letzte 90 Tage) und nach Anzahl der Mitarbeiter Höchstes Unternehmen bekommt die Empfehlungsaktivität von 100%; Alle anderen ordnen sich relativ danach Relevanzwert von elastic search wird auf 5 (Sterne) normiert und anschließend mit der Empfehlungsaktivität multipliziert Innerhalb einer Relevanzkategorie (5 Sterne, 4 Sterne, 3 Sterne, usw.) stehen jetzt die Anzeigen oben, deren Unternehmen sich stärker für die Empfehlung engagierten