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IBM
AnalyticsSPSS meets Watson Analytics
#ibmanalytics
IBM SPSS Predictive Analytics
– Basis und logische Ergänzung im Cognitive Computing
“Finding patterns in data which you can use to do your business better”
(C. Shearer, VP Data Mining)
Was ist Predictive Analytics?
Neuronal Network
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Two Step Clustering General Linear Mixed Model
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durch kontinuierliche Erfahrungen lernt, das
zukünftige Verhalten von Individuen und Objekten
vorauszusagen, um präzisere Entscheidungen für
die Zukunft zu ermöglichen.“
Data Mining
Data Mining ist ein Prozess
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80-90%
Projektzeit
IDC Studie
„The Business Value of Predictive Analytics”
Return on Investment (ROI) von
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IBM
Analytics
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Predictive Analytics
Neukundenakquise
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Predictive
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Threat & Fraud Analytics
Betrugserkennung
Risiko Management
Predictive
Operational Analytics
Instandhaltung
Produktion
Gewährleistung
IBM
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„Bett war gross und bequem aber Fruehstuck war nicht gerade günstig“
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Zimmer <unbekannt>, kontextuell, positiv, negativ
Bett (Zimmer) – groß (kontextuell)
Bett (Zimmer) – bequem (positiv)
Frühstück (unbekannt) – teuer (negativ)
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Essen_negativ
teueres_Frühstück
Live Demo
Text Analytics in Action
Demand Forecasting
5200 Filialen
500k Artikel
Ergebnisse

 Umsatzsteigerung um 109 Mio USD pro Jahr
Senkung der Lagerbestände um 7%
Vorhersage-Genauigkeit bei 70+%
Mehrumsatz von 21 Mio USD in zwei Jahren
durch Optimierung der Sortimentsgestaltung
© 2015 IBM Corporation 15 February 201612
Monitoring von Flugzeugturbinen
100% Vorhersage
von Ausfällen von
hochriskanten Turbinen
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bei der Prognose von
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63 Millionen $
Einsparungen, hätte der
Hersteller die Lösung bereits
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IBM
AnalyticsIBM Analytics
Automatisierung und Integration
in operative Prozesse
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Zeitgesteuerte
Automatisierung
Modeler
Server
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Zeit- und eventgesteuerte Automatisierung
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Applikation
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Modeler
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Engine
Scoring Service
C&DS
C&DS
Repository
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Log via
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Streams
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Konfiguration
Streams / Modelle
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Scoring Ergebnis
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Modeler
Server
Modeler
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Meldung
Anforderung
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information
Fast
Track
Betrugs-
abteilung
Betrugserkennung bei Anträgen
Daten
• Aktuelle Fallinformationen
• Historie
• Externe Daten
Kundenbeispiel: Betrugserkennung
IBM
AnalyticsIBM Analytics
Die neuen End-to-end-Lösungen
Neukundenakquise
Cross & Upsell
Kundenbindung
Predictive
Customer Analytics
Predictive
Threat & Fraud Analytics
Betrugserkennung
Risiko Management
Predictive
Operational Analytics
Instandhaltung
Produktion
Gewährleistung
Multiple Datenquellen
- Instandhaltungsdaten
- MDE/ BDE
- Produktionsdaten
- Sensordaten
- Gewährleistungsdaten
- Umgebungsdaten (Wetter)
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Integration der Daten Modellierung  Vorhersage
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21
IBM PMQ – Die neue End-to-end-Lösung
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Top Failure Reasons
IBM PMQ – Vorkonfigurierte Dashboards
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SPSS und R
R – Advanced Statistics Programming Environment
Open Source
Download: http://www.r-project.org/
Für die Nutzung von R in IBM SPSS wird ein Plug-in benötigt
“Essentials for R”
Es werden ganz spezifische R-Versionen benötigt:
R-Code
IBM SPSS – An ideal deployment vehicle for R programs
Integrating R with IBM SPSS
IBM SPSS
Statistics
IBM
Collaboration &
Deployment
services
IBM Analytical
Decision
Management
IBM SPSS
Modeler
Interface
Output
management
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Deployment CollaborationData Management
IBM SPSS
Integration von R in SPSS
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Predictive Extensions: Beispiel
SPSS Big Data Architektur
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