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Ein Blick auf die Arbeit von DataCite
Entwicklung von Standards und Best Practices im Bereich der
Forschungsdatenpublikation
Barbara Hirschmann, 8.9.2015Open-Access-Tage 2015, Universität Zürich
Wo stehen wir heute?
Wo stehen wir heute?
Quelle: Rietz, Helga: «Data Sharing» in der Wissenschaft. Die Daten der anderen. Neue Zürcher Zeitung, 22.7.2015.
Wo stehen wir heute?
 Forschungsdaten sind nach wie vor größtenteils nicht öffentlich zugänglich
 Forschungsdaten werden nicht oder uneinheitlich mit Metadaten beschrieben
 Für das Referenzieren und Zitieren von Forschungsdaten hat sich bisher kein
Standard durchgesetzt
Wo stehen wir heute?
Wo möchten wir hin?
Publikation in vertrauenswürdigen Repositorien
 Vertrauenswürdiger Betreiber
 Sicherstellung des langfristigen
Zugriffs
 Bereitstellung von
Kontextinformationen
(Metadaten)
 Persistente Identifizierung der
Datensätze (z.B. via DOI)
Standardisierte Referenzen und Zitate
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U.S. Dept. of Justice, Bureau of Justice Statistics (1996):
Murder cases in 33 large urban counties in the United
States, 1988. Version 1. Inter-university Consortium for
Political and Social Research.
http://dx.doi.org/10.3886/ICPSR09907.v1
Lee, Seung-Jae; Lee, He-Jin; Cho, Ji-Hoon; Rho,
Sangchul; Hwang, Daehee (2008): GSE11574: The
responses of astrocytes stimulated by extracellular a-
synuclein. Gene Expression Omnibus.
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE1
1574
Wo möchten wir hin?
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Wie kann DataCite dazu beitragen?
Das DOI-System
 International DOI Foundation (IDF)
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 garantiert vertrauenswürdige Verantwortlichkeiten und
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 Gegründet 2009 mit 7 Mitgliedern in
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 Globales Konsortium getragen von
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 2015: 24 Vollmitglieder und 8
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DataCite: Organisation
Was?
 Leichteren Zugang zu Forschungsdaten im
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 Entwicklung von Richtlinien und
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 Kuhlmann, H et al. (2009): Age models, iron intensity,
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 Weiterentwicklung des DataCite
Metadaten-Schemas
 ca. 15 Mitglieder
 Monatliche Telefonkonferenzen
 Google Group für Community-Input
AG Metadaten
https://www.datacite.org/working-groups/metadata-working-group.html
 Entwicklung von Richtlinien und Policies für DataCite Mitglieder und Kunden
 Verbreitung von Best Practices, zum Beispiel zum Zitieren von Forschungsdaten
 Monitoring neuer Entwicklungen im Bereich der Forschungsdatenpublikation
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https://www.datacite.org/working-groups/policy-and-best-practices-working-group-pbpwg.html
Forschungsdaten zitieren
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Siehe auch: Joint Declaration of Data Citation Principles
Creator (PublicationYear): Title. Version. Publisher. ResourceType.
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Swaminathan, R., Ramya, T., Karthik, C.S. (2013): Contortrostatin-
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 Referenzieren eines bestimmten Abschnitts eines Datensatzes
 Referenzieren eines Snapshots (ganzer Datensatz zu einem bestimmten
Zeitpunkt)
 Referenzieren eines kontinuierlich aktualisierten Datensatzes mit
Zugriffszeitpunkt (nur möglich, wenn bereits vorhandene Daten nicht verändert
werden)
Dynamische Datensätze zitieren
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 beschreibende Metadaten
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 Ziele: Interoperabilität verbessern, Software-Prototypen,
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 Content Negotiation
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 Data Citation Index:
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 Research Data Alliance
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 Force11
 Joint Declaration of Data Citation Principles
 International Association of STM Publishers
 Joint Statement to encourage publishers and data centers to link articles and underlying data
Weitere Kooperationen
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Entwicklung von Standards und Best Practices im Bereich der Forschungsdatenpublikation

  • 1. Ein Blick auf die Arbeit von DataCite Entwicklung von Standards und Best Practices im Bereich der Forschungsdatenpublikation Barbara Hirschmann, 8.9.2015Open-Access-Tage 2015, Universität Zürich
  • 2. Wo stehen wir heute?
  • 3. Wo stehen wir heute? Quelle: Rietz, Helga: «Data Sharing» in der Wissenschaft. Die Daten der anderen. Neue Zürcher Zeitung, 22.7.2015.
  • 4. Wo stehen wir heute?
  • 5.  Forschungsdaten sind nach wie vor größtenteils nicht öffentlich zugänglich  Forschungsdaten werden nicht oder uneinheitlich mit Metadaten beschrieben  Für das Referenzieren und Zitieren von Forschungsdaten hat sich bisher kein Standard durchgesetzt Wo stehen wir heute?
  • 7. Publikation in vertrauenswürdigen Repositorien  Vertrauenswürdiger Betreiber  Sicherstellung des langfristigen Zugriffs  Bereitstellung von Kontextinformationen (Metadaten)  Persistente Identifizierung der Datensätze (z.B. via DOI)
  • 8. Standardisierte Referenzen und Zitate Informelle Referenzen Formelle Referenzen U.S. Dept. of Justice, Bureau of Justice Statistics (1996): Murder cases in 33 large urban counties in the United States, 1988. Version 1. Inter-university Consortium for Political and Social Research. http://dx.doi.org/10.3886/ICPSR09907.v1 Lee, Seung-Jae; Lee, He-Jin; Cho, Ji-Hoon; Rho, Sangchul; Hwang, Daehee (2008): GSE11574: The responses of astrocytes stimulated by extracellular a- synuclein. Gene Expression Omnibus. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE1 1574
  • 9. Wo möchten wir hin? Publizieren Referenzieren Nachnutzen Tracken
  • 10. Wie kann DataCite dazu beitragen?
  • 11. Das DOI-System  International DOI Foundation (IDF)  1998 gegründet  besteht derzeit aus 9 Registrierungsagenturen, darunter CrossRef und DataCite  DOI-System  im Mai 2012 als ISO Standard 26324 publiziert  garantiert vertrauenswürdige Verantwortlichkeiten und einheitliche Standards  Registrierungsagenturen  zuständig für DOI-Vergabe und -Pflege
  • 12.  Gegründet 2009 mit 7 Mitgliedern in London  Globales Konsortium getragen von lokalen Institutionen  Geschäftsstelle an der TIB Hannover  2015: 24 Vollmitglieder und 8 assoziierte Mitglieder aus 19 Ländern DataCite: Organisation
  • 13. Was?  Leichteren Zugang zu Forschungsdaten im Internet ermöglichen  Akzeptanz von Forschungsdaten als relevanter, zitierfähiger Bestandteil des wissenschaftlichen Leistungsausweises stärken  Datenarchivierung unterstützen, sodass Forschungsresultate verifiziert und nachgenutzt werden können DataCite: Ziele Wie?  DOI-Registrierung und darauf aufbauende Services  Entwicklung von Richtlinien und Standards  Kooperationen und Netzwerke
  • 17. Verlinkung von Artikel und Forschungsdaten So wird beispielsweise der Datensatz  Kuhlmann, H et al. (2009): Age models, iron intensity, magnetic susceptibility records and dry bulk density of sediment cores from around the Canary Islands. http://doi.org10.1594/PANGAEA.727522 in folgendem Artikel analysiert  Kuhlmann et al. (2004): Reconstruction of paleoceanography off NW Africa during the last 40,000 years: influence of local and regional factors on sediment accumulation. Marine Geology, 207(1-4), 209- 224, http://doi.org.10.1016/j.margeo.2004.03.017
  • 18.  Weiterentwicklung des DataCite Metadaten-Schemas  ca. 15 Mitglieder  Monatliche Telefonkonferenzen  Google Group für Community-Input AG Metadaten https://www.datacite.org/working-groups/metadata-working-group.html
  • 19.  Entwicklung von Richtlinien und Policies für DataCite Mitglieder und Kunden  Verbreitung von Best Practices, zum Beispiel zum Zitieren von Forschungsdaten  Monitoring neuer Entwicklungen im Bereich der Forschungsdatenpublikation  Unterstützung des DataCite Boards bei der Umsetzung neuer strategischer Vorhaben  Monatliche Telefonkonferenzen, ca. 8 Mitglieder AG Policy and Best Practices https://www.datacite.org/working-groups/policy-and-best-practices-working-group-pbpwg.html
  • 20. Forschungsdaten zitieren Empfehlung: Beispiel: Siehe auch: Joint Declaration of Data Citation Principles Creator (PublicationYear): Title. Version. Publisher. ResourceType. Identifier Swaminathan, R., Ramya, T., Karthik, C.S. (2013): Contortrostatin- Reprolysin Domain Structure. Swiss Institute of Bioinformatics. http://doi.org/10.5452/ma-c12zs
  • 21.  Referenzieren eines bestimmten Abschnitts eines Datensatzes  Referenzieren eines Snapshots (ganzer Datensatz zu einem bestimmten Zeitpunkt)  Referenzieren eines kontinuierlich aktualisierten Datensatzes mit Zugriffszeitpunkt (nur möglich, wenn bereits vorhandene Daten nicht verändert werden) Dynamische Datensätze zitieren
  • 22.  enthalten  vollständiges Zitat inkl. DOI-Name  beschreibende Metadaten  Zugang zum eigentlichen Forschungsdatensatz  Information über allfällige Nutzungseinschränkungen  Bereitstellung von Software oder Kontextinformationen  lesbar für Menschen und Maschinen! Landing Pages
  • 24.  ODIN: ORCID and DataCite Interoperability Network  FP7-Projekt, 2012-2014  THOR: Technical and Human infrastructure for Open Research  Horizon2020 Projekt, 2015-2017  Ziele: Interoperabilität verbessern, Software-Prototypen, Integration von Services DataCite & ORCID
  • 25.  Content Negotiation  http://crosscite.org/cn/  Maschineller Zugriff auf verschiedene Metadatenformate eines DOI-Objekts  Citation Formatter  http://crosscite.org/citeproc  erzeugt Zitate in über 100 Zitierstilen mittels CrossRef- oder DataCite-DOIs DataCite & CrossRef
  • 26.  Data Citation Index:  TR harvested Metadaten von Forschungsdatenrepositorien via DataCite  Vorteile für Kunden:  Sichtbarkeit im Web of Science inkl. Verlinkung zu Publikationen  Bereitstellung eines zusätzlichen Metadaten-Feed nicht notwendig  Vorteile für DataCite:  Indexierung im DCI erhöht Motivation zur Lieferung von qualitativ hochwertigen Metadaten DataCite & Thomson Reuters
  • 27.  re3data.org / Databib  ab 2016 Betrieb unter dem Namen re3data.org als DataCite-Service  Research Data Alliance  Memorandum of Understanding, Organizational Affiliate  Force11  Joint Declaration of Data Citation Principles  International Association of STM Publishers  Joint Statement to encourage publishers and data centers to link articles and underlying data Weitere Kooperationen
  • 29. DOI-Desk der ETH Zürich
  • 31. Danke für Ihre Aufmerksamkeit!

Hinweis der Redaktion

  1. Ziele: Interoperabilität verbessern, Integration von Services, Kompetenzaufbau, Nachhaltigkeit sicherstellen