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Von Chaos zu Struktur:
Collaboration Analytics mit Neo4j
Martin Just | martinjust@uni-koblenz.de
Lucas Schlömer | lucschloemer@uni-koblenz.de
DACHNUG 2024 | 2024-06-19 2
Martin Just & Lucas Schlömer
AGENDA
Wie gelangt man von Chaos zu Struktur?
Einführung MOBDA
Live-Demo Q&A
DACHNUG 2024 | 2024-06-19 3
Martin Just & Lucas Schlömer
Susan Williams
Professor
CEIR Research Director
Enterprise Information Management
Jens Alberts
CEIR Researcher
Work routines & coordinative
practices
Sebastian Bahles
CEIR Researcher
Manager UCT & IndustryConnect
Workspace Management
Simon Meier
CEIR Researcher
Ontology-based data access
Julian Mosen
CEIR Researcher
Head of IT
Social documents
Cornelia Mc Stay
Administrative Assistant
Jennifer Gerbl
CEIR Researcher
Hybrid Work and
Digital Ethnography
Lucas Schlömer
CEIR Researcher
Content rich data spaces
Martin Just
CEIR Researcher
Social Process Mining and
Cross-system analysis
Petra Schubert
Professor
CEIR Research Director
Business Application Systems
DACHNUG 2024 | 2024-06-19 4
Martin Just & Lucas Schlömer
EINFÜHRUNG
Kollaboration erstreckt sich über viele Systemgrenzen
MS Zoo
HCL: Integrated Enterprise Collaboration System
Atlassian Suite Google Suite
And more…
DACHNUG 2024 | 2024-06-19 5
Martin Just & Lucas Schlömer
EINFÜHRUNG
Zielsetzung and Ansatz von MOBDA
◼ Zielsetzung: Kollaboration einfacher explorieren und besser verstehen
◼ Ansatz: Harmonisierte Datengrundlage schaffen und anschließend visualisieren
Chaos Harmonisierte
Daten
Analysen Erkenntnisse
Zielsetzung
DACHNUG 2024 | 2024-06-19 6
Martin Just & Lucas Schlömer
MOBDA – MATERIALISED ONTOLOGY-BASED DATA ACCESS
Bausteine von MOBDA
◼ Ermöglicht Ontologie-basierten Zugriff auf Daten
◼ MOBDA-Bausteine
◼ Vorgehen (Cysneiros & Salgado, 2016):
1. Datenstruktur aus Ontologie ableiten
2. Mapping erstellen (Quellsystem → Ontologie)
3. Daten extrahieren, aufbereiten und importieren
4. Datenzugriff per Ontologie-Terminologie
MOBDA
Materialised Ontology-
Based Data Access
Ontologie
(ColActDOnt)
Graph-DB
(Neo4j)
Mapping
DACHNUG 2024 | 2024-06-19 7
Martin Just & Lucas Schlömer
MOBDA – MATERIALISED ONTOLOGY-BASED DATA ACCESS
Ontologie: Schlüssel zur Harmonie der Daten
◼ Formale und geteilte Spezifikation eines
Wissensmodel zur einheitlichen Beschreibung einer
Wissensdomäne (nach Gruber, 1995)
◼ Definition einheitlicher Terminologie und
Datenstruktur
◼ Collaborative Actions on Documents Ontology
(ColActDOnt) beschreibt Konzepte zu Events in ECS
(z.B. HCL Connections, MS Teams, Huddo Boards)
◼ Beschreibt Inhalts-, transaktionale und
organisationale Daten
→ Systemübergreifende Analysen
(Just & Schubert, 2023)
DACHNUG 2024 | 2024-06-19 8
Martin Just & Lucas Schlömer
MOBDA – MATERIALISED ONTOLOGY-BASED DATA ACCESS
Ontologie: Zentrale Konzepte
(Just & Schubert, 2023)
Organisational Transactional Content
DACHNUG 2024 | 2024-06-19 9
Martin Just & Lucas Schlömer
MOBDA – MATERIALISED ONTOLOGY-BASED DATA ACCESS
Ontologie: Formale Spezifikation - w3id.org/ColActDOnt
DACHNUG 2024 | 2024-06-19 10
Martin Just & Lucas Schlömer
MOBDA – MATERIALISED ONTOLOGY-BASED DATA ACCESS
Mapping: Einführung
Selektion einer
Ontologie-Entität
Identifikation
und Extraktion
der Quellsystem-
Daten
Transformation in
Ontologie-Format
Import der Daten
als Graph
◼ Datenmodelle der Systeme werden auf die Konzepte der Ontologie gemappt
◼ Heterogene Datenquellen in ein harmonisches von der Ontologie beschriebenes Datenmodell zu bringen
Mapping-Prozess für MOBDA:
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Martin Just & Lucas Schlömer
MOBDA – MATERIALISED ONTOLOGY-BASED DATA ACCESS
Mapping: Graphdatenbank – Einführung
◼ Aufbau aus Knoten und Kanten
◼ Vorteile:
◼ Visualisierung von Datenstrukturen
◼ Erlaubt Materialisierung von Ontologien
◼ Hohe Performanz
◼ Neo4j mit Abfragesprache Cypher
MATCH (e:Event)-[r1:event_affects_item]-(bP:BlogPost)-[r2:blog_post_contained_in_weblog]-(w:Weblog)-
[r3:container_contained_in_space]-(gws:GroupWorkspace)
WHERE e.ACTION <> 'UNDEFINED'
RETURN e, bP, w, gws, r1, r2, r3
DACHNUG 2024 | 2024-06-19 12
Martin Just & Lucas Schlömer
MOBDA – MATERIALISED ONTOLOGY-BASED DATA ACCESS
Mapping: Aufbau des MOBDA Datastores
BlogPost
Concept
Weblog
Concept
Comment
Concept
BlogPost
Instance
A
is_a
is_a
is_a
Graph Data
Cypher Query
Browser
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Graph Visualisation
bP_contained
_in_wl
Graph
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(Neo4j)
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Layer
ETL Process
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HCL Connections/Domino
Forum Email
Atlassian Confluence/Jira
Wiki Tasks
Microsoft Teams/SharePoint
Chat Files
Comment
Instance
A
Weblog
Instance
A
Data flow
Relation
Legend:
Query
bP_contained
_in_wl
co_
of_iE
co_
of_iE
◼ Materialisierte
Verknüpfung von
Ontologie und Daten
◼ ~ 6 Mio. Knoten
◼ ~35 Mio. Kanten enthalten
DACHNUG 2024 | 2024-06-19 13
Martin Just & Lucas Schlömer
Client
Graph Server
Graph
Queries
Visualisierung
Neo4j
Browser
Data-
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Importer
Database-
Connector
Neo-
Interface
MOBDA – MATERIALISED ONTOLOGY-BASED DATA ACCESS
Systemarchitektur
UniConnect (DB2) Server
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Datenbanken
DACHNUG 2024 | 2024-06-19 14
Martin Just & Lucas Schlömer
COLLABORATION ANALYTICS (CA)
The six areas of CA
3 Workspaces
• Workspace type
(Riemer et al., 2020; Bahles et al., 2022)
• Community health and success
(Matthews et al., 2013; Aumayr and Hayes, 2017)
• Content analysis
(Williams et al. 2020, Schubert et al. 2020)
6 Organisational impact
• Geographic effects
(Warshaw et al. 2016; van Osch et al., 2017)
• Ideas and social capital
(Riemer et al., 2015; Bertolotti et al., 2020)
• Expertise location
(Nasirifard & Peristeras, 2009)
4 Network structures
• Networks
(Smith et al., 2009; Wiesneth, 2016)
• Connectedness of users
(Wu et al., 2010, Kügler et al., 2015)
• Influence of hierarchies
(Meske et al., 2020; Creamer et al., 2022)
1 System usage
• General usage metrics
(Steinhueser et al., 2015; Stocker & Müller, 2016)
• Action-specific metrics
(Jeners et al., 2013; Hacker et al., 2016)
• Adoption issues
(De Michele et al., 2018)
5 Activity sequences
• Sequence analysis
(Bøving & Simonsen, 2004)
• Search patterns
(Millen et al., 2007; Shami et al., 2011)
• Social Process Mining
(Naderipour, 2011; Blatt et al. 2023)
2 User participation
• Intensity of use
(Muller et al., 2012, Schwade and Schubert, 2019)
• Nature of use
(Hacker et al., 2017; Cetto et al., 2016)
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Martin Just & Lucas Schlömer
LIVE DEMO
DACHNUG 2024 | 2024-06-19 17
Martin Just & Lucas Schlömer
FAZIT
MOBDA als Konzept zur materialisierten Datenharmonisierung
Verbesserungen
von MOBDA
Tiefere Analysen Integration
weiterer Systeme
Further Research
Von Chaos zu Struktur
DACHNUG 2024 | 2024-06-19 18
Martin Just & Lucas Schlömer
◼ Cysneiros, N. C., & Salgado, A. C. (2016). Including hierarchical navigation in a Graph Database query
language with an OBDA approach. 2016 IEEE 32nd International Conference on Data Engineering Workshops,
ICDEW 2016, 109–114. https://doi.org/10.1109/ICDEW.2016.7495627
◼ Gruber, T. R. (1995). Toward principles for the design of ontologies used for knowledge sharing. International
Journal of Human-Computer Studies, 43(5–6), 907–928.
◼ Just, M., & Schubert, P. (2023). Collaborative Actions on Documents Ontology (ColActDOnt). Procedia
Computer Science, 219, 294–302. https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.293
REFERENCES
DACHNUG 2024 | 2024-06-19 19
Martin Just & Lucas Schlömer
Q&A
University of Koblenz-Landau | Center for Enterprise Information Research
Thank you for your attention!
Researcher
Business Application Research Group
University of Koblenz
martinjust@uni-koblenz.de
Researcher
Business Application Research Group
University of Koblenz
lucschoemer@uni-koblenz.de
Martin Just Lucas Schlömer

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  • 1. Von Chaos zu Struktur: Collaboration Analytics mit Neo4j Martin Just | martinjust@uni-koblenz.de Lucas Schlömer | lucschloemer@uni-koblenz.de
  • 2. DACHNUG 2024 | 2024-06-19 2 Martin Just & Lucas Schlömer AGENDA Wie gelangt man von Chaos zu Struktur? Einführung MOBDA Live-Demo Q&A
  • 3. DACHNUG 2024 | 2024-06-19 3 Martin Just & Lucas Schlömer Susan Williams Professor CEIR Research Director Enterprise Information Management Jens Alberts CEIR Researcher Work routines & coordinative practices Sebastian Bahles CEIR Researcher Manager UCT & IndustryConnect Workspace Management Simon Meier CEIR Researcher Ontology-based data access Julian Mosen CEIR Researcher Head of IT Social documents Cornelia Mc Stay Administrative Assistant Jennifer Gerbl CEIR Researcher Hybrid Work and Digital Ethnography Lucas Schlömer CEIR Researcher Content rich data spaces Martin Just CEIR Researcher Social Process Mining and Cross-system analysis Petra Schubert Professor CEIR Research Director Business Application Systems
  • 4. DACHNUG 2024 | 2024-06-19 4 Martin Just & Lucas Schlömer EINFÜHRUNG Kollaboration erstreckt sich über viele Systemgrenzen MS Zoo HCL: Integrated Enterprise Collaboration System Atlassian Suite Google Suite And more…
  • 5. DACHNUG 2024 | 2024-06-19 5 Martin Just & Lucas Schlömer EINFÜHRUNG Zielsetzung and Ansatz von MOBDA ◼ Zielsetzung: Kollaboration einfacher explorieren und besser verstehen ◼ Ansatz: Harmonisierte Datengrundlage schaffen und anschließend visualisieren Chaos Harmonisierte Daten Analysen Erkenntnisse Zielsetzung
  • 6. DACHNUG 2024 | 2024-06-19 6 Martin Just & Lucas Schlömer MOBDA – MATERIALISED ONTOLOGY-BASED DATA ACCESS Bausteine von MOBDA ◼ Ermöglicht Ontologie-basierten Zugriff auf Daten ◼ MOBDA-Bausteine ◼ Vorgehen (Cysneiros & Salgado, 2016): 1. Datenstruktur aus Ontologie ableiten 2. Mapping erstellen (Quellsystem → Ontologie) 3. Daten extrahieren, aufbereiten und importieren 4. Datenzugriff per Ontologie-Terminologie MOBDA Materialised Ontology- Based Data Access Ontologie (ColActDOnt) Graph-DB (Neo4j) Mapping
  • 7. DACHNUG 2024 | 2024-06-19 7 Martin Just & Lucas Schlömer MOBDA – MATERIALISED ONTOLOGY-BASED DATA ACCESS Ontologie: Schlüssel zur Harmonie der Daten ◼ Formale und geteilte Spezifikation eines Wissensmodel zur einheitlichen Beschreibung einer Wissensdomäne (nach Gruber, 1995) ◼ Definition einheitlicher Terminologie und Datenstruktur ◼ Collaborative Actions on Documents Ontology (ColActDOnt) beschreibt Konzepte zu Events in ECS (z.B. HCL Connections, MS Teams, Huddo Boards) ◼ Beschreibt Inhalts-, transaktionale und organisationale Daten → Systemübergreifende Analysen (Just & Schubert, 2023)
  • 8. DACHNUG 2024 | 2024-06-19 8 Martin Just & Lucas Schlömer MOBDA – MATERIALISED ONTOLOGY-BASED DATA ACCESS Ontologie: Zentrale Konzepte (Just & Schubert, 2023) Organisational Transactional Content
  • 9. DACHNUG 2024 | 2024-06-19 9 Martin Just & Lucas Schlömer MOBDA – MATERIALISED ONTOLOGY-BASED DATA ACCESS Ontologie: Formale Spezifikation - w3id.org/ColActDOnt
  • 10. DACHNUG 2024 | 2024-06-19 10 Martin Just & Lucas Schlömer MOBDA – MATERIALISED ONTOLOGY-BASED DATA ACCESS Mapping: Einführung Selektion einer Ontologie-Entität Identifikation und Extraktion der Quellsystem- Daten Transformation in Ontologie-Format Import der Daten als Graph ◼ Datenmodelle der Systeme werden auf die Konzepte der Ontologie gemappt ◼ Heterogene Datenquellen in ein harmonisches von der Ontologie beschriebenes Datenmodell zu bringen Mapping-Prozess für MOBDA:
  • 11. DACHNUG 2024 | 2024-06-19 11 Martin Just & Lucas Schlömer MOBDA – MATERIALISED ONTOLOGY-BASED DATA ACCESS Mapping: Graphdatenbank – Einführung ◼ Aufbau aus Knoten und Kanten ◼ Vorteile: ◼ Visualisierung von Datenstrukturen ◼ Erlaubt Materialisierung von Ontologien ◼ Hohe Performanz ◼ Neo4j mit Abfragesprache Cypher MATCH (e:Event)-[r1:event_affects_item]-(bP:BlogPost)-[r2:blog_post_contained_in_weblog]-(w:Weblog)- [r3:container_contained_in_space]-(gws:GroupWorkspace) WHERE e.ACTION <> 'UNDEFINED' RETURN e, bP, w, gws, r1, r2, r3
  • 12. DACHNUG 2024 | 2024-06-19 12 Martin Just & Lucas Schlömer MOBDA – MATERIALISED ONTOLOGY-BASED DATA ACCESS Mapping: Aufbau des MOBDA Datastores BlogPost Concept Weblog Concept Comment Concept BlogPost Instance A is_a is_a is_a Graph Data Cypher Query Browser (Neo4j) Graph Visualisation bP_contained _in_wl Graph Database (Neo4j) Data Layer Ontology Layer ETL Process Source Systems HCL Connections/Domino Forum Email Atlassian Confluence/Jira Wiki Tasks Microsoft Teams/SharePoint Chat Files Comment Instance A Weblog Instance A Data flow Relation Legend: Query bP_contained _in_wl co_ of_iE co_ of_iE ◼ Materialisierte Verknüpfung von Ontologie und Daten ◼ ~ 6 Mio. Knoten ◼ ~35 Mio. Kanten enthalten
  • 13. DACHNUG 2024 | 2024-06-19 13 Martin Just & Lucas Schlömer Client Graph Server Graph Queries Visualisierung Neo4j Browser Data- frame Importer Database- Connector Neo- Interface MOBDA – MATERIALISED ONTOLOGY-BASED DATA ACCESS Systemarchitektur UniConnect (DB2) Server UniConnect Datenbanken
  • 14. DACHNUG 2024 | 2024-06-19 14 Martin Just & Lucas Schlömer COLLABORATION ANALYTICS (CA) The six areas of CA 3 Workspaces • Workspace type (Riemer et al., 2020; Bahles et al., 2022) • Community health and success (Matthews et al., 2013; Aumayr and Hayes, 2017) • Content analysis (Williams et al. 2020, Schubert et al. 2020) 6 Organisational impact • Geographic effects (Warshaw et al. 2016; van Osch et al., 2017) • Ideas and social capital (Riemer et al., 2015; Bertolotti et al., 2020) • Expertise location (Nasirifard & Peristeras, 2009) 4 Network structures • Networks (Smith et al., 2009; Wiesneth, 2016) • Connectedness of users (Wu et al., 2010, Kügler et al., 2015) • Influence of hierarchies (Meske et al., 2020; Creamer et al., 2022) 1 System usage • General usage metrics (Steinhueser et al., 2015; Stocker & Müller, 2016) • Action-specific metrics (Jeners et al., 2013; Hacker et al., 2016) • Adoption issues (De Michele et al., 2018) 5 Activity sequences • Sequence analysis (Bøving & Simonsen, 2004) • Search patterns (Millen et al., 2007; Shami et al., 2011) • Social Process Mining (Naderipour, 2011; Blatt et al. 2023) 2 User participation • Intensity of use (Muller et al., 2012, Schwade and Schubert, 2019) • Nature of use (Hacker et al., 2017; Cetto et al., 2016) • Socialness (Guy et al., 2016; Meske et al. 2020) Collaboration Analytics (Schubert & Just, 2024)
  • 15. DACHNUG 2024 | 2024-06-19 15 Martin Just & Lucas Schlömer COLLABORATION ANALYTICS (CA) The six areas of CA - examples 3 Workspaces • Workspace type (Riemer et al., 2020; Bahles et al., 2022) • Community health and success (Matthews et al., 2013; Aumayr and Hayes, 2017) • Content analysis (Williams et al. 2020, Schubert et al. 2020) 6 Organisational impact • Geographic effects (Warshaw et al. 2016; van Osch et al., 2017) • Ideas and social capital (Riemer et al., 2015; Bertolotti et al., 2020) • Expertise location (Nasirifard & Peristeras, 2009) 4 Network structures • Networks (Smith et al., 2009; Wiesneth, 2016) • Connectedness of users (Wu et al., 2010, Kügler et al., 2015) • Influence of hierarchies (Meske et al., 2020; Creamer et al., 2022) 1 System usage • General usage metrics (Steinhueser et al., 2015; Stocker & Müller, 2016) • Action-specific metrics (Jeners et al., 2013; Hacker et al., 2016) • Adoption issues (De Michele et al., 2018) 5 Activity sequences • Sequence analysis (Bøving & Simonsen, 2004) • Search patterns (Millen et al., 2007; Shami et al., 2011) • Social Process Mining (Naderipour, 2011; Blatt et al. 2023) 2 User participation • Intensity of use (Muller et al., 2012, Schwade and Schubert, 2019) • Nature of use (Hacker et al., 2017; Cetto et al., 2016) • Socialness (Guy et al., 2016; Meske et al. 2020) Collaboration Analytics (Schubert & Just, 2024)
  • 16. DACHNUG 2024 | 2024-06-19 16 Martin Just & Lucas Schlömer LIVE DEMO
  • 17. DACHNUG 2024 | 2024-06-19 17 Martin Just & Lucas Schlömer FAZIT MOBDA als Konzept zur materialisierten Datenharmonisierung Verbesserungen von MOBDA Tiefere Analysen Integration weiterer Systeme Further Research Von Chaos zu Struktur
  • 18. DACHNUG 2024 | 2024-06-19 18 Martin Just & Lucas Schlömer ◼ Cysneiros, N. C., & Salgado, A. C. (2016). Including hierarchical navigation in a Graph Database query language with an OBDA approach. 2016 IEEE 32nd International Conference on Data Engineering Workshops, ICDEW 2016, 109–114. https://doi.org/10.1109/ICDEW.2016.7495627 ◼ Gruber, T. R. (1995). Toward principles for the design of ontologies used for knowledge sharing. International Journal of Human-Computer Studies, 43(5–6), 907–928. ◼ Just, M., & Schubert, P. (2023). Collaborative Actions on Documents Ontology (ColActDOnt). Procedia Computer Science, 219, 294–302. https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.293 REFERENCES
  • 19. DACHNUG 2024 | 2024-06-19 19 Martin Just & Lucas Schlömer Q&A
  • 20. University of Koblenz-Landau | Center for Enterprise Information Research Thank you for your attention! Researcher Business Application Research Group University of Koblenz martinjust@uni-koblenz.de Researcher Business Application Research Group University of Koblenz lucschoemer@uni-koblenz.de Martin Just Lucas Schlömer