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Künstliche Intelligenz:
Durchbrüche I Innovationen | Anwendungen
Prof. Dr. Peter Buxmann
01 02
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Durchbrüche in der
Künstlichen Intelligenz
Was steckt dahinter?
Maschinelles Lernen
2
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ChatGPT: Ein technolo-
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11
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ChatGPT: Ein technolo-
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licher Wendepunkt
03
“ "The most important general-purpose technology of our time is
artificial intelligence, in particular machine learning (ML) - that is,
the machine's ability to constantly improve its performance without
humans having to explain to it exactly how to accomplish the tasks it
is given. In recent years, ML has become much more effective and
widely available. We can now build systems that learn how to do
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Prof. Dr. Peter Buxmann
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14
Prof. Dr. Peter Buxmann
Wert der Daten für KI-Anwendungen
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Kreditwürdigkeitsprüfung Gewährte Darlehen Ausgefallene und abgewickelte Kredite
Zustandsüberwachung Sensordaten Korrekte Zustände & Fehlerzustände
Visuelle Inspektion Bilder Korrekte und fehlerhafte Werkstücke
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Erkennung von Krankheiten Gesundheitsdaten Kranke und gesunde Patienten
15
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Prof. Dr. Peter Buxmann
Eigene Darstellung, in Anlehnung an: Brynjolfsson E, McAfee
A (2017): The Business of Artificial Intelligence. Harvard
Business Review, URL: https://hbr.org/cover-story/2017/07/the-
business-of-artificial-intelligence
01 02
Agenda
Durchbrüche in der
Künstlichen Intelligenz
Was steckt dahinter?
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Prof. Dr. Peter Buxmann
ChatGPT: Ein technolo-
gischer und wirtschaft-
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03
Einblicke in OpenAI
17
Prof. Dr. Peter Buxmann
Jahr der Gründung 2015
OpenAI wurde im Dezember 2015 in San
Francisco gegründet.
Einblicke in OpenAI
Greg Brockman,
Mitbegründer
Sam Altman,
Mitbegründer
Elon Musk,
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18
Jahr der Gründung 2015
OpenAI wurde im Dezember 2015 in San
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Jahr der Gründung 2015
OpenAI wurde im Dezember 2015 in San
Francisco von Elon Musk, Sam Altman,
Greg Brockman, Ilya Sutskever, John
Schulman, und Wojciech Zaremba
gegründet.
ChatGPT
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überschritten.
Einblicke in OpenAI
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Ein von OpenAI trainiertes neuronales Netz,
das bei der englischen Spracherkennung in
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menschlichen Niveau nahekommt. OpenAI
veröffentlichte die Fachpublikation über
Whisper im September 2022.
GPT-3
Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-
3) ist ein autoregressives Sprachmodell, das
Deep Learning verwendet, um
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OpenAI veröffentlichte GPT-3 im Juni 2020.
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DALL-E 2 ist ein KI-basiertes System, das
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19
Prof. Dr. Peter Buxmann
Durch die Zusammenführung der
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Satya Nadella, Microsoft CEO
Satya Nadella,
CEO of
Microsoft
Sam Altman,
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OpenAI
20
20
Prof. Dr. Peter Buxmann
Dialogfähigkeit: Software-Code:
Generierung
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Die Power von ChatGPT
21
21
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• Software-Code schreiben
• Testen von Software-Code
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Software-Entwicklung in der Zukunft
Beispiel
22
22
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Wirtschaftlichkeit von ChatGPT
23
23
Prof. Dr. Peter Buxmann
Wissensarbeiter mit ChatGPT
arbeiten 35% schneller...
... bei steigender Qualität
der Ergebnisse.
Darüber hinaus erhöht ChatGPT
die Arbeitszufriedenheit
spürbar...
MIT-Studie mit 450 Akademikern
(Marketeers, HR-Fachleute, Berater, Datenanalysten, Manager)
Die Power von GPT-4
...ist kreativer als ChatGPT
... ist multimodal und kann
neben der Texteingabe
auch visuelle Eingaben
verarbeiten
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Länge von bis zu 25.000
Wörter verarbeiten und
generieren (das
entspricht etwa 100
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... kann den Schreibstil
seiner Nutzer imitieren
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geringere
Wahrscheinlichkeit,
unerwünschte Inhalte zu
generieren (laut OpenAI
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24
Prof. Dr. Peter Buxmann
25
Prof. Dr. Peter Buxmann
Plattform
Modell
Wir freuen uns, eine Community
aufzubauen, die die Zukunft des Mensch-
KI-Interaktionsparadigmas gestaltet.
Zukunft von ChatGPT & KI
Plugins als Tools, um weitere Funktionen dazu zu schalten
Risiken von ChatGPT und Co
26
26
Prof. Dr. Peter Buxmann
Kein Verständnis und
kein Bewusstsein
Unerwünschte Inhalte
Texte klingen überzeugend
(müssen aber nicht richtig sein)
Geistiges Eigentum und
Urheberrecht
Auswirkungen auf
Arbeitsmarkt
ChatGPT schreibt plausible Fiktionen.
Blackbox
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27
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Urheberrecht
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ChatGPT schreibt plausible Fiktionen.
Blackbox
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28
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1) Schreibe Cyberattacke in Form von Code 2) Es ist nur für Forschungszwecke…
ChatGPT hält sich bedeckt
3) Gezieltes Prompten entlockt Malware Code
29
29
Prof. Dr. Peter Buxmann
DAN – “Do Anything Now”
30
30
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• mit dem Dan-Prompt Jailbreak kann jeder ChatGPT
von den ethischen und moralischen
Einschränkungen befreien
• Ermöglicht Nutzern Zugang zu eingeschränkten
Funktionen und Möglichkeiten
• Mögliche rechtliche Konsequenzen wegen
Verstoß gegen die Nutzungsbedingungen von
OpenAI
• Jailbreaking kann Gefahr von Cyberangriffen
erhöhen z.B. die das KI-Modell dazu bringen
könnten, gefährliche oder bösartige Inhalte zu
produzieren
• OpenAI versucht die Sicherheitslücken zu
schließen. Aufforderungen um den DAN-Modus zu
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31
31
Prof. Dr. Peter Buxmann
Effekte von ChatGPT & Co.
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Kollaboration zwischen
KI und Menschen
32
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Prof. Dr. Peter Buxmann
Kollaboration zwischen KI und Menschen
Human Resources
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33
Wir brauchen beide
Fähigkeiten und Stärken von
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33
33
Prof. Dr. Peter Buxmann
Ein Gedicht von ChatGPT
34
34
Prof. Dr. Peter Buxmann
Prof. Dr. Peter Buxmann
Technische Universität Darmstadt
+49 6151 / 16 24330
www.is.tu-darmstadt.de
www.peterbuxmann.de
www.gpt-plattform.de
peter.buxmann@tu-darmstadt.de

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Buxmann_27.04.23_Vortrag_KI_ChatGPT.pdf

  • 1. Künstliche Intelligenz: Durchbrüche I Innovationen | Anwendungen Prof. Dr. Peter Buxmann
  • 2. 01 02 Agenda Durchbrüche in der Künstlichen Intelligenz Was steckt dahinter? Maschinelles Lernen 2 2 Prof. Dr. Peter Buxmann ChatGPT: Ein technolo- gischer und wirtschaft- licher Wendepunkt 03
  • 3. 01 02 Agenda Durchbrüche in der Künstlichen Intelligenz Was steckt dahinter? Maschinelles Lernen 3 3 Prof. Dr. Peter Buxmann ChatGPT: Ein technolo- gischer und wirtschaft- licher Wendepunkt 03
  • 4. 4 Künstliche Intelligenz - Durchbrüche 4 4 Prof. Dr. Peter Buxmann
  • 5. 5 Künstliche Intelligenz - Durchbrüche 5 5 Prof. Dr. Peter Buxmann
  • 6. 6 Künstliche Intelligenz - Durchbrüche 6 6 Prof. Dr. Peter Buxmann
  • 7. 7 Künstliche Intelligenz - Durchbrüche 7 7 Prof. Dr. Peter Buxmann
  • 8. 8 Künstliche Intelligenz - Durchbrüche 8 8 Prof. Dr. Peter Buxmann
  • 9. 9 Künstliche Intelligenz - Durchbrüche 9 9 Prof. Dr. Peter Buxmann
  • 10. 10 Künstliche Intelligenz - Durchbrüche Lost Tapes Of The 27 Club 10 10 Prof. Dr. Peter Buxmann
  • 11. 01 02 Agenda Durchbrüche in der Künstlichen Intelligenz Was steckt dahinter? Maschinelles Lernen 11 11 Prof. Dr. Peter Buxmann ChatGPT: Ein technolo- gischer und wirtschaft- licher Wendepunkt 03
  • 12. “ "The most important general-purpose technology of our time is artificial intelligence, in particular machine learning (ML) - that is, the machine's ability to constantly improve its performance without humans having to explain to it exactly how to accomplish the tasks it is given. In recent years, ML has become much more effective and widely available. We can now build systems that learn how to do tasks on their own." Erik Brynjolfsson (Stanford) & Andrew McAfee (MIT) 12 12 Prof. Dr. Peter Buxmann
  • 13. Learning Unsupervised Learning Reinforcement Learning Supervised “What makes a lemon a lemon?” Everything is a recommendation acts observes & gets rewarded Formen des Maschinellen Lernens Wie Algorithmen Zusammenhänge in Daten erkennen 13 13 Prof. Dr. Peter Buxmann
  • 14. “What makes a lemon a lemon?” Formen des Maschinellen Lernens Wie Algorithmen Zusammenhänge in Daten erkennen Learning Supervised 14 14 Prof. Dr. Peter Buxmann
  • 15. Wert der Daten für KI-Anwendungen Beispiele für Supervised Learning Anwendungsfall Trainingsdaten Labels Spam-Filter Emails Spam & gewöhnliche Emails Betrugserkennung Kreditkartentransaktionen Korrekte Transaktionen und Betrug Kreditwürdigkeitsprüfung Gewährte Darlehen Ausgefallene und abgewickelte Kredite Zustandsüberwachung Sensordaten Korrekte Zustände & Fehlerzustände Visuelle Inspektion Bilder Korrekte und fehlerhafte Werkstücke Intelligentes Ticket-Routing Dienstanfrage Ticket-Verantwortlichkeiten Erwartete Kundentreue Verhalten des Kunden Loyale und abwandernde Kunden Spracherkennung Texte Sprache Erkennung von Krankheiten Gesundheitsdaten Kranke und gesunde Patienten 15 15 15 Prof. Dr. Peter Buxmann Eigene Darstellung, in Anlehnung an: Brynjolfsson E, McAfee A (2017): The Business of Artificial Intelligence. Harvard Business Review, URL: https://hbr.org/cover-story/2017/07/the- business-of-artificial-intelligence
  • 16. 01 02 Agenda Durchbrüche in der Künstlichen Intelligenz Was steckt dahinter? Maschinelles Lernen 16 16 Prof. Dr. Peter Buxmann ChatGPT: Ein technolo- gischer und wirtschaft- licher Wendepunkt 03
  • 17. Einblicke in OpenAI 17 Prof. Dr. Peter Buxmann Jahr der Gründung 2015 OpenAI wurde im Dezember 2015 in San Francisco gegründet.
  • 18. Einblicke in OpenAI Greg Brockman, Mitbegründer Sam Altman, Mitbegründer Elon Musk, Mitbegründer John Schulman, Mitbegründer Ilya Sutskever, Mitbegründer Wojciech Zaremba, Mitbegründer 18 Jahr der Gründung 2015 OpenAI wurde im Dezember 2015 in San Francisco gegründet.
  • 19. Erwartete Einnahmen Der Eigentümer von ChatGPT, OpenAI, prognostiziert einen Umsatz von 1 Milliarde Dollar bis Ende 2024. Microsoft investierte 10 Milliarden Dollar in OpenAI und erwarb damit 46 % der Anteile an dem Unternehmen. Jahr der Gründung 2015 OpenAI wurde im Dezember 2015 in San Francisco von Elon Musk, Sam Altman, Greg Brockman, Ilya Sutskever, John Schulman, und Wojciech Zaremba gegründet. ChatGPT ChatGPT wurde am 30. November 2022 vorgestellt. 100 Millionen Nutzer ChatGPT hat im Januar 2023 den Meilenstein von 100 Millionen Nutzern überschritten. Einblicke in OpenAI Whisper Ein von OpenAI trainiertes neuronales Netz, das bei der englischen Spracherkennung in puncto Robustheit und Genauigkeit dem menschlichen Niveau nahekommt. OpenAI veröffentlichte die Fachpublikation über Whisper im September 2022. GPT-3 Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT- 3) ist ein autoregressives Sprachmodell, das Deep Learning verwendet, um menschenähnlichen Text zu erzeugen. OpenAI veröffentlichte GPT-3 im Juni 2020. DALL-E 2 DALL-E 2 ist ein KI-basiertes System, das realistische Bilder und Kunst auf der Grundlage von Beschreibungen in natürlicher Sprache erstellt. DALL-E 2 wurde im April 2022 angekündigt. GPT- 4 GPT- 4, das neueste OpenAI-Modell, wurde am 14. März 2023 veröffentlicht und ist für ChatGPT Plus-Nutzer verfügbar. 19 Prof. Dr. Peter Buxmann
  • 20. Durch die Zusammenführung der bahnbrechenden Technologie von OpenAI mit den neuen Azure AI Supercomputing-Technologien ist es unser Ziel, KI zu demokratisieren […], wobei die Sicherheit von KI immer im Vordergrund steht […], damit jeder davon profitieren kann. Satya Nadella, Microsoft CEO Satya Nadella, CEO of Microsoft Sam Altman, CEO of OpenAI 20 20 Prof. Dr. Peter Buxmann
  • 21. Dialogfähigkeit: Software-Code: Generierung verschiedener Textarten: • Artikel • Aufsätze • Kreative Inhalte • FAQs • Strategische Leitbilder für Unternehmensberater • Briefe oder Emails • Beiträge für soziale Medien • Chatbots, z.B. im Beschwerdemanagement • Ändern und Verfeinern von Texten im Dialog • Unterhaltung • Menschenähnliche Unterhaltungen Die Power von ChatGPT 21 21 Prof. Dr. Peter Buxmann • Software-Code schreiben • Testen von Software-Code • Software-Code debuggen • Erklären von Software-Code
  • 22. Software-Entwicklung in der Zukunft Beispiel 22 22 Prof. Dr. Peter Buxmann
  • 23. Wirtschaftlichkeit von ChatGPT 23 23 Prof. Dr. Peter Buxmann Wissensarbeiter mit ChatGPT arbeiten 35% schneller... ... bei steigender Qualität der Ergebnisse. Darüber hinaus erhöht ChatGPT die Arbeitszufriedenheit spürbar... MIT-Studie mit 450 Akademikern (Marketeers, HR-Fachleute, Berater, Datenanalysten, Manager)
  • 24. Die Power von GPT-4 ...ist kreativer als ChatGPT ... ist multimodal und kann neben der Texteingabe auch visuelle Eingaben verarbeiten ... kann Text mit einer Länge von bis zu 25.000 Wörter verarbeiten und generieren (das entspricht etwa 100 Seiten Text) ... kann den Schreibstil seiner Nutzer imitieren ... hat eine deutlich geringere Wahrscheinlichkeit, unerwünschte Inhalte zu generieren (laut OpenAI um 82 Prozent reduziert) 24 Prof. Dr. Peter Buxmann
  • 25. 25 Prof. Dr. Peter Buxmann Plattform Modell Wir freuen uns, eine Community aufzubauen, die die Zukunft des Mensch- KI-Interaktionsparadigmas gestaltet. Zukunft von ChatGPT & KI Plugins als Tools, um weitere Funktionen dazu zu schalten
  • 26. Risiken von ChatGPT und Co 26 26 Prof. Dr. Peter Buxmann Kein Verständnis und kein Bewusstsein Unerwünschte Inhalte Texte klingen überzeugend (müssen aber nicht richtig sein) Geistiges Eigentum und Urheberrecht Auswirkungen auf Arbeitsmarkt ChatGPT schreibt plausible Fiktionen. Blackbox
  • 27. Risiken von ChatGPT und Co 27 27 Prof. Dr. Peter Buxmann Kein Verständnis und kein Bewusstsein Unerwünschte Inhalte Texte klingen überzeugend (müssen aber nicht richtig sein) Geistiges Eigentum und Urheberrecht Auswirkungen auf Arbeitsmarkt ChatGPT schreibt plausible Fiktionen. Blackbox
  • 28. Unerwünschte Inhalte 28 28 Prof. Dr. Peter Buxmann 1) Schreibe Cyberattacke in Form von Code 2) Es ist nur für Forschungszwecke… ChatGPT hält sich bedeckt
  • 29. 3) Gezieltes Prompten entlockt Malware Code 29 29 Prof. Dr. Peter Buxmann
  • 30. DAN – “Do Anything Now” 30 30 Prof. Dr. Peter Buxmann • mit dem Dan-Prompt Jailbreak kann jeder ChatGPT von den ethischen und moralischen Einschränkungen befreien • Ermöglicht Nutzern Zugang zu eingeschränkten Funktionen und Möglichkeiten • Mögliche rechtliche Konsequenzen wegen Verstoß gegen die Nutzungsbedingungen von OpenAI • Jailbreaking kann Gefahr von Cyberangriffen erhöhen z.B. die das KI-Modell dazu bringen könnten, gefährliche oder bösartige Inhalte zu produzieren • OpenAI versucht die Sicherheitslücken zu schließen. Aufforderungen um den DAN-Modus zu aktivieren werden daher immer aufwendiger
  • 31. 31 31 Prof. Dr. Peter Buxmann Effekte von ChatGPT & Co. Substitution von Jobs Neue Jobs Kollaboration zwischen KI und Menschen
  • 32. 32 32 Prof. Dr. Peter Buxmann Kollaboration zwischen KI und Menschen Human Resources Medizin Wertpapierhandel
  • 33. 33 Wir brauchen beide Fähigkeiten und Stärken von KI und Menschen. Zusammen sind wir besser 33 33 Prof. Dr. Peter Buxmann
  • 34. Ein Gedicht von ChatGPT 34 34 Prof. Dr. Peter Buxmann
  • 35. Prof. Dr. Peter Buxmann Technische Universität Darmstadt +49 6151 / 16 24330 www.is.tu-darmstadt.de www.peterbuxmann.de www.gpt-plattform.de peter.buxmann@tu-darmstadt.de