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||ETH-Bibliothek
7. Mai 2019
Nicole Graf & Heike Hartmann
Bilder online recherchieren – Tipps und Tricks
||ETH-Bibliothek
1. Besser suchen oder etwas Theorie
2. E-Pics: die Plattform für Bilder der ETH Zürich
3. Bildarchiv Online: der grösste Katalog auf E-Pics
4. Andere Bilddatenbanken: Google Bildersuche, Wikimedia Commons...
5. Links & Quellen
18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 2
Was Sie heute lernen werden
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 Datenbanken befinden sich im Deep Web
 Suchmaschinen wie Google oder Bing finden zwar die Datenbanken, aber
nicht deren Inhalte!
 E-Pics ist eine solche Datenbank
 Aber: Inhalte aus Datenbanken können als HTML-Seiten von Suchmaschinen-
Crawlern indexiert werden
 Sie finden unsere Bilder seit 2009 auch über die Google-Bildersuche
 Jede Datenbank hat ihre Eigenheiten, das wollen wir heute vertieft bei E-Pics
anschauen
18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 3
Einleitung
||ETH-Bibliothek
 Mehr Energie und Sorgfalt in die Formulierung von Suchanfragen
stecken!
 NB: Allerdings ist dazu zu sagen: Man muss auch erkennen lernen, wann es sich lohnt, eine
Suchanfragen sorgfältig zu formulieren und wann es genügt, einfach mal draufloszusuchen!
 NB: Dazu gehört auch der Umstand: Je besser Sie eine Datenbank kennen, desto besser
und gezielter können Sie suchen!
 Die Formulierung von Suchanfragen besteht aus 2 Komponenten
(→ nächste Folie)
18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 4
Besser suchen!
||ETH-Bibliothek
 Auswahl passender Suchbegriffe (→ Stichwort vs. Schlagwort)
 Qualifikation der Suchanfrage mittels spezieller Befehle und
Operatoren, die eine Steuerung der Suchergebnisse ermöglichen
(→ Boolsche Operatoren, Filter, Google Bildersuche)
18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 5
Formulierung von Suchanfragen
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 Warum heute noch solche (veralteten?) Operatoren lernen?
 Denn: «Ich finde doch immer, was ich suche!»
 Aber ist das tatsächlich so?
 Und: Wie kann ich mir sicher sein, dass ich «alle» relevanten resp.
ausschliesslich relevante Dokumente gefunden habe?
18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 6
Kurze Zwischenfrage
||ETH-Bibliothek
 … ist entscheidend für den Erfolg jeder Recherche
 Man lässt sich allerdings häufig davon blenden, dass Suchmaschinen zu
nahezu jedem Suchbegriff etwas finden – allein dadurch, dass etwas gefunden
wurde, nimmt man dann an, dass auch das bestmögliche Ergebnis gefunden
wurde!
 Deshalb: Alternativen zu den verwendeten Suchbegriffen suchen
 Synonyme (Wörter mit gleicher Bedeutung): Möhre, Karotte
 Verwandte Begriffe: Kaffee, Tee
 Andere Sprachen: coffee, café
18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 7
Auswahl passender Suchbegriffe
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Stichwort
 Ist ein Wort aus dem Titel
 Google-Suchschlitz-Suche ist eine Stichwortsuche
Schlagwort (SW)
 Teil der inhaltlichen Erschliessung: Es wird nur die zentrale Bildaussage
erfasst! Es werden keine Details erschlossen!
 SW kann vom Titel abweichen
 Kontrolliertes und normiertes Vokabular (Synonyme, Homonyme, Verweise)
 Alternative: Klassifikationen wie etwa die Dewey Dezimal Klassifikation (DDC)
18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 8
Suchbegriffe: Stichwort vs. Schlagwort
||ETH-Bibliothek 18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 9
Boolsche Operatoren
 OR: Einer der Suchbegriffe muss vorkommen, es können aber auch beide
Suchbegriffe vorkommen. → Erweiterung der Treffermenge
 AND: Beide Suchbegriffe müssen vorkommen. → Verringerung der
Treffermenge
 NOT: Ausschluss eines Suchbegriffs → Verringerung der Treffermenge
 Komplexe Suchanfragen: Kombination beliebiger Operatoren mithilfe von
Klammern: (Kaffee OR Tee) NOT (Kaffee AND Tee)
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Suche mit synonymen Suchbegriffen
 Möhre OR Karotte
Suche mit Synonymen und weiteren Suchbegriffen
 (Möhre OR Karotte) AND Rezept
 Identische Resultate mit: (Möhre AND Rezept) OR (Karotte AND Rezept)
Verbindung von zwei OR-Argumenten mit AND
 (Möhre OR Karotte) AND (Smoothie OR Saft)
 Oder einzeln: Möhre AND Smoothie || Karotte AND Smoothie || Möhre AND
Saft || Karotte AND Saft
18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 10
Boolsche Operatoren: Beispiele
||ETH-Bibliothek 18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 11
Boolsche Operatoren: Wissenswertes
 Suchmaschinen interpretieren die bei der Aneinanderreihung von
Suchbegriffen verwendeten Leerzeichen als Boolesches AND.
 Google akzeptiert die Operatoren nicht.
 Google: NOT kann durch die Eingabe eines Minuszeichens direkt vor dem
auszuschliessenden Wort konstruiert werden.
 Für eine gezielte Recherche mit Booleschen Operatoren ist Google nicht
geeignet; empfohlen: erweitertes Suchformular.
 Die Booleschen Operatoren müssen innerhalb von Suchanfragen immer in
Grossbuchstaben geschrieben werden; ansonsten werden sie als Suchbegriffe
interpretiert!
||ETH-Bibliothek 18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 12
E-Pics: die Plattform für Bilder der ETH Zürich
https://www.e-pics.ethz.ch/
||ETH-Bibliothek
 Der Bildkatalog des Bildarchivs der ETH-
Bibliothek
 Seit 2006 online
 > 500’000 Bilder online
 Themen: ETH Zürich; Natur, Wissenschaft &
Technik; Architektur; Luftbilder; Pressebilder;
Postkarten…
 Nutzungszahlen 2018
 215’000 Visits
 200’000 Downloads
18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 13
Bildarchiv Online: der grösste Katalog auf E-Pics
http://ba.e-pics.ethz.ch
||ETH-Bibliothek
E-Pics Bildarchiv Online: Aufbau und Navigation
||ETH-Bibliothek 18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 15
Übung: Stichwortsuche auf E-Pics
 Gross- und Kleinschreibung spielen
bei der Suche keine Rolle
 Die Metadaten werden in der
Sprache der Vorlage erfasst
 Bildarchiv: der Grossteil ist in
Deutsch, wenige sind in Englisch
oder Französisch
||ETH-Bibliothek
 Marbach ist eine Gemeinde in den
Kantonen SG und LU sowie in Süd-
Deutschland (M. am Neckar)
 641 Treffer: Das sind viel zu viele!
 Warum?
 Wie können wir die Treffermenge
einschränken?
18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 16
Beispiel: Einfache Suche mit dem Stichwort «Marbach»
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 Warum ist das 3. Bild mit «Zürich, ETH
Zürich, …» ein Treffer?
 Die Stichwortsuche durchsucht die gelb
markierten Felder
 Achtung: In Karte stecken folgende
Metadaten [swissnames aus sMapshot]: (…)
Weingarten, Obermarbach, Langhalden (…)
 Abhängig von den erfassten Metadaten!
 Diese sind von Bestand zu Bestand
verschieden!
18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 17
Treffer: Stichwortsuche in folgenden Feldern
||ETH-Bibliothek 18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 18
Übung: Treffermenge einschränken
‘marbach’
||ETH-Bibliothek 18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 19
Treffermenge einschränken: Boolsche Operatoren
 Hilfetexte benutzen!
 Gross- und
Kleinschreibung spielen
bei der Suche keine Rolle
||ETH-Bibliothek
Bei Stichwortsuche
 Nur eine Kategorie ist möglich!
 Alle Filter können kombiniert werden!
 Zeitraum
 Lizenz (Rechte)
 Format
 Farbe
Bei Kategoriensuche
 Keine weitere Kategorie möglich!
 Alternative: 1. gezielte Stichwortsuche, 2.
Filter/SW
 Alle Filter können kombiniert werden!
18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 20
Treffermenge einschränken: 4 Filter und 1 Kategorie
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 Inhaltliche Erschliessung der Bilder
 Hierarchische Kategorien
 Zweisprachig: Deutsch und Englisch
 Keine konzeptuellen Schlagwörter wie
«Arbeitslosigkeit» oder «Geologie»
 «Arbeitslosigkeit»: wenig Bilder bei uns, aber
versuchen über die Stichwortsuche «arbeitslos»
oder SW «Menschen im Kontext»
 Wenn «geologische» Bilder gesucht, dann
überlegen, was darauf abgebildet sein könnte:
Landschaftsformen? Gesteinsformationen?
 Schlagworte/Sachkatalog/NaturLandschaftsform
en/Gesteinsformationen/Gestein/Alabaster 18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 21
Übung: Kategoriensuche
||ETH-Bibliothek
 Jedes Bild ist Teil eines spezifischen Bestandes
 Jeder grosse Bestand bekommt eine eigene
Bestandeskategorie (ca. 100 Kategorien)
 Erlaubt die inhaltlich-zusammenhängende
Recherche
 Der archivarische Kontext bleibt erhalten
(Provenienzprinzip)
 Achtung: man findet Mittelholzer-Luftbilder
deshalb auch in anderen Beständen! (Bestand
«Mittelholzer, Walter, 1894-1937»), z. B.
Ans_03578-FL
 Übersicht über wichtigeste Bestände
18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 22
Kategorie Bestände
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 Jedes Bild erhält einen Fotografen
zugewiesen
 Manchmal sind es auch zwei Fotografen!
 Bei 25% aller Bilder ist der Fotograf
«Unbekannt»
 Über 4’000 Fotografen sind nachgewiesen
18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 23
Kategorie Fotografen
||ETH-Bibliothek
 Jedes Bild wird nur einem Genre zugewiesen
 Grenzfälle: Ortsansicht vs. Architektur u.a.
 Kann für das schnelle Einschränken von
Suchresultaten benutzt werden
 Kann für das grobe Einschränken von
Suchresultaten anstelle der Verwendung eines
spezifischen Sachschlagwortes:
Architekturfotografien anstatt Gaststätten +
Restaurants + Gasthäuser
18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 24
Kategorie Genre
||ETH-Bibliothek
 Jedes Bild erhält mind. ein Orts-SW
 Luftbilder: das 1. Wort im Titel ist i.d.R. massgebend,
meist nur 1 SW
 Kein Orts-SW: z.B. Porträtaufnahmen im Studio, wenn
Ort unbekannt
1) Naturgeographischer Ort
 alphabetisch
 unvollständig
 Berge, Flüsse, Regionen
2) Politische Geographie
 hierarchisch
 alle Länder, aber nicht alle Orte
18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 25
Schlagwort Ort
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 Person = dargestellte, abgebildete Person
 Person ≠ Bilder aus der Sammlung einer
Person
 Grundlage: alle Professor/innen der ETH
Zürich
 Andere: vor allem Flugpioniere, alle anderen
zufällige Auswahl wie Alvar Aalto (Comet-
Reportage)
18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 26
Schlagwort Person
||ETH-Bibliothek
 Sehr detailliert, da viele Bilder mit Architektur
 Nur SW, wenn dazu Bilder vorhanden sind
(gilt für alle Kategorien)
 SW Architektur: in Anlehnung an den
Bibliothekskatalog
 Bilder sind auch im Rechercheportal der
Bibliothek, wo sie quasi mit dem Sachkatalog
der Bücher zusammenkommen!
 Kein Getty Art and Architecture Thesaurus, da
dieser zu ausführlich
18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 27
Schlagwort Sachkatalog: Architektur
||ETH-Bibliothek
Alles über die ETH Zürich!
Verschiedene Kategorien gemischt
 Akademische Vereine
 Gebäude + Institute
 Jubiläen wie 150-Jahr-Feier
 Personen wie Nobelpreistäger
 Reportagen wie Polyball
18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 28
Schlagwort Sachkatalog: ETH Zürich
||ETH-Bibliothek
 Viele Reportage-Bilder zeigen Menschen in
Interaktion
 Die überlieferten Bildtitel sind meist zu
unspezifisch
 Berufe sind nicht genannt und sind schwierig
zu identifizieren (kein Berufs-SW)
 Deshalb: es werden die Menschen in dem
jeweiligen Kontext angegeben
 Inspiriert durch die Fotoagentur fotolia.com
18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 29
Schlagwort Sachkatalog: Menschen im Kontext
||ETH-Bibliothek
 Luftverkehr wurde mit dem Swissair-Bestand von
10 auf 720 SW ausgebaut
 Fachwissen dank der beteiligten Swissair-
Pensionäre (Crowdsourcing)
 Neu:
 Fluggesellschaften
 Flughäfen + Flugplätze
 Flugzeugbestandteile
 Flugzeugtyp nach Hersteller
 Flugzeuge sind bis auf die Matrikelnummer
erschlossen
 Douglas C-47 B-10-DK DC-3, HB-IRF
18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 30
Schlagwort Sachkatalog: Verkehrsmittel
||ETH-Bibliothek
 Trefferliste überschaubar
 Nur Bilder, auf denen der
gesuchte Ort drauf ist
 SW werden im Bildarchiv
von Hand vergeben
 Sach-SW: je nach
Bestand wird ein SW
weiter ausgebaut
 I.d.R. werden nur SW
angesetzt, die auch Bilder
enthalten
18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 31
Treffer: nur Bilder mit Marbach (SG) drauf
||ETH-Bibliothek 18.03.2019 32
Sie haben ein passendes Bild gefunden: was nun?
Lizenz Was bedeutet dies? Was darf der Nutzende
tun?
Open Data
(seit 03/2015)
Public Domain
Urheberrechte sind
abgelaufen
Bilder frei herunterladen
Ja, für sämtliche
Nutzungsarten (auch
kommerziell)CC BY-SA 4.0
Rechte liegen bei der
ETH-Bibliothek
Unbekannt Rechte unbekannt
Muss Rechte selber
abklären
Nein, Bilder müssen
bestellt werden
||ETH-Bibliothek 18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 33
Bilder Downloaden
||ETH-Bibliothek 18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 34
Bilder bestellen
||ETH-Bibliothek 18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 35
Google-Bildersuche: kombinierte Stichwortsuche
||ETH-Bibliothek
 Phrasensuche mit «»: schränkt die Suche auf Dokumente ein, in denen die
innerhalb der Anführungszeichen stehenden Suchbegriffe genau in der
angegebenen Reihenfolge vorkommen
Beispiel: «New York»
 «site:» schränkt die Suche auf die Dokumente einer Domain (site) ein.
Beispiel: «new york site:flickr.com/photos/library_of_congress/»
 «filetype:» schränkt die Suche auf einen bestimmten Dokumenttyp ein
 Beispiel: «filetype:pdf», «filetype:tif»
 «intitle:» sucht die Wörter im Titel des Dokuments
Eingabekonvention für die Befehle: ohne Abstand nach dem Doppelpunkt!
18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 36
Wichtige Suchbefehle bei Google und Bing
||ETH-Bibliothek 18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 37
Google-Bildersuche: Ähnlichkeitssuche
||ETH-Bibliothek
Bildarchiv der ETH-Bibliothek
 Bildarchiv der ETH-Bibliothek (Homepage)
 E-Pics Bildarchiv Online
 Blog Crowdsourcing des Bildarchivs der ETH-Bibliothek
 sMapshot: Georeferenzieren von Bildern des Bildarchivs
 Wikimedia Commons: Bilder der ETH-Bibliothek
Allgemein
 Google Bildersuche
 Flickr Commons
 fotoCH: Das Lexikon der Schweizer Fotografen
18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 38
Plattformen & Datenbanken
||ETH-Bibliothek
Recherche allgemein
 Lewandowski, Dirk. (2018). Suchmaschinen verstehen (2. Aufl. 2018 ed.,
Xpert.press). Berlin Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg (e-Book für ETH-
Angehörige: https://doi.org/10.1007/978-3-662-56411-0)
Bildrecherche
 Zeithistorische Forschungen: Hinweise zur Recherche nach Bildmaterial
(Stand: Okt. 2013)
 Bildrecherche (Wikiversity, Linkliste)
18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 39
Quellen
||ETH-Bibliothek
Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit! Fragen?
Nicole Graf, Leitung Bildarchiv
Heike Hartmann, Benutzung Bildarchiv
Rämistrasse 101, CH-8092 Zürich
Tel. +41 44 632 07 97
bildarchiv@library.ethz.ch
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Bilder online recherchieren – Tipps und Tricks

  • 1. ||ETH-Bibliothek 7. Mai 2019 Nicole Graf & Heike Hartmann Bilder online recherchieren – Tipps und Tricks
  • 2. ||ETH-Bibliothek 1. Besser suchen oder etwas Theorie 2. E-Pics: die Plattform für Bilder der ETH Zürich 3. Bildarchiv Online: der grösste Katalog auf E-Pics 4. Andere Bilddatenbanken: Google Bildersuche, Wikimedia Commons... 5. Links & Quellen 18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 2 Was Sie heute lernen werden
  • 3. ||ETH-Bibliothek  Datenbanken befinden sich im Deep Web  Suchmaschinen wie Google oder Bing finden zwar die Datenbanken, aber nicht deren Inhalte!  E-Pics ist eine solche Datenbank  Aber: Inhalte aus Datenbanken können als HTML-Seiten von Suchmaschinen- Crawlern indexiert werden  Sie finden unsere Bilder seit 2009 auch über die Google-Bildersuche  Jede Datenbank hat ihre Eigenheiten, das wollen wir heute vertieft bei E-Pics anschauen 18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 3 Einleitung
  • 4. ||ETH-Bibliothek  Mehr Energie und Sorgfalt in die Formulierung von Suchanfragen stecken!  NB: Allerdings ist dazu zu sagen: Man muss auch erkennen lernen, wann es sich lohnt, eine Suchanfragen sorgfältig zu formulieren und wann es genügt, einfach mal draufloszusuchen!  NB: Dazu gehört auch der Umstand: Je besser Sie eine Datenbank kennen, desto besser und gezielter können Sie suchen!  Die Formulierung von Suchanfragen besteht aus 2 Komponenten (→ nächste Folie) 18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 4 Besser suchen!
  • 5. ||ETH-Bibliothek  Auswahl passender Suchbegriffe (→ Stichwort vs. Schlagwort)  Qualifikation der Suchanfrage mittels spezieller Befehle und Operatoren, die eine Steuerung der Suchergebnisse ermöglichen (→ Boolsche Operatoren, Filter, Google Bildersuche) 18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 5 Formulierung von Suchanfragen
  • 6. ||ETH-Bibliothek  Warum heute noch solche (veralteten?) Operatoren lernen?  Denn: «Ich finde doch immer, was ich suche!»  Aber ist das tatsächlich so?  Und: Wie kann ich mir sicher sein, dass ich «alle» relevanten resp. ausschliesslich relevante Dokumente gefunden habe? 18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 6 Kurze Zwischenfrage
  • 7. ||ETH-Bibliothek  … ist entscheidend für den Erfolg jeder Recherche  Man lässt sich allerdings häufig davon blenden, dass Suchmaschinen zu nahezu jedem Suchbegriff etwas finden – allein dadurch, dass etwas gefunden wurde, nimmt man dann an, dass auch das bestmögliche Ergebnis gefunden wurde!  Deshalb: Alternativen zu den verwendeten Suchbegriffen suchen  Synonyme (Wörter mit gleicher Bedeutung): Möhre, Karotte  Verwandte Begriffe: Kaffee, Tee  Andere Sprachen: coffee, café 18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 7 Auswahl passender Suchbegriffe
  • 8. ||ETH-Bibliothek Stichwort  Ist ein Wort aus dem Titel  Google-Suchschlitz-Suche ist eine Stichwortsuche Schlagwort (SW)  Teil der inhaltlichen Erschliessung: Es wird nur die zentrale Bildaussage erfasst! Es werden keine Details erschlossen!  SW kann vom Titel abweichen  Kontrolliertes und normiertes Vokabular (Synonyme, Homonyme, Verweise)  Alternative: Klassifikationen wie etwa die Dewey Dezimal Klassifikation (DDC) 18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 8 Suchbegriffe: Stichwort vs. Schlagwort
  • 9. ||ETH-Bibliothek 18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 9 Boolsche Operatoren  OR: Einer der Suchbegriffe muss vorkommen, es können aber auch beide Suchbegriffe vorkommen. → Erweiterung der Treffermenge  AND: Beide Suchbegriffe müssen vorkommen. → Verringerung der Treffermenge  NOT: Ausschluss eines Suchbegriffs → Verringerung der Treffermenge  Komplexe Suchanfragen: Kombination beliebiger Operatoren mithilfe von Klammern: (Kaffee OR Tee) NOT (Kaffee AND Tee)
  • 10. ||ETH-Bibliothek Suche mit synonymen Suchbegriffen  Möhre OR Karotte Suche mit Synonymen und weiteren Suchbegriffen  (Möhre OR Karotte) AND Rezept  Identische Resultate mit: (Möhre AND Rezept) OR (Karotte AND Rezept) Verbindung von zwei OR-Argumenten mit AND  (Möhre OR Karotte) AND (Smoothie OR Saft)  Oder einzeln: Möhre AND Smoothie || Karotte AND Smoothie || Möhre AND Saft || Karotte AND Saft 18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 10 Boolsche Operatoren: Beispiele
  • 11. ||ETH-Bibliothek 18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 11 Boolsche Operatoren: Wissenswertes  Suchmaschinen interpretieren die bei der Aneinanderreihung von Suchbegriffen verwendeten Leerzeichen als Boolesches AND.  Google akzeptiert die Operatoren nicht.  Google: NOT kann durch die Eingabe eines Minuszeichens direkt vor dem auszuschliessenden Wort konstruiert werden.  Für eine gezielte Recherche mit Booleschen Operatoren ist Google nicht geeignet; empfohlen: erweitertes Suchformular.  Die Booleschen Operatoren müssen innerhalb von Suchanfragen immer in Grossbuchstaben geschrieben werden; ansonsten werden sie als Suchbegriffe interpretiert!
  • 12. ||ETH-Bibliothek 18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 12 E-Pics: die Plattform für Bilder der ETH Zürich https://www.e-pics.ethz.ch/
  • 13. ||ETH-Bibliothek  Der Bildkatalog des Bildarchivs der ETH- Bibliothek  Seit 2006 online  > 500’000 Bilder online  Themen: ETH Zürich; Natur, Wissenschaft & Technik; Architektur; Luftbilder; Pressebilder; Postkarten…  Nutzungszahlen 2018  215’000 Visits  200’000 Downloads 18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 13 Bildarchiv Online: der grösste Katalog auf E-Pics http://ba.e-pics.ethz.ch
  • 15. ||ETH-Bibliothek 18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 15 Übung: Stichwortsuche auf E-Pics  Gross- und Kleinschreibung spielen bei der Suche keine Rolle  Die Metadaten werden in der Sprache der Vorlage erfasst  Bildarchiv: der Grossteil ist in Deutsch, wenige sind in Englisch oder Französisch
  • 16. ||ETH-Bibliothek  Marbach ist eine Gemeinde in den Kantonen SG und LU sowie in Süd- Deutschland (M. am Neckar)  641 Treffer: Das sind viel zu viele!  Warum?  Wie können wir die Treffermenge einschränken? 18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 16 Beispiel: Einfache Suche mit dem Stichwort «Marbach»
  • 17. ||ETH-Bibliothek  Warum ist das 3. Bild mit «Zürich, ETH Zürich, …» ein Treffer?  Die Stichwortsuche durchsucht die gelb markierten Felder  Achtung: In Karte stecken folgende Metadaten [swissnames aus sMapshot]: (…) Weingarten, Obermarbach, Langhalden (…)  Abhängig von den erfassten Metadaten!  Diese sind von Bestand zu Bestand verschieden! 18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 17 Treffer: Stichwortsuche in folgenden Feldern
  • 18. ||ETH-Bibliothek 18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 18 Übung: Treffermenge einschränken ‘marbach’
  • 19. ||ETH-Bibliothek 18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 19 Treffermenge einschränken: Boolsche Operatoren  Hilfetexte benutzen!  Gross- und Kleinschreibung spielen bei der Suche keine Rolle
  • 20. ||ETH-Bibliothek Bei Stichwortsuche  Nur eine Kategorie ist möglich!  Alle Filter können kombiniert werden!  Zeitraum  Lizenz (Rechte)  Format  Farbe Bei Kategoriensuche  Keine weitere Kategorie möglich!  Alternative: 1. gezielte Stichwortsuche, 2. Filter/SW  Alle Filter können kombiniert werden! 18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 20 Treffermenge einschränken: 4 Filter und 1 Kategorie
  • 21. ||ETH-Bibliothek  Inhaltliche Erschliessung der Bilder  Hierarchische Kategorien  Zweisprachig: Deutsch und Englisch  Keine konzeptuellen Schlagwörter wie «Arbeitslosigkeit» oder «Geologie»  «Arbeitslosigkeit»: wenig Bilder bei uns, aber versuchen über die Stichwortsuche «arbeitslos» oder SW «Menschen im Kontext»  Wenn «geologische» Bilder gesucht, dann überlegen, was darauf abgebildet sein könnte: Landschaftsformen? Gesteinsformationen?  Schlagworte/Sachkatalog/NaturLandschaftsform en/Gesteinsformationen/Gestein/Alabaster 18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 21 Übung: Kategoriensuche
  • 22. ||ETH-Bibliothek  Jedes Bild ist Teil eines spezifischen Bestandes  Jeder grosse Bestand bekommt eine eigene Bestandeskategorie (ca. 100 Kategorien)  Erlaubt die inhaltlich-zusammenhängende Recherche  Der archivarische Kontext bleibt erhalten (Provenienzprinzip)  Achtung: man findet Mittelholzer-Luftbilder deshalb auch in anderen Beständen! (Bestand «Mittelholzer, Walter, 1894-1937»), z. B. Ans_03578-FL  Übersicht über wichtigeste Bestände 18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 22 Kategorie Bestände
  • 23. ||ETH-Bibliothek  Jedes Bild erhält einen Fotografen zugewiesen  Manchmal sind es auch zwei Fotografen!  Bei 25% aller Bilder ist der Fotograf «Unbekannt»  Über 4’000 Fotografen sind nachgewiesen 18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 23 Kategorie Fotografen
  • 24. ||ETH-Bibliothek  Jedes Bild wird nur einem Genre zugewiesen  Grenzfälle: Ortsansicht vs. Architektur u.a.  Kann für das schnelle Einschränken von Suchresultaten benutzt werden  Kann für das grobe Einschränken von Suchresultaten anstelle der Verwendung eines spezifischen Sachschlagwortes: Architekturfotografien anstatt Gaststätten + Restaurants + Gasthäuser 18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 24 Kategorie Genre
  • 25. ||ETH-Bibliothek  Jedes Bild erhält mind. ein Orts-SW  Luftbilder: das 1. Wort im Titel ist i.d.R. massgebend, meist nur 1 SW  Kein Orts-SW: z.B. Porträtaufnahmen im Studio, wenn Ort unbekannt 1) Naturgeographischer Ort  alphabetisch  unvollständig  Berge, Flüsse, Regionen 2) Politische Geographie  hierarchisch  alle Länder, aber nicht alle Orte 18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 25 Schlagwort Ort
  • 26. ||ETH-Bibliothek  Person = dargestellte, abgebildete Person  Person ≠ Bilder aus der Sammlung einer Person  Grundlage: alle Professor/innen der ETH Zürich  Andere: vor allem Flugpioniere, alle anderen zufällige Auswahl wie Alvar Aalto (Comet- Reportage) 18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 26 Schlagwort Person
  • 27. ||ETH-Bibliothek  Sehr detailliert, da viele Bilder mit Architektur  Nur SW, wenn dazu Bilder vorhanden sind (gilt für alle Kategorien)  SW Architektur: in Anlehnung an den Bibliothekskatalog  Bilder sind auch im Rechercheportal der Bibliothek, wo sie quasi mit dem Sachkatalog der Bücher zusammenkommen!  Kein Getty Art and Architecture Thesaurus, da dieser zu ausführlich 18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 27 Schlagwort Sachkatalog: Architektur
  • 28. ||ETH-Bibliothek Alles über die ETH Zürich! Verschiedene Kategorien gemischt  Akademische Vereine  Gebäude + Institute  Jubiläen wie 150-Jahr-Feier  Personen wie Nobelpreistäger  Reportagen wie Polyball 18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 28 Schlagwort Sachkatalog: ETH Zürich
  • 29. ||ETH-Bibliothek  Viele Reportage-Bilder zeigen Menschen in Interaktion  Die überlieferten Bildtitel sind meist zu unspezifisch  Berufe sind nicht genannt und sind schwierig zu identifizieren (kein Berufs-SW)  Deshalb: es werden die Menschen in dem jeweiligen Kontext angegeben  Inspiriert durch die Fotoagentur fotolia.com 18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 29 Schlagwort Sachkatalog: Menschen im Kontext
  • 30. ||ETH-Bibliothek  Luftverkehr wurde mit dem Swissair-Bestand von 10 auf 720 SW ausgebaut  Fachwissen dank der beteiligten Swissair- Pensionäre (Crowdsourcing)  Neu:  Fluggesellschaften  Flughäfen + Flugplätze  Flugzeugbestandteile  Flugzeugtyp nach Hersteller  Flugzeuge sind bis auf die Matrikelnummer erschlossen  Douglas C-47 B-10-DK DC-3, HB-IRF 18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 30 Schlagwort Sachkatalog: Verkehrsmittel
  • 31. ||ETH-Bibliothek  Trefferliste überschaubar  Nur Bilder, auf denen der gesuchte Ort drauf ist  SW werden im Bildarchiv von Hand vergeben  Sach-SW: je nach Bestand wird ein SW weiter ausgebaut  I.d.R. werden nur SW angesetzt, die auch Bilder enthalten 18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 31 Treffer: nur Bilder mit Marbach (SG) drauf
  • 32. ||ETH-Bibliothek 18.03.2019 32 Sie haben ein passendes Bild gefunden: was nun? Lizenz Was bedeutet dies? Was darf der Nutzende tun? Open Data (seit 03/2015) Public Domain Urheberrechte sind abgelaufen Bilder frei herunterladen Ja, für sämtliche Nutzungsarten (auch kommerziell)CC BY-SA 4.0 Rechte liegen bei der ETH-Bibliothek Unbekannt Rechte unbekannt Muss Rechte selber abklären Nein, Bilder müssen bestellt werden
  • 33. ||ETH-Bibliothek 18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 33 Bilder Downloaden
  • 34. ||ETH-Bibliothek 18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 34 Bilder bestellen
  • 35. ||ETH-Bibliothek 18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 35 Google-Bildersuche: kombinierte Stichwortsuche
  • 36. ||ETH-Bibliothek  Phrasensuche mit «»: schränkt die Suche auf Dokumente ein, in denen die innerhalb der Anführungszeichen stehenden Suchbegriffe genau in der angegebenen Reihenfolge vorkommen Beispiel: «New York»  «site:» schränkt die Suche auf die Dokumente einer Domain (site) ein. Beispiel: «new york site:flickr.com/photos/library_of_congress/»  «filetype:» schränkt die Suche auf einen bestimmten Dokumenttyp ein  Beispiel: «filetype:pdf», «filetype:tif»  «intitle:» sucht die Wörter im Titel des Dokuments Eingabekonvention für die Befehle: ohne Abstand nach dem Doppelpunkt! 18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 36 Wichtige Suchbefehle bei Google und Bing
  • 37. ||ETH-Bibliothek 18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 37 Google-Bildersuche: Ähnlichkeitssuche
  • 38. ||ETH-Bibliothek Bildarchiv der ETH-Bibliothek  Bildarchiv der ETH-Bibliothek (Homepage)  E-Pics Bildarchiv Online  Blog Crowdsourcing des Bildarchivs der ETH-Bibliothek  sMapshot: Georeferenzieren von Bildern des Bildarchivs  Wikimedia Commons: Bilder der ETH-Bibliothek Allgemein  Google Bildersuche  Flickr Commons  fotoCH: Das Lexikon der Schweizer Fotografen 18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 38 Plattformen & Datenbanken
  • 39. ||ETH-Bibliothek Recherche allgemein  Lewandowski, Dirk. (2018). Suchmaschinen verstehen (2. Aufl. 2018 ed., Xpert.press). Berlin Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg (e-Book für ETH- Angehörige: https://doi.org/10.1007/978-3-662-56411-0) Bildrecherche  Zeithistorische Forschungen: Hinweise zur Recherche nach Bildmaterial (Stand: Okt. 2013)  Bildrecherche (Wikiversity, Linkliste) 18.03.2019Nicole Graf & Heike Hartmann 39 Quellen
  • 40. ||ETH-Bibliothek Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit! Fragen? Nicole Graf, Leitung Bildarchiv Heike Hartmann, Benutzung Bildarchiv Rämistrasse 101, CH-8092 Zürich Tel. +41 44 632 07 97 bildarchiv@library.ethz.ch Sie finden uns auf:  www.library.ethz.ch  Facebook  Twitter  Youtube  Pinterest