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www.AvatR.net
Was gab es?
Was gibt es?
Was wird es geben?
            g




  Innovative Ideen, die jeder gern
         benutzen würde!
Was gab es?
Was gibt es?
Was wird es geben?
            g




       K.I.T.T. aus der Serie „Knight Rider“
Was gab es?
Was gibt es?
Was wird es geben?
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       Tom Cruise mit dem interaktiven User Interface aus „Minority Report“
Was gab es?
Was gibt es?
Was wird es geben?
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       Barbara Eden als „Die bezaubernde Jeannie“
Was gab es?
Was gibt es?
Was wird es geben?
             g




Und Und Und …
Was ist AvatR?
Was ist AvatR?
Was ist AvatR?
Was ist AvatR?
Was ist AvatR?
Was ist AvatR?


                   Zeitgemäßes und neuartiges
                   Zi      ß     d       i

                         IT - Produkt



           Intelligentes Mensch-Maschine-Interface
           Individuell zugeschnittener Assistent
           Plattform für eine wachsende Anzahl an Diensten
           Abbau von Barrieren hinsichtlich der Computernutzung
           Verringerung der Informationsflut
           Effizientere Anwendungssteuerung
          Ein Interface für alle Anwendungen
Das Konzept
Der Look V 0.2 – Am Beispiel „Wetterdienst“
Die Komponenten




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Die Komponenten




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Die Komponenten



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                                 Data Sets
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                                    Nutzungsprofile
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                                    • Kontexterzeugung
                                  • Kontexterzeugung
                                   Analyse von
                                        y                               • XAML Vies
                                  • • Paramaterver-                     XAML Vies
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Der Look V 0.2 – Am Beispiel „Wetterdienst“
           0.3
Die Architektur - Komponenten

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Die Architektur - Komponenten

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                                                            Serviceobjects
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Die Architektur - Komponenten

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                                                            Serviceobject
                                      Manager
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Die Architektur - Komponenten

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                              • Umwandeln von         • Interne .NET 3.5        • Verwalten und
                                                        Methoden                  aktualisieren von
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                                                                                  d Grammatikentik




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                                              Manager
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                                                 p
Team - Gründer




                        Toni Hom th
                             Homuth

       Robert Granich                 Niels Baumbach


                                                       Herwig Weidle
                                                            g
Team - Werkstudenten


Martin Zilz (SHK)
  Technische Konzeption und Umsetzung GUI und Kern


Dirk Weissenborn (SHK)
  Technische Umsetzung Knowledge Base KI-Komponenten
                                 Base,


Sa d a Stö ( e be u . Stude t )
Sandra Störr (freiberufl. Studentin)
  Umsetzung 3D-Modellierung


Felix Moche (SHK)
  Webdesign, Webredakteur
Partnerschaften


TECHNOLOGY:
T                 BUSINESS:
                  B
Vielen Dank!



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Avatr – Dein virtueller Assistent. Robert Granich, AvatR GbR, Dresden
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Avatr – Dein virtueller Assistent. Robert Granich, AvatR GbR, Dresden

  • 2. Was gab es? Was gibt es? Was wird es geben? g Innovative Ideen, die jeder gern benutzen würde!
  • 3. Was gab es? Was gibt es? Was wird es geben? g K.I.T.T. aus der Serie „Knight Rider“
  • 4. Was gab es? Was gibt es? Was wird es geben? g Tom Cruise mit dem interaktiven User Interface aus „Minority Report“
  • 5. Was gab es? Was gibt es? Was wird es geben? g Barbara Eden als „Die bezaubernde Jeannie“
  • 6. Was gab es? Was gibt es? Was wird es geben? g Und Und Und …
  • 12. Was ist AvatR? Zeitgemäßes und neuartiges Zi ß d i IT - Produkt Intelligentes Mensch-Maschine-Interface Individuell zugeschnittener Assistent Plattform für eine wachsende Anzahl an Diensten Abbau von Barrieren hinsichtlich der Computernutzung Verringerung der Informationsflut Effizientere Anwendungssteuerung Ein Interface für alle Anwendungen
  • 14. Der Look V 0.2 – Am Beispiel „Wetterdienst“
  • 15. Die Komponenten Avatar 3D-Modell/ Sprach- PNG- synthese Sequencer
  • 16. Die Komponenten Avatar Service Service Serviceobjekte • XAML Vies XAML Vies • • • Functions/Actions XAML Views Functions/Actions 3D-Modell/ Sprach- • • • Data Actions • Data PNG- synthese • Data • XML Sequencer • • XML XML
  • 17. Die Komponenten Semantik Data Sets Avatar Service • • Nutzungsprofile Service Nutzungsprofile Serviceobjekte • Semantische • Kontexterzeugung • Kontexterzeugung Analyse von y • XAML Vies • • Paramaterver- XAML Vies Paramaterver- Paramaterver • • • Functions/Actions XAML Views Informationen wertung Functions/Actions wertung 3D-Modell/ Sprach- • • • Data Actions • Erzeugung von • Data PNG- synthese • Data Interessenprofilen • XML Sequencer • • XML XML • Erzeugung von Kontexten Knowledge Base Advertise Manager • Nutzungsprofile • Verwaltung • Kontexterzeugung kontextsensitiver Werbung
  • 18. Der Look V 0.2 – Am Beispiel „Wetterdienst“ 0.3
  • 19. Die Architektur - Komponenten 3D-Avatar 3D-Modell/ Sprach- PNG- synthese Sequencer
  • 20. Die Architektur - Komponenten 3D-Avatar 3D-Modell/ Sprach- PNG- synthese Sequencer XAML Output Input • Mouse • Themes • Views auf die • Keboard Daten der Dienste • Touchless • Mögliche • Touchscreen Aktionen auf Daten
  • 21. Die Architektur - Komponenten 3D-Avatar 3D-Modell/ Sprach- PNG- synthese Sequencer XAML Service State Service Service Serviceobjects Manager Output Input • XAML Vies XAML Vies • • • Functions/Actions XAML Views • Aktualisieren der Functions/Actions • • • Data Functions/Actions • Mouse Ansicht • Themes Data • • • XML Data • Views auf die • Keboard • Aktionen triggern • XML • XML Daten der Dienste • Touchless • Mögliche • Touchscreen Aktionen auf Service Manager Daten • Einlesen von Services aus Beschreibungs- sprache XML p
  • 22. Die Architektur - Komponenten 3D-Avatar 3D-Modell/ Sprach- PNG- synthese Sequencer XAML Service State Service Semantik Service Serviceobject Manager Output Input • XAML Vies • Datasets XAML Vies • • • Functions/Actions XAML Views • Aktualisieren der • Knowledge Base Functions/Actions • • • Data Actions • Mouse Ansicht • Advertise Manager • Themes Data • • • XML Data • Views auf die • Keboard • Aktionen triggern • XML • XML Daten der Dienste • Touchless • Mögliche • Touchscreen Aktionen auf Service Manager Daten • Einlesen von Services aus Beschreibungs- sprache XML p
  • 23. Die Architektur - Komponenten 3D-Avatar Sprachkonverter Spracherkenner Grammatikmanager • Umwandeln von • Interne .NET 3.5 • Verwalten und Methoden aktualisieren von Freitext in SSML 3D-Modell/ Sprach- • Sprachgrammatiken Sprachgrammatiken formatierte Texte PNG- synthese • Verwalten der Prioritäten (Intern, Extern) Sequencer der G d Grammatikentik XAML Service State Service Semantik Service Serviceobject Manager Output Input • XAML Vies • Datasets XAML Vies • • • Functions/Actions XAML Views • Aktualisieren der • Knowledge Base Functions/Actions • • • Data Actions • Mouse Ansicht • Advertise Manager • Themes Data • • • XML Data • Views auf die • Keboard • Aktionen triggern • XML • XML Daten der Dienste • Touchless • Mögliche • Touchscreen Aktionen auf Service Manager Daten • Einlesen von Services aus Beschreibungs- sprache XML p
  • 24. Team - Gründer Toni Hom th Homuth Robert Granich Niels Baumbach Herwig Weidle g
  • 25. Team - Werkstudenten Martin Zilz (SHK) Technische Konzeption und Umsetzung GUI und Kern Dirk Weissenborn (SHK) Technische Umsetzung Knowledge Base KI-Komponenten Base, Sa d a Stö ( e be u . Stude t ) Sandra Störr (freiberufl. Studentin) Umsetzung 3D-Modellierung Felix Moche (SHK) Webdesign, Webredakteur