Tecnologias Emergentes para Processos Inteligentes
1. Tecnologias Emergentes
de BPM: Processos mais
Inteligentes
BPM Global Trends
Brasília, Novembro 2013
Sandy Kemsley l www.column2.com l @skemsley
2. Agenda
l
Como tecnologias emergentes estão
tornando processos mais inteligentes
l
Visão geral de tecnologias
l
l
l
Mineração de processos
Simulação de processos
Análise preditiva de processos
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2
3. Aumentando o QI dos seus
Processos de Negócio
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3
4. Quão inteligentes são seus
processos?
Inteligência em Processos
l BI aplicado a processos
l Visão de dashboard de
processos em execução
l Reportes do histórico
l Conteúdo apenas do
BPMS
l
Inteligência sobre
processos
Processos inteligentes
l Dashboards acionáveis
l Automatizar atividades
com base em eventos
externos
l Conteúdo de múltiplas
fontes
l
Processos que agem de
forma inteligente
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5. O que Processos Inteligentes
podem fazer?
Prover contexto para o trabalho de conhecimento
Prever problemas futuros
Recomendar ações pró-ativas
Automatizar prevenção de problemas
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7. Visibilidade de Processos : Contexto
Informacional para Trabalhadores de
Conhecimento
Modele
l
Modele processos
ponta-a-ponta
l
Mensure via
instrumentação
direta
Mensure
Monitore frente ao
modelo e KPIs
Monitore
l
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8. Automação de Processos:
Sentir e Responder
l
Orquestração
l
Decisões
l
Proteção para o
trabalho de
conhecimento
l
Escalação de
Exceções
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Eventos
Regras
Processo
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9. Análise Preditiva de Processos:
Evitando o que pode dar errado
l
Análise Temporal
l
Prazos não
cumpridos
previstos ao invés
de detectados
l
l
Modelo
Predição
Cenários ‘What-if’
Atuação preventiva
em problemas
Histórico
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10. Benefícios de Processos
Inteligentes
Capacidades de
Processos Inteligentes
Benefícios Mensuráveis
Monitoramento de
processos
Visibilidade para a gestão
Optimização da força de trabalho
Automação da tomada de
decisão
Decisões mais rápidas e
consistentes
Adaptação a mudanças nas Processos de negócio como um
condições
diferencial competitivo
Contexto para o trabalhador Menor tempo para encontrar infos
do conhecimento
Decisões de maior qualidade
Atuação preventiva em
problemas
Aumento na satisfação de clientes
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11. Processo + Análise + Decisões =
Processos Inteligentes
Processos de
Negócio
Regras de
Negócio
Inteligência
de Negócio
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11
14. Formato de Registro de Eventos
em BPMS
Trans. ID
Activity
8287
Start Time
End Time
Resource
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08:37:44
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4283
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1399
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08:45:18
08:45:38
ERP system call
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14
15. Combinando todos os Registros
de Evento
Trans.
ID
Activity
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Time
End
Time
Resource
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8287
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08:38:31
System
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16. Gerando um Modelo de Processo
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18. Trabalhando Com Resultados Da
Mineração De Processos
l
Fluxos reais, ao invés de modelos
idealizados
l
Frequência e duração para cada caminho
l
Otimização:
l
l
l
l
Detecção de fluxos principais e variações
comuns
Detecção de ‘loopbacks’ e outras ineficiências
Detecção de tempo de espera
Análise de variações ao longo do tempo
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19. Estudo de caso: Mineração de Processos
AkzoNobel Decorative Paints
Processo Compra ao Pagamento
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19
20. Caso De Estudos: AkzoNobel
l
Compra ao pagamento implementado em
SAP
l
Variantes de processo baseadas em práticas
específicas de cada país
l
Necessidade de melhorar a eficiência:
l
l
Eliminar variantes indesejáveis
Incorporar as melhores práticas locais dentro
do processo de padronização mundial
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Source: Cap Gemini, “Process Mining for Value Extraction”
22. AkzoNobel: Benefícios
l
Entendimento dos processos de exceção
l
Comparação entre países e identificação
das melhores práticas
l
Ideias para melhorias de processo
l
Controle de conformidade frente às
diretrizes corporativas
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23. Tecnologia: Simulação de Processos
Traçando Um Plano Em
Condições De Incertezas
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25. Objetivos da Simulação
l
Testar e validar modelos de processo
l
Estabelecer caminhos padrão
l
Estimar tempos de ponta a ponta
l
Otimizar a utilização de recursos e
desempenho de SLA durante os períodos
de pico/folga
l
Durante o tempo de execução, prever o
desempenho com base em análise em
tempo real
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27. Estudo de Caso: Simulação de Processos
William Grant & Sons
Programação de Tonéis de
Destilaria
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28. Estudo De Caso: William Grant &
Sons
l
O aumento da demanda e a gama de
produtos excederam a capacidade
l
l
l
83 tipos de produtos
22 caminhos de processo
Investimento planejado de US $ 1,2
milhões em tonéis adicionais de destilação
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28
Source: SIMUL8
29. Simulação de Cenários com
Tonéis, Caminhos, Regras
variáveis
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29
30. William Grant & Sons: Benefícios
l
Identificadas baixas taxas de utilização dos
tonéis
l
Investimento de US $1,2 mi foi evitado
através da reprogramação da produção
l
Planejando a programação orientada por
simulação visando automatizar a alta
utilização
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31. Análise Preditiva de Processos
Evitando Problemas Antes que
eles Aconteçam
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31
32. Análise de Processos em um
BPMS
l
Processo
em execução
l
Dashboard do
processo em
tempo real
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33. Perspectiva do Caminho Crítico
Select product
Pack product
Review order
and notify
customer
Ship product
and invoice
Prepare
invoice
Jun 3 2012
ID
Task Name
Start
Finish
Duration
4
1
Review order and notify customer
04/06/2012
04/06/2012
Order confirmed
05/06/2012
05/06/2012
Select product
05/06/2012
06/06/2012
Pack product
07/06/2012
07/06/2012
3h
5
Prepare invoice
05/06/2012
06/06/2012
1d 3h
6
Ready for shipping
07/06/2012
07/06/2012
0d
7
Ship product and invoice
07/06/2012
08/06/2012
8
2d
4
7
0d
3
6
1d
2
5
4h
Copyright Kemsley Design Ltd., 2013
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34. Foque no Resultado, não na
Tarefa
l
Compare:
l
l
l
Analise:
l
l
l
Modelo atual com baseline
Atual com histórico
Dependências e caminho crítico do processo
Simule para identificar problemas futuros
Atue:
l
l
Auto-ajuste através de feedback para decisões
Guia do usuário no processo
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36. Criando Processos mais Inteligentes
Visualization, Actions
• Proactive Alerts
• Automated Response
• Dashboards
• Real-time insight
Mobile Anywhere
Social Enterprise Web
Filtering noise from signals
• Statistical Norms
• Real-tm & historic KPIs
Process Mining,
Analytics
Complex Event
Correlation, Filtering
In Memory Big Data
Collect Data from Anywhere
Enterprise
ERP, CRM
Cloud
Mobile
Social
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Partner
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Source: Software AG
37. Estudo de Caso: Processos Inteligentes
Electrolux
Visibilidade de Pedidos e
Estoque
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38. Estudo de caso: Electrolux
l
Produz 40M eletrodomésticos/ano em 60
países
l
Problemas:
l
l
l
l
Falta de visibilidade do ciclo do pedido ao envio
Processos inconsistentes
Incapacidade de predizer problemas causando
reclamações de clientes
Quer mudar de empresa de manufatura
para uma empresa direcionada para o
cliente
Copyright Kemsley Design Ltd., 2013
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39. Processos Inteligentes Electrolux
l
Mapeamento e captura de processos
l
l
l
l
Modelagem de processos ponta a ponta
incluindo processos manuais
Dashboard de eventos do ERP e sistema de
estoque
Sem BPMS
Medição e reporte em tempo real:
l
l
l
Número de pedidos
Estoque atual e em trânsito
KPIs, alertas e falhas
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41. Electrolux: Benefícios
l
Visão em tempo real do negócio
l
Resolução de problemas pro-ativa:
l
l
l
Resolver problemas de inventário antes que os
clientes percebam
Identificar e corrigir gargalos no processo
Negócio lida com exceções, e não com
tudo
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42. Como se Preparar para
Processos mais Inteligentes
Copyright Kemsley Design Ltd., 2013
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43. Tornando Processos Mais
Inteligentes
l
Levante eventos do processo inteiro, não
apenas do BPMS
l
l
l
Analise e preveja
l
l
l
Adicione instrumentação aos legados
Capture eventos de atividades externas
Compare eventos atuais ao histórico
Entenda causa e efeito (causação versus
correlação)
Automatize ações
l
BPMS e DMS (decision management/ regras)
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