2014年9月13日「LODチャレンジデー2014 in 名古屋」での中部大学の年岡先生によるご講演内容です

1. SPARQLとMashup環境
年岡晃一
中部大学
LODチャレンジJapan実行委員 東海地区支部長
toshioka@cs.chubu.ac.jp SparqlEPCU
2014/09/07
1
http://lodcu.cs.chubu.ac.jp/SparqlEPCU/
2014/09/07

2. contents
I.
LOD開発の現況
II.
LODとは
III.
プログラミング無しで
1.
データ登録と更新
2.
検索
IV.
プログラミングして
1.
Mashup
2.
サンプルコード
V.
SPARQLを学ぶ
VI.
さらに学ぶには（今回パス） SparqlEPCU
2014/09/07
2
9/13
LODチャレンジデー2014 in 名古屋
でも話します

3. I．LOD開発の現況 SparqlEPCU
2014/09/07
3

4. LOD構築の実際 SparqlEPCU
2014/09/07
4
行政
学術機関
民間
民間・学術機関
データ作成者
RDFデータ公開者
アプリ開発者
SPARQL Endpoint提供者
SPARQL利用
RでもOK
データ提供
データ収集
LinkData
DBpedia
DBpediaJapanese
SparqlEPCU
LODAC Museum
・・・
RDFstore
Sparql Timeliner
LOD Browser
・・・
エンドユーザー
多くはSPARQLコマンド画面を 用意している

5. LOD構築の実際 SparqlEPCU
2014/09/07
5
行政
学術機関
民間
民間・学術機関
データ作成者
RDFデータ公開者
アプリ開発者
SPARQL Endpoint提供者
SPARQL
csv,xls,xml
csv,ttl
LinkData
csv,ttl
DBpedia DBpediaJapanese SparqlEPCU LODAC Museum ・・・
RDFstore
Sparql Timeliner
LOD Browser
・・・
エンドユーザー
GUI
LOD catalog
CKAN
Fuseki
virtuoso

6. II．Linked Open Data(LOD)とは SparqlEPCU
2014/09/07
6
RDFとは (Resource Description Framework )
SPARQLとは (SPARQL Protocol and RDF Query Language)

7. rel:participant
bibo:organizer
RDF(Resource Description Framework)
CodeForNagoya Meeting
foaf:name
2014-09-27
http://codeForJapan.org/conf19
dc:date
http://www.facebook.com/kawaguchi
河口信夫
foaf:name
http://codeForeJapan.org/
http://www.facebook.com/miyauchi
宮内元
foaf:name
CodeForNagoya
foaf:name
nco:representative
foaf:knows

事物をURIで指定する

事物間の関係を意味的リンクで結ぶグラフでデータを表現する（モデル）
規則
ノードはURIで特定できる（世界で只１つ）
プロパティもURIなので関係性の意味定 義も唯一が保証される
WEB上の知識（リソース）を
URIで特定し、「意味定義が唯一」が保証 された述語で表現していきましょうLOD

8. RDFとは SparqlEPCU
2014/09/07
8
名古屋
愛知
河村
橋本
県
市長
友人
グラフ表現による知識ネットワーク
実世界
メタデータ

9. 検索 SPARQL
select ?s, ?o where{
?s 県 愛知 .
?s 市長 ?o .
} SparqlEPCU
2014/09/07
9
?s
愛知
?o
県
市長
検索はグラフ探索だが上記 テーブルの自己結合で出来る
愛知県にある市の市長は誰？
subject
predicate
object
名古屋
県
愛知
松阪
県
三重
千種
市
名古屋市
松本町
市
春日井市
担当教員
町
松本町
名古屋
市長
河村
松本町
町長
佐藤
このトリプルが知識の最少単位

10. LODデータ
Webアプリケーションサイト(LODアプリ)
エンドユーザ
CLOUD SparqlEPCU
2014/09/07
10
LODアプリサイト がマッシュアッ プで作れるわ♪
グーグルマップの 環境と同じ

11. III．先ずはプログラミング無しで データ格納と データ検索 SparqlEPCU
2014/09/07
11
誰でも手軽にRDFをアップロードして SPARQLでクエリかけられる
http://lodcu.cs.chubu.ac.jp/SparqlEPCU/

12. コース順 SparqlEPCU
2014/09/07
12
データの登録
データの検索
プログラミング無しで、 RDFの登録・検索を体験
データの登録
データの検索
JavaScriptを書いて、 RDFの登録・検索を体験
csv形式
緯度・経度
csv形式
緯度・経度

13. CSV形式でＲＤＦ登録データを準備する
•
addCSV.html SparqlEPCU
2014/09/07
13
@学生, 学籍, 名前, mail
ID09038, 藤木 晋太郎, fujiki_s@mail.com
ID09000, 青山 哲也, aoyama_t@mail.com
ID09001, 伊藤 信士, ito_s@mail.com
ID09002, 遠藤 京子, endo_k@mail.com
クラス
属性
個々の
データ
_id
学籍
名前
学生
ID09xx
藤木ｘｘ
fujiki@xx
mail
type

14. CSV形式でＲＤＦ登録 (subjectIDを付けて)
•
addCSV2.html SparqlEPCU
2014/09/07
14
@学生, SubjectID, 学籍, 名前, mail http://aaa/, ID09038, 藤木 晋太郎, fujiki_s@mail.com http://bbb/, ID09000, 青山 哲也, aoyama_t@mail.com http://ccc/, ID09001, 伊藤 信士, ito_s@mail.com http://ddd/, ID09002, 遠藤 京子, endo_k@mail.com
クラス
属性
個々の
データ
http://aaa/
学籍
名前
学生
ID09xx
藤木ｘｘ
fujiki@xx
mail
type
先頭属性がsubjectIDであれば、指定 URLのRDF登録になります

15. データを登録する
SparqlEPCU
2014/09/07
15

16. 登録したデータを検索してみる SparqlEPCU
2014/09/07
16

17. IV．ここからはプログラミング SparqlEPCU
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17
JavaScript
jQuery
LODを簡単に扱うためのJSライブラリ
サンプルコードをダウンロード
マッシュアップ環境
SlideShare
http://www.slideshare.net/KohichiToshioka/sparql-epculod-28065847

18. SparqlEPCU RDFstoreにアクセスするJavaScript APIを公開 SparqlEPCU 2014/09/07 18

19. LODデータ
Webアプリケーションサイト(LODアプリ)
エンドユーザ
認証システム
OAuth
CLOUD SparqlEPCU
2014/09/07
19
LODアプリサイト がマッシュアッ プで作れるわ♪
SparqlEPCUでは、各LODデータ セット毎にアクセス権設定を行 えるようにしている

20. JavaScript APIをつかう

RDFの登録

RDFの更新

RDFの削除

RDFの検索（SPARQL実行）
SparqlEPCU
2014/09/07
20
Zipを解凍してindex.htmlをダブルクリック

21. 開発にあたっての前提知識
•
RDFに関する知識
•
JavaScript, jQuery, JSON
•
RDF登録の入力データ形式
–
CSV
–
TURTLE
–
N3
–
RDF/XML
–
N-TRIPLE
•
RDFダウンロード
–
TURTLE
–
N3
–
RDF/XML
–
N-TRIPLE SparqlEPCU
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21

22. LOD登録script
<script type="text/javascript">
//インスタンスの宣言
var rdfmgr = new RDFmgr( rdfserver_project );
function goData(){
rdfmgr.insertInstance({ // CSV形式のデータをSparqlEPCUに送信
rdfdata: $("#csvdata").val(),
success: function(){
alert("成功しました。");
} ,
error: getErrorMsg,
overwrite: false
});
}
//エラー表示用関数
function getErrorMsg ( eType,eMsg,eInfo ){
alert(eMsg+"¥n¥n"+eInfo);
}
</script> SparqlEPCU
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23. LOD検索script
function sparqlSend () {
var stext = $(“#sparql”).val(); // 検索式を入力フィールドより持って来る
rdfmgr.executeSparql ( { // SPARQL検索を行う
sparql: stext, // 検索式
inference: false, // 推論を行うか行わないかを指定する
success: maketable, // 処理が終わった時に表示関数を呼び出す指定
error: getErrorMsg // 例外が起きた時にエラー処理関数を呼び出す
});
}
function maketable(re) { // 検索結果のJSONデータを、イテレータを使用して取り出して表作成する
$("#disp").empty();
var str = new String("<tr>");
for(var i=0; i<re.getKeyListLength();i++){ str += “<td>”+re.getKey(i)+“</td>”; }
str += "</tr>";
while(re.next()) { for(var i=0; i < re.getLength();i++) { str += “<td><pre>”+re.getValue(i)+“</pre></td>”; }
str += "</tr>";
}
$("#disp").append(str);
} SparqlEPCU
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23
http://lodcu.cs.chubu.ac.jp/SparqlEPCU/RDFServer.jsp?reqtype=api&project= nagoyadata&query=select * where{?s ?p ?o}&output=JSON

24. DeleteInstance
GET http://lodcu.cs.chubu.ac.jp/SparqlEPCU/RDFServer.jsp?
sparqlCallback=xxx&
hostname=&
reqtype=manage&
type=removeInstance&
graphID=null&
project=test2&
subject= http://lodcu.cs.chubu.ac.jp/SparqlEPCU/project/test2#id_2 SparqlEPCU
2014/09/07
24

25. APIs
•
CSV形式で登録されたインスタンスの操作
–
rdfmgr.insertInstance()
–
rdfmgr.updateInstance()
–
rdfmgr.deleteInstance()
•
検索
–
rdfmgr.executeSparql ()
•
３つ組みとしての操作
–
rdfmgr.insertStatement()
–
rdfmgr.updateStatement()
–
Rdfmgr.deleteStatement() SparqlEPCU
2014/09/07
25

26. LOD Browserで検索してみる SparqlEPCU 2014/09/07 26
緯度、経度情報があればgoogleマップ上に表示します。この画面で編集も出来ます。

27. SparqlEPCUの今後
•
NamedGraphの利用
–
現バージョンでも使える
•
FederatedSearchへの対応
•
GoogleRefineや語彙のNegotiation
•
ScaleOut SparqlEPCU
2014/09/07
27

28. V．SPARQLの機能いろいろ SparqlEPCU
2014/09/07
28
SQLに似ている

29. SPARQLの諸機能
•
DISTINCT
•
COUNT
•
LIMIT OFFSET
•
OPTIONAL
•
ORDER BY
•
GROUP BY
•
FILTER SparqlEPCU
2014/09/07
29
SPARQL 1.1の追加機能
•
CONSTRUCT
•
ASK
•
DESCRIBE
•
NAMED GRAPH

30. 基本クエリ SparqlEPCU
2014/09/07
30
SELECT *
WHERE {
?s ?p ?o .
}
?s
?p
?o
主 語
述 語
目 的 語
SELECT ?s ? p ?o
WHERE {
?s ?p ?o .
}
SELECT ? p ?o
WHERE {
?s ?p ?o .
}
左と同じ
主語は結果表示 に含めない

31. DISTINCT 重複を取り除く SparqlEPCU
2014/09/07
31
select DISTINCT ?o where { ?s lodcu:駅 ?o }
?s
駅
?o

32. COUNT データ総数を返す SparqlEPCU
2014/09/07
32
select (count(?o) as ?c) where { ?s lodcu:駅 ?o }
?s
駅
?o
select (count( distinct ?o) as ?c)
where {
?s lodcu:駅 ?o
}
上記では同じ駅が何回で も出て来るので
集約関数 他にSUM,AVG,MAX.MINなども
select (count(?s) as ?c)
where {
?s ?p ?o
}
すべてのトリプルを数える

33. LIMIT OFFSET SparqlEPCU
2014/09/07
33
SELECT * WHERE
{
?s ?p ?o .
}
LIMIT 5 offset 10
?s
?p
?o

34. ORDER BY SparqlEPCU
2014/09/07
34
SELECT * WHERE {?s ?p ?o . }
ORDER BY ?o
?s
?p
?o
降順なら ORDER BY DESC( ?o)

35. FILTER SparqlEPCU
2014/09/07
35
SELECT * WHERE { ?s ?p ?o . FILTER (?o >2 && ?o <5) }
?s
?p
?o
条件で絞り込む

36. FILTER + regex SparqlEPCU
2014/09/07
36
select * where {
?s ?p ?o.
FILTER ( regex(?o,"名", "i"))
}
?s
?p
?o
文字列検索

37. OPTIONAL SparqlEPCU
2014/09/07
37
SELECT * WHERE {
?s rdfs:label ?o .
OPTIONAL{
?s lodcu:TEL ?o2 .
}
}
?s
?p
?o
在ればそれも出すという付帯的な条件
ラベル付きが必須だが、電話が 無くてもリストには出る。 外部結合に相当する

38. GROUP BY+ count グループごとに集約関数 SparqlEPCU
2014/09/07
38
?s
?p
?o
SELECT ?o (count(?s) as ?cnt) WHERE {?s lodcu:駅 ?o . } GROUP BY ?o

39. BIND SparqlEPCU
2014/09/07
39
select distinct ?o ?strlen
where {
?s lodcu:駅 ?o .
BIND (STRLEN(?o) as ?strlen)
} order by desc(?strlen)
?s
?p
?o

40. 他に
•
多言語用にラベルを用意
•
深いパスへの探索
•
複数LODサイトにSPARQLを実行してもらう SparqlEPCU
2014/09/07
40

41. Thank you SparqlEPCU
2014/09/07
41