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ニコニコ生放送とは
2007年12月にニコニコ動画に追加されたライブ
ストリーミングサービス

動画に流れるコメントをつけられる

公式放送、チャンネル放送、ユーザー生放送が
あり、一日に約10万番組(大体30分枠)が放送中
10/17にバージョンQをリリース
(ニコ生のトップはひどい叩かれようだった...)




要求の高いユーザー、ニコ厨(ヘビーユーザ)と
生主(生放送者)が独自の文化感を醸成

自分も生主の一人
自己紹介
吉村 総一郎 (@SIFUE)

twitter、github、はてなのidはsifue

2012年4月ドワンゴ入社 (担当:検索、tweetまとめ、Qトップの一部)

前職では製造業向けシステムのサーバーサイド等

やってきた順: Jackrabbit→Lucene→Solr(600GBの
MSOfficeファイルとか)→ニコ生のSolr
ニコ生のSolr担当者が入れ替わり退職していた...

その方をtwitterでfollowすることからスタート

今日の話は、後で資料や環境を調べたりIRCログか
ら発掘して判明した情報です☆(ゝω・)vキャピ
ニコニコ生放送における要件
元々MySQL + Sennaだった



問題として、検索精度、レスポンス、各種ソートがない、な
どがあった (残念ながら当時はGoogleの方が...)

要件は放送開始後1分以内にひっかかること

  とにかく高速なインデックス更新が必要

だいたい1年ぐらいかけて少しずつ移行 (%, 部分)
機能
     キーワード検索

     マイナス, AND, OR検索

     放送中、放送予定、放送終
     了での区分け

     タグ検索、タグ絞込み

     コミュニティ毎のグループ化

     各種ソート

     放送日時範囲指定
構成
                          Master (write-only)    2core 8G mem


            SolrReplication


       Slave (read-only)                Slave (read-only)

モジュール: Solr/Lucene3.4.0, jetty-7.5.0.v20110901

マスター(1台 - 更新のみ) - スレーブ(2台)構成

  リプリケーションはSolrの機能を利用

  この構成は、スレーブ格上げ・追加がやりやすく可用性高い

  元々は分散インデクスを実装していたが、ボトルネックがDBから
  のデータ収集にあったことや、不具合で断念
インデックス対象



                 ✕   700,000

過去の全ての公式番組の番組情報と1週間でできる70万番組
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1番組あたり1kb∼10kb程度のテキストを持つ

更新頻度の高い情報に「来場者数」と「コメント数」がある
インデックス作成タイミング
         DB

         DB
         …      batch(PHP)   Solr

   AP
        Redis
   AP
   …
 基本はバッチ処理で作成。
 大量の番組更新・削除情報はWebサーバー(AP)か
 ら情報を一旦Redisに積んでそれを利用。
アナライザ

トーカナイザはインデックス更新速度優先で、
solr.CJKTokenizerFactoryをそのまま利用

フィルタは、solr.HTMLStripCharFilterFactoryとお手
製の正規化フィルタのみ

無論Bi-gramなので、「FF」とか「DQ」に弱い。
そこはタグ情報を付加してしのいでいる
1日のSELECTリクエスト
 分刻み




ピーク時で40QPS程度 (iPhone, Android等含む)

スレーブ2台の2コア割当でロードアベレージは、
ピーク時で8程度でなんとかなんとか
1日のUPDATEリクエスト
分刻み




ピーク時は80QPSの更新 (番組作成・更新・削除)

1番組のテキストが多くて5000文字程度で小さい

マスターのロードアベレージはピークでも0.2程度
で余裕あり
簡単に今のパフォーマンスを紹介しましたが、実はここに
至るまで壮絶な失敗があったようでした...

 自作分散インデクシングが高負荷状態でCPU100%にな
 ったり、メモリリークしたり

 特定のテキストでお手製Filterが無限ループ

 ボット・クローラー対策

結局最後は、非常にシンプルな構成に→これがいいのかも
開発環境用意のための工夫
Developer   DB

                jar/war Hot deploy                        Request   Developer   DB
Multi tenancy                            Sinatra(Ruby)
                                                                    Developer   DB
    Solr    Solr     Solr   Solr     Create overlay.xml             Developer   DB
    Solr    Solr     Solr    …                                            …


    Jettyのマルチテナント機能を利用した単一Jettyサーバーへの30近
    いsolr環境構築

       検索はDBと結合してるので、個人の開発DBの数だけ環境用意
       が大変、仮想イメージ配るのも大変、Jetty立てまくりも大変

       リクエスト送ると自動でインスタンスを作るサーバーを作って
       マルチテナントを用意。jarの更新も1箇所でOK。
今後

インデックス作成のCPUに余裕があるので
kuromojiやgosenを使った形態素解析に移行した
い...が。台湾語や英語サイトも立ち上がっており
こういうのどうしてるのか聞きたい。(単漢字とか。)

データ収集の方にボトルネックがあるのでむし
ろそちら側の改善をやっていく予定。
以上
ご清聴ありがとうございました
質疑応答

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20121126 Solr@ニコニコ生放送