Diese Präsentation wurde erfolgreich gemeldet.
Wir verwenden Ihre LinkedIn Profilangaben und Informationen zu Ihren Aktivitäten, um Anzeigen zu personalisieren und Ihnen relevantere Inhalte anzuzeigen. Sie können Ihre Anzeigeneinstellungen jederzeit ändern.

ASO очень подробно

1.772 Aufrufe

Veröffentlicht am

Самый полезный материал по App Store Optimization:
1. Что такое ASO?
2. Когда ASO применимо?
3. Какие задачи решает ASO?
4. ASO на примерах
5. Все о ключевых словах: откуда брать, как оптимизировать
6. Интересные гипотезы и результаты проверки
7. Вывод в топ по поисковым запросам

Veröffentlicht in: Mobil

ASO очень подробно

  1. 1. AppServices.Ru App  Store  Optimization на  реальных   кейсах  и  без  воды Сергей  Шаров,  руководитель  AppServices.ru и  GetTop.mobi 14.07.2015
  2. 2. AppServices.Ru Пара  слов  об  ASO Около  70%  трафика  – поисковый  трафик Данные  агентства  Forrester  Research
  3. 3. AppServices.Ru Пара  слов слайдов  об  ASO ASO позволяет  добиться: • Увеличения  притока  органического  трафика • Повышение  конверсии  в  установки  на  странице  приложения  в  магазине ASO отлично  применимо  вместе  с  проведением  других   активностей: • Увеличение  конверсии  из  переходов  и  конверсии  загрузок  при  выводе  в  топ • Увеличение  конверсии  трафика  со  страницы  приложения  при  рекламных   кампаниях,  публикации  обзоров  и  т.д.
  4. 4. AppServices.Ru Чего  не  стоит  ожидать! ASO не  панацея  и  уж  точно  не  «вывод  в  топ» Разового  эффекта  сравнимого  с  «выводом  в  топ»  не  будет. Необходима  работа  над  ASO с  каждым  релизом,  тогда  будет  максимальный  эффект.
  5. 5. Страница  в  App  Store
  6. 6. AppServices.Ru Параметры  приложения Поисковый  трафик: • Название  приложения • Ключевые  слова • Иконка  и  первые  2  скриншота • Видео • Отзывы Увеличение  конверсии: • Название  приложения • Иконка • Описание • Скриншоты • What’s  New • Отзывы • CopyRight(!)
  7. 7. Название  приложения • Должно  быть  понятным  для  пользователя  при  любом  отображении • Должно  включать  в  себя  релевантные  ключевые  слова • О  ключевых  словах  чуть  позже
  8. 8. Иконка • Понятная и  узнаваемая • Яркая
  9. 9. Скриншоты • Первые  два  скриншота  самые  важные • Нужно  использовать  все  5  скриншотов • Крупный  текст  на  25%  высоты  скриншота  в  1-­‐2   строки • Никаких  горизонтальных  скриншотов Поисковая  выдача
  10. 10. Плохо Много  текста Горизонтальные  скриншоты
  11. 11. Хорошо
  12. 12. Скриншоты  Apple  Watch Теперь  ещё  меньше  людей  прочтет  описание  J Скриншоты  отображаются  перед  описанием Если  приложение  работает  с  Apple  Watch,  расскажите  об  этом
  13. 13. Видео • Виден  вместо  первого  скриншота  в  поисковой   выдаче • Должен  быть  неслучайный  кадр • В  цветовой  гамме  скриншотов  и  иконки
  14. 14. NEW  -­‐ Кастомизация страницы Apple  сам  выбирает  приложения Никто  не  мешает  им  написать  и  напомнить  о  себе  J
  15. 15. Самое  интересное  – ключевые  слова  в  App  Store
  16. 16. Что  такое  ключевые  слова? -­‐ слова,  по  которым  поисковый  движок  App  Store производит   формирования  поисковых  выборок  из  приложений. «Вода»: • 100  символов  с  «запятыми» • Ключевые  слова  должны  быть  также  в  названии • В  названии  ключевые  слова  имеют  больший  вес  для  поискового  движка • Разные  падежи  – разные  слова  для  поиска • Лучше  именительный  падеж,  как  будет  искать  пользователь • Единственное  и  множественное  число  – разные  слова
  17. 17. Откуда  брать  слова? • Опрос  пользователей  – самый  релевантный  источник  запросов • Wordstat от  Яндекс  с  рекомендованными  запросами • Google  Trends (Google  AutoComplete) • Синонимы  и  слова  близкие  по  значению  (WordNet) • Подсказки  и  предложения  SensorTower • Исследование  конкурентов Многословные  запросы  – более  70%  всех  запросов!
  18. 18. AppServices.Ru Два  подхода «Релевантный» Оптимизация  происходит  на  ключевые  запросы,  которые  релевантные  для   пользователя  с  точки  зрения  функционала  приложения «Нерелевантный» Оптимизация  происходит  на  ключевые  запросы,  которые  НЕ релевантные  для   пользователя  с  точки  зрения  функционала  приложения
  19. 19. AppServices.Ru «Релевантный»  подход Когда  он  применим? • Небольшая  конкуренция • Большая  конкуренция,  но   приложение  уже  на  «неплохих»   позициях Чем  он  хорош? • Привлекает  целевой  органический   трафик
  20. 20. AppServices.Ru «Нерелевантный»  подход Когда  он  применим? • Большая  конкуренция  и  плохие  позиции   по  релевантным  запросам Чем  он  хорош? • Позволяет  на  первоначальных  этапах   привлекать  «бесплатно»  хоть  какой-­‐то   органический  трафик Категория  Weather,  очень  большая  конкуренция,   изначально  плохие  позиции Ключевые  слова: bahamas,radiation,fue,ots,barometer,relative,m oisture,atmospheric,beaufort,anemometer,hygro ,humid,uv
  21. 21. Итог «Релевантный»  подход Когда  он  применим? • Небольшая  конкуренция • Большая  конкуренция,  но  приложение  уже  на  «неплохих»  позициях Чем  он  хорош? • Привлекает  целевой  органический  трафик «Нерелевантный»  подход • Когда  он  применим? • Большая  конкуренция  и  плохие  позиции  по  релевантным  запросам • Чем  он  хорош? • Позволяет  на  первоначальных  этапах  привлекать  «бесплатно»  хоть  какой-­‐то  органический   трафик
  22. 22. Как  выбирать  ключевые  слова?
  23. 23. На  примере  кейса Наша  задача: Составить  выборку  из  таких  слов,  которые  имеют  максимальный  трафик,   а  также  потенциальная  позиция  по  запросам  не  дальше  10-­‐го  места. Инструмент: Sensortower.com Приложение: Preggie – беременность  в  общении
  24. 24. Что  вы  знаете  о  Теории  Принятия  Решений? Благодаря  ТПР  можно  решать  задачи  многокритериального  группового   ранжирования. Постановка  задачи: N вариантов,  t экспертов,  которые  голосуют  по  m  критериев  за  каждый  вариант По  каждому  варианту  t  кортежей  длиной  m: А1: Эксперт  1  – (х_1_1,…,х_1_m) … Эксперт  t  – (x_t_1,…,x_t_m) Аn: Эксперт  1  – (х_1_1,…,х_1_m) … Эксперт  t  – (x_t_1,…,x_t_m)
  25. 25. Ключевое  слово – вектор  из  4-­‐х  координат: • Частота  запросов  по  слову  или  фразе • Сложность  попадания  в  топ  по  запросу  для  конкретного  приложения • Количество  приложений  по  запросу
  26. 26. Кто  такие  «эксперты»? Appnique.com SensorTower.com
  27. 27. Исходные  данные Экспертные  мнения: K1: ST  =  (traf_st_1,  dif_st_1,  comp_st_1,  len_st_1) AN  =  (tr_an_1,  dif_an_1,  comp_an_1,  len_an_1) … Кn: ST  =  (traf_st_N,  dif_st_N,  comp_st_N,  len_st_N) AN  =  (traf_an_N,  dif_an_N,  comp_an_N,  len_an_N) Задача: • max  Traf При  условиях: • min  Dif • min  Number_Comp Ограничение:  Все  эксперты  одинаково  компетентны!
  28. 28. Алгоритм  ранжирования • Вычисляем  экспертные  оценки  по  каждому  критерию,  усредненные  по   всем  вариантам  и  экспертам • Вычисляем  наилучший  и  наихудший  опорные  варианты 𝑑" и   𝑑# • Берем  максимум  и  минимум  по  каждому  критерию • Вычисляем  расстояние  между  каждым  вариантом  и  наилучшим(корень  из   суммы  квадратов) • Считаем  показатель  удаленности  от  наихудшего  варианта  ℎ • Ранжируем  варианты  по  признаку  убывания  h(Ai)
  29. 29. Составление  выборки Уже  получено: K6  >  K3  >  K2  >  …  >  K4 Осталось  решить  задачу  max(∑  Traffic). Решаем  «жадным»  алгоритмом.  Идем  от  «большего»  слова  к   «меньшему»  и  учитываем  длину  слов,  пока  не  достигнем  <= 100   символов(+1  символ  на  каждое  слово,  кроме  последнего,  не  забываем  о   запятых). !!!  Также  не  забываем,  что  ключевые  слова  допустимы  в  названии,  если   это  не  спам  и  не  ТМ.
  30. 30. Было
  31. 31. Стало Обращаем  внимание  на  многословные  поисковые  запросы,  например,  «тест  на  беременность»  -­‐ большой   трафик  и  всего  2  приложения  находится  по  запросу
  32. 32. Интересные  гипотезы
  33. 33. AppServices.Ru Гипотеза  про  релевантность Приложение: ABBYY  FineScanner iOS Категория: Productivity «Нерелевантный»  подход  лучше  «Релевантного»  -­‐заблуждение
  34. 34. AppServices.Ru ASO  для  paid приложений
  35. 35. AppServices.Ru ASO для  free  приложений
  36. 36. AppServices.Ru Ещё  одна  интересная  гипотеза Keyword Traffic iPhone   Difficulty iPad   Difficulty iPhone   Rank iPad  Rank Country multipage 2,6 3,9 3,6 20 19 RU 2,6 4,6 4,2 2 1 scanner 5,4 4,7 4,2 93 55 USA 5,4 4,6 4,1 88 54 Copyright  до  ASO: ABBYY,  2014. Copyright  после  ASO: ABBYY,  2014.  Multipage  Scanner &  OCR.   Scan  docs  from  paper  on  the  go. Приложение: ABBYY  FineScanner iOS Категория: Productivity
  37. 37. Вывод  в  топ  по  поисковому  запросу Эффективнее,  чем  обычный  топ • Целевая  аудитория • Дольше  держит  первый   позиции Дешевле,  чем  обычный  топ • Требует  меньшее  количество   инсталлов Android,   Business  Card  Reader  Free,  запрос  «сканер  визиток» Результаты: • С  55-­‐го  места  на  1-­‐е  место  поисковой  выдачи • Держится  на  первых  позициях  уже  4  дня • Другие  запросы,  включающие  «сканер»  и  «визиток»  также  подтянулись
  38. 38. AppServices &  GetTop App  Store  Optimization  как  на  ладони hello@appservices.ru facebook.com/appservices.ru facebook.com/gettop.mobi

×