Мониторинг научной деятельности с использованием наукометрическийх систем. Пошаговая инструкция

1. Мониторинг научной деятельности с использованием
Наукометрических баз РИНЦ и Google Академия
Савельева Елена Андреевна
27 ноября 2014
зав. отд. НТБ ДНУЖТ
ojs.stp@gmail.com

2. Наукометрические базы данных – библиографические
и реферативные базы данных, занимающиеся сбором
и обработкой научной информации, являются инструментом
для осуществления оценки результативности и
эффективности деятельности научно-исследовательских
организаций, ученых, отслеживания цитируемости научных статей,
определения импакт-фактора журнала и других
наукометрических параметров. К числу таких баз относятся
Scopus, Web of Science и Российский индекс научного
цитирования.

3. Академия Google (англ. Google Scholar) является
свободно доступной поисковой системой, которая
обеспечивает полнотекстовый поиск научных
публикаций всех форматов и дисциплин. Система
работает с ноября 2004 года.
Индекс Академии Google включает в себя
большинство рецензируемых онлайн журналов
Европы и Америки крупнейших научных издательств.
(Материал из Википедии — свободной энциклопедии)

4. РАЗДЕЛ 1.
Создаем учетную запись в Google.
1. Для этого необходимо перейти по ссылке:http://www.gmail.com
И нажать создать аккаунт.

5. 2. Вводим персональные данные во все поля
и жмем кнопку «Далее»

6. 3. Поздравляем! Регестрация завершена

7. 4. Переходим на сайт http://scholar.google.com.ua/
5. Выбираем «Мои цитаты»

8. 6. Заполняем все поля и жмем «Далее»

9. 7. Добавление статей.

10. 8. Работа по отбору статей

11. 9. Добавление работ в ручную

12. 10. Заполненный профиль

13. РАЗДЕЛ 2.
Работа с данными Google Академия
Перейдем в другие разделы Google Академия

14. Выбираем раздел «Моя библиотека»
Из приложения «Моя библиотека» возможны переходы к другим разделам:
«Статьи», «Мои цитаты», «Процитировано мной».
Можно управлять датами выборок статей и цитат
анализировать статьи, которые Вы выбрали

15. Статьи из Вашего списка можно также процитировать
в удобном Вам формате и системе

16. Работа в системе Google Scholar Metrics.
Подбор стстей из наиболее релевантных источников.

20. Ограничения и критика
• Обеспечивает легкий доступ к опубликованным статьям
без трудностей, возникающих в некоторых самых дорогих
коммерческих базах данных.
• Недостаток данных об охвате;
• некоторые издатели не позволяют индексирование своих
журналов;
• не публикуется список обхода научных журналов;
• частота обновления также неизвестна.

21. РАЗДЕЛ 3.
Работа в системе
Microsoft Academic Search
http://academic.research.microsoft.com

22. •Microsoft Academic Search - открытая
поисковая система для научных публикаций.
• База данных содержит метаданные научных
публикаций в журналах, материалах
конференций, данные цитирования.
• На февраль 2014 было проиндексировано
более 39,9 млн публикаций и 19,9 млн
авторов.

27. Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) – это
национальная
информационно-аналитическая система, аккумулирующая более
2 миллионов публикаций, а также информацию
о цитировании этих публикаций из более 3000 российских журналов.
Она предназначена не только для оперативного обеспечения
научных исследований актуальной справочно-библиографической
информацией, но является также и мощным инструментом,
позволяющим
осуществлять оценку результативности и эффективности
деятельности
научно-исследовательских организаций, ученых, уровень научных
журналов и т.д.

28. Регистрация

29. Возможные действия:
• Поиск журналов
• Поиск авторов
• Поиск организаций
• Поиск публикаций
• SCIENCE INDEX

30. Анализ публикационной активности автора

33. Спасибо за внимание!