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第32回Tokyo.R#初心者セッション

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第32回Tokyo.Rの発表資料です。

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第32回Tokyo.R#初心者セッション

  1. 1. 第 32 回 Tokyo.R # 初心者セッション 「平均から正規分布まで」 @sanoche16
  2. 2. 本題の前に!
  3. 3. Tokyo.R 女子部開催 おめでとうございます!!
  4. 4. さらに!
  5. 5. 関係者の皆さん おめでとうございます!
  6. 6. About me
  7. 7. About me ・ @sanoche16 and/or 佐野宏喜 ・システムエンジニア(外資系 IT コンサル企業) ・ PHP, Python, Linux, Java, Ruby, assembler ・商学部出身 ・最近、機械学習の勉強を始めました! ・修行が終わったら起業します!
  8. 8. agenda
  9. 9. 1、平均から 2、分布の話 3、正規分布まで agenda
  10. 10. 1、平均から
  11. 11. 利用データは faithful オールドフェイスフルガイザー(世界で最 も有名な間欠泉)のデータ Eruptions : 噴出時間 ( 分 ) Waiting: 時間間隔 ( 分 ) 1、平均から
  12. 12. まずはデータの確認 1、平均から
  13. 13. プロット 1、平均から
  14. 14. まずは平均 1、平均から
  15. 15. R での実行 1、平均から
  16. 16. 分散 データの散らばり具合を示す 1、平均から
  17. 17. R での実行 1、平均から
  18. 18. 共分散 2変数間のデータの関係を表す 1、平均から
  19. 19. R での実行 1、平均から
  20. 20. 相関係数 共分散を正規化したもの -1 から 1 の間で相関関係を示す 1、平均から
  21. 21. R での実行 1、平均から
  22. 22. 2、分布の話
  23. 23. 2項分布 2択の結果になるものについ て、確率・試行回数を利用して 結果の確率を考える 2、分布の話
  24. 24. 例 表・裏が出る確率が等しいコ インを 10 回投げたとき、表が 4 回以下の確率は? 2、分布の話
  25. 25. R の実行 2、分布の話 => 38% 表の確率試行回数知りたい回数
  26. 26. 例 表・裏が出る確率が等しいコ インを 100 回投げたとき、表 が 40 回以下の確率は? 2、分布の話
  27. 27. R の実行 2、分布の話 => 2.8%
  28. 28. R の実行 2、分布の話 => 2.8% 大数の法則!
  29. 29. もっといびつなコインを考える 表が出る確率が 2% のコインを 100 回投げた。 4 回表が出る確率は? 2、分布の話
  30. 30. R の実行 2、分布の話 => 9%
  31. 31. もっといびつなコインを考える パート2 表が出る確率が 1% のコインを 200 回投げた。 4 回表が出る確率は? 2、分布の話
  32. 32. R の実行 2、分布の話 => 9%
  33. 33. R の実行 2、分布の話 => 9% あんまり変わらない!
  34. 34. 一般に起こる確率がある程度低 く、試行回数が多い場合は平均 だけ考えればよい   1、平均から
  35. 35. 一般に起こる確率がある程度低 く、試行回数が多い場合は平均 だけ考えればよい => ポワソン分布 1、平均から
  36. 36. ポワソン分布 起こる確率が少なく、試行回数 が多いものの平均がある程度低 いとき、平均から予測する結果 の確率 2、分布の話
  37. 37. 例 プロイセンで 1875 年から 1894 年までに 馬に蹴られて死亡した兵士の数 2、分布の話 死亡者数 0 1 2 3 4 合計 部隊数 109 65 22 3 1 200
  38. 38. R の実行 2、分布の話 死亡者数 0 1 2 3 4 合計 部隊数 109 65 22 3 1 200 注)平均は 0.61
  39. 39. 指数分布 バカンス満喫中の @teramonagi 氏による 素晴らしい資料 2、分布の話
  40. 40. 3、正規分布まで
  41. 41. R でのシミュレーション 表が出る確率が 0.4 ( 40% )の コインを 10 回投げて表の数を数 える。これを 20 回行う。 3、正規分布まで
  42. 42. R でのシミュレーション      10 回毎の表の回数    20 回試行 1回あたり の回数 確率 3、正規分布まで
  43. 43. R でのシミュレーション 表が出る確率が 0.4 ( 40% )の コインを 10 回投げて表の数を数 える。これを 10000 回行う。 この回数の分布はどうなるか。 3、正規分布まで
  44. 44. R でのシミュレーション      データの作成 3、正規分布まで
  45. 45. R でのシミュレーション      ヒストグラムで確認 3、正規分布まで
  46. 46. R でのシミュレーション      ヒストグラムで確認 釣鐘型になった! 3、正規分布まで
  47. 47. 正規分布とは この結果が従うとされる平均を中心として 左右対称になる分布のこと 平均と分散を決めることで形が決まる コイン以外にも様々な事象が従う 3、正規分布まで
  48. 48. 例 平均点が 68 点、標準偏差が 12 のテストを実施。 50 点以下の 人の割合は? 3、正規分布まで
  49. 49. R の実行 => 25% 3、正規分布まで
  50. 50. R の実行 => 25% 解けた! 3、正規分布まで
  51. 51. ご清聴ありがとうございました! Thank you

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