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Empirical Analysis of the Impact of Recommender Systems on Sales,[object Object],PATHAK, B., GARFINKEL, R., GOPAL, R. D.,  VENKATESAN, R., &YIN, F. (2010). Journal of Management Information Systems ,27(2), 159–188.,[object Object],1,[object Object]
Outline,[object Object],研究背景,[object Object],文獻回顧,[object Object],研究設計,[object Object],研究假設,[object Object],統計分析,[object Object],研究結果,[object Object],研究限制,[object Object],2010/12/27,[object Object],2,[object Object]
研究背景,[object Object],推薦系統及消費者回饋機制均是為了減低檢索成本與不確定性。,[object Object],網路口碑的影響,[object Object],研究目的:了解推薦系統如何影響銷售量,分析推薦系統、價格、銷售量三者的關係。,[object Object],2010/12/27,[object Object],3,[object Object]
文獻回顧 (1/2),[object Object],推薦系統的相關研究,[object Object],推薦準確度,[object Object],推薦商品的驚艷性,[object Object],推薦系統類型,[object Object],Content-based:產品的屬性(根據過去購買記錄),[object Object],User-based:使用者行為,[object Object],協同過濾(Collective Filtering),[object Object],Itemto item:兩個商品的相似度,[object Object],User to user:user的品味相似度,[object Object],2010/12/27,[object Object],4,[object Object]
文獻回顧 (2/2),[object Object],三種商品屬性:,[object Object],Search goods:購買前就能判斷品質,[object Object],experience goods:購買後才能判斷品質,[object Object],credence goods:購買前後都無法判斷品質,[object Object],產品特性,[object Object],新穎度(recency):熟悉度高,[object Object],新奇性(obscurity),[object Object],2010/12/27,[object Object],5,[object Object]
研究設計 (1/3),[object Object],內衍變項(endogenous variables ),[object Object],銷售量(sales): quantity = m × rankb,[object Object],價錢(price),[object Object],推薦強度(the strength of recommendation ),[object Object],有多少人推薦?(推薦源數量)pair的數量&相關推薦源的數量,[object Object],推薦源的重要性?(以銷售量判斷)pair的銷售量&相關推薦源的銷售量,[object Object],2010/12/27,[object Object],6,[object Object]
2010/12/27,[object Object],7,[object Object]
研究設計 (2/3),[object Object],外衍變項(exogenous variables),[object Object],新穎性:過去一年內出版的為1,[object Object],新奇性:排行榜在2500名以外的為1,[object Object],推薦形式( item to item),[object Object],sponsored pairing(1):作者或出版社將書籍配對後售出,有時會搭配折扣,[object Object],standard pairing(0):協同式過濾(CF),[object Object],其他競爭者價格,[object Object],書評、評分制度,[object Object],2010/12/27,[object Object],8,[object Object]
研究model,[object Object],2010/12/27,[object Object],9,[object Object]
研究假設 (3/3),[object Object],H1:推薦系統會影響銷售量,[object Object],H2: 推薦強度越高的商品,消費者會願意付出較多的金額消費,[object Object],H3a:商品的新穎度對推薦強度有正面影響,進而影響銷售,[object Object],H3b:商品的新奇度對推薦強度有正面影響,進而影響銷售,[object Object],H4:sponsored pairing對推薦強度有正面影響,進而影響銷售,[object Object],2010/12/27,[object Object],10,[object Object]
資料蒐集 (1/2),[object Object],資料來源:,[object Object],Amazon.com,[object Object],Barnesandnoble.com,[object Object],資料蒐集程序,[object Object],選出樣本書籍500本,[object Object],蒐集價錢、銷售量、書評數量等資料,[object Object],2010/12/27,[object Object],11,[object Object]
List  top 5,000 books ,[object Object],on Amazon,[object Object],Freq: once,[object Object],List 1,[object Object],List  books recommended by those in list 1,[object Object],Freq: once,[object Object],List 2,[object Object],List 3,[object Object],Select 500 books from list 2,[object Object],Freq: once,[object Object],比對,[object Object],比對,[object Object],List  top 5,000 books ,[object Object],on BN,[object Object],Freq: daily,[object Object],List  top 5,000 books on Amazon ,[object Object],Freq: daily,[object Object],List 6,[object Object],List 4,[object Object],List 7,[object Object],List 5,[object Object],List  books recommended by those in list 5,[object Object],Freq: daily,[object Object],List  books recommended by those in list 4,[object Object],Freq: daily,[object Object],資料蒐集 (2/2),[object Object],2010/12/27,[object Object],12,[object Object]
統計分析 (1/2),[object Object],聯立方程式,[object Object],(1),[object Object],(2),[object Object],(3),[object Object],2010/12/27,[object Object],13,[object Object]
統計分析 (2/2),[object Object],統計分析方法,[object Object],F-test,[object Object],Hausmanspecification test,[object Object],Book specific effect─無內生性誤差,[object Object],Time specific effect─有內生性誤差,[object Object],三階段最小平方法(three-stage least squares ,3SLS),[object Object],2010/12/27,[object Object],14,[object Object]
研究結果 (1/2),[object Object],推薦系統對銷售量有正面的影響,尤其是新穎度的影響,[object Object],新穎度代表熟悉度,[object Object],樣本不包括參考類型書籍,[object Object],若推薦強度高,業者可以提高販售價錢,[object Object],loss leader,[object Object],2010/12/27,[object Object],15,[object Object]
研究結果 (2/2),[object Object],推薦系統可以提昇長尾端商品的銷售,[object Object],推薦系統對交叉銷售有正面影響,使用者願意付出更多購買。,[object Object],配對的商品都是暢銷商品,[object Object],折扣,[object Object],2010/12/27,[object Object],16,[object Object]
研究限制,[object Object],平台僅使用Amazon,[object Object],僅限於體驗性商品,[object Object],Amazon的排名方式可能有改變,[object Object],2010/12/27,[object Object],17,[object Object]

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