Lo scopo dell'intervento è stato quello di dare una visione del concetto di Internet of Things alle aziende appartenenti al Distretto di Meccatronica. La presentazione ha dato una definizione di internet of things, mostrato le potenzialità e definito le tecnologie a supporto della realizzazione di un progetto di questo tipo. Le tecnologie sono: - Cloud - Database NoSQL - Approccio alla sperimentazione e sviluppo Agile

1. Internet of Things e manutenzione a distanza:
disponibilità di nuove tecnologie al servizio
dell’impresa meccatronica
Stefano Dindo
@stefanodindowww.zero12.it

2. Stefano Dindo
@stefanodindo
“Studioso della tecnologia e innovazione.
Sostenitore della filosofia Internet e
metodologie Agili per la analisi e risoluzione
di problemi!”

3. Capitolo 1
Definizione

4. “Internet of Things è un neologismo
riferito all’estensione di internet al
mondo degli oggetti e dei luoghi
concreti.”

6. Non è IoT!
E’ Assistenza Remota

7. Internet of Things
Industry Industry

8. Ricorda:
IoT significa anche Big Data

9. Real-time
data analysis
Decisione e
azione
Decisione e
azione
Internet of Things

10. Realizzare progetto di IoT è COMPLESSO
Internet of
Things
Dispositivi
Networks
Platforms
ApplicazioniData Processing
Storage
Sicurezza

11. L’introdurzione dell’ IoT introduce nuove esigenze
nelle attività di Data Management
Internet of Things Data
Elevata quantità di dispositivi
supportati e gestiti
Evoluzione continua dell’applicativo
e sull’insieme di dati
Gestione di dati non strutturati
Real-Time e parallels
data analysis
Dati in continua evoluzione
aperti e condivisi
Big Data
( Scalabilità ed eterogeneità )
Modello agile
( Agilità ed estensibilità )
Diversi tipi di dati
( Flessibilità )
Real-Time data Analysis
( velocità e performance )
Consistenza
( integrità e consistenza del dato )

12. 5 importanti caratteristiche emergenti nella gestione
dei dati nel mondo dell’Internet of Things
Data$
Big$data$
Agile$models$
Data$types$
Real23me$data$
analy3cs$$
Consistency$
Scalability)
Agility)
Flexibility)
Speed)
Integrity)
Big Data
Modello agile
Diversi tipi di dati
Real-Time data
Consistenza
Data

13. Capitolo 2
Tecnologie Abilitanti

14. Percorso fatto di:
- Cloud Computing
- Gestione dei dati flessibile
- Approccio Agile allo sviluppo

15. Perché il Cloud?

16. Enterprise
Applications
Virtual Desktops Collaboration and Sharing
Platform
Services
Databases
Caching
Relational
No SQL
Analytics
Hadoop
Real-time
Data
Workflows
Data
Warehouse
App Services
Queuing
Orchestration
App Streaming
Transcoding
Email
Search
Deployment & Management
Containers
Dev/ops Tools
Resource Templates
Usage Tracking
Monitoring and Logs
Mobile Services
Identity
Sync
Mobile Analytics
Notifications
Foundation
Services
Compute
(VMs, Auto-scaling
and Load Balancing)
Storage
(Object, Block
and Archive)
Security &
Access Control
Networking
Infrastructure Regions CDN and Points of PresenceAvailability Zones
Servizi pronti all’utilizzo
Modello a consumo

17. Distribuzione geografica
Servizi ed architettura crescono di pari passo con il progetto

18. Servono nuove strutture dati …

19. {
_id: ‘Objectid(“4b2b9…”)’,
first_name: ‘Paul’,
surname: ‘Miller’,
city: ‘London’,
location: [45.123,47.232],
cars: [
{ model: ‘Bentley’,
year: 1973,
value: 100000, … },
{ model: ‘Rolls Royce’,
year: 1965,
value: 330000, … }
]
}
Nuovo modello di strutture dati

20. Sviluppare in modalità Agile significa …
Smettere di desiderare ma …

21. Progettare e sviluppare in modo continuo

22. Capitolo 3
Avvicinarsi all’IoT

23. Realizzare autonomamente la propria soluzione

24. Creare una soluzione condivisa …

25. Creare un Engine Framework per fornire una
gestione efficiente, flessibile e dinamica
per il salvataggio, e l’analisi, di grandi
volumi di dati provenienti da oggetti.

26. Come Funziona?

27. Framework
Canale1
Canale2
Canale3
Canale4
Canale5
Canale6
Canale7
+
. . . .

28. Linguaggio
comune
StandardServizi
Open Corporate Data

29. Capitolo 4
Le opportunità

30. Quali sono le opportunità derivanti dall’IoT ?
• Entro il 2023 previsti € 1,5 Trillion di opportunità
• Più di 34,1 billion di oggetti connessi
• Creazione di nuovi servizi
• Migliorare la vita delle persone
• Fornire una migliore customer experience
• Aumentare efficienza
• Riduzione dei costi e sprechi
IoT avrà un impatto sul Business
del 40% nei prossimi tre anni

31. Stefano Dindo
@stefanodindowww.zero12.it
GRAZIE