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KPIs für den E-Commerce
Die richtigen Kennzahlen für ihr Geschäftsmodell
Dr. Roman Zenner
Dr. Roman Zenner
• Freiberuflicher E-Commerce-
Berater, Autor und Dozent
• Fachpublikationen zu E-
Commerce-Technologien und
Handelsstrategien
• ShopTechBlog.de
• Konzeption und Projekt-
Management u.a. für Eastpak,
The Northface, Vorwerk, ADAC
Postbus und Mayersche
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Key Performance Indicators
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Leistungskennzahlen
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Arten von Kennzahlen
• Web-Analyse (z.B. Seitenbesuche, Konversionsrate)
• Business Intelligence (z.B. Warenkorbgröße, Umsatz/
Kunde)
• Online-Marketing (z.B. Cost-per-Click,
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• Logistik (z.B. Lagerumschlagshäufigkeit)
• Allgemeine Unternehmenskennzahlen (z.B.
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• Nicht jede Kennzahl passt zu jedem Geschäfsmodell!
• Kennzahlen ohne Referenzrahmen sind nutzlos!
Onlineshop-Idealtypus
• Attraktive „Story“ und/oder Marke

• Hohe Kundenbindung

• Integration von (redaktionellen) Inhalten und Produkten

• Begehrenswertes Sortiment

• Agile technische Weiterentwicklung
Seitenbesuche / Quelle
Attraktive „Story“ und/oder Marke
Neue vs. wiederkehrende
Besucher
Kundenbindung
Wiederbestellrate
Integration redaktioneller Inhalte und Produkte
Verweildauer
Grad der Interaktion
Begehrenswertes Sortiment
Lagerumschlagshäufigkeit
Warenkorbgröße
Agile technische Entwicklung
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Deployment-Frequenz
https://www.flickr.com/photos/86530412@N02/8226451812/
„A fool with a tool is still a fool.“
Tools
• Web-Analytics: Google Analytics, Econda, eTracker,
Piwik, ClickTale
• BI: Microsoft Sharepoint, IBM Cognos, Minubo
BUILD
MEASURELEARN
„Die Konversionsrate für die mobilen
Nutzung unseres Shops beträgt 1,5%. Durch
den Einsatz eines mobilen Templates erwarten
wir eine Erhöhung dieser Rate um 50%
innerhalb von 2 Monaten.“
Beispiel-Hypothese #1
„Durch das Schalten von Radiowerbung
bei einem lokalen Sender erwarten wir eine

Steigerung der Markenbekanntheit. Diese
soll sich anhand einer 100%igen Steigerung
der Direkteinstiege innerhalb der nächsten
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Beispiel-Hypothese #2
Diskussion
Vielen Dank!
roman@romanzenner.com
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