SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 33
Downloaden Sie, um offline zu lesen
Mengenal Cloud Computing,
Big Data, dan Open Source
Rusmanto Maryanto
Ketua Sekolah Tinggi Teknologi Terpadu Nurul Fikri
School of Open Source Technology
Intro...
http://rattanasak.jigsawoffice.com/upload/editor-pic/images/web3_3.jpg
Intro... Lowongan Kerja Baru
● 1996 Internet > banyak lowongan kerja bidang
komputer dan informatika yang mensyaratkan
kemampuan sistem operasi Linux (system &
networking), web server Apache, pemrograman
PHP/Java, database MySQL/PostgreSQL, dll.
● 2006 Mobile & Cloud > Virtualisasi,
Clustering, analisis data, Business Intelligence, dll.
● 2016 Big Data > Hadoop, NoSQL, HBase, dll.
Intro... Istilah Pembuka
● Virtualization (Virtualisasi): Cara menjalankan
komputer “maya” (guest) pada komputer “asli” (host).
Contoh: sebuah komputer menjalankan sistem operasi
Linux, lalu menjalankan program mesin virtual untuk
menjalankan sistem operasi lain (Linux, Windows, dll.)
● Clustering: Membuat kluster beberapa komputer
digabung dalam jaringan menjadi “satu” komputer.
● Distributed & Paralel Computing: menjalankan sebuah
proses (misal penyimpanan dan pengolahan data) pada
banyak komputer dalam suatu cluster.
Apa itu Big Data?
● Big Data: istilah untuk data sangat besar dan
kompleks yang tidak dapat dikelola (capture, store,
manage, analyze) dengan software dan tool
pemrograman database konvensional.
● Tidak cukup dengan SQL biasa saja (Relational
Database Management System), sehingga butuh
teknologi baru/tambahan NoSQL (Not only SQL).
● Tidak hanya berisi data berstruktur/relational tapi
juga (mayoritas) tidak berstruktur (unstructured).
Sumber: http://vijjam.blogspot.com
3V, 4V, atau 5V?
● Volume: Ukuran data sangat besar dari sisi jumlah
yang mencapai Milyaran Terra Byte = trilyunan GB.
● Velocity: Kecepatan data sangat besar dari sisi
kemunculan dan perubahan.
● Variety: Variasi jenis/tipe data sangat banyak,
unstructured dan multi-structured.
● Value: Nilai yang dihasilkan juga sangat besar, dari
sisi manfaat dalam bentuk uang maupun non uang.
● Veracity: Kebenaran dan keakuratan informasi yang
tidak mudah dipastikan, misal salah ketik di Twitter.
Big Volume
Volume bertambah secara eksponensial. Saat ini 2015:
4,8 Zetta Bytes = 4.800 Peta Bytes = 4,8 juta Exa Bytes
= 4,8 milyar Terra Bytes = 4,8 trilyun Giga Bytes. *)
*) Sumber: wipro.com
Big Velocity
Pertambahan (2011):
- Twitter 7 TB/hari
- Facebook 10 TB/hari
Sumber:
bigdatauniversity.com
Sumber: wipro.com
Big Variety
Sumber: wipro.com
Big Value
Sumber: wipro.com
Apa Sumber Big Data?
Sebagian besar (80%, IBM) adalah unstructured data:
● Lebih dari 5 milyar telepon selular mengirim data
sms, sekitar 1 milyar di antaranya berupa
smartphone yang mengirim dan mengunduh
berbagai jenis data seperti web blog, buku, email,
chat, gambar, foto, video, gps, dsb.
● Lebih dari 6 milyar peralatan terhubung ke internet,
a.l. server, pc, laptop, tablet, hp, peralatan kesehatan,
satelit, jam tangan, sensor otomotif, dan Internet of
Things lainnya.
Apa Sumber Big Data?
Beberapa jenis aplikasi ini penyumbang Big Data:
● Aplikasi web biasa, e-commerce, dll.
● Rekaman pembelian berbagai peralatan kantor dan
transaksi lain di toko-toko, dll.
● Transaksi perbankan, kartu kredit, dll.
● Jejaring sosial: teks, gambar, suara, video, dll.
● Streaming: audio dan video
Big Data dan Cloud
Mengelola Big Data tidak harus dengan komputer super,
tidak harus menggunakan komputer fisik, dan tidak harus
mensetup sistem sendiri, karena ada penyedia Cloud.
● Cloud Computing (komputasi awan): istilah bisnis
penyewaan server dan/atau software di internet untuk
menghemat biaya pengadaan dan perawatan ICT.
● Virtualisasi dan Clustering merupakan teknologi lama
yang dipakai untuk Cloud Computing dan Big Data.
● Big Data dapat disediakan dengan Cloud dalam bentuk
SaaS, PaaS, IaaS, atau kombinasi dua atau ketiganya.
Cloud SaaS, Software as a Service
● SaaS menyediakan software aplikasi di internet
(penyedia sistem cloud). Berbeda dengan perangkat
lunak tradisional yang disediakan di komputer masing-
masing, perangkat lunak SaaS terdapat di dalam
jaringan dan hanya dipasang ketika digunakan.
● Contoh SaaS: gmail.com, docs.google.com,
SugarCRM, Zimbra, FengOffice, dll.
● SaaS khusus Big Data: Jkool www.jkoolcloud.com, dll.
Cloud PaaS: Platform as a Service
● PaaS menyewakan sistem (SW dan HW) berupa
platform untuk pengembangan aplikasi. PaaS
menyediakan semua software yang dibutuhkan,
seperti tool pemrograman dan database, termasuk
untuk testing, deployment, dll.
● Contoh: App Inventor untuk membuat aplikasi
Android dengan web (ai2.appinventor.mit.edu),
OpenShift (RedHat) yang mendukung php, java,
python, ruby, dll., Google Apps Engine, Amazon Web
Services, Cloud Foundry, dll.
IaaS: Infrastructure as a Service
● IaaS menyewakan infrastruktur dalam bentuk komputer
(virtual server, dns server, mail server, dll.), akses
jaringan, penyimpanan (SAN: Storage Arena Network /
NAS: Network-Attached Storage), cluster Big Data, dll.
● Contoh OSS: CloudStack, OpenStack, Eucalyptus,
Proxmox (Linux distribution), OwnCloud, dll.
● Penyedia server: Amazon EC2, Ubuntu EC, Amazon
Cloud Drive, Infinys (www.isi.co.id), dll.
● Free IaaS: Drive.google.com, Dropbox, dll.
Cluster Big Data dalam Cloud
Server atau PC atau RaspBerry Pi
Sumber: http://vijjam.blogspot.com
Google, Pioner Big Data
● GFS (Google File System): Sistem (penyimpanan) file
terdistribusi. Penyimpanan tidak dalam sebuah harddisk
dalam sebuah komputer, tapi dalam banyak tempat
penyimpanan secara menyebar (distributed), clustering.
● MapReduce: Pemrograman khusus untuk database
terdistribusi, melalui sistem cluster, ribuan komputer.
● BigTable: sistem database Google, mendukung sistem
file terdistribusi dan cocok untuk data tidak terstruktur
yang diproses secara tumpukan (Batch Processing),
bukan interaktif atau real-time.
Hadoop, Open Source Big Data
● HDFS (Hadoop Distributed File System): Seperti GFS,
sistem (penyimpanan) file terdistribusi. Penyimpanan
tidak dalam sebuah harddisk dalam sebuah komputer,
tapi dalam banyak tempat penyimpanan secara
menyebar (distributed file system), dan clustering.
● Hadoop MapReduce: Pemrograman khusus untuk
database terdistribusi, melalui sistem cluster, ribuan
komputer.
● Hadoop Base (HBase): seperti Google BigTable.
Potensi Ekonomi Big Data
Sumber: wipro.com
Potensi Ekonomi Big Data
● Industri kesehatan Amerika akan menghasilkan
tambahan US$ 300 billion (Rp 3.300 trilyun) per
tahun, lebih besar dari APBN Negara RI.
● Pemerintah Eropa menghemat US$ 149 billion (Rp
1.650 trilyun) per tahun.
● Kenaikan revenue Rp 1.000 trilyun utk operator dan
manfaat Rp 7.000 trilyun utk pengguna.
● Kenaikan laba operasional retailer (USA) 60%.
Sumber: McKinsey Global Institute (2011).
Big Data di berbagai Perusahaan
● Amazon: mengelola big data terkait pelayanan
pelanggan, menjual jasa cloud untuk big data, seperti
Amazon MapReduce dan Amazon EC2 Hadoop cluster.
● IBM: big data bertambah 2,5 exabyte per hari. Setahun
Rp 13 trilyun pemasukan dari Big Data, a.l. mengolah
big data untuk mengurangi kemacetan di Lyon Perancis.
● GE: memprediksi delay/kerusakan pesawat, dll.
● Detik.com, solusi247.com, Facebook, Google, Twitter,
Yahoo, dll.
Ribuan Komputer Yahoo
Sumber: http://vijjam.blogspot.com
Open Source di Big Data & Cloud (1)
Contoh produk populer dan Open Source:
● Sistem operasi Linux CentOS, Ubuntu, BlankOn, dll.
● Framework pengembangan: Apache Hadoop dengan
MapReduce, dll.
● Database NoSQL: Apache Cassandra, Apache HBase,
MongoDB, dll.
● Tool dan Bahasa Pemrograman: Eclipse, Java, Hive,
Pig, Python, R, dll.
Open Source di Big Data & Cloud (2)
Produk Cloud untuk Big Data:
● Google Big Query, Google Compute Engine
(Hadoop, Hive, Pig), Amazon Web Services
MapReduce, Yahoo Genome, dll.
Produk Hasil Modifikasi:
● Cloudera Enterprise (Hadoop for Enterprise), IBM
Watson Foundations (Hadoop), IBM InfoSphere
Streams, dll.
Contoh Aplikasi Cloud & Big Data
● Waze.com: data kecepatan
kendaraan, kecelakaan, polisi,
lampu merah, map chat, spbu, dll.
● Kontribusi pasif pengguna: data
diambil dari perangkat mobile
(hp, tablet, head unit, dll.)
● Kontribusi aktif pengguna:
macet, kecelakaan, polisi, jalan
baru, jalan rusak, dll.
Peluang Bisnis/Kerja di Dunia
● 2011: Di Amerika saja butuh 190.000 tenaga
ahli baru di bidang Big Data.
● 2018: Diproyeksikan Amerika butuh 490.000
tenaga ahli baru di bidang Big Data.
● Lowongan kerja di seluruh dunia untuk Big
Data pada 2015 sekitar 4,4 juta orang.
Sumber: McKinsey Global Institute (2011).
Peluang Bisnis/Kerja di Indonesia
● Peluang perusahaan dan pemerintahan membutuhkan
TI untuk Big Data, dengan pilihan hemat memilih
produk Open Source seperti Linux, berbagai produk
Apache, pemrograman Java, dll. Sehingga kebutuhan
SDM Open Source, Cloud, dan Big Data meningkat.
● Peluang menggunakan Cloud Computing bertambah
besar karena kebutuhan Big Data, lebih murah dan
mudah dalam perawatan, ditambah lagi semakin
banyak jumlah smartphone/tablet (di atas 250 juta).
Anda akan Mulai dari Mana?
● Big Data, Cloud Computing, dan teknologi terbaru,
termasuk produk-produk Open Source yang belum
banyak diberikan di lembaga pendidikan formal,
padahal dunia industri dan pemerintah memakainya.
● Mahasiswa dapat memulai belajar di luar kuliah,
misal dengan bergabung ke komunitas ICT seperti
Klub Studi Linux, KPLI (Kelompok Pengguna
Linux Indonesia), Komunitas BlankOn, Asosiasi
Open Source Indonesia, dan lain-lain. Contoh
penyedia Free E-learning: Bigdatauniversity.com.
Developer Tidak hanya Programmer
● Pengembang Cloud dan Big Data tidak hanya
programmer, tidak harus lulusan S1 ilmu komputer.
● Perlu ahli sistem operasi, jaringan, dan database
untuk mengelola infrastruktur dan aplikasi.
● Perlu tenaga kesenian (art) atau multimedia yang
menangani desain antara muka (UI dan UX),
termasuk suara dan video.
● Perlu penulis dokumentasi yang baik untuk buku
panduan/manual, help, buku pelajaran/kuliah, dll.
● Perlu tenaga manajemen proyek, marketing, dll.
Bidang yang Perlu Mahasiswa
● Sistem operasi Linux dengan berbagai software untuk
jaringan, virtualisasi, clustering, cloud. Prodi: TI/SI/SK
● Aplikasi untuk Cloud: web Apache, database MySQL,
pemrograman PHP, Java, Framework PHP/Java, dan
paket-paket sistem informasi. Prodi: TI/SI/SK
● Aplikasi untuk Big Data: Apache Hadoop, Cassandra,
MongoDB, Hive, Pig, Python, R, dll. Prodi: TI/SI/SK
● Linux untuk Internet of Things: smartphone, tablet,
multimedia, kontrol, sensor, robot, dll. Prodi: TI/SK
dikuasai
Selamat Belajar Sepanjang Hayat
Email: rusmanto@gmail.com
FB #rusmanto.maryanto
Google +RusmantoM
Twitter @ruslinux

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

Infrastruktur TI danTeknologi Baru
Infrastruktur TI danTeknologi BaruInfrastruktur TI danTeknologi Baru
Infrastruktur TI danTeknologi BaruAsri Rosa
 
Open Source Intelligence dan Tren Demokratisasi Data
Open Source Intelligence dan Tren Demokratisasi DataOpen Source Intelligence dan Tren Demokratisasi Data
Open Source Intelligence dan Tren Demokratisasi DataWahyu Setyanto
 
Tracking, Learning, and Creating Big Decisions with AI
Tracking, Learning, and Creating Big Decisions with AITracking, Learning, and Creating Big Decisions with AI
Tracking, Learning, and Creating Big Decisions with AIMoch Ari Nasichuddin
 
Kompetensi IT untuk Sarjana Industri
Kompetensi IT untuk Sarjana IndustriKompetensi IT untuk Sarjana Industri
Kompetensi IT untuk Sarjana IndustriKosiima
 
Internet of things by lubna abidah (14753037)
Internet of things by lubna abidah (14753037)Internet of things by lubna abidah (14753037)
Internet of things by lubna abidah (14753037)Lubna Abidah
 

Was ist angesagt? (9)

2. Pengantar Data Mining
2. Pengantar Data Mining2. Pengantar Data Mining
2. Pengantar Data Mining
 
Infrastruktur TI danTeknologi Baru
Infrastruktur TI danTeknologi BaruInfrastruktur TI danTeknologi Baru
Infrastruktur TI danTeknologi Baru
 
WOSS 003 mahadata
WOSS 003 mahadataWOSS 003 mahadata
WOSS 003 mahadata
 
Open Source Intelligence dan Tren Demokratisasi Data
Open Source Intelligence dan Tren Demokratisasi DataOpen Source Intelligence dan Tren Demokratisasi Data
Open Source Intelligence dan Tren Demokratisasi Data
 
Jagaters 2020
Jagaters 2020Jagaters 2020
Jagaters 2020
 
Internet of things
Internet of thingsInternet of things
Internet of things
 
Tracking, Learning, and Creating Big Decisions with AI
Tracking, Learning, and Creating Big Decisions with AITracking, Learning, and Creating Big Decisions with AI
Tracking, Learning, and Creating Big Decisions with AI
 
Kompetensi IT untuk Sarjana Industri
Kompetensi IT untuk Sarjana IndustriKompetensi IT untuk Sarjana Industri
Kompetensi IT untuk Sarjana Industri
 
Internet of things by lubna abidah (14753037)
Internet of things by lubna abidah (14753037)Internet of things by lubna abidah (14753037)
Internet of things by lubna abidah (14753037)
 

Andere mochten auch

Mari Mengenal Cloud Computing
Mari Mengenal Cloud ComputingMari Mengenal Cloud Computing
Mari Mengenal Cloud ComputingRia_Pratiwi_Uloli
 
Big Data & Implementasinya
Big Data & ImplementasinyaBig Data & Implementasinya
Big Data & ImplementasinyaAnshar Abdullah
 
Big Data Strategy
Big Data StrategyBig Data Strategy
Big Data StrategyHeru Sutadi
 
#IT Security (Kebijakan Keamanan Sistem Jaringan Komputer)
#IT Security (Kebijakan Keamanan Sistem Jaringan Komputer)#IT Security (Kebijakan Keamanan Sistem Jaringan Komputer)
#IT Security (Kebijakan Keamanan Sistem Jaringan Komputer)P. Irfan syah
 
Latest Update Bigdata in indonesia
Latest Update Bigdata in indonesiaLatest Update Bigdata in indonesia
Latest Update Bigdata in indonesiaHeru Sutadi
 

Andere mochten auch (6)

Mari Mengenal Cloud Computing
Mari Mengenal Cloud ComputingMari Mengenal Cloud Computing
Mari Mengenal Cloud Computing
 
Big Data & Implementasinya
Big Data & ImplementasinyaBig Data & Implementasinya
Big Data & Implementasinya
 
Big Data Strategy
Big Data StrategyBig Data Strategy
Big Data Strategy
 
#IT Security (Kebijakan Keamanan Sistem Jaringan Komputer)
#IT Security (Kebijakan Keamanan Sistem Jaringan Komputer)#IT Security (Kebijakan Keamanan Sistem Jaringan Komputer)
#IT Security (Kebijakan Keamanan Sistem Jaringan Komputer)
 
Latest Update Bigdata in indonesia
Latest Update Bigdata in indonesiaLatest Update Bigdata in indonesia
Latest Update Bigdata in indonesia
 
Big data ppt
Big  data pptBig  data ppt
Big data ppt
 

Ähnlich wie Mengenal cloud computing_dan_big_data_dengan_bahasa_awam

SI & PI, Priscilla M. Adeline K., Hapzi Ali, Infrastruktur TI dan Teknologi B...
SI & PI, Priscilla M. Adeline K., Hapzi Ali, Infrastruktur TI dan Teknologi B...SI & PI, Priscilla M. Adeline K., Hapzi Ali, Infrastruktur TI dan Teknologi B...
SI & PI, Priscilla M. Adeline K., Hapzi Ali, Infrastruktur TI dan Teknologi B...Priscilla Maria Adeline Kristianto
 
SI-PI,Ranti Pusriana,Hapzi Ali,Insfrastruktur Dan Teknologi Baru,Mercu Buana,...
SI-PI,Ranti Pusriana,Hapzi Ali,Insfrastruktur Dan Teknologi Baru,Mercu Buana,...SI-PI,Ranti Pusriana,Hapzi Ali,Insfrastruktur Dan Teknologi Baru,Mercu Buana,...
SI-PI,Ranti Pusriana,Hapzi Ali,Insfrastruktur Dan Teknologi Baru,Mercu Buana,...Ranti Pusriana
 
Si & pi, wawan pryono, hapzi ali, infrastruktur ti dan teknologi baru, mercu ...
Si & pi, wawan pryono, hapzi ali, infrastruktur ti dan teknologi baru, mercu ...Si & pi, wawan pryono, hapzi ali, infrastruktur ti dan teknologi baru, mercu ...
Si & pi, wawan pryono, hapzi ali, infrastruktur ti dan teknologi baru, mercu ...Wawan P
 
Ppt kelompok3 google (rev2)
Ppt kelompok3 google (rev2)Ppt kelompok3 google (rev2)
Ppt kelompok3 google (rev2)Rahmat Nurcahyo
 
Bab 2-pengertian-fungsi-komputer-dan-internet
Bab 2-pengertian-fungsi-komputer-dan-internetBab 2-pengertian-fungsi-komputer-dan-internet
Bab 2-pengertian-fungsi-komputer-dan-internetMuhammad Ridwan
 
Yudho datamining
Yudho dataminingYudho datamining
Yudho dataminingAzmi Rahman
 
caridokumen.com_makalah-cloud-computing-.doc
caridokumen.com_makalah-cloud-computing-.doccaridokumen.com_makalah-cloud-computing-.doc
caridokumen.com_makalah-cloud-computing-.docyulimariyani
 
Tren Teknologi Informasi
Tren Teknologi InformasiTren Teknologi Informasi
Tren Teknologi InformasiVinda Syakira
 
Cloudcomputing
CloudcomputingCloudcomputing
Cloudcomputingagus248
 
Proposal bisnis ekonomi teknik
Proposal bisnis ekonomi teknikProposal bisnis ekonomi teknik
Proposal bisnis ekonomi teknikKamal Qrimly
 
BigData - UTS BigData - UTS BigData - UTS
BigData - UTS BigData - UTS BigData - UTSBigData - UTS BigData - UTS BigData - UTS
BigData - UTS BigData - UTS BigData - UTSstrongpapazola1
 
SI-PI, Ririh Sayekti, Hapzi Ali, Infrastruktur TI dan Teknologi Baru , Univer...
SI-PI, Ririh Sayekti, Hapzi Ali, Infrastruktur TI dan Teknologi Baru , Univer...SI-PI, Ririh Sayekti, Hapzi Ali, Infrastruktur TI dan Teknologi Baru , Univer...
SI-PI, Ririh Sayekti, Hapzi Ali, Infrastruktur TI dan Teknologi Baru , Univer...RIRIHSAYEKTI
 
Tren Teknologi Informasi
Tren Teknologi InformasiTren Teknologi Informasi
Tren Teknologi InformasiVinda Syakira
 
Teknologi Cloud computing ( Teknologi awan)
Teknologi Cloud computing ( Teknologi awan)Teknologi Cloud computing ( Teknologi awan)
Teknologi Cloud computing ( Teknologi awan)Shahril Majid
 

Ähnlich wie Mengenal cloud computing_dan_big_data_dengan_bahasa_awam (20)

SI & PI, Priscilla M. Adeline K., Hapzi Ali, Infrastruktur TI dan Teknologi B...
SI & PI, Priscilla M. Adeline K., Hapzi Ali, Infrastruktur TI dan Teknologi B...SI & PI, Priscilla M. Adeline K., Hapzi Ali, Infrastruktur TI dan Teknologi B...
SI & PI, Priscilla M. Adeline K., Hapzi Ali, Infrastruktur TI dan Teknologi B...
 
SI-PI,Ranti Pusriana,Hapzi Ali,Insfrastruktur Dan Teknologi Baru,Mercu Buana,...
SI-PI,Ranti Pusriana,Hapzi Ali,Insfrastruktur Dan Teknologi Baru,Mercu Buana,...SI-PI,Ranti Pusriana,Hapzi Ali,Insfrastruktur Dan Teknologi Baru,Mercu Buana,...
SI-PI,Ranti Pusriana,Hapzi Ali,Insfrastruktur Dan Teknologi Baru,Mercu Buana,...
 
Si & pi, wawan pryono, hapzi ali, infrastruktur ti dan teknologi baru, mercu ...
Si & pi, wawan pryono, hapzi ali, infrastruktur ti dan teknologi baru, mercu ...Si & pi, wawan pryono, hapzi ali, infrastruktur ti dan teknologi baru, mercu ...
Si & pi, wawan pryono, hapzi ali, infrastruktur ti dan teknologi baru, mercu ...
 
Ppt kelompok3 google (rev2)
Ppt kelompok3 google (rev2)Ppt kelompok3 google (rev2)
Ppt kelompok3 google (rev2)
 
Bab 2-pengertian-fungsi-komputer-dan-internet
Bab 2-pengertian-fungsi-komputer-dan-internetBab 2-pengertian-fungsi-komputer-dan-internet
Bab 2-pengertian-fungsi-komputer-dan-internet
 
Geby
 Geby Geby
Geby
 
Yudho datamining
Yudho dataminingYudho datamining
Yudho datamining
 
caridokumen.com_makalah-cloud-computing-.doc
caridokumen.com_makalah-cloud-computing-.doccaridokumen.com_makalah-cloud-computing-.doc
caridokumen.com_makalah-cloud-computing-.doc
 
Komputasi awan
Komputasi awanKomputasi awan
Komputasi awan
 
Tren Teknologi Informasi
Tren Teknologi InformasiTren Teknologi Informasi
Tren Teknologi Informasi
 
Cloudcomputing
CloudcomputingCloudcomputing
Cloudcomputing
 
1110651065 risqy dwi.a
1110651065 risqy dwi.a1110651065 risqy dwi.a
1110651065 risqy dwi.a
 
contoh Proposal praktikum
contoh Proposal praktikumcontoh Proposal praktikum
contoh Proposal praktikum
 
Proposal bisnis ekonomi teknik
Proposal bisnis ekonomi teknikProposal bisnis ekonomi teknik
Proposal bisnis ekonomi teknik
 
BigData - UTS BigData - UTS BigData - UTS
BigData - UTS BigData - UTS BigData - UTSBigData - UTS BigData - UTS BigData - UTS
BigData - UTS BigData - UTS BigData - UTS
 
SI-PI, Ririh Sayekti, Hapzi Ali, Infrastruktur TI dan Teknologi Baru , Univer...
SI-PI, Ririh Sayekti, Hapzi Ali, Infrastruktur TI dan Teknologi Baru , Univer...SI-PI, Ririh Sayekti, Hapzi Ali, Infrastruktur TI dan Teknologi Baru , Univer...
SI-PI, Ririh Sayekti, Hapzi Ali, Infrastruktur TI dan Teknologi Baru , Univer...
 
Cloud computing
Cloud computingCloud computing
Cloud computing
 
Tren Teknologi Informasi
Tren Teknologi InformasiTren Teknologi Informasi
Tren Teknologi Informasi
 
Teknologi Cloud computing ( Teknologi awan)
Teknologi Cloud computing ( Teknologi awan)Teknologi Cloud computing ( Teknologi awan)
Teknologi Cloud computing ( Teknologi awan)
 
Internet
InternetInternet
Internet
 

Mehr von Rusmanto Maryanto

Ancaman UU ITE terhadap Pengguna Media Sosial
Ancaman UU ITE terhadap Pengguna Media SosialAncaman UU ITE terhadap Pengguna Media Sosial
Ancaman UU ITE terhadap Pengguna Media SosialRusmanto Maryanto
 
Membuat Aplikasi Android dengan App Inventor 2
Membuat Aplikasi Android dengan App Inventor 2Membuat Aplikasi Android dengan App Inventor 2
Membuat Aplikasi Android dengan App Inventor 2Rusmanto Maryanto
 
14 presentasi install_linux_dan_troubleshooting
14 presentasi install_linux_dan_troubleshooting14 presentasi install_linux_dan_troubleshooting
14 presentasi install_linux_dan_troubleshootingRusmanto Maryanto
 
13 presentasi pengantar_jaringan_komputer_di_linux
13 presentasi pengantar_jaringan_komputer_di_linux13 presentasi pengantar_jaringan_komputer_di_linux
13 presentasi pengantar_jaringan_komputer_di_linuxRusmanto Maryanto
 
12 presentasi perbandingan_sistem_operasi_open_source_dan_proprietary
12 presentasi perbandingan_sistem_operasi_open_source_dan_proprietary12 presentasi perbandingan_sistem_operasi_open_source_dan_proprietary
12 presentasi perbandingan_sistem_operasi_open_source_dan_proprietaryRusmanto Maryanto
 
11 presentasi model_bisnis_open_source
11 presentasi model_bisnis_open_source11 presentasi model_bisnis_open_source
11 presentasi model_bisnis_open_sourceRusmanto Maryanto
 
10 aspek keamanan_open_source
10 aspek keamanan_open_source10 aspek keamanan_open_source
10 aspek keamanan_open_sourceRusmanto Maryanto
 
09 presentasi lisensi-lisensi_open_selain_software
09 presentasi lisensi-lisensi_open_selain_software09 presentasi lisensi-lisensi_open_selain_software
09 presentasi lisensi-lisensi_open_selain_softwareRusmanto Maryanto
 
08 presentasi lisensi-lisensi_software_open_source
08 presentasi lisensi-lisensi_software_open_source08 presentasi lisensi-lisensi_software_open_source
08 presentasi lisensi-lisensi_software_open_sourceRusmanto Maryanto
 
07 presentasi keterbukaan_di_bidang_teknologi_informasi
07 presentasi keterbukaan_di_bidang_teknologi_informasi07 presentasi keterbukaan_di_bidang_teknologi_informasi
07 presentasi keterbukaan_di_bidang_teknologi_informasiRusmanto Maryanto
 
05 presentasi komunitas_open_source
05 presentasi komunitas_open_source05 presentasi komunitas_open_source
05 presentasi komunitas_open_sourceRusmanto Maryanto
 
04 presentasi konsep_pengembangan_open_source
04 presentasi konsep_pengembangan_open_source04 presentasi konsep_pengembangan_open_source
04 presentasi konsep_pengembangan_open_sourceRusmanto Maryanto
 
03 presentasi aplikasi_open_source
03 presentasi aplikasi_open_source03 presentasi aplikasi_open_source
03 presentasi aplikasi_open_sourceRusmanto Maryanto
 
02 presentasi sistem_operasi_open_source
02 presentasi sistem_operasi_open_source02 presentasi sistem_operasi_open_source
02 presentasi sistem_operasi_open_sourceRusmanto Maryanto
 
01 presentasi definisi_dan_sejarah_open_source
01 presentasi definisi_dan_sejarah_open_source01 presentasi definisi_dan_sejarah_open_source
01 presentasi definisi_dan_sejarah_open_sourceRusmanto Maryanto
 
E-Voting Harusnya Open Source
E-Voting Harusnya Open SourceE-Voting Harusnya Open Source
E-Voting Harusnya Open SourceRusmanto Maryanto
 
Benarkah Android itu Linux dan Apa Peluang Bisnisnya
Benarkah Android itu Linux dan Apa Peluang BisnisnyaBenarkah Android itu Linux dan Apa Peluang Bisnisnya
Benarkah Android itu Linux dan Apa Peluang BisnisnyaRusmanto Maryanto
 
Desain grafis multimedia - 3 d dan animasi dengan linux dan foss
Desain grafis   multimedia - 3 d dan animasi dengan linux dan fossDesain grafis   multimedia - 3 d dan animasi dengan linux dan foss
Desain grafis multimedia - 3 d dan animasi dengan linux dan fossRusmanto Maryanto
 
Pengantar cloud-computing-berbasis-linux-dan-foss
Pengantar cloud-computing-berbasis-linux-dan-fossPengantar cloud-computing-berbasis-linux-dan-foss
Pengantar cloud-computing-berbasis-linux-dan-fossRusmanto Maryanto
 

Mehr von Rusmanto Maryanto (20)

Ancaman UU ITE terhadap Pengguna Media Sosial
Ancaman UU ITE terhadap Pengguna Media SosialAncaman UU ITE terhadap Pengguna Media Sosial
Ancaman UU ITE terhadap Pengguna Media Sosial
 
Membuat Aplikasi Android dengan App Inventor 2
Membuat Aplikasi Android dengan App Inventor 2Membuat Aplikasi Android dengan App Inventor 2
Membuat Aplikasi Android dengan App Inventor 2
 
14 presentasi install_linux_dan_troubleshooting
14 presentasi install_linux_dan_troubleshooting14 presentasi install_linux_dan_troubleshooting
14 presentasi install_linux_dan_troubleshooting
 
13 presentasi pengantar_jaringan_komputer_di_linux
13 presentasi pengantar_jaringan_komputer_di_linux13 presentasi pengantar_jaringan_komputer_di_linux
13 presentasi pengantar_jaringan_komputer_di_linux
 
12 presentasi perbandingan_sistem_operasi_open_source_dan_proprietary
12 presentasi perbandingan_sistem_operasi_open_source_dan_proprietary12 presentasi perbandingan_sistem_operasi_open_source_dan_proprietary
12 presentasi perbandingan_sistem_operasi_open_source_dan_proprietary
 
11 presentasi model_bisnis_open_source
11 presentasi model_bisnis_open_source11 presentasi model_bisnis_open_source
11 presentasi model_bisnis_open_source
 
10 aspek keamanan_open_source
10 aspek keamanan_open_source10 aspek keamanan_open_source
10 aspek keamanan_open_source
 
09 presentasi lisensi-lisensi_open_selain_software
09 presentasi lisensi-lisensi_open_selain_software09 presentasi lisensi-lisensi_open_selain_software
09 presentasi lisensi-lisensi_open_selain_software
 
08 presentasi lisensi-lisensi_software_open_source
08 presentasi lisensi-lisensi_software_open_source08 presentasi lisensi-lisensi_software_open_source
08 presentasi lisensi-lisensi_software_open_source
 
07 presentasi keterbukaan_di_bidang_teknologi_informasi
07 presentasi keterbukaan_di_bidang_teknologi_informasi07 presentasi keterbukaan_di_bidang_teknologi_informasi
07 presentasi keterbukaan_di_bidang_teknologi_informasi
 
06 keunggulan open_source
06 keunggulan open_source06 keunggulan open_source
06 keunggulan open_source
 
05 presentasi komunitas_open_source
05 presentasi komunitas_open_source05 presentasi komunitas_open_source
05 presentasi komunitas_open_source
 
04 presentasi konsep_pengembangan_open_source
04 presentasi konsep_pengembangan_open_source04 presentasi konsep_pengembangan_open_source
04 presentasi konsep_pengembangan_open_source
 
03 presentasi aplikasi_open_source
03 presentasi aplikasi_open_source03 presentasi aplikasi_open_source
03 presentasi aplikasi_open_source
 
02 presentasi sistem_operasi_open_source
02 presentasi sistem_operasi_open_source02 presentasi sistem_operasi_open_source
02 presentasi sistem_operasi_open_source
 
01 presentasi definisi_dan_sejarah_open_source
01 presentasi definisi_dan_sejarah_open_source01 presentasi definisi_dan_sejarah_open_source
01 presentasi definisi_dan_sejarah_open_source
 
E-Voting Harusnya Open Source
E-Voting Harusnya Open SourceE-Voting Harusnya Open Source
E-Voting Harusnya Open Source
 
Benarkah Android itu Linux dan Apa Peluang Bisnisnya
Benarkah Android itu Linux dan Apa Peluang BisnisnyaBenarkah Android itu Linux dan Apa Peluang Bisnisnya
Benarkah Android itu Linux dan Apa Peluang Bisnisnya
 
Desain grafis multimedia - 3 d dan animasi dengan linux dan foss
Desain grafis   multimedia - 3 d dan animasi dengan linux dan fossDesain grafis   multimedia - 3 d dan animasi dengan linux dan foss
Desain grafis multimedia - 3 d dan animasi dengan linux dan foss
 
Pengantar cloud-computing-berbasis-linux-dan-foss
Pengantar cloud-computing-berbasis-linux-dan-fossPengantar cloud-computing-berbasis-linux-dan-foss
Pengantar cloud-computing-berbasis-linux-dan-foss
 

Mengenal cloud computing_dan_big_data_dengan_bahasa_awam

  • 1. Mengenal Cloud Computing, Big Data, dan Open Source Rusmanto Maryanto Ketua Sekolah Tinggi Teknologi Terpadu Nurul Fikri School of Open Source Technology
  • 3. Intro... Lowongan Kerja Baru ● 1996 Internet > banyak lowongan kerja bidang komputer dan informatika yang mensyaratkan kemampuan sistem operasi Linux (system & networking), web server Apache, pemrograman PHP/Java, database MySQL/PostgreSQL, dll. ● 2006 Mobile & Cloud > Virtualisasi, Clustering, analisis data, Business Intelligence, dll. ● 2016 Big Data > Hadoop, NoSQL, HBase, dll.
  • 4. Intro... Istilah Pembuka ● Virtualization (Virtualisasi): Cara menjalankan komputer “maya” (guest) pada komputer “asli” (host). Contoh: sebuah komputer menjalankan sistem operasi Linux, lalu menjalankan program mesin virtual untuk menjalankan sistem operasi lain (Linux, Windows, dll.) ● Clustering: Membuat kluster beberapa komputer digabung dalam jaringan menjadi “satu” komputer. ● Distributed & Paralel Computing: menjalankan sebuah proses (misal penyimpanan dan pengolahan data) pada banyak komputer dalam suatu cluster.
  • 5. Apa itu Big Data? ● Big Data: istilah untuk data sangat besar dan kompleks yang tidak dapat dikelola (capture, store, manage, analyze) dengan software dan tool pemrograman database konvensional. ● Tidak cukup dengan SQL biasa saja (Relational Database Management System), sehingga butuh teknologi baru/tambahan NoSQL (Not only SQL). ● Tidak hanya berisi data berstruktur/relational tapi juga (mayoritas) tidak berstruktur (unstructured).
  • 7. 3V, 4V, atau 5V? ● Volume: Ukuran data sangat besar dari sisi jumlah yang mencapai Milyaran Terra Byte = trilyunan GB. ● Velocity: Kecepatan data sangat besar dari sisi kemunculan dan perubahan. ● Variety: Variasi jenis/tipe data sangat banyak, unstructured dan multi-structured. ● Value: Nilai yang dihasilkan juga sangat besar, dari sisi manfaat dalam bentuk uang maupun non uang. ● Veracity: Kebenaran dan keakuratan informasi yang tidak mudah dipastikan, misal salah ketik di Twitter.
  • 8. Big Volume Volume bertambah secara eksponensial. Saat ini 2015: 4,8 Zetta Bytes = 4.800 Peta Bytes = 4,8 juta Exa Bytes = 4,8 milyar Terra Bytes = 4,8 trilyun Giga Bytes. *) *) Sumber: wipro.com
  • 9. Big Velocity Pertambahan (2011): - Twitter 7 TB/hari - Facebook 10 TB/hari Sumber: bigdatauniversity.com Sumber: wipro.com
  • 12. Apa Sumber Big Data? Sebagian besar (80%, IBM) adalah unstructured data: ● Lebih dari 5 milyar telepon selular mengirim data sms, sekitar 1 milyar di antaranya berupa smartphone yang mengirim dan mengunduh berbagai jenis data seperti web blog, buku, email, chat, gambar, foto, video, gps, dsb. ● Lebih dari 6 milyar peralatan terhubung ke internet, a.l. server, pc, laptop, tablet, hp, peralatan kesehatan, satelit, jam tangan, sensor otomotif, dan Internet of Things lainnya.
  • 13. Apa Sumber Big Data? Beberapa jenis aplikasi ini penyumbang Big Data: ● Aplikasi web biasa, e-commerce, dll. ● Rekaman pembelian berbagai peralatan kantor dan transaksi lain di toko-toko, dll. ● Transaksi perbankan, kartu kredit, dll. ● Jejaring sosial: teks, gambar, suara, video, dll. ● Streaming: audio dan video
  • 14. Big Data dan Cloud Mengelola Big Data tidak harus dengan komputer super, tidak harus menggunakan komputer fisik, dan tidak harus mensetup sistem sendiri, karena ada penyedia Cloud. ● Cloud Computing (komputasi awan): istilah bisnis penyewaan server dan/atau software di internet untuk menghemat biaya pengadaan dan perawatan ICT. ● Virtualisasi dan Clustering merupakan teknologi lama yang dipakai untuk Cloud Computing dan Big Data. ● Big Data dapat disediakan dengan Cloud dalam bentuk SaaS, PaaS, IaaS, atau kombinasi dua atau ketiganya.
  • 15. Cloud SaaS, Software as a Service ● SaaS menyediakan software aplikasi di internet (penyedia sistem cloud). Berbeda dengan perangkat lunak tradisional yang disediakan di komputer masing- masing, perangkat lunak SaaS terdapat di dalam jaringan dan hanya dipasang ketika digunakan. ● Contoh SaaS: gmail.com, docs.google.com, SugarCRM, Zimbra, FengOffice, dll. ● SaaS khusus Big Data: Jkool www.jkoolcloud.com, dll.
  • 16. Cloud PaaS: Platform as a Service ● PaaS menyewakan sistem (SW dan HW) berupa platform untuk pengembangan aplikasi. PaaS menyediakan semua software yang dibutuhkan, seperti tool pemrograman dan database, termasuk untuk testing, deployment, dll. ● Contoh: App Inventor untuk membuat aplikasi Android dengan web (ai2.appinventor.mit.edu), OpenShift (RedHat) yang mendukung php, java, python, ruby, dll., Google Apps Engine, Amazon Web Services, Cloud Foundry, dll.
  • 17. IaaS: Infrastructure as a Service ● IaaS menyewakan infrastruktur dalam bentuk komputer (virtual server, dns server, mail server, dll.), akses jaringan, penyimpanan (SAN: Storage Arena Network / NAS: Network-Attached Storage), cluster Big Data, dll. ● Contoh OSS: CloudStack, OpenStack, Eucalyptus, Proxmox (Linux distribution), OwnCloud, dll. ● Penyedia server: Amazon EC2, Ubuntu EC, Amazon Cloud Drive, Infinys (www.isi.co.id), dll. ● Free IaaS: Drive.google.com, Dropbox, dll.
  • 18. Cluster Big Data dalam Cloud Server atau PC atau RaspBerry Pi Sumber: http://vijjam.blogspot.com
  • 19. Google, Pioner Big Data ● GFS (Google File System): Sistem (penyimpanan) file terdistribusi. Penyimpanan tidak dalam sebuah harddisk dalam sebuah komputer, tapi dalam banyak tempat penyimpanan secara menyebar (distributed), clustering. ● MapReduce: Pemrograman khusus untuk database terdistribusi, melalui sistem cluster, ribuan komputer. ● BigTable: sistem database Google, mendukung sistem file terdistribusi dan cocok untuk data tidak terstruktur yang diproses secara tumpukan (Batch Processing), bukan interaktif atau real-time.
  • 20. Hadoop, Open Source Big Data ● HDFS (Hadoop Distributed File System): Seperti GFS, sistem (penyimpanan) file terdistribusi. Penyimpanan tidak dalam sebuah harddisk dalam sebuah komputer, tapi dalam banyak tempat penyimpanan secara menyebar (distributed file system), dan clustering. ● Hadoop MapReduce: Pemrograman khusus untuk database terdistribusi, melalui sistem cluster, ribuan komputer. ● Hadoop Base (HBase): seperti Google BigTable.
  • 21. Potensi Ekonomi Big Data Sumber: wipro.com
  • 22. Potensi Ekonomi Big Data ● Industri kesehatan Amerika akan menghasilkan tambahan US$ 300 billion (Rp 3.300 trilyun) per tahun, lebih besar dari APBN Negara RI. ● Pemerintah Eropa menghemat US$ 149 billion (Rp 1.650 trilyun) per tahun. ● Kenaikan revenue Rp 1.000 trilyun utk operator dan manfaat Rp 7.000 trilyun utk pengguna. ● Kenaikan laba operasional retailer (USA) 60%. Sumber: McKinsey Global Institute (2011).
  • 23. Big Data di berbagai Perusahaan ● Amazon: mengelola big data terkait pelayanan pelanggan, menjual jasa cloud untuk big data, seperti Amazon MapReduce dan Amazon EC2 Hadoop cluster. ● IBM: big data bertambah 2,5 exabyte per hari. Setahun Rp 13 trilyun pemasukan dari Big Data, a.l. mengolah big data untuk mengurangi kemacetan di Lyon Perancis. ● GE: memprediksi delay/kerusakan pesawat, dll. ● Detik.com, solusi247.com, Facebook, Google, Twitter, Yahoo, dll.
  • 24. Ribuan Komputer Yahoo Sumber: http://vijjam.blogspot.com
  • 25. Open Source di Big Data & Cloud (1) Contoh produk populer dan Open Source: ● Sistem operasi Linux CentOS, Ubuntu, BlankOn, dll. ● Framework pengembangan: Apache Hadoop dengan MapReduce, dll. ● Database NoSQL: Apache Cassandra, Apache HBase, MongoDB, dll. ● Tool dan Bahasa Pemrograman: Eclipse, Java, Hive, Pig, Python, R, dll.
  • 26. Open Source di Big Data & Cloud (2) Produk Cloud untuk Big Data: ● Google Big Query, Google Compute Engine (Hadoop, Hive, Pig), Amazon Web Services MapReduce, Yahoo Genome, dll. Produk Hasil Modifikasi: ● Cloudera Enterprise (Hadoop for Enterprise), IBM Watson Foundations (Hadoop), IBM InfoSphere Streams, dll.
  • 27. Contoh Aplikasi Cloud & Big Data ● Waze.com: data kecepatan kendaraan, kecelakaan, polisi, lampu merah, map chat, spbu, dll. ● Kontribusi pasif pengguna: data diambil dari perangkat mobile (hp, tablet, head unit, dll.) ● Kontribusi aktif pengguna: macet, kecelakaan, polisi, jalan baru, jalan rusak, dll.
  • 28. Peluang Bisnis/Kerja di Dunia ● 2011: Di Amerika saja butuh 190.000 tenaga ahli baru di bidang Big Data. ● 2018: Diproyeksikan Amerika butuh 490.000 tenaga ahli baru di bidang Big Data. ● Lowongan kerja di seluruh dunia untuk Big Data pada 2015 sekitar 4,4 juta orang. Sumber: McKinsey Global Institute (2011).
  • 29. Peluang Bisnis/Kerja di Indonesia ● Peluang perusahaan dan pemerintahan membutuhkan TI untuk Big Data, dengan pilihan hemat memilih produk Open Source seperti Linux, berbagai produk Apache, pemrograman Java, dll. Sehingga kebutuhan SDM Open Source, Cloud, dan Big Data meningkat. ● Peluang menggunakan Cloud Computing bertambah besar karena kebutuhan Big Data, lebih murah dan mudah dalam perawatan, ditambah lagi semakin banyak jumlah smartphone/tablet (di atas 250 juta).
  • 30. Anda akan Mulai dari Mana? ● Big Data, Cloud Computing, dan teknologi terbaru, termasuk produk-produk Open Source yang belum banyak diberikan di lembaga pendidikan formal, padahal dunia industri dan pemerintah memakainya. ● Mahasiswa dapat memulai belajar di luar kuliah, misal dengan bergabung ke komunitas ICT seperti Klub Studi Linux, KPLI (Kelompok Pengguna Linux Indonesia), Komunitas BlankOn, Asosiasi Open Source Indonesia, dan lain-lain. Contoh penyedia Free E-learning: Bigdatauniversity.com.
  • 31. Developer Tidak hanya Programmer ● Pengembang Cloud dan Big Data tidak hanya programmer, tidak harus lulusan S1 ilmu komputer. ● Perlu ahli sistem operasi, jaringan, dan database untuk mengelola infrastruktur dan aplikasi. ● Perlu tenaga kesenian (art) atau multimedia yang menangani desain antara muka (UI dan UX), termasuk suara dan video. ● Perlu penulis dokumentasi yang baik untuk buku panduan/manual, help, buku pelajaran/kuliah, dll. ● Perlu tenaga manajemen proyek, marketing, dll.
  • 32. Bidang yang Perlu Mahasiswa ● Sistem operasi Linux dengan berbagai software untuk jaringan, virtualisasi, clustering, cloud. Prodi: TI/SI/SK ● Aplikasi untuk Cloud: web Apache, database MySQL, pemrograman PHP, Java, Framework PHP/Java, dan paket-paket sistem informasi. Prodi: TI/SI/SK ● Aplikasi untuk Big Data: Apache Hadoop, Cassandra, MongoDB, Hive, Pig, Python, R, dll. Prodi: TI/SI/SK ● Linux untuk Internet of Things: smartphone, tablet, multimedia, kontrol, sensor, robot, dll. Prodi: TI/SK dikuasai
  • 33. Selamat Belajar Sepanjang Hayat Email: rusmanto@gmail.com FB #rusmanto.maryanto Google +RusmantoM Twitter @ruslinux