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Experimente zur Team- und Organisationsentwicklung (CeBit, Heise Developer World)

Experimente zur Team- und Organisationsentwicklung (CeBit, Heise Developer World)

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Der Vortrag argumentiert, dass Veränderungen in Teams und Organisationen nicht linear verlaufen. Veränderungsmaßnahmen haben immer das Potenzial überraschender Ergebnisse. Daher benötigt man einen iterativen Prozess für Veränderungen und die Einsicht, dass ein relevanter Anteil von vermeintlichen Verbesserungen tatsächlich schlechte Ideen sind. Das Arbeiten mit Experimenten macht diese Sichtweise explizit und fokussiert darauf, wie Lernen bei Veränderungsprozessen maximiert werden kann.
Safe-to-Fail-Experimente, der PDCA-Zyklus und die A3-Technik sind gute Hilfsmittel, um Teams und Organisationen mit Experimenten erfolgreich zu verändern.

Der Vortrag argumentiert, dass Veränderungen in Teams und Organisationen nicht linear verlaufen. Veränderungsmaßnahmen haben immer das Potenzial überraschender Ergebnisse. Daher benötigt man einen iterativen Prozess für Veränderungen und die Einsicht, dass ein relevanter Anteil von vermeintlichen Verbesserungen tatsächlich schlechte Ideen sind. Das Arbeiten mit Experimenten macht diese Sichtweise explizit und fokussiert darauf, wie Lernen bei Veränderungsprozessen maximiert werden kann.
Safe-to-Fail-Experimente, der PDCA-Zyklus und die A3-Technik sind gute Hilfsmittel, um Teams und Organisationen mit Experimenten erfolgreich zu verändern.

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Experimente zur Team- und Organisationsentwicklung (CeBit, Heise Developer World)

  1. 1. Experimente zur Team- und Unternehmensentwicklung Stefan Roock stefan.roock@it-agile.de @StefanRoock
  2. 2. Dieser Vortrag 1. Probleme klassischen Vorgehens 2. evolutionäre Änderungen 3. Experimente 4. PDCA, A3
  3. 3. Klassische Reorganisationen
  4. 4. Nach der Reorg
  5. 5. Soziale Systeme sind komplex
  6. 6. Evolvieren statt Demolieren
  7. 7. Safe-to-Fail-Experimente Safe-to-Fail-Experimente müssen nicht reversibel sein (in sozialen Systemen meist auch nicht möglich). Die Auswirkungen bei Fehlschlag müssen beherrschbar bleiben.
  8. 8. Experimente @ it-agile
  9. 9. Experimente @ it-agile
  10. 10. Dynamik von Veränderungen
  11. 11. Dynamik von Veränderungen Wird es jemals wieder besser werden?
  12. 12. Experimente • Bezeichnung • Experiment-Owner • These / Annahme • (Warum machen wir das Experiment) • Maßnahme(n) • Woran stellen wir Erfolg/Misserfolg fest? • Wann stellen wir Erfolg/Misserfolg fest?
  13. 13. PDCA-Zyklus * nach Stewart / Deming
  14. 14. A3 (Mentoring)
  15. 15. Experimente slicen! z.B. mit Dimensional Planning
  16. 16. Beispiele für Experiment-Slices • Scrum-Praktiken einzeln einführen. • Scrum „by the book“ in einem Projekt einführen. • Pair Programming mit zwei Freiwilligen 1 Tag / Woche. • Gehaltstransparenz über Gehaltsbänder. • Gehaltstransparenz für eine kleine Gruppe Freiwilliger. • etc.
  17. 17. Klassische Reorgs berücksichtigen die Komplexität sozialer Systeme nicht ausreichend. Mit Safe-to-Fail-Experimenten lassen sich die Konsequenzen von Änderungen risikoarm sondieren. A3 hilft beim Experiment-Design. Experimente können ähnlich klein geschnitten werden wie User Stories. Zusammenfassung
  18. 18. Vielen Dank für die Aufmerksamkeit Mehr zum Thema: Stefan Roock stefan.roock@it-agile.de Twitter: @StefanRoock agil begeistern

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