מה משמעות המונח Big Data ואיך הוא קשור ליום יום שלנו? בהרצאה נפגוש כמה מהדוגמאות הבולטות בהן נעשה שימוש בביג דאטה בתחומים שונים, נסקור שימושים שעושות חברות מסחריות וממשלתיות במידע ונדבר גם על ההזדמנויות והסכנות העומדות בפני החברה האנושית ההולכת ונשענת על אלגוריתמים בקבלת החלטות. החלק האחרון של ההרצאה יוקדש ל"אינטרנט של הדברים" (iot) - המגמה הבאה בעולם המחשוב בה מכשירים רבים סביבנו יחוברו לרשת. האינטרנט של הדברים קשור קשר הדוק ל-Big Data - משום שכדי להפיק תובנות בעלות ערך נזדקק למערכת חכמה ומהירה אף יותר שתביא לערך המוסף בחיבוריות של האובייקטים.
המרצה ד"ר רומי מיקולינסקי היא חוקרת, מרצה וכותבת. עמיתת מחקר במרכז המצוינות LINKS I-CORE (למידה בחברה מקושרת). מרצה בחוג לתקשורת באוניברסיטת בן גוריון ובבצלאל על תרבות דיגיטלית וטכנולוגיות תקשורת חדשות. rominating.tumblr.com
39. ה בעידן לפרטיות קורה מה-BigData?
We’re well down this path already. The
information we thought of as personal
data in the past—our name, address, or
credit card records—is already bought and
sold by data brokers like Acxiom, a
company that holds an average of 1,500
pieces of information on more than 500
million consumers. This is data that
people put into the public domain on a
survey form or when they signed up for
services such as TiVo.
“Has Big Data Made Anonymity Impossible?” Patrick Tucker MIT TECHNOLOGY REVIEW business report: BIG DATA
GETS PERSONAL www.technologyreview.com
40. ה בעידן לפרטיות קורה מה-BigData?
Much of this data is invisible to people and seems
impersonal. But it’s not.
What modern data science is finding is that nearly
any type of data can be used, much like a
fingerprint, to identify the person who created it:
your choice of movies on Netflix, the location
signals emitted by your cell phone, even your
pattern of walking as recorded by a surveillance
camera.
In effect, the more data there is, the less
any of it can be said to be private, since the
richness of that data makes pinpointing people
“algorithmically possible,” says Princeton University
computer scientist Arvind Narayanan
42. ה בעידן לפרטיות קורה מה-BigData?
The greater the amount of personal data
that becomes available, the more
informative the data gets. In fact, with
enough data, it’s even possible to discover
information about a person’s future. Last
year Adam Sadilek, a University of
Rochester researcher, and John Krumm,
an engineer at Microsoft’s research lab,
showed they could predict a person’s
approximate location up to 80 weeks into
the future, at an accuracy of above 80
percent. To get there, the pair mined what
they described as a “massive data set”
collecting 32,000 days of GPS readings
taken from 307 people and 396 vehicles.
Then they imagined the commercial
applications, like ads that say “Need a
haircut? In four days, you will be within
100 meters of a salon that will have a $5
special at that time.” Sadilek and Krumm
called their system “Far Out.” That’s a
pretty good description of where personal
data is taking us.
49. Big Data #fail
Not all big data applications have been successful; for
example, data for Google’s Flu Trends came from people
searching Google, not healthcare professionals, and in the
manhunt for the Boston Marathon bombers, for which FBI
agents collected 13,000 video feeds and still photos and
assigned analysts to look for someone acting suspiciously,
the bombers were not apprehended from the data.
Bad big data advice comes from reusing the data (how do
you ensure that recycled data is clean), or global data
sharing (the big concern is “garbage in, garbage out”; how
do you stop “garbage in”?)
51. דאטה לחוקר ממידען?
Data Scientist: A New Role For Librarians? by Don Hawkins on April 28, 2015 in CIL2015
www.libconf.com/2015/04/28/data-scientist-a-new-role-for-librarians/
Amy Affelt, Director of Database Research
Worldwide at Compass Lexicon and
author of The Accidental Data Scientist, a
newly-published book by Information
Today, discussed some characteristics of
Big Data and its possibilities for
information professionals