Instituto Academia de Formación Jurídica Simón Rodríguez “Enseñanza Jurídica que transforma vidas”. Somos una institución de Educación de Adultos, que germino legalmente el 17 de Julio del Año 2014, siendo registrada en el Ministerio del Poder Popular Para las Relaciones Interiores y Justicia, Servicio Autónomo de Registros y Notarias y ante los órganos educativos del Estado Venezolano, entre los que destacan el INCES y el Ministerio del Poder Popular para la Educación, dedicada a la formación continua de profesionales en el derecho, preparándolos para entender, comprender y desarrollar exitosamente su ejercicio jurídico. Estamos ubicados en la Ciudad de Maracay Estado Aragua – Venezuela. www.iafjsr.com.ve

2.  POBLACIÓN:
Conjunto de individuos que tienen las
características (variables), que se quieren
estudiar.
 POBLACIÓN DIANA:
Está definida por los objetivos del estudio. Ej..
Numero de centros agrícolas en una región.
 POBLACIÓN FINITA:
Cuando se conoce el tamaño de la población.
 POBLACIÓN INFINITA:
Cuando no se conoce el tamaño de la
población.

3.  Es un subconjunto de la población de
estudio y es el grupo de personas que
realmente se estudiarán.
 Debe ser representativa de la población y
para lograr esto, se tiene que tener bien
definido los criterios de inclusión y
exclusión, así como también realizar una
buena técnica de muestreo.

4.  Cuando no se puede estudiar a
toda la población y se quieren
estimar parámetros. Prevalencia,
promedio, porcentaje, tasas.
 Cuando se desean comparar dos, o
más grupos y establecer si hay
diferencias.

5. El muestreo es el proceso mediante
el cual el investigador, podrá
seleccionar los sujetos de estudio a
partir de la muestra calculada
previamente.

6. Probabilístico
(Aleatorio)
Aleatorio simple.
Sistemático.
Estratificado.
Por conglomerados.
No
Probabilístico
Accidental
Por conveniencia.
Por cuotas.
Bola de Nieve.

7. También se conoce como muestreo
aleatorio, la característica de este
muestreo es que todos los sujetos de la
población de estudio, tienen la misma
probabilidad de ser seleccionados para
formar parte de la muestra.

8.  Cada unidad tiene la probabilidad
equitativa de ser incluida en la muestra.
 Lista de todos los individuos de la
población de estudio: “marco muestral”
 Selección al azar. (tablas de números
aleatorios, calculadoras, computadora).

9.  Se selecciona individuos del marco
muestral a intervalos regulares.
 Ejemplo: 5, 10, 15, 20, .........
 Lleva el sesgo de selección si el marco
muestral está distribuido siguiendo
algún patrón particular.

10.  Este tipo de muestreo se emplea cuando
se tiene interés en que la muestra sea la
más representativa posible en lo que se
refiere a sub grupos de interés
relacionados con variables confusas por
ejm. Sexo, edad, situación laboral.
 El marco poblacional se divide en grupos
homogéneos (estratos), de cada uno se
extrae una submuestra proporcional al
tamaño del estrato.

11.  También se denomina de etapas múltiples.
 Se utiliza para poblaciones grandes y dispersas.
 No es posible disponer de un listado.
 En lugar de individuos se seleccionan
conglomerados que están agrupados de forma
natural. (cuadras de casas, departamentos,
hospitales, provincias).

12.  No existe el criterio de que todos los
sujetos tengan la misma posibilidad para
ser elegidos para formar parte de la
muestra, ya que en este tipo de
muestreo hay uno o más criterios de
decisión por parte del investigador, para
que un determinado sujeto pueda o no
formar parte del estudio.

13.  Se hace sobre la base de la presencia o
no, en un lugar y momento
determinados.
 Aunque se parece a un muestreo
probabilístico, no todas las personas
tienen la misma probabilidad de estar
en el momento y lugar donde se
selecciona a los sujetos.

14.  El investigador decide en base a los
conocimientos de la población, quienes
son los que deben formar parte de la
muestra.
 Se tiene en cuenta los criterios de
inclusión y exclusión, los cuales deben
estar bien establecidos y se deben
cumplir rigurosamente.

15.  La muestra se selecciona tomando en
cuenta características (variables)
específicas de la población.
 Tiene similitud con el muestreo
estratificado, sólo que en este caso la
selección dentro de cada cuota
(estrato)se hace de manera accidental.

16.  Se utiliza cuando la población es de
difícil acceso por razones sociales
(alcohólicos, drogadictos)
 En este caso se contactará con una
persona del grupo a estudiar, puede ser
un líder de una pandilla, a partir de éste
poco a poco se va llegando a un número
mayor de individuos

17. DETERMINACIÓN DE LA MUESTRA
 Para determinar la muestra es necesario
considerar primero cual es nuestro universo
 Se entiende por universo al total de elementos
que reúnen ciertas características homogéneas,
los cuales son objeto de una investigación.

19.  La fórmula para calcular el tamaño de muestra cuando se desconoce el
tamaño de la población es la siguiente:
 En donde
Z = nivel de confianza,
P = probabilidad de éxito, o proporción esperada
Q = probabilidad de fracaso
D = precisión (error máximo admisible en términos de
proporción)

20.  La fórmula para calcular el tamaño de muestra cuando se conoce
el tamaño de la población es la siguiente:
 En donde, N = tamaño de la población Z = nivel de confianza, P =
probabilidad de éxito, o proporción esperada Q = probabilidad de
fracaso D = precisión (Error máximo admisible en términos de
proporción).