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ソフトウェアベンダーが

AWSを活用して

急にSaaSをはじめた話
小椋 一宏/Kazuhiro Ogura
CTO of HDE, Inc.
@goura
fb.me/rgoura
なぜSaaSを

はじめたのか
はじめたかったから
3.11以降、企業で変化が起きた
3.11以降、HDEでも変化が起きた
HDEが提供するセキュリティサービス
HDEメールサービスとは
メールアーカイブツール市場シェア

※株式会社富士キメラ総研「富士マーケティング・レポート・BT"クラウド型コラボレーション系サービス及び周辺ビジネス市場動向"」(2013)
約
550社
40万ユーザー
処理通数:約3.0億通/月
保管通数:約1.0億通/月
急激にデータ量が増加
アーカイブサービスについて
アーカイブ主要コンポーネント
ストレージについて
メインストレージには
何を使うか?
要件
・無限に増加するデータの安全な保管
・現実的なパフォーマンスで検索可能にする
(検索インデックスの作成)
・目標稼働率 99.99%
S3の採用
•
•
•
•
•
•

オブジェクト数上限:なし
ストレージ総容量制限:なし
オブジェクト容量制限: 5TBまで
可用性: 99.99%
三つ以上のデータセンターに分散
GBあたり単価: $0.10/GB
使いたかったから
無限に増加するデータを保存する
S3の課題: I/O性能

HTTPベースのAPI:単体でのアクセスは遅い
課題解決: I/O性能
S3のパフォーマンス

出典: Donald Kossmann, Tim Kraska, Simon Loesing.
An Evaluation of Alternative Architectures for Transaction Processing in the Cloud, 2010.
書き込み→並列化
SMTPサーバーの並列化
課題解決: I/O性能
読み出しの高速化
課題解決: I/O性能
S3でメインストレージを構築
検索インデックスについて
アーカイブサービス画面
全文検索エンジン
ゼロから開発
作りたかったから
検索インデックス作成:SQSで分散
SQSでジョブをワーカーに分配
何のグラフ?
昼夜の流量差に応じた

スポットインスタンスの起動

台数半分 !
価格1/4 !
めでたしめでたし

のようだが……
克服できなかった弱点
S3の課金体系
PUTはGETの

約10倍
インデックス処理にかかる金額
• 当社の検索方式はN-gram風
• 全文検索インデックス処理では、メール1通につき
3000∼5000キーの更新が発生する
!

• そのままS3に書き込んでしまうと、、
S3だとパケ死する
しょうがないので
MongoDB
EBS+インスタンス構成でスタート
…増えつづけるDBサーバーに苦戦!
S3を使えなかった理由は

更新・書き込みが多いから
!

ならば
!

更新が終わったら

S3に移せばいいかも
そうだ

ついでに圧縮して
料金を節約しよう
更新が無くなったインデックスを

EMRでS3に移動
EMR
使いたかったから
工夫:S3上のZIP形式を直接読む
•
•

•

Range付きGETでCentral Directoryを読み
各ファイルのオフセットを取得してまた
Range付GET
1000個のキーを書き込むときなど、PUTリ
クエスト課金を節約できる

http://en.wikipedia.org/wiki/File:ZIP-64_Internal_Layout.svg
ここまでのまとめ
• S3 + SQS でたいていのことはできる
• 書き込み→並列化
• 読み込み→キャッシュで弱点克服
• 細かいデータをたくさん書く用途は、
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も選択肢の一つ
Glacier登場
2012/8 Glacierの発表
!
• ストレージコストはS3のおよそ1/8
• 100TB貯めても12万円/月
• 読み出しにはお金がかかる→バックアップ用
• 削除にはお金がかからない
使いたかったので

使いどころを必死で考えた
Glacierの活用
ここまでのまとめ
• Glacierは、取り出さない目算が高いデー
タを格納するのに有効
• AWSを基盤にすることで、AWSの競争力
を武器にできる
話は以上です
ありがとうございました
さいごに
ジョブシェアで人材募集中です!
https://job-share.net/jobs/3084
ありがとうございました!
小椋 一宏/Kazuhiro Ogura
CTO of HDE, Inc.
twitter.com/goura
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