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4 serviços de geomarketing e modelos cases financeiro

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4 serviços de geomarketing e modelos cases financeiro

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4 serviços de geomarketing e modelos cases financeiro

  1. 1. 1 Todos direitos reservados para Cognatis Serviçosde Geomarketing e Modelos Case Financeiro
  2. 2. 2 Background Identificar melhores locais para a abertura de novas lojas de uma financeira Todos direitos reservados para Cognatis através da estimativa da receita esperada em uma área determinada calculado por um estudo estatístico que tem como insumo a base transacional desta empresa.
  3. 3. 3 Fases do Projeto 33% 44% 65% 86% 1ª Etapa Mapeamento da demanda observada na rede, através das características geodemográficas dos clientes e da população residente e/ou trabalhadora Todos direitos reservados para Cognatis 2ª Etapa Modelagem estatística: Estabelecer a relação entre o transacional observado e as características geodemográficas dos setores censitários 3ª Etapa Aplicação do modelo estatístico para o Estado de São Paulo. Identificação das áreas de maior potencial 4ª Etapa Checagem manual de cada ponto recomendado levando-se em conta características mercadológicas das áreas em estudo
  4. 4. 4 Todos direitos reservados para Cognatis Mapeamento da Demanda Geocodificação de clientes nos endereços residencial e comercial. Etapa 1
  5. 5. 5 Etapa 1 – Mapeamento da Demanda Todos direitos reservados para Cognatis Geocodificação de clientes nos endereços residencial e comercial. Cálculo e classificação dos clientes pelo endereço mais próximo. Etapa 1
  6. 6. 6 Etapa 1 – Mapeamento da Demanda Todos direitos reservados para Cognatis Geocodificação de clientes nos endereços residencial e comercial. Cálculo e classificação dos clientes pelo endereço mais próximo. Separação das bases dos clientes em 2 bases distintas. RESIDENCIAL Etapa 1
  7. 7. 7 Etapa 1 – Mapeamento da Demanda Todos direitos reservados para Cognatis Geocodificação de clientes nos endereços residencial e comercial. Cálculo e classificação dos clientes pelo endereço mais próximo. Separação das bases dos clientes em 2 bases distintas. COMERCIAL Etapa 1
  8. 8. 8 Etapa 1 – Mapeamento da Demanda Todos direitos reservados para Cognatis Geocodificação de clientes nos endereços residencial e comercial. Cálculo e classificação dos clientes pelo endereço mais próximo. Separação das bases dos clientes em 2 bases distintas. Cálculo da demanda por setor em relação à loja. Etapa 1
  9. 9. 9 Etapa 1 – Mapeamento da Demanda Todos direitos reservados para Cognatis Geocodificação de clientes nos endereços residencial e comercial. Cálculo e classificação dos clientes pelo endereço mais próximo. Separação das bases dos clientes em 2 bases distintas.. Cálculo da demanda por setor em relação à loja. Caracterização da população por aspectos demográficos / sociais / características do trabalho / concorrência e mercado. Domicílios 3150 Casas 1638 Apartamentos 1512 População 18.798 Renda Nominal Familiar R$ 1.963,31 Despesa Familiar com Alimentação R$ 251,86 Trabalhadores 1.236 Salário Médio R$ 935,20 Etapa 1
  10. 10. 10 Etapa 2 Todos direitos reservados para Cognatis Geocodificação de clientes nos endereços residencial e comercial. Cálculo e classificação dos clientes pelo endereço mais próximo. Separação das bases dos clientes em 2 bases distintas.. Cálculo da demanda por setor em relação à loja. Caracterização da demanda por aspectos demográficos / sociais / características do trabalho / concorrência e mercado. Modelagem estatística Etapa 2 – Modelagem Estatística  Modelo Probabilístico O que faz: Mensurar o relacionamento entre características geo-demográficas das áreas onde residem e/ou trabalham clientes com os respectivos potenciais de demanda. Aplicar método para potencializar áreas de expansão. Unidade de observação: Setores censitários de residência e trabalho dos clientes. O que foi estimado (variável dependente): faturamento gerado pela população do setor i na loja j. Variáveis explicativas (independentes): características demográficas e econômicas das populações residencial e comercial, características do mercado (concorrência, canibalização, etc.), e urbanísticas (distância à loja, proximidade de shopping, etc.) Método: Modelo multivariado com ajuste para distribuição censurada. Devido à grande quantidade de setores vazios (sem clientes), foi necessário utilizar ajuste para distribuição censurada. Adotamos o modelo econométrico TOBITO. (detalhes em Greene, W. “Econometric Analysis” ch22. )
  11. 11. 11 DISTÂNCIA Etapa 2 Todos direitos reservados para Cognatis Geocodificação de clientes nos endereços residencial e comercial. Cálculo e classificação dos clientes pelo endereço mais próximo. Separação das bases dos clientes em 2 bases distintas.. Cálculo da demanda por setor em relação à loja. Caracterização da demanda por aspectos demográficos / sociais / características do trabalho / concorrência e mercado. Modelagem estatística Etapa 2 – Modelagem Estatística Variáveis relativas a população residente:  População  Domicílios  Renda do chefe  Idade  Sexo  Classe Social  Consumo  Outras Variáveis relativas a população trabalhadora:  Quantidade de trabalhadores  Rendimento médio  Grau de Instrução  Profissões Variáveis de mercado:  Concorrentes  Outra loja da rede  Comércios  Shopping Centers  Agências Bancárias  Captura Externa ESTIMATIVA DE POTENCIAL ESPECIFICAÇÃO O modelo de regressão baseado em dados censurados Tobit é dado por: yi* = ’xi + i, (2) , onde yi = 0 se yi* <= 0 e yi = yi* se yi* > 0 e o índice i varia de 1 a n observações.
  12. 12. 12 Etapa 2 Todos direitos reservados para Cognatis Geocodificação de clientes nos endereços residencial e comercial. Cálculo e classificação dos clientes pelo endereço mais próximo. Separação das bases dos clientes em 2 bases distintas.. Cálculo da demanda por setor em relação à loja. Caracterização da demanda por aspectos demográficos / sociais / características do trabalho / concorrência e mercado. Modelagem estatística Etapa 2 – Modelagem Estatística APLICAÇÃO – TODAS AS LOJAS
  13. 13. 13 Etapa 2 Todos direitos reservados para Cognatis Geocodificação de clientes nos endereços residencial e comercial. Cálculo e classificação dos clientes pelo endereço mais próximo. Separação das bases dos clientes em 2 bases distintas.. Cálculo da demanda por setor em relação à loja. Caracterização da demanda por aspectos demográficos / sociais / características do trabalho / concorrência e mercado. Modelagem estatística Etapa 2 – Modelagem Estatística AVALIAÇÃO Estimado Observado
  14. 14. 14 Modelo Residencial : Simulações Efeito do Grau de Instrução da População Residente R$ 190,000 R$ 180,000 R$ 170,000 R$ 160,000 R$ 150,000 R$ 140,000 R$ 130,000 R$ 120,000 20% 22% 24% 26% 28% 30% 32% 34% 36% Percentual na faixa de instrução Todos direitos reservados para Cognatis Receita Mensal Esperada da População Residencial efeito curso superior Efeito Segundo Grau Efeito Primeiro Grau efeito sem instrucao Efeito da Proporção Masculina residente R$ 190,000 R$ 180,000 R$ 170,000 R$ 160,000 R$ 150,000 R$ 140,000 R$ 130,000 R$ 120,000 44% 45% 46% 47% 48% 49% 50% 51% Percentual de Homens na Região Faturamento Mensal Esperado (residencial) Etapa 2
  15. 15. 15 Modelo Residencial : Simulações Decréscimo Médio Esperado por Distância da Loja (em kms) R$ 350,000 R$ 300,000 R$ 250,000 R$ 200,000 R$ 150,000 R$ 100,000 R$ 50,000 R$ - Efeito Distancia em Kms 0 0.5 1 1.5 2 2.5 kms da loja Receita Mensal Esperada da População Residencial Todos direitos reservados para Cognatis Efeito do Aumento de Domicílios por Setor (Densidade Demográfica) R$ 250,000 R$ 200,000 R$ 150,000 R$ 100,000 R$ 50,000 R$ - 150.00 200.00 250.00 300.00 350.00 400.00 450.00 Domicílios por setor censitário Receita Mensal Esperada da População Residencial Etapa 2
  16. 16. 16 Etapa 3 Todos direitos reservados para Cognatis Geocodificação de clientes nos endereços residencial e comercial. Cálculo e classificação dos clientes pelo endereço mais próximo. Separação das bases dos clientes em 2 bases distintas. Cálculo da demanda por setor em relação à loja. Caracterização da demanda por aspectos demográficos / sociais / características do trabalho / concorrência e mercado. Modelagem estatística Potencialização de novas regiões. Etapa 3 – Aplicação do Modelo O algoritmo de escoragem potencializa o setor, em seguida passa para o próximo e assim por diante, em função dos xBetas do modelo mais captura externa.
  17. 17. 17 Etapa 4 Todos direitos reservados para Cognatis Geocodificação de clientes nos endereços residencial e comercial. Cálculo e classificação dos clientes pelo endereço mais próximo. Separação das bases dos clientes em 2 bases distintas. Cálculo da demanda por setor em relação à loja. Caracterização da demanda por aspectos demográficos / sociais / características do trabalho / concorrência e mercado. Modelagem estatística Potencialização de novas regiões. Ajustes manuais Etapa 4 – Ajustes Manuais Áreas de Grande Potencial
  18. 18. 18 Etapa 4 Todos direitos reservados para Cognatis Geocodificação de clientes nos endereços residencial e comercial. Cálculo e classificação dos clientes pelo endereço mais próximo. Separação das bases dos clientes em 2 bases distintas. Cálculo da demanda por setor em relação à loja. Caracterização da demanda por aspectos demográficos / sociais / características do trabalho / concorrência e mercado. Modelagem estatística Potencialização de novas regiões. Ajustes manuais Etapa 4 – Ajustes Manuais Ajuste Mercadológico Região Recomendada

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