SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 26
Downloaden Sie, um offline zu lesen
POPULASI, SAMPEL DAN
SAMPLING

oleh:

Moh. Arip, S.Kp., M.Kes.

Peranan Statistika

1
1. STATISTIK DAN
STATISTIKA
STATISTIK, maknanya sering dikaitkan dengan angka atau
gugus
angka yang menggambarkan tentang sesuatu.
Example:
* statistik penderita kurang gizi
* statistik epidemi malaria
* statistik tingkat kelahiran bayi, dsb
STATISTIKA, merupakan ilmu pengetahuan yang mengkaji:
a.
b.
c.
d.
Peranan Statistika

Cara/metode pengumpulan data
Cara-cara penyajian data
Metode pengolahan/analisis data, dan
Cara-cara inferensi (penarikan kesimpulan) dan
interpretasi hasil olah data.
2
Dari definisi STATISTIKA tersebut, selanjutnya untuk memperoleh
pemahaman yang baik tentang kajian statistika, maka statistika
dibagi menjadi dua, yakni:
1. STATISTIKA DESKRIPTIF (DESCRIPTIVE STATISTICS)
2. STATISTIKA INFERENSIAL (INFERENTIAL STATISTICS)
STATISTIKA DESKRIPTIF, yaitu statistika yang mengkaji
caracara meringkas/menyarikan/mencandera dan menggambarkan gatra-gatra penting data.
STATISTIKA INFERENSIAL, yaitu metode statistika yang
mengkaji semua gatra yang berhubungan dengan analisis
cuplikan (sample) data untuk kemudian dijadikan dasar
peramalan (penarikan kesimpulan) tentang keseluruhan
gugus data induknya (populasi)
Peranan Statistika

3
Jenis Diet I

?
contoh

Tingkat epidemi
malaria

1. Menduga Ciri
Populasi
Peranan Statistika

?

Jenis Diet II

Jenis Diet III

2. Pembandingan
Golongan

Pubah tak-bebas

populasi

•
•

?

•

•

•

Pubah bebas

3. Mencari Hubungan
4
2. DATA
DATA, merupakan fakta/fenomena yang direpresentasikan baik
berupa angka (numerik) maupun berupa pernyataan/kategori/
atribut
KUALITATIF, data yang dinyatakan/diformulasikan dalam pernyataan/
kategori/atribut

DAT
A

Nominal, data yang skala pengukurannya hanya berupa penggolongan/
pengelompokan/klasifikasi.
Ordinal, ada skala klasifikasi dan urutan (ranking)
KUANTITATIF, data yang direpresentasikan dalam bentuk angka/numerik
Diskrit, diperoleh dari hasil
pencacahan/membilang

Peranan Statistika

Selang (Interval): ada klasifikasi,
urutan, dan jarak

Kontinyu, diperoleh dari hasil
pengukuran.

Nisbah (Ratio): ada klasifikasi,
urutan, jarak, dan nol
5
mutlak
CARA PENGUMPULAN DATA:
1. SURVEI, dilakukan jika data yang ingin dikaji (sebenarnya) sudah ada di
lapangan, hanya tinggal mengumpulkan saja. Agar diperoleh data
yang representatif terhadap karakteristik populasinya, survei harus
memenuhi kaidah-kaidah yang dapat meminimisasi galat (error).
(dibahas dalam matakuliah Metode Penelitian/Ilmiah).
Example: survei balita yang menderita gizi buruk di NTB
2. PERCOBAAN, beda dengan survei, percobaan dilakukan karena data yang
ingin dikaji sebelumnya belum tersedia, sehingga harus dibangkitkan
melalui percobaan.
Tiga hal penting dalam percobaan: rancangan perlakuan (treatment design),
rancangan percobaan (experimental design), dan rancangan
respons (response design).
Cirinya: ada 3R (replication, randomization, dan restriction/local control)
Peranan Statistika

6
Apa itu ‘treatment
design’?

Perlakuan
Peranan Statistika

• strategi peneliti untuk memilih atau
menetapkan perlakuan-perlakuan apa
saja yang akan digunakan dalam
percobaannya?
• sangat bergantung pada tujuan
penelitian

a. tak - terstruktur: ‘fixed-treatments’
dan ‘random-treatments’
b. terstruktur: ‘nested-treatments’,
berfaktor, dan regresi
7
Apa itu ‘experimental
design’?

Rancangan
Percobaan
Peranan Statistika

merupakan pengaturan pemberian
perlakuan pada unit-unit percobaan,
dengan maksud agar keragaman
respons akibat keadaan lingkungan
dan heterogenitas materi percobaan
dapat diminimisasi

a. Rancangan Faktor Tunggal: RAL, RKLT,
RBL, Lattice seimbang, Lattice seimbang
sebagian.
b. Rancangan Faktor Ganda: percobaan
faktorial, Spli Plot Design, Strip Plot Design,
Split Block Design, Split-split Plot Design,

8
Apa itu ‘response
design’?

• pemilihan sifat atau karakteristik yang akan
digunakan untuk menilai perlakuan
• rancangan mengenai bagaimana cara mengukur
atau menilai atau mengolong-golongkan sifat/
karakteristik tersebut

hasil ukur

konsep-1
instrumen-1

• ordinal

konsep-2
konsep-3
Peranan Statistika

• nominal
• interval

instrumen-2

• ratio
9
3. POPULASI DAN SAMPEL
POPULASI: keseluruhan obyak (pengamatan) secara lengkap dan
jelas definisinya, yang menjadi kajian (ingin dipelajari)
sifat-sifat (karakteristiknya).
SAMPEL:

merupakan sebagian obyek/pengamatan
diambil dari populasi untuk diobservasi/diukur sifat-sifat
nya, dan selanjutnya digunakan dasar menarik kesimpulan tentang populasinya.

Populasi yang
karakteristiknya
ingin dipelajari
(N)
Peranan Statistika

Kesimpulan dibuat dengan harapan
berlaku untuk POPULASI

n

Cuplikan/sampel yang diambil dari
populasi dan datanya dianalisis
10
• Pembatasan populasi dilakukan dgn
membedakan populasi total (universal) dan
populasi target.
• Populasi total adalah setiap subjek penelitian
manusia, hewan, atau benda yg memenuhi
kriteria yg diminati dlm penelitian
• Populasi target adalah kelompok tersedia yg
secara teoritis digeneralisasi dr hasil
penelitian.
• Sampel ditarik dari populasi target
Peranan Statistika

11
• Populasi total maupun populasi target hrs
identik dan dpt mendiskripsikan pertanyaan
siapa, di mana dan kapan shg secara vertikal
baik populasi total maupun populasi target yg
nantinya dijadikan pengambilan sampel
adalah sama
• Makin tidak sama sampel dengan
populasinya, makin besar kekeliruan dlm
generalisasinya
Peranan Statistika

12
POPULASI TOTAL

Remaja putri hamil, usia 15-20 tahun, trimester I
(siapa), di bangsal rumah sakit seluruh Indonesia
(di mana) tahun 2008 (kapan)

POPULASI TARGET

Remaja putri hamil, usia 15-20 tahun, trimester I
(siapa), di ruang bersalin RSU Propinsi NTB
(di mana) bulan Januari tahun 2008 (kapan)

SAMPEL

Gambar. 1: Alur pengambilan sampel
Peranan Statistika

13
•

Sampel dlm suatu penelitian timbul karena
hal-hal berikut ini:
1. Untuk mereduksi objek penelitian krn jumlah
populasi yg begitu besar
2. Untuk mengadakan generalisasi dr hasil
penelitian dlm arti mengaitkan kesimpulan dgn
objek, gejala, atau kejadian yg lebih luas
(sutrisno Hadi, 1980)

Peranan Statistika

14
Alasan-alasan penentuan penggunaan sampel
penelitian adalah sbb:
1.
2.
3.
4.
5.

Ukuran populasi
Biaya
Masalah waktu
Penelitian yg sifatnya merusak
Masalah ketelitian

Peranan Statistika

15
• Suatu hal yg perlu diperhatikan pd sampel
adalah keadaan homogenitas dan
heterogenitas populasi
• Apabila keadaan populasi homogen, jumlah
smpel tdk menjadi persoalan. Sebaliknya jika
populasi heterogen, pertimbangan
pengambilan sampel harus memperhatikan
dan menyelidiki kategori-kategori
heterogenitas & besarnya populasi dlm tiap
kategori
• Penetapan jumlah sampel yg terlalu besar
selalu lebih baik daripada kurang.
Peranan Statistika

16
• Meskipun demikian ada cara untuk
memperoleh sampel minimal, menurut
Zainudin M (1998)
N
n=
1+N (d)2

n = Jumlah sampel
N = Jumlah populasi
d = Tingkat kesalahan (0.05)
Peranan Statistika

17
TEKNIK SAMPLING
•

Cara untuk menentukan sampel

•

Sampel yg representatif dpt diperoleh dg 2
teknik sampling yg berbeda yaitu:
1. Teknik random sampling
2. Teknik non random sampling

Peranan Statistika

18
Teknik random sampling
Simple random sampling
contoh: apabila ada 600 mhs PSIK (populasi), sampel sebanyak 200
dpt diperoleh dgn cara undian, ordinal (bertingkat) atau dgn daftar
bilangan random
Tahapan dlm penentuannnya sbb:
•
Menentukan populasi = 600 perawat
•
Menentukan besarnya sampel, misalnya 30% =200 perawat
•
Membuat daftar perawat dgn memberi nomor urut 000 sampai 599
•
Membuat kertas undian sebanyak 1o, dengan nomor urut 1 sampai 10
•
Nomor permulaan ditentukan dgn memilih di antara nomor 1 sampai 10
kertas undian secara acak
•
Saat kertas dibuka dan tertera nomor 5, bilangan yg merupakan
kelipatan 5 menjadi sampel. Jadi 5, 10, 15, 20 dst sampai didapatkan
200 perawat

Peranan Statistika

19
Stratified random sampling
• Dilakukan pd subpopulasi, bukan pd populasi
keseluruhan seperti pd simple random
• Teknik ini mengakibatkan setiap subpopulasi
terwakili pd sampel sesuai perbandingan jumlah yg
ada pd populasi
• Tahapannya adalah sbb:
1.
2.
3.
4.

Tentukan jumlah populasinya
Tentukan besarnya sampel
Klasifikasikan semua anggota populasiny
Pilih secara random sejumlah individu dari masingmasing subkelompok

Peranan Statistika

20
•
1.
2.
3.

4.

Apabila DPR di suatu propinsi ingin mendapatkan
perwakilan dari perawat sesuai dengan tingkatan
sekolahnya, langkahnya sbb:
misalnya, populasi adalah 1000 perawat
Besarnya sampel yg dikehendaki adalah 278
Klasifikasikan perawat sesusi dg subkelompoknya.
Dari 1000 perawat, yg berlatar belakang
pendidikan S1= 50, D4= 300, D3= 500, SPK= 50,
SPR= 100.
Karena sampel yg dibutuhkan sebanyak 278, agar
semua subkelompok terwakili, perhitungan untuk
S1 adalah 50/1000 x 278 = 14, untuk D4 adalah
300/1000 x 278 = 83, dan untuk D3, SPK dan SPR
masing-masing 139, 14, 28 sehingga jumlah total
278 sesuai dengan permintaan sampelnya

Peranan Statistika

21
Cluster sampling
•
Dilakukan secara random melalui kelompok kelompok.
•
Semua anggota (kelompok) mempunyai karakteristik yg
sama
•
Bisanya dilakukan pada penelitian dgn area luas & subjek
yg besar.
•
Berikut ini tahapannya:
1.
2.
3.
4.
5.
6.

Tentukan dan definisikan populasinya
Tentukan jumlah sampel
Tentukan dan definisikan cluster yg logis
Taksir jumlah rata-rata anggota populasi utk setiap cluster
Tentukan jumlah cluster yg diperlukan dg membagi besarnya
sampel dg ukuran cluster yg ditaksir
Pilih secara random jumlah cluster yg dibutuhkan

Peranan Statistika

22
•
1.
2.
3.
4.
5.

6.

Apabila Kepala Dinas Propinsi ingin memperoleh sampel dr
dosen keperawatan secara cluster, langkah yg harus
diambil sbb:
Populasi adalah 2000 dosen keperawatan di propinsi
tersebut
Besarnya sampel yg diinginkan adalah 200
Cluster yg logis adalah sekolah
Daftar sekolah keperawatan di daerah tersebut adalah 100
sekolah, rata-rata jumlah dosen = 20
Jumlah anggota cluster (sekolah) yg diinginkan = jumlah
sampel (200) dibagi dengan rata-rata jumlah dosen tiaptiap cluster (20). Jadi jumlah sekolah yg diperlukan adalah
10
Oleh karena itu 10 dari 100 sekolah akan dipilih secara
random. selanjutnya semua dosen pd tiap-tiap sekolah dr
10 sekolah yg terpilih menjadi sampel (10 sekolah, 200
dosen)

Peranan Statistika

23
Teknik Non random sampling
1. Quota sampling adalah sampel yg
menekankan pada jumlah
2. Purposive sampling adalah jenis sampel yg
dipilih dengan pertimbangan karakteristik
tertentu (misalnya mhs penerima beasiswa).
3. Accidental sampling adalah sampel yg
diperoleh berdasarkan siapa yg dijumpai
(misalnya orang yg sedang melakukan
donor darah)
Peranan Statistika

24
Tabel 1. Hubungan populasi dan pengambilan sampel
Teknik Sampling

Probability Sampling
(Random)

Non probability Sampling
(Non random)

Karakteristik populasi

• Populasi finit (populasi target
diketahui)
• Populasi terbatas
• Jumlah serta identitas dari
anggota populasi dpt dg mudah
diketahui
• Umumnya homogen

• Utk populasi infinit (tdk ada
daftar populasi target)
• Populasi tidak terbatas
• populasi dg jumlah & identitas
anggota populasinya tidak
diketahui
• Heterogen

Contoh

• Perawat di rumah sakit
• Mahasiswa di Kampus
• Pasien di Ruang A
• Pasien gerontik di wisma B
• Santri di pondok pesantren C

• Pengunjung pasar
• Penonton sepak bola
• Perawat yg donor darah saat
HUT PMI
• Pengunjung pasien poli X pada
hari senin

Teknik

• Simple random sampling
• Stratified random sampling
• Pemilihan sampel cluster

• Quota
• Purpusive
• Accidental

Peranan Statistika

25
Peranan Statistika

26

Más contenido relacionado

Was ist angesagt?

2. ruang lingkup, data, sumber data statistik
2. ruang lingkup, data, sumber data statistik2. ruang lingkup, data, sumber data statistik
2. ruang lingkup, data, sumber data statistik1234567898765432112345
 
Metodologi penelitian dalam kesehatan
Metodologi penelitian dalam kesehatanMetodologi penelitian dalam kesehatan
Metodologi penelitian dalam kesehatanJuwita Ayu Antateliz
 
Jenis jenis data dan teknik pengumpulan data
Jenis jenis data dan teknik pengumpulan dataJenis jenis data dan teknik pengumpulan data
Jenis jenis data dan teknik pengumpulan dataFirman Marine
 
1 pengantar-statistika-dasar
1 pengantar-statistika-dasar1 pengantar-statistika-dasar
1 pengantar-statistika-dasarFathnur Sani
 
PPT ANALISIS DATA SURVEI
PPT ANALISIS DATA SURVEIPPT ANALISIS DATA SURVEI
PPT ANALISIS DATA SURVEIDarliana Darwis
 
Tugas matematika terapan & statistik (1) dewi ol
Tugas matematika terapan &  statistik (1) dewi olTugas matematika terapan &  statistik (1) dewi ol
Tugas matematika terapan & statistik (1) dewi oldewi rimayani
 
Analisa data dan interpretasi
Analisa data dan interpretasiAnalisa data dan interpretasi
Analisa data dan interpretasiFitri Ciptosari
 
Ppt analisa data
Ppt analisa dataPpt analisa data
Ppt analisa datasyaiful17
 
Tugas bahasa indonesia makalah
Tugas bahasa indonesia makalahTugas bahasa indonesia makalah
Tugas bahasa indonesia makalahNurdiana Diana
 
Tugas bahasa indonesia makalah
Tugas bahasa indonesia makalahTugas bahasa indonesia makalah
Tugas bahasa indonesia makalahNurdiana Diana
 
Tugas bahasa indonesia makalah
Tugas bahasa indonesia makalahTugas bahasa indonesia makalah
Tugas bahasa indonesia makalahNurdiana Diana
 
Menghitung besar-sampel-penelitian
Menghitung besar-sampel-penelitianMenghitung besar-sampel-penelitian
Menghitung besar-sampel-penelitianAhmad Tobroni
 

Was ist angesagt? (17)

2. ruang lingkup, data, sumber data statistik
2. ruang lingkup, data, sumber data statistik2. ruang lingkup, data, sumber data statistik
2. ruang lingkup, data, sumber data statistik
 
Metodologi penelitian dalam kesehatan
Metodologi penelitian dalam kesehatanMetodologi penelitian dalam kesehatan
Metodologi penelitian dalam kesehatan
 
Jenis jenis data dan teknik pengumpulan data
Jenis jenis data dan teknik pengumpulan dataJenis jenis data dan teknik pengumpulan data
Jenis jenis data dan teknik pengumpulan data
 
Pengantar statistik
Pengantar statistikPengantar statistik
Pengantar statistik
 
Tugas statistika 3
Tugas statistika 3Tugas statistika 3
Tugas statistika 3
 
Kel9b Blok8skenario3
Kel9b Blok8skenario3Kel9b Blok8skenario3
Kel9b Blok8skenario3
 
1 pengantar-statistika-dasar
1 pengantar-statistika-dasar1 pengantar-statistika-dasar
1 pengantar-statistika-dasar
 
PPT ANALISIS DATA SURVEI
PPT ANALISIS DATA SURVEIPPT ANALISIS DATA SURVEI
PPT ANALISIS DATA SURVEI
 
Tugas matematika terapan & statistik (1) dewi ol
Tugas matematika terapan &  statistik (1) dewi olTugas matematika terapan &  statistik (1) dewi ol
Tugas matematika terapan & statistik (1) dewi ol
 
Analisa data dan interpretasi
Analisa data dan interpretasiAnalisa data dan interpretasi
Analisa data dan interpretasi
 
Ppt analisa data
Ppt analisa dataPpt analisa data
Ppt analisa data
 
Materi Statistika
Materi Statistika Materi Statistika
Materi Statistika
 
Tugas bahasa indonesia makalah
Tugas bahasa indonesia makalahTugas bahasa indonesia makalah
Tugas bahasa indonesia makalah
 
Tugas bahasa indonesia makalah
Tugas bahasa indonesia makalahTugas bahasa indonesia makalah
Tugas bahasa indonesia makalah
 
Tugas bahasa indonesia makalah
Tugas bahasa indonesia makalahTugas bahasa indonesia makalah
Tugas bahasa indonesia makalah
 
Statistik inferensial
Statistik inferensialStatistik inferensial
Statistik inferensial
 
Menghitung besar-sampel-penelitian
Menghitung besar-sampel-penelitianMenghitung besar-sampel-penelitian
Menghitung besar-sampel-penelitian
 

Andere mochten auch

FILSAFAT ILMU PERTEMUAN I - DJOKO AW
FILSAFAT ILMU PERTEMUAN I - DJOKO AWFILSAFAT ILMU PERTEMUAN I - DJOKO AW
FILSAFAT ILMU PERTEMUAN I - DJOKO AWDjoko Adi Walujo
 
Konsepdasarprobabilitas1
Konsepdasarprobabilitas1Konsepdasarprobabilitas1
Konsepdasarprobabilitas1kangklinsman
 
Metode penelitian eksperimen (kuantitatif)populasi dan sampel fb
Metode penelitian eksperimen (kuantitatif)populasi dan sampel   fbMetode penelitian eksperimen (kuantitatif)populasi dan sampel   fb
Metode penelitian eksperimen (kuantitatif)populasi dan sampel fbFirman Bachtiar
 
Metode pengambilan sampel (sampling)
Metode pengambilan sampel (sampling)Metode pengambilan sampel (sampling)
Metode pengambilan sampel (sampling)Kampus-Sakinah
 
Menentukan populasi dan sampel serta teknik pengambilan sampel
Menentukan populasi dan sampel serta teknik pengambilan sampelMenentukan populasi dan sampel serta teknik pengambilan sampel
Menentukan populasi dan sampel serta teknik pengambilan sampelRian Saifulloh
 

Andere mochten auch (8)

FILSAFAT ILMU PERTEMUAN I - DJOKO AW
FILSAFAT ILMU PERTEMUAN I - DJOKO AWFILSAFAT ILMU PERTEMUAN I - DJOKO AW
FILSAFAT ILMU PERTEMUAN I - DJOKO AW
 
Metode penelitian
Metode penelitianMetode penelitian
Metode penelitian
 
Konsepdasarprobabilitas1
Konsepdasarprobabilitas1Konsepdasarprobabilitas1
Konsepdasarprobabilitas1
 
Konsep dasar probabilitas
Konsep dasar probabilitasKonsep dasar probabilitas
Konsep dasar probabilitas
 
Metode penelitian eksperimen (kuantitatif)populasi dan sampel fb
Metode penelitian eksperimen (kuantitatif)populasi dan sampel   fbMetode penelitian eksperimen (kuantitatif)populasi dan sampel   fb
Metode penelitian eksperimen (kuantitatif)populasi dan sampel fb
 
Simple random sampling
Simple random samplingSimple random sampling
Simple random sampling
 
Metode pengambilan sampel (sampling)
Metode pengambilan sampel (sampling)Metode pengambilan sampel (sampling)
Metode pengambilan sampel (sampling)
 
Menentukan populasi dan sampel serta teknik pengambilan sampel
Menentukan populasi dan sampel serta teknik pengambilan sampelMenentukan populasi dan sampel serta teknik pengambilan sampel
Menentukan populasi dan sampel serta teknik pengambilan sampel
 

Ähnlich wie METLIT Populasi, Sampel & Sampling

Materi 8 - Teknik Sampling 2.pdf
Materi 8 - Teknik Sampling 2.pdfMateri 8 - Teknik Sampling 2.pdf
Materi 8 - Teknik Sampling 2.pdfMahesaRioAditya
 
bahan matakuliah probabilitas dan statistik.ppt
bahan matakuliah probabilitas dan statistik.pptbahan matakuliah probabilitas dan statistik.ppt
bahan matakuliah probabilitas dan statistik.pptssuser13daca1
 
TM5-statistika_5.ppt
TM5-statistika_5.pptTM5-statistika_5.ppt
TM5-statistika_5.pptMiffJasenx
 
Biostatistika
BiostatistikaBiostatistika
Biostatistikamas_ega
 
Statistik kesehatan 1
Statistik kesehatan 1Statistik kesehatan 1
Statistik kesehatan 1Hadi Nugroho
 
TM5-statistika_5.ppt
TM5-statistika_5.pptTM5-statistika_5.ppt
TM5-statistika_5.pptafni48
 
PP STATISTIKA DESKRIPTIF PERTEMUAN 1.pptx
PP STATISTIKA DESKRIPTIF PERTEMUAN 1.pptxPP STATISTIKA DESKRIPTIF PERTEMUAN 1.pptx
PP STATISTIKA DESKRIPTIF PERTEMUAN 1.pptxHRahmatSTel
 
STATISTIKA DESKRIPTIF P3.ppt
STATISTIKA DESKRIPTIF P3.pptSTATISTIKA DESKRIPTIF P3.ppt
STATISTIKA DESKRIPTIF P3.pptArnita Piliang
 
Unit 1 stat pend
Unit 1 stat pendUnit 1 stat pend
Unit 1 stat pendkelasrs12a
 
Pertemuan 2.pptx
Pertemuan 2.pptxPertemuan 2.pptx
Pertemuan 2.pptxIreclever
 
Biostatistik deskriptif '12
Biostatistik deskriptif '12Biostatistik deskriptif '12
Biostatistik deskriptif '12Agus Candra
 
PERTEMUAN 1-3.pot.pptx
PERTEMUAN 1-3.pot.pptxPERTEMUAN 1-3.pot.pptx
PERTEMUAN 1-3.pot.pptxSuryaFahrozi2
 
TEMU 06. POPULASI DAN SAMPEL.pptx
TEMU 06. POPULASI DAN SAMPEL.pptxTEMU 06. POPULASI DAN SAMPEL.pptx
TEMU 06. POPULASI DAN SAMPEL.pptxdiah739734
 
Populasi_dan_Sampel-Populasi_dan_Sampel.ppt
Populasi_dan_Sampel-Populasi_dan_Sampel.pptPopulasi_dan_Sampel-Populasi_dan_Sampel.ppt
Populasi_dan_Sampel-Populasi_dan_Sampel.pptAgathaHaselvin
 
Populasi dan Sampel.pptrntrtnnrrnrrnrnrtn
Populasi dan Sampel.pptrntrtnnrrnrrnrnrtnPopulasi dan Sampel.pptrntrtnnrrnrrnrnrtn
Populasi dan Sampel.pptrntrtnnrrnrrnrnrtnMahruriSaputra
 
teknik pengumpulan data dan teknik analisis data
teknik pengumpulan data dan teknik analisis datateknik pengumpulan data dan teknik analisis data
teknik pengumpulan data dan teknik analisis dataCucu Sya'diah
 

Ähnlich wie METLIT Populasi, Sampel & Sampling (20)

Biostatistik
BiostatistikBiostatistik
Biostatistik
 
Materi 8 - Teknik Sampling 2.pdf
Materi 8 - Teknik Sampling 2.pdfMateri 8 - Teknik Sampling 2.pdf
Materi 8 - Teknik Sampling 2.pdf
 
bahan matakuliah probabilitas dan statistik.ppt
bahan matakuliah probabilitas dan statistik.pptbahan matakuliah probabilitas dan statistik.ppt
bahan matakuliah probabilitas dan statistik.ppt
 
TM5-statistika_5.ppt
TM5-statistika_5.pptTM5-statistika_5.ppt
TM5-statistika_5.ppt
 
Biostatistika
BiostatistikaBiostatistika
Biostatistika
 
Statistik kesehatan 1
Statistik kesehatan 1Statistik kesehatan 1
Statistik kesehatan 1
 
TM5-statistika_5.ppt
TM5-statistika_5.pptTM5-statistika_5.ppt
TM5-statistika_5.ppt
 
Biostatistika
BiostatistikaBiostatistika
Biostatistika
 
PP STATISTIKA DESKRIPTIF PERTEMUAN 1.pptx
PP STATISTIKA DESKRIPTIF PERTEMUAN 1.pptxPP STATISTIKA DESKRIPTIF PERTEMUAN 1.pptx
PP STATISTIKA DESKRIPTIF PERTEMUAN 1.pptx
 
STATISTIKA DESKRIPTIF P3.ppt
STATISTIKA DESKRIPTIF P3.pptSTATISTIKA DESKRIPTIF P3.ppt
STATISTIKA DESKRIPTIF P3.ppt
 
Unit 1 stat pend
Unit 1 stat pendUnit 1 stat pend
Unit 1 stat pend
 
Unit 1 stat pend
Unit 1 stat pendUnit 1 stat pend
Unit 1 stat pend
 
Pertemuan 2.pptx
Pertemuan 2.pptxPertemuan 2.pptx
Pertemuan 2.pptx
 
Statistika i (2)
Statistika i (2)Statistika i (2)
Statistika i (2)
 
Biostatistik deskriptif '12
Biostatistik deskriptif '12Biostatistik deskriptif '12
Biostatistik deskriptif '12
 
PERTEMUAN 1-3.pot.pptx
PERTEMUAN 1-3.pot.pptxPERTEMUAN 1-3.pot.pptx
PERTEMUAN 1-3.pot.pptx
 
TEMU 06. POPULASI DAN SAMPEL.pptx
TEMU 06. POPULASI DAN SAMPEL.pptxTEMU 06. POPULASI DAN SAMPEL.pptx
TEMU 06. POPULASI DAN SAMPEL.pptx
 
Populasi_dan_Sampel-Populasi_dan_Sampel.ppt
Populasi_dan_Sampel-Populasi_dan_Sampel.pptPopulasi_dan_Sampel-Populasi_dan_Sampel.ppt
Populasi_dan_Sampel-Populasi_dan_Sampel.ppt
 
Populasi dan Sampel.pptrntrtnnrrnrrnrnrtn
Populasi dan Sampel.pptrntrtnnrrnrrnrnrtnPopulasi dan Sampel.pptrntrtnnrrnrrnrnrtn
Populasi dan Sampel.pptrntrtnnrrnrrnrnrtn
 
teknik pengumpulan data dan teknik analisis data
teknik pengumpulan data dan teknik analisis datateknik pengumpulan data dan teknik analisis data
teknik pengumpulan data dan teknik analisis data
 

Último

RANCANGAN PENGAJARAN HARIAN (PENDIDIKAN ISLAM IBADAH TAHUN 1)
RANCANGAN PENGAJARAN HARIAN (PENDIDIKAN ISLAM IBADAH TAHUN 1)RANCANGAN PENGAJARAN HARIAN (PENDIDIKAN ISLAM IBADAH TAHUN 1)
RANCANGAN PENGAJARAN HARIAN (PENDIDIKAN ISLAM IBADAH TAHUN 1)gipgd23200385
 
PPGB 2.0 GURU BAHARU SELURUH MALAYSIA 2024
PPGB 2.0 GURU BAHARU SELURUH MALAYSIA 2024PPGB 2.0 GURU BAHARU SELURUH MALAYSIA 2024
PPGB 2.0 GURU BAHARU SELURUH MALAYSIA 2024NURDALILAAYUNNIBINTI
 
Jurnal Refleksi Dwi Mingguan modul 3.3.pdf
Jurnal Refleksi Dwi Mingguan modul 3.3.pdfJurnal Refleksi Dwi Mingguan modul 3.3.pdf
Jurnal Refleksi Dwi Mingguan modul 3.3.pdfkharisefendi26
 
laporan praktikum analisis kation-10-3.pdf
laporan praktikum analisis kation-10-3.pdflaporan praktikum analisis kation-10-3.pdf
laporan praktikum analisis kation-10-3.pdfmrbajiyo
 
Seminar Seri AI4GOD AI Talks - AI dan Paskah
Seminar Seri AI4GOD AI Talks - AI dan PaskahSeminar Seri AI4GOD AI Talks - AI dan Paskah
Seminar Seri AI4GOD AI Talks - AI dan PaskahSABDA
 
PSIKOLOGI SOSIAL KONSEP DAYA TARIK INERPERSONAL DALAM BERPERILAKU
PSIKOLOGI SOSIAL KONSEP DAYA TARIK INERPERSONAL DALAM BERPERILAKUPSIKOLOGI SOSIAL KONSEP DAYA TARIK INERPERSONAL DALAM BERPERILAKU
PSIKOLOGI SOSIAL KONSEP DAYA TARIK INERPERSONAL DALAM BERPERILAKUWindaApriliasari
 
Grade 4 bahasa Indonesia BAB 6 Keindahan Alam.pptx
Grade 4  bahasa Indonesia BAB 6 Keindahan Alam.pptxGrade 4  bahasa Indonesia BAB 6 Keindahan Alam.pptx
Grade 4 bahasa Indonesia BAB 6 Keindahan Alam.pptxPariaSrinelis
 
Aksi Nyata Coaching dan supervisi akademik.pdf
Aksi Nyata Coaching dan supervisi akademik.pdfAksi Nyata Coaching dan supervisi akademik.pdf
Aksi Nyata Coaching dan supervisi akademik.pdfFianLaw
 
ASPEK - ASPEK PERSOALAN FILSAFAT HUKUM.pdf
ASPEK - ASPEK PERSOALAN FILSAFAT HUKUM.pdfASPEK - ASPEK PERSOALAN FILSAFAT HUKUM.pdf
ASPEK - ASPEK PERSOALAN FILSAFAT HUKUM.pdfTatthyZebua
 
Topik 1 Pembinaan Item Objektif dan Subjektif.pdf
Topik 1 Pembinaan Item Objektif dan Subjektif.pdfTopik 1 Pembinaan Item Objektif dan Subjektif.pdf
Topik 1 Pembinaan Item Objektif dan Subjektif.pdfNORLELABINTIZAKARIAH
 
Pengantar: Manajemen Media Sosial dan Kegiatan Komunikasi
Pengantar: Manajemen Media Sosial dan Kegiatan KomunikasiPengantar: Manajemen Media Sosial dan Kegiatan Komunikasi
Pengantar: Manajemen Media Sosial dan Kegiatan KomunikasiAdePutraTunggali
 
Demonstrasi kontekstual modul 3.3 guru penggerak.pdf
Demonstrasi kontekstual modul 3.3 guru penggerak.pdfDemonstrasi kontekstual modul 3.3 guru penggerak.pdf
Demonstrasi kontekstual modul 3.3 guru penggerak.pdfLianHudq
 
Seminar Seri AI4GOD AI Talks - AI dan Paskah (SABDA Labs)
Seminar Seri AI4GOD AI Talks - AI dan Paskah (SABDA Labs)Seminar Seri AI4GOD AI Talks - AI dan Paskah (SABDA Labs)
Seminar Seri AI4GOD AI Talks - AI dan Paskah (SABDA Labs)SABDA
 
Wisuda Universitas Darma Persada Program Magister, Sarjana, & Diploma di Bala...
Wisuda Universitas Darma Persada Program Magister, Sarjana, & Diploma di Bala...Wisuda Universitas Darma Persada Program Magister, Sarjana, & Diploma di Bala...
Wisuda Universitas Darma Persada Program Magister, Sarjana, & Diploma di Bala...Dadang Solihin
 
PowerPoint Kel 1 ORGANISASI PROFESI GURU.pptx
PowerPoint Kel 1 ORGANISASI PROFESI GURU.pptxPowerPoint Kel 1 ORGANISASI PROFESI GURU.pptx
PowerPoint Kel 1 ORGANISASI PROFESI GURU.pptxSonDeh
 
Kelas Ministry Learning Center "Memahami Makna Paskah"
Kelas Ministry Learning Center "Memahami Makna Paskah"Kelas Ministry Learning Center "Memahami Makna Paskah"
Kelas Ministry Learning Center "Memahami Makna Paskah"SABDA
 
Jadual Transisi Tahun 1 SK Bandar Tangkak 2024/2025
Jadual Transisi Tahun 1 SK Bandar Tangkak 2024/2025Jadual Transisi Tahun 1 SK Bandar Tangkak 2024/2025
Jadual Transisi Tahun 1 SK Bandar Tangkak 2024/2025Nurulhuda Ninggal
 
Jurnal refleksi mingguan 3.3 Guru Penggerak Angkatan 9 .pdf
Jurnal refleksi mingguan 3.3 Guru Penggerak Angkatan 9 .pdfJurnal refleksi mingguan 3.3 Guru Penggerak Angkatan 9 .pdf
Jurnal refleksi mingguan 3.3 Guru Penggerak Angkatan 9 .pdfhikmahputrawan12
 
dokumen.tips_slide-ceramah-ramadhan.ppt r
dokumen.tips_slide-ceramah-ramadhan.ppt rdokumen.tips_slide-ceramah-ramadhan.ppt r
dokumen.tips_slide-ceramah-ramadhan.ppt rwan hanif wan ahmad
 
Sosiologi: Pengertian dan Ruang Lingkup
Sosiologi: Pengertian dan Ruang LingkupSosiologi: Pengertian dan Ruang Lingkup
Sosiologi: Pengertian dan Ruang LingkupMukhrizalEffendi
 

Último (20)

RANCANGAN PENGAJARAN HARIAN (PENDIDIKAN ISLAM IBADAH TAHUN 1)
RANCANGAN PENGAJARAN HARIAN (PENDIDIKAN ISLAM IBADAH TAHUN 1)RANCANGAN PENGAJARAN HARIAN (PENDIDIKAN ISLAM IBADAH TAHUN 1)
RANCANGAN PENGAJARAN HARIAN (PENDIDIKAN ISLAM IBADAH TAHUN 1)
 
PPGB 2.0 GURU BAHARU SELURUH MALAYSIA 2024
PPGB 2.0 GURU BAHARU SELURUH MALAYSIA 2024PPGB 2.0 GURU BAHARU SELURUH MALAYSIA 2024
PPGB 2.0 GURU BAHARU SELURUH MALAYSIA 2024
 
Jurnal Refleksi Dwi Mingguan modul 3.3.pdf
Jurnal Refleksi Dwi Mingguan modul 3.3.pdfJurnal Refleksi Dwi Mingguan modul 3.3.pdf
Jurnal Refleksi Dwi Mingguan modul 3.3.pdf
 
laporan praktikum analisis kation-10-3.pdf
laporan praktikum analisis kation-10-3.pdflaporan praktikum analisis kation-10-3.pdf
laporan praktikum analisis kation-10-3.pdf
 
Seminar Seri AI4GOD AI Talks - AI dan Paskah
Seminar Seri AI4GOD AI Talks - AI dan PaskahSeminar Seri AI4GOD AI Talks - AI dan Paskah
Seminar Seri AI4GOD AI Talks - AI dan Paskah
 
PSIKOLOGI SOSIAL KONSEP DAYA TARIK INERPERSONAL DALAM BERPERILAKU
PSIKOLOGI SOSIAL KONSEP DAYA TARIK INERPERSONAL DALAM BERPERILAKUPSIKOLOGI SOSIAL KONSEP DAYA TARIK INERPERSONAL DALAM BERPERILAKU
PSIKOLOGI SOSIAL KONSEP DAYA TARIK INERPERSONAL DALAM BERPERILAKU
 
Grade 4 bahasa Indonesia BAB 6 Keindahan Alam.pptx
Grade 4  bahasa Indonesia BAB 6 Keindahan Alam.pptxGrade 4  bahasa Indonesia BAB 6 Keindahan Alam.pptx
Grade 4 bahasa Indonesia BAB 6 Keindahan Alam.pptx
 
Aksi Nyata Coaching dan supervisi akademik.pdf
Aksi Nyata Coaching dan supervisi akademik.pdfAksi Nyata Coaching dan supervisi akademik.pdf
Aksi Nyata Coaching dan supervisi akademik.pdf
 
ASPEK - ASPEK PERSOALAN FILSAFAT HUKUM.pdf
ASPEK - ASPEK PERSOALAN FILSAFAT HUKUM.pdfASPEK - ASPEK PERSOALAN FILSAFAT HUKUM.pdf
ASPEK - ASPEK PERSOALAN FILSAFAT HUKUM.pdf
 
Topik 1 Pembinaan Item Objektif dan Subjektif.pdf
Topik 1 Pembinaan Item Objektif dan Subjektif.pdfTopik 1 Pembinaan Item Objektif dan Subjektif.pdf
Topik 1 Pembinaan Item Objektif dan Subjektif.pdf
 
Pengantar: Manajemen Media Sosial dan Kegiatan Komunikasi
Pengantar: Manajemen Media Sosial dan Kegiatan KomunikasiPengantar: Manajemen Media Sosial dan Kegiatan Komunikasi
Pengantar: Manajemen Media Sosial dan Kegiatan Komunikasi
 
Demonstrasi kontekstual modul 3.3 guru penggerak.pdf
Demonstrasi kontekstual modul 3.3 guru penggerak.pdfDemonstrasi kontekstual modul 3.3 guru penggerak.pdf
Demonstrasi kontekstual modul 3.3 guru penggerak.pdf
 
Seminar Seri AI4GOD AI Talks - AI dan Paskah (SABDA Labs)
Seminar Seri AI4GOD AI Talks - AI dan Paskah (SABDA Labs)Seminar Seri AI4GOD AI Talks - AI dan Paskah (SABDA Labs)
Seminar Seri AI4GOD AI Talks - AI dan Paskah (SABDA Labs)
 
Wisuda Universitas Darma Persada Program Magister, Sarjana, & Diploma di Bala...
Wisuda Universitas Darma Persada Program Magister, Sarjana, & Diploma di Bala...Wisuda Universitas Darma Persada Program Magister, Sarjana, & Diploma di Bala...
Wisuda Universitas Darma Persada Program Magister, Sarjana, & Diploma di Bala...
 
PowerPoint Kel 1 ORGANISASI PROFESI GURU.pptx
PowerPoint Kel 1 ORGANISASI PROFESI GURU.pptxPowerPoint Kel 1 ORGANISASI PROFESI GURU.pptx
PowerPoint Kel 1 ORGANISASI PROFESI GURU.pptx
 
Kelas Ministry Learning Center "Memahami Makna Paskah"
Kelas Ministry Learning Center "Memahami Makna Paskah"Kelas Ministry Learning Center "Memahami Makna Paskah"
Kelas Ministry Learning Center "Memahami Makna Paskah"
 
Jadual Transisi Tahun 1 SK Bandar Tangkak 2024/2025
Jadual Transisi Tahun 1 SK Bandar Tangkak 2024/2025Jadual Transisi Tahun 1 SK Bandar Tangkak 2024/2025
Jadual Transisi Tahun 1 SK Bandar Tangkak 2024/2025
 
Jurnal refleksi mingguan 3.3 Guru Penggerak Angkatan 9 .pdf
Jurnal refleksi mingguan 3.3 Guru Penggerak Angkatan 9 .pdfJurnal refleksi mingguan 3.3 Guru Penggerak Angkatan 9 .pdf
Jurnal refleksi mingguan 3.3 Guru Penggerak Angkatan 9 .pdf
 
dokumen.tips_slide-ceramah-ramadhan.ppt r
dokumen.tips_slide-ceramah-ramadhan.ppt rdokumen.tips_slide-ceramah-ramadhan.ppt r
dokumen.tips_slide-ceramah-ramadhan.ppt r
 
Sosiologi: Pengertian dan Ruang Lingkup
Sosiologi: Pengertian dan Ruang LingkupSosiologi: Pengertian dan Ruang Lingkup
Sosiologi: Pengertian dan Ruang Lingkup
 

METLIT Populasi, Sampel & Sampling

  • 1. POPULASI, SAMPEL DAN SAMPLING oleh: Moh. Arip, S.Kp., M.Kes. Peranan Statistika 1
  • 2. 1. STATISTIK DAN STATISTIKA STATISTIK, maknanya sering dikaitkan dengan angka atau gugus angka yang menggambarkan tentang sesuatu. Example: * statistik penderita kurang gizi * statistik epidemi malaria * statistik tingkat kelahiran bayi, dsb STATISTIKA, merupakan ilmu pengetahuan yang mengkaji: a. b. c. d. Peranan Statistika Cara/metode pengumpulan data Cara-cara penyajian data Metode pengolahan/analisis data, dan Cara-cara inferensi (penarikan kesimpulan) dan interpretasi hasil olah data. 2
  • 3. Dari definisi STATISTIKA tersebut, selanjutnya untuk memperoleh pemahaman yang baik tentang kajian statistika, maka statistika dibagi menjadi dua, yakni: 1. STATISTIKA DESKRIPTIF (DESCRIPTIVE STATISTICS) 2. STATISTIKA INFERENSIAL (INFERENTIAL STATISTICS) STATISTIKA DESKRIPTIF, yaitu statistika yang mengkaji caracara meringkas/menyarikan/mencandera dan menggambarkan gatra-gatra penting data. STATISTIKA INFERENSIAL, yaitu metode statistika yang mengkaji semua gatra yang berhubungan dengan analisis cuplikan (sample) data untuk kemudian dijadikan dasar peramalan (penarikan kesimpulan) tentang keseluruhan gugus data induknya (populasi) Peranan Statistika 3
  • 4. Jenis Diet I ? contoh Tingkat epidemi malaria 1. Menduga Ciri Populasi Peranan Statistika ? Jenis Diet II Jenis Diet III 2. Pembandingan Golongan Pubah tak-bebas populasi • • ? • • • Pubah bebas 3. Mencari Hubungan 4
  • 5. 2. DATA DATA, merupakan fakta/fenomena yang direpresentasikan baik berupa angka (numerik) maupun berupa pernyataan/kategori/ atribut KUALITATIF, data yang dinyatakan/diformulasikan dalam pernyataan/ kategori/atribut DAT A Nominal, data yang skala pengukurannya hanya berupa penggolongan/ pengelompokan/klasifikasi. Ordinal, ada skala klasifikasi dan urutan (ranking) KUANTITATIF, data yang direpresentasikan dalam bentuk angka/numerik Diskrit, diperoleh dari hasil pencacahan/membilang Peranan Statistika Selang (Interval): ada klasifikasi, urutan, dan jarak Kontinyu, diperoleh dari hasil pengukuran. Nisbah (Ratio): ada klasifikasi, urutan, jarak, dan nol 5 mutlak
  • 6. CARA PENGUMPULAN DATA: 1. SURVEI, dilakukan jika data yang ingin dikaji (sebenarnya) sudah ada di lapangan, hanya tinggal mengumpulkan saja. Agar diperoleh data yang representatif terhadap karakteristik populasinya, survei harus memenuhi kaidah-kaidah yang dapat meminimisasi galat (error). (dibahas dalam matakuliah Metode Penelitian/Ilmiah). Example: survei balita yang menderita gizi buruk di NTB 2. PERCOBAAN, beda dengan survei, percobaan dilakukan karena data yang ingin dikaji sebelumnya belum tersedia, sehingga harus dibangkitkan melalui percobaan. Tiga hal penting dalam percobaan: rancangan perlakuan (treatment design), rancangan percobaan (experimental design), dan rancangan respons (response design). Cirinya: ada 3R (replication, randomization, dan restriction/local control) Peranan Statistika 6
  • 7. Apa itu ‘treatment design’? Perlakuan Peranan Statistika • strategi peneliti untuk memilih atau menetapkan perlakuan-perlakuan apa saja yang akan digunakan dalam percobaannya? • sangat bergantung pada tujuan penelitian a. tak - terstruktur: ‘fixed-treatments’ dan ‘random-treatments’ b. terstruktur: ‘nested-treatments’, berfaktor, dan regresi 7
  • 8. Apa itu ‘experimental design’? Rancangan Percobaan Peranan Statistika merupakan pengaturan pemberian perlakuan pada unit-unit percobaan, dengan maksud agar keragaman respons akibat keadaan lingkungan dan heterogenitas materi percobaan dapat diminimisasi a. Rancangan Faktor Tunggal: RAL, RKLT, RBL, Lattice seimbang, Lattice seimbang sebagian. b. Rancangan Faktor Ganda: percobaan faktorial, Spli Plot Design, Strip Plot Design, Split Block Design, Split-split Plot Design, 8
  • 9. Apa itu ‘response design’? • pemilihan sifat atau karakteristik yang akan digunakan untuk menilai perlakuan • rancangan mengenai bagaimana cara mengukur atau menilai atau mengolong-golongkan sifat/ karakteristik tersebut hasil ukur konsep-1 instrumen-1 • ordinal konsep-2 konsep-3 Peranan Statistika • nominal • interval instrumen-2 • ratio 9
  • 10. 3. POPULASI DAN SAMPEL POPULASI: keseluruhan obyak (pengamatan) secara lengkap dan jelas definisinya, yang menjadi kajian (ingin dipelajari) sifat-sifat (karakteristiknya). SAMPEL: merupakan sebagian obyek/pengamatan diambil dari populasi untuk diobservasi/diukur sifat-sifat nya, dan selanjutnya digunakan dasar menarik kesimpulan tentang populasinya. Populasi yang karakteristiknya ingin dipelajari (N) Peranan Statistika Kesimpulan dibuat dengan harapan berlaku untuk POPULASI n Cuplikan/sampel yang diambil dari populasi dan datanya dianalisis 10
  • 11. • Pembatasan populasi dilakukan dgn membedakan populasi total (universal) dan populasi target. • Populasi total adalah setiap subjek penelitian manusia, hewan, atau benda yg memenuhi kriteria yg diminati dlm penelitian • Populasi target adalah kelompok tersedia yg secara teoritis digeneralisasi dr hasil penelitian. • Sampel ditarik dari populasi target Peranan Statistika 11
  • 12. • Populasi total maupun populasi target hrs identik dan dpt mendiskripsikan pertanyaan siapa, di mana dan kapan shg secara vertikal baik populasi total maupun populasi target yg nantinya dijadikan pengambilan sampel adalah sama • Makin tidak sama sampel dengan populasinya, makin besar kekeliruan dlm generalisasinya Peranan Statistika 12
  • 13. POPULASI TOTAL Remaja putri hamil, usia 15-20 tahun, trimester I (siapa), di bangsal rumah sakit seluruh Indonesia (di mana) tahun 2008 (kapan) POPULASI TARGET Remaja putri hamil, usia 15-20 tahun, trimester I (siapa), di ruang bersalin RSU Propinsi NTB (di mana) bulan Januari tahun 2008 (kapan) SAMPEL Gambar. 1: Alur pengambilan sampel Peranan Statistika 13
  • 14. • Sampel dlm suatu penelitian timbul karena hal-hal berikut ini: 1. Untuk mereduksi objek penelitian krn jumlah populasi yg begitu besar 2. Untuk mengadakan generalisasi dr hasil penelitian dlm arti mengaitkan kesimpulan dgn objek, gejala, atau kejadian yg lebih luas (sutrisno Hadi, 1980) Peranan Statistika 14
  • 15. Alasan-alasan penentuan penggunaan sampel penelitian adalah sbb: 1. 2. 3. 4. 5. Ukuran populasi Biaya Masalah waktu Penelitian yg sifatnya merusak Masalah ketelitian Peranan Statistika 15
  • 16. • Suatu hal yg perlu diperhatikan pd sampel adalah keadaan homogenitas dan heterogenitas populasi • Apabila keadaan populasi homogen, jumlah smpel tdk menjadi persoalan. Sebaliknya jika populasi heterogen, pertimbangan pengambilan sampel harus memperhatikan dan menyelidiki kategori-kategori heterogenitas & besarnya populasi dlm tiap kategori • Penetapan jumlah sampel yg terlalu besar selalu lebih baik daripada kurang. Peranan Statistika 16
  • 17. • Meskipun demikian ada cara untuk memperoleh sampel minimal, menurut Zainudin M (1998) N n= 1+N (d)2 n = Jumlah sampel N = Jumlah populasi d = Tingkat kesalahan (0.05) Peranan Statistika 17
  • 18. TEKNIK SAMPLING • Cara untuk menentukan sampel • Sampel yg representatif dpt diperoleh dg 2 teknik sampling yg berbeda yaitu: 1. Teknik random sampling 2. Teknik non random sampling Peranan Statistika 18
  • 19. Teknik random sampling Simple random sampling contoh: apabila ada 600 mhs PSIK (populasi), sampel sebanyak 200 dpt diperoleh dgn cara undian, ordinal (bertingkat) atau dgn daftar bilangan random Tahapan dlm penentuannnya sbb: • Menentukan populasi = 600 perawat • Menentukan besarnya sampel, misalnya 30% =200 perawat • Membuat daftar perawat dgn memberi nomor urut 000 sampai 599 • Membuat kertas undian sebanyak 1o, dengan nomor urut 1 sampai 10 • Nomor permulaan ditentukan dgn memilih di antara nomor 1 sampai 10 kertas undian secara acak • Saat kertas dibuka dan tertera nomor 5, bilangan yg merupakan kelipatan 5 menjadi sampel. Jadi 5, 10, 15, 20 dst sampai didapatkan 200 perawat Peranan Statistika 19
  • 20. Stratified random sampling • Dilakukan pd subpopulasi, bukan pd populasi keseluruhan seperti pd simple random • Teknik ini mengakibatkan setiap subpopulasi terwakili pd sampel sesuai perbandingan jumlah yg ada pd populasi • Tahapannya adalah sbb: 1. 2. 3. 4. Tentukan jumlah populasinya Tentukan besarnya sampel Klasifikasikan semua anggota populasiny Pilih secara random sejumlah individu dari masingmasing subkelompok Peranan Statistika 20
  • 21. • 1. 2. 3. 4. Apabila DPR di suatu propinsi ingin mendapatkan perwakilan dari perawat sesuai dengan tingkatan sekolahnya, langkahnya sbb: misalnya, populasi adalah 1000 perawat Besarnya sampel yg dikehendaki adalah 278 Klasifikasikan perawat sesusi dg subkelompoknya. Dari 1000 perawat, yg berlatar belakang pendidikan S1= 50, D4= 300, D3= 500, SPK= 50, SPR= 100. Karena sampel yg dibutuhkan sebanyak 278, agar semua subkelompok terwakili, perhitungan untuk S1 adalah 50/1000 x 278 = 14, untuk D4 adalah 300/1000 x 278 = 83, dan untuk D3, SPK dan SPR masing-masing 139, 14, 28 sehingga jumlah total 278 sesuai dengan permintaan sampelnya Peranan Statistika 21
  • 22. Cluster sampling • Dilakukan secara random melalui kelompok kelompok. • Semua anggota (kelompok) mempunyai karakteristik yg sama • Bisanya dilakukan pada penelitian dgn area luas & subjek yg besar. • Berikut ini tahapannya: 1. 2. 3. 4. 5. 6. Tentukan dan definisikan populasinya Tentukan jumlah sampel Tentukan dan definisikan cluster yg logis Taksir jumlah rata-rata anggota populasi utk setiap cluster Tentukan jumlah cluster yg diperlukan dg membagi besarnya sampel dg ukuran cluster yg ditaksir Pilih secara random jumlah cluster yg dibutuhkan Peranan Statistika 22
  • 23. • 1. 2. 3. 4. 5. 6. Apabila Kepala Dinas Propinsi ingin memperoleh sampel dr dosen keperawatan secara cluster, langkah yg harus diambil sbb: Populasi adalah 2000 dosen keperawatan di propinsi tersebut Besarnya sampel yg diinginkan adalah 200 Cluster yg logis adalah sekolah Daftar sekolah keperawatan di daerah tersebut adalah 100 sekolah, rata-rata jumlah dosen = 20 Jumlah anggota cluster (sekolah) yg diinginkan = jumlah sampel (200) dibagi dengan rata-rata jumlah dosen tiaptiap cluster (20). Jadi jumlah sekolah yg diperlukan adalah 10 Oleh karena itu 10 dari 100 sekolah akan dipilih secara random. selanjutnya semua dosen pd tiap-tiap sekolah dr 10 sekolah yg terpilih menjadi sampel (10 sekolah, 200 dosen) Peranan Statistika 23
  • 24. Teknik Non random sampling 1. Quota sampling adalah sampel yg menekankan pada jumlah 2. Purposive sampling adalah jenis sampel yg dipilih dengan pertimbangan karakteristik tertentu (misalnya mhs penerima beasiswa). 3. Accidental sampling adalah sampel yg diperoleh berdasarkan siapa yg dijumpai (misalnya orang yg sedang melakukan donor darah) Peranan Statistika 24
  • 25. Tabel 1. Hubungan populasi dan pengambilan sampel Teknik Sampling Probability Sampling (Random) Non probability Sampling (Non random) Karakteristik populasi • Populasi finit (populasi target diketahui) • Populasi terbatas • Jumlah serta identitas dari anggota populasi dpt dg mudah diketahui • Umumnya homogen • Utk populasi infinit (tdk ada daftar populasi target) • Populasi tidak terbatas • populasi dg jumlah & identitas anggota populasinya tidak diketahui • Heterogen Contoh • Perawat di rumah sakit • Mahasiswa di Kampus • Pasien di Ruang A • Pasien gerontik di wisma B • Santri di pondok pesantren C • Pengunjung pasar • Penonton sepak bola • Perawat yg donor darah saat HUT PMI • Pengunjung pasien poli X pada hari senin Teknik • Simple random sampling • Stratified random sampling • Pemilihan sampel cluster • Quota • Purpusive • Accidental Peranan Statistika 25