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Machine Learning, Big Data, Insights
- 3. Big Data
• 來自四面八方的資料。
• 客戶基本資料,交易資料。
• 留言,按讚的記錄,朋友的連結關係。
• 機器上的,或是Web主機上的 log。
• 圖片。
• ...
• 物聯網 (IoT) 時代,資料量會比你想像的還要多很多。
- 8. Machine Learning
• 收集低階資料或資訊。
• 運用統計或數學模型,找出可能的規則。
• 決策樹 (Decision Tree)
• 分類 (Classification)
• 分群 (Clustering)
• 迴歸 (Regression)
• ...
• 將資料倒入規則中,檢視產出是否符合預期。
• 調整演算法,繼續倒資料並檢視產出。
• 當到達可信程度後,用真實資料進行推論。
- 16. 結語
• 機器學習是 Big Data 時代分析與洞察資料的利器之一。
• 機器學習需要訓練,就像人一樣。
• 機器學習會因為訓練程度而有不同等級的誤差
• 不是所有資料分析都要用到機器學習 (SQL 能做到的事就免了)。
• 需要找出一定模式 (Model) 的才會用到機器學習。
• 它可以協助你對傳入的資料進行推論。
• 準確度則看你的訓練決定。
• 機器學習的應用很廣泛,而雲端架構下能讓它更加的容易實現
- 17. References
• 維基百科:
https://en.wikipedia.org/?title=Machine_learning
• Azure Machine Learning:
http://azure.microsoft.com/zh-tw/services/machine-learning/
• Story of How-old.net:
http://blogs.technet.com/b/machinelearning/archive/2015/05/04/fun-
with-ml-stream-analytics-and-powerbi-observing-virality-in-real-
time.aspx
• 鐵達尼號範例:
http://demos.datasciencedojo.com/demo/titanic/