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リクルート式サービス開発
カスタマーの本音×人工知能
リクルートテクノロジーズ
サービスデザイン・マーケティングリサーチG
坂本千映子 井坂匠
リクルート式のカスタマーの本音に向き合い、サー
ビスを一緒に創っていく取組について
活動の原点にある考え方は共創になります。
都合の良い意見だけでなく、耳の痛い意見にこそ向
き合いサービスを変えていく覚悟・重要性を理解し
てもらい現場に根付かせるまでが大変な道のりでし
た。
まだまだ模索中ですが本日みなさんにシェアし、私
たちも勉強させていただく機会になればと考えてい
ます
今日お話ししたいこと
3
Recruit Holdings
2012年10月7つの主要事業会社と3つの機能会社へ
リクルートキャリア
リクルートジョブズ
リクルートスタッフィング
リクルート住まいカンパニー
リクルートライフスタイル
リクルートマーケティングパートナーズ
スタッフサービス・ホールディングス
リクルートアドミニストレーション
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SEOG SEO、SEOコンマケ
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FE基盤推進
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技術進化
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MRG UXリサーチ:定性・定量調査・MROC
WAG アクセス解析・BI環境推進・モニタリング基盤推進
BRANDG
クリエイティブ
ディレクション
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ション
IxDG
インタラクションデザイン・情報構造
設計・UI設計
SPMG プロジェクトマネジメント
SERVICE DESIGN DIVISION
マーケティングリサーチG
7
MISSION
人のニーズを分析するプロフェッショナ
ルとして
時代にあう手法の開発しカスタマー/クラ
イアントの本音と向き合いサービスを進
化させる
8
• 定性リサーチ
– 定性リサーチ:事実や行動その背景にある本音の引き出し、構造化
する
– ファシリテーション:調査結果をもとに組織を巻き込みながら最適
解を見いだす
• 定量リサーチ
– 定量リサーチ:ネットリサーチなど用いて量的把握による仮説検証
を行う
– 分析:最適な分析手法を用いて本質的な解を見出す
• コミュニティプラン
– ビジネスモデルに合わせたコミュニティのあり方を定義し、企業と
カスタマーをつなげて価値を創る
マーケティングリサーチG
共創
共創とは
顧客、経営者、従業員など、会社のさまざまな関係者が協力
し合いシステムや製品・サービスを開発することで企業の成
長の原動力とする取組です
企業の枠組みを超えた価
値を生み出すアプローチ
必要な理由
従来の製品中心のマーケティング、消費者志向のマーケティ
ングは終了。企業のビジョンやミッションに賛同する人との、
多対多による協働が重要
リクルートの共創って?
12
26
票
活用プロセス
14
319名の雪マジユーザーが参加し、カレ
ー嫌いで盛り上がるところに注目。理由は、
学校給食のトラウマ体験がベースだった
15
FROM 坂本
盛り付け案はこんな感じかな
FROM ユーザー
考えてみました。カレーでゲ
レンデを表現したい!!
オンラインコミュニティの利点を活用し
場所の制約をこえ、リアルタイムで議論
16
小娘の意見を聞いてく
れるリクルートに感動
私の意見で企業や世の
中が変わるという
期待が持てるように
なった
参加してくれた
ユーザー
ゲレ食の満足度が4倍に!
カスタマーの気持ちに共感し、同じ目線でサービスを
創ることにより満足、感動をうむことができる
効果
課題
20
自己申告制のためサービス利用
者の声かどうか不明
本音ではない回答が一定数混じ
る
すぐに意見が聞けない
既存調査の課題
代表性
信頼性
常時性
21
自己申告制のためサービス利用
者の声かどうか不明
本音ではない回答が一定数混じ
る
一過性の回答
既存調査の課題
代表性
信頼性
常時性
出現率調査をすると・・・・
22
こんなに少な
いのか・・
(愕然)
対象者が違う・・
23
車に詳しくない人
でお願いしたはず
だが、玄人・・
• ライフイベントメディア
調査パネルでは条件に合致する方
が少ない
• インタビューに当選したいという
力学
24
25
自己申告制のためサービス利用
者の声かどうか不明
本音ではない回答が一定数混じ
る
一過性の回答
既存調査の課題
代表性
信頼性
常時性
とあるサービスの「動画の長さ」
について同一の対象者に調査
1.動画の長さについてどう感じてま
すか?
1.動画の長さについてどう感じて
ますか?
□ すごく短い
□ 短い
□ ちょうどいい
□ 長い
□ すごく長い
アンケート 自由形式(MROC)
2727
1 2
確かに動画は長いです
ね。娘もそれを嫌がっ
ています。
最後まで見ようとする
と長くなって子供の集
中力は続かないしダラ
ダラ。
ちょうどいいと答え人が、長いと回答
ちょうど良い
90%
アンケート 自由形式(MROC)
理由
28
人間の記憶力の限界、月1回のアンケートで
は、忘れている
常設の場があれば、覚えているうちに意見の
投稿が可能
『エビングハウスの忘却曲線』
1時間後には56%を忘却し、44%を保持
していた。
1日後には74%を忘却し、26%を保持し
ていた。
1週間後(7日間後)には77%を忘却し、
23%を保持していた。
代表性×本音×常時性
→自社会員で継続的なリサーチのプラット
フォームを構築し推進していく
29
リクルー
トの取組
リクルートのリサーチプラットフォーム
ココロバの3つの機能
対象者の抽出
メール・サイト
アプリPUSH
対象者の本音
を引き出す
MROC
対象者の声を
分析 AI+ダッ
シュボード
自然な会話からカスタ
マーの本音を拾う
人工知能を活用し、人
間と同等の解釈を行い
数百万データを瞬時に
スコア化
サイト、メール、アプ
リPUSHなどカスタマ
ーとのタッチポイント
から自社会員を集める
33
自己申告制のためサービス利用
者の声かどうか不明
本音ではない回答が一定数混じ
る
一過性の回答
代表性
信頼性
常時性
実際のサービス利用者の声を聞
ける
サービス開発への参加のため本
音が聞きやすい
一定期間MROCに参加すること
で本音を把握可能
34
対象者抽出
RID
35
利用デバイス×フェーズそれぞれでセグメントし、
コミュニティを構築することが可能
セグメンテーション リクルーティング
MROC
メール
WEBサイト
アプリ
36
対象者から本音を引き出す
MROC
MROC(Marketing Research Online Community)
エムロック
オンライン上にカスタマーを数百人あつめ、数週間~数か月の間対
話をしながら意見をリアルタイムで深堀しながら理解する手法。
ユーザーの声を聴く
何度でも質問
ができ、カスタ
マーの本音が
聞ける
検証したい仮説を
伝える
40
対象者の声を分析する
AI・ダッシュボード
MROC会話文の解析リアリティ
1000003952 もも 家族だけのこじんまりとした結婚式を9月に挙げる予定です。感謝の気持ちが伝わる、アットホームな式にしたいと思っています。
1000003908 ありた 会社員趣味はネイルインスタグラムでおしゃれな写真を見るのが好きです
1000004106 しお ポイントは場所です。交通機関がたくさんあり、(バス、路面電車、地下鉄)みんなが知っている大きなホテルで挙げました。私は特
1000004051 おースケ 初めは、ゼクシィの雑種です!だいたい式場の写真から好きな雰囲気の会場を選んで、予算案があるのでそこでいくつか会場を
1000004049 ツキノ お料理は旦那さんと私の地元のものを掛け合わせた料理を作ってもらいました。ウェルカムボードには、以前父が作ってくれた「絆
1000004075 marieno 重視したポイントは、2人で海外旅行に行ったことがなかったので海外のリゾート地というポイントです!仕事の連続休暇が取れる
1000003994 ひろこ 昨年の9月に地元の海辺の結婚式場で結婚式と披露宴を行いました。ウエディングドレス→和装→カラードレスと希望通りにお色
1000003842 春夏秋冬 ドレスにこだわりました。自分の好みと実際に似合うものが全然違ったのと、人の目から見た時の印象も違うので、とにかく色々着
1000003910 ちいりん ①専業主婦②ネットで情報収集・フリマ・旅行③インターネット
1000004057 とんまつり 式を挙げると決まった時にゼクシィはじめ結婚情報誌を一通り買いました。段取りや予算なんかは参考になったと思います。
1000003870 スタッフvivi こんにちは。コメントありがとうございます。サイトの口コミが一番参考になったんですね。結婚式場の選択肢も多いし、口コミ自体
1000000023 ココロバスタッフ金谷 コメントありがとうございます。なるほどー立地・交通の便を一番に考えられたんですね。ゲストのことを考えつつなので大変ですよ
1000003970 モカ 写真は一生残るので、とにかくドラマチックでゴージャスで非日常的な絵になるロケーション!!
1000000023 ココロバスタッフ金谷 たまおさんコメントありがとうございます!スタッフ金谷です。海外と日本でそれぞれ行うんですね^^ちなみに、海外ではどんなイメ
1000004051 おースケ ①専業主婦、前職は看護師やってました。②映画鑑賞、ドライブ、内職③Yahoo、Googleなどの検索、育児や女性の悩みなどは「
1000000023 ココロバスタッフ金谷 めろんださんコメントありがとうございます。スタッフ金谷です。なるほど、天候に左右されないということは屋内でという感じでしょう
1000004102 めぇめめ ①主婦(歯科受付のパート)②ピアノ、バドミントン③アプリのnaverまとめで様々なニュースや雑学を毎日見ています。ファッションに
1000003960 KIE 鬼石 さんこんにちは。やっぱり皆さんも気になっているんですね!見積書事例を是非見てみたいです!!
1000003970 モカ BGMは小さい頃から久保田利伸の「LALALAL LAVESONG」と決めていました!
1000000023 ココロバスタッフ金谷 ニャンさん初めまして、スタッフ金谷です!コメントありがとうございます。12月に挙式よていなんですねー。ではいまは準備まった
1000000023 ココロバスタッフ金谷 ちえさんコメントありがとうございます。なるほどーほかのテーマでも緑と青の自然たっぷりな場所とおっしゃっていましたね^^ちなみ
1000003870 スタッフvivi ゼクシイの口コミを見ているとのことですが、口コミの量が多かったり、見にくいと思ったところはないでしょうか?もし情報が足りな
1000004134 ちあき 1.職業は専業主婦です!2.趣味は映画鑑賞や温泉や手芸などですが、子供が産まれてからはできないので、最近は旦那の休日
1000003863 ma193 自分たちのためというより、家族や友人に感謝の気持ちを伝える式にしたいと思い、結婚式をしました。社内結婚だったので、会社
1000003970 モカ BGMは小さい頃から久保田利伸の「LALALAL LAVESONG」と決めていました!
1000004166 チビキノコ 料理や、式場、ロケーションなどの項目ごとで、満足度の高い順、口コミの投稿が新しい順などに並べ替えができると便利だと思い
1000004061 らっこ 淺井さん コメントどうもありがとうございます。式は大阪府の堀越神社を予定しております。聖徳太子が建てた神社で、樹齢550年
1000000023 ココロバスタッフ金谷 ともさんコメントありがとうございます!スタッフ金谷です。なるほど。口コミで評判を見て実際に試食されたんですね。ウェルカムス
1000000023 ココロバスタッフ金谷 ありたさんコメントありがとうございます。サーフボードでウェルカムボードっていいですね!・・・もしやそのサーフボード今は実際に
1000004249 のんのん ①会社員②パズル&フォトブック作り③・出勤前に朝のニュースをチェック ・仕事の休み時間にネットで気になる見出しのニュース
1000000017 スタッフ淺井 ジジさん、コメントありがとうございます!スタッフの淺井と申します。BGMのチョイスにも出席者のみなさまへの思いやりが反映され
1000003870 スタッフvivi 結婚情報サイトとありましたが、これはゼクシイネットのようなサイトでしょうか?また、口コミが役に立ったとののことですが、口コ
1000000023 ココロバスタッフ金谷 ピョコスさんコメントありがとうございます。アイコンもリゾートですね!!ご友人に羨ましがられる旦那さん・・・いいなぁ笑ちなみに
1000004130 とも 持ち込みの事なども可能な範囲は結婚情報サイトの口コミを参考にしていました。持ち込み可能かどうかというのは結構口コミに
1000004200 まぁちゃん はじめまして!これからよろしくお願いします。①事務、週3程度のパート②ランニング(最近足を故障して走っていませんが…涼し
1000003870 スタッフvivi こんにちは。コメントありがとうございます。サイトの口コミは役に立ちましたね。式場の選択肢が多かったり、口コミも多かったりし
1000003870 スタッフvivi きなこもちさんこんにちは、スタッフのViviです。コメントありがとうございます。神社の挙式にしたんですね。ちなみに、厳かな雰囲
1000000017 スタッフ淺井 おースケさん、コメントありがとうございます!スタッフの淺井です。出席者のみなさまを楽しませるお心遣いが素敵ですね。演出な
1000000023 ココロバスタッフ金谷 ももさんコメントありがとうございます。お互いの実家の中間地点にされたんですね。確かに、縁もゆかりもない場所での式場探し
たとえば300人のコミュニティを作って、
意見を交換したら、会話文(しかも口語体)
が3000件
Findingsを得ようとするも、
特定の分析者が長時間か
けて分析するしかない
AIを用いた自動文章分類
ラベル1:売上管理機能
Ex.昼と夜の売上をわけて、
管理することはできますか?
×100件
ラベル2:個別会計
Ex.個別の会計をできるようにしたい
×100件
・
・
学
習
Recurrent Neural Network
確立分布
売上管理機能 95%
個別会計 5%
個別会計
文と判断
未分類の問い合わせ文
任意のラベルごとに代表文を数百件ずつ用意すれば、
文章を特徴を学習し、自動で分類を行うことができ
る。つまり、自分のカテゴリ分類力を一度機械に覚え
てもらい、あとは自動分類が可能
Predict
人が探す手間を機械学習ロジックでサポート
自動分類機能
類似文章グルーピング
絵文字判別、係り受け解析
そのほかいろいろ検討中etc
行動データでセグメント
分けてみることで
今まで見えてこなかった事実
が見える
事例
■具体的事例
45
コミュニティの位置づけ
46
コミュニティにて
常時ユーザーの声が聴ける場を創出
リサーチメンバーだけでなく、
事業関係者皆が見られる状態
コミュニティの使い方
47
テスト
/リリース ビジネス検討
要件定義デザイン
/開発
②ユーザビリティ評価
・UIチェック
・デザインチェック
①機能・サービス
ニーズの把握
・要件詳細化材料
③リリース後(β版テスト)
・バグ検知
・今後の改善機能の把握
④定常的な
ニーズ検知
・常設でニーズ把握し
必要なフェーズで活用
⑤定点ニーズ検知
・Airマーケット
アライアンスニーズ(1回/Q)など
実施体制
48
UXデザイナとUXリサーチャーの二人三脚
スピードを意識したリサーチ実施体制
UXリサーチャUX
エンジニア
調査結果は即日プロジ
ェクトメンバに共有
プロセス
49
お互いの専門領域のクオリティはそれぞれ担保しつつ
、
それぞれの領域へ染みだし。
タイムラグが生じず、スピーディーに実施可能
調査設計・
調査実施
調査結果
分析
サービス設計
UX
リサーチャー
UX
デザイナー
事例 割引機能
50
特定のメニューか
ら割引したい
全体からの割引し
かできない
割引機能について
Airレジは全体割引があったが、
商品別に割引する機能に改善余地があり
事例 割引機能
実態把握の行動観察
MROCのユーザーを
対象にリサーチ実施
ユーザビリティテスト
(個別割引検証用)
+
MROCユーザーにて実施するメリット
52
【リクルーティング】
MROCの過去のコメントにて該当機能の
利用状況を把握しているため、
早く、質の高いリクルーティングが可能。
【調査実施】
MROCにて関連テーマについて
前提情報を取得しているため
限られた時間で質の高いリサーチの実施が可能
Airレジにおけるリサーチのスタンス
53
仕事の背景や具体的な業務内容を把握
そこからどのような機能を作ればいいかを
間接的に引き出す
リサーチで分かったこと
54
ドリンクとフードのセット割を行っている。一
度注文をとった後に「やっぱりワッフル食べた
い」「コーヒーも追加で」のように、後から追
加注文も発生するため、最初の注文タイミング
では、割引が適用されるのかがわかっていない
。
某ファストフードでは、まずはお客様の注文
を単品でうけてから、セットに組みなおすと
いう作業をレジの担当者が行っている。
新人は手元にメモをとってセットが何パター
ンできるのか書き出しながらやっているので
接客に時間がかかる。
カフェ
店主
ファストフー
ド
元店員
リサーチで分かったこと
55
特にセット割引については
スタッフのスキルに依存しており、
機能として仕組み化する余地あり
当初想定していた商品別に割引の他にも
割引業務での不がありそう
リサーチ結果から発見された機能案
セット割機能
事前にセット割のパターンを設定することで
該当メニューが設定された場合に割引を推奨
→会計ミスが減少
ジュース ×4
ワッフル ×2
ケーキ ×2
コーヒー ×1
アイス ×2
セット割が何個あ
るかわからない…
アルバイト
スタッフ
ドリンク割が3セットあり
ます。
割引を適用しますか
する しない
Airレジにおけるリサーチのスタンス
57
ユーザーの本質的な不に向き合い
サービス開発を実施
機能ベースで考えない
(シーズ志向で考えない)
乗り越え
た壁
静岡のグルインで
「カスタマーの期待を直接感じながら
サービスが創れるように」
2009年
次世代リサーチ手法のR&Dを自ら手を挙げ起案
2011年
事態は複雑化・・・
リクルートテクノロジーズはグループの中で、テクノロジー・マ
ーケティングの進化をミッションとしています。
そのため新規R&Dへの投資が積極的にされ、事業会社と組んで実
現できる環境があります。
60
赤すぐでフィジビリ起案
雪マジ若者が本当に
食べたいゲレ食の開発
2011年
2013年
 検証ポイント:
既存リサーチとの違い
 検証ポイント:
サービス開発への活用で
必要なケーパビリティの検証
既存調査手法 MROC
アドホック・表層
の理解
Q:質 深く・継続的な理解
変動費 C:コスト
固定費(9割ダウ
ン)
数か月
D:スピー
ド
リアルタイム
非蓄積 データ 蓄積
61
2013年
展開推進・組織化
活用に必要なケーパビリティを整理し採用、実案件を通
して育成
共通基盤化
リクルートグループ内での展開が可能にするための改修
+自社会員を集客しやすくする機能化
2014年
2015
全社イノベーション賞+経営への提案し最優秀賞
組織全体での活用にむけて準備中
ここまで6年の歳月・・
関係するパートナーさんのご協力
日々現場で推進するメンバーの努力
の賜物
62
最後に
• 共創事例
• 本音と向き合うためのツール
• UXにおけるリサーチ
• 乗り越えてきた壁
ここまで振り返って大事な点は2つ
本日のお話
64
企業の論理を押し付けず、前提を取っ
払いサービスを変えていく
カスタマーの本音と向き合う姿勢
65
<リクルートの仕組み>
ミッション制度
R&D:共通ツール・ココロバ導入
事例を創り意義を伝える(メディアの学校・キ
ックオフなど)
グループイノベーション賞
経営への提言
融合・カタチにする
–リサーチだけでは何も生まれない
–報告書は不要にし、カスタマーが
求めているものを形にする力をつ
けていく
何のためのリサーチ?
66
67
コラボレーションループを回していく
カスタマーの本音
を聴く
自然な会話で本音を引き出す
サービスを
実現する
サービスを創る
コミュニケー
ションする
実現を知らせる
Co-ROOP
従業員全員がこの姿勢を自然に
ごく当たり前にできている
リクルートにおける共創
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