Dokumen ini memberikan ringkasan tentang penelitian yang dilakukan untuk memodelkan kesiapan masyarakat untuk beralih ke kendaraan tanpa mesin di Kota Bharu, Malaysia. Penelitian ini bertujuan untuk memahami pola perjalanan, mengidentifikasi faktor-faktor pendukung dan penghambat, serta menganalisis kesiapan masyarakat untuk beralih menggunakan kendaraan tanpa mesin dengan menggunakan beberapa model stat

1. MUHAMAD RAZUHANAFI MAT YAZID
P53275
Penyelia:
Prof. Ir. Dr Riza Atiq Abdullah OK Rahmat
Pusat Pembangunan Akademik
Prof. Madya Dr Rozmi Ismail
Pusat Pengajian Psikologi dan Pembangunan Manusia
Jabatan Kejuruteraan Awam Dan Struktur
Universiti Kebangsaan Malaysia, Malaysia.
PEMODELAN KESEDIAAN MASYARAKAT BERANJAK
KEPADA KENDERAAN TIDAK BERMOTOR
‫م‬ِ ‫حي‬ِ ‫ر‬ّ ‫ال‬ ‫ن‬ِ ‫م‬َ ‫ح‬ْ ‫ر‬ّ ‫ال‬ ‫ه‬ِ ‫ل‬ّ ‫ال‬ ‫م‬ِ ‫س‬ْ ‫ب‬ِ

2. 1. Pengenalan
2. Permasalahan Kajian
3. Objektif Kajian
4. Metodologi Kajian
5. Keputusan dan Analisis
6. Sumbangan Kajian
7. Kesimpulan
8. Senarai Penerbitan
Kandungan :

3. Kuala Lumpur Akan Jadi Bandar Mesra Basikal
Berita Harian, 05 Mac 2012
The Star, 2 July 2011
The Star, 05 July 2011
Bina infra sesuai untuk berbasikal, kata
menteri
‘Pihak berkuasa tempatan disaran
membina infrastruktur sesuai untuk
penunggang basikal bagi mewujudkan
bandar mesra basikal, kata Menteri Belia
dan Sukan Datuk Seri Ahmad Shabery
Cheek’.
Thttp://www.malaysiakini.com/news/194499
09 April 2012
Pengangkutan tidak bermotor adalah perjalanan yang dilakukan tanpa
penggunaan enjin atau motor untuk tujuan mobiliti. Ini termasuklah berjalan
kaki, berbasikal dan kerusi roda – MS 7 – Ia juga dikenali sebagai
Pengangkutan Aktif - MS 8

4. • Peningkatan penggunaan kenderaan bermotor boleh menyebabkan
berlakunya kesesakan yang menyumbangkan kepada peningkatan kadar
kemalangan, percemaran udara, bunyi bising dan gangguan kepada
psikologi manusia (Aiken et al.,1983; Haryati et al.2009).
• Alam sekitar dan kualiti hidup masyarakat di bandar berada di ambang
kritikal kerana keterdedahan mereka secara langsung dan tidak mempunyai
pilihan untuk mengguna kend.tidak bermotor (Haryati et al.2009).
• Ia juga menyumbang kepada peningkatan pencemaran udara oleh karbon
dioksida dan ozon oleh pembakaran bahan api yang boleh meningkatkan
lagi pemanasan sejagat (Martens 2004; Lee et al.2010)
• Kejadian penyakit di kalangan manusia pada hari ini di kaitkan dengan gaya
hidup yang tidak sihat seperti kurang bersenam. Kekurangan aktiviti
bersenang yang mencukupi menyebabkan peningkatan kadar mortaliti dan
menggandakan risiko untuk mendapat pelbagai jenis penyakit kronik seperti
kardiovaskular, diabetes, hipertensi dan kanser (Jamsiah et al. 2007).
MS 09-14

5. • Kajian WHO 1998, di dapati pengamalan gaya hidup yang
tidak sihat merupakan salah satu antara sepuluh sebab utama
punca kematian dengan lebih dua juta kematian di kaitkan
dengan kurang bersenam. Kajian juga mendapati kurang dari
60% penduduk dunia gagal mencapai sasaran minimum untuk
melakukan aktiviti fizikal sederhana iaitu selama 30 minit
sehari tiga kali seminggu.
• Dasar yang mengutamakan pengguna kenderaan bermotor
hendaklah beralih kepada dasar yang lebih memihak kepada
pengguna tidak bermotor seperti di negara maju . (John et al
2006; Lim et al 2005; Martens 2004).
MS 09-14

6. Kesan Kepada Sosial
Kesan Kepada Alam Sekitar
Kesan Kepada Ekonomi
Kesan kepada Kesihatan

7. Penggunaan kenderaan tidak bermotor di Malaysia
Penggunaan kenderaan tidak bermotor di negara maju
MS 14

8.  Bagaimana penduduk tempatan membuat perjalanan dari asalan
ke sesuatu destinasi ?
 Apakah faktor-faktor yang membezakan antara jenis dan mod
pengangkutan ?
 Adakah pilihan mod pengangkutan berdasarkan jarak perjalanan ?
 Apakah peranan bentuk lengkung agihan ragaman kepada
kepentingan keinginan penduduk untuk berjalan kaki atau
berbasikal ?
 Apakah fungsi lengkung agihan ragaman ?
 Apakah faktor pendorong dan penghalang yang mempengaruhi
kepada kenderaan tidak bermotor ?
 Apakah faktor sikap, tahu kawal kelakuan dan persepsi kawalan
mempengaruhi keinginan mengguna kenderaan tidak bermotor ?
 Bagaimana model statistik tertentu boleh menjelaskan tingkah
laku
keinginan menggunakan kenderaan tidak bermotor ?
 Bagaimanakah konsep reka bentuk yang sesuai dengan kehendak
pengguna kenderaan tidak bermotor? MS 15

9. Kajian ini adalah untuk memahami pengangkutan mampan dari
aspek kenderaan tidak bermotor untuk sebuah bandar yang
menjanjikan dunia masa hadapan yang lebih bermakna bagi
generasinya dan tidak menjadi mangsa kerakusan generasi
semasa.
o Memahami pola tingkah laku perjalanan dan agihan ragaman
perjalanan di kalangan penduduk yang dikaji.
o Mengenal pasti faktor – faktor pendorong dan penghalang
kepada kenderaan tidak bermotor.
o Mengaplikasi Teori Tingkah Laku Terancang (Theory of Planned
Behavior) untuk mengkaji keinginan masyarakat menggunakan
kenderaan tidak bermotor.
o Mengaplikasikan model logistik dan model konjoin kabur dalam
mengkaji dan menganalisis kesudian masyarakat untuk bertukar
sikap kesediaan kenderaan bermotor kepada mod kenderaan
tidak bermotor.
o Mencadangkan satu konsep reka bentuk bandar untuk
kenderaan tidak bermotor.MS 15-16

10. Instrumen dan Pengukuran (sepanjang 12 KM)
Objektif PenyelidikanMasalah Penyelidikan
Data
Profile perjalanan Jarak perjalanan Faktor pendorong
dan penghalang
Peratusan berjalan
dan berbasikal
Pengekstrakan dan penyediaan data
Analisis Data
Lengkung Agihan Ragaman
MS.Excell
Logistik Regresi
MS.Excell
Model TPB
Perisian SPSS 19
SEM dan AMOS
Pengesahan dan Penilaian Model
Konsep asas reka bentuk bandar berkenderaan tidak bermotor
Kaedah Kuantitatif Statistik
deskriptif & inferensi
Kenderaan tidak bermotor (Berbasikal @ berjalan)
Sikap/Tingkah Laku
(TPB)
Analisi Faktor (SPSS
19)
Konjoin Kabur
MS.Excell
Kajian Literatur
Tahap keutamaan keinginan
Pemerhatian Penyertaan Kaedah Survei
‘kelompok dan berlapis’
MS 75

11. KOTA BHARU
PANJI
KUBANG KERIAN
KOTA
12 km
BADANG
Rekreasi
Sekolah
Pasar
Bekerja
Sepanjang 12 km jarak
kawasan kajian yang merujuk
kepada tiang kilometer yang
terdapat di Pejabat Pos besar
Kota Bharu
Mukim Jumlah
Penduduk
2007
Responden
(%)
Lelaki
(%)
Perempuan
Kota Bharu 33,830 65(16) 33(16) 32(16)
Panji 72,790 141(35) 70(35) 71(36)
Kubang Kerian 54,600 106(27) 53(26) 53(27)
Kota 13,682 27(07) 14(07) 13(07)
Badang 31,700 61(15) 31(15) 30(15)
Jumlah 206,602 400(100) 201(100) 199(100)
Jum.Penduduk
33,830
Responden
65 (16 %)
Jum.Penduduk
33,830
Responden
65 (16 %)
KELOMPOK 1KELOMPOK 1KELOMPOK 1KELOMPOK 1
KELOMPOK 4KELOMPOK 4KELOMPOK 4KELOMPOK 4
Jum.Penduduk
13,682
Responden
27 (07 %)
Jum.Penduduk
13,682
Responden
27 (07 %)
KELOMPOKKELOMPOK 55KELOMPOKKELOMPOK 55
Jum.Penduduk
31,700
Responden
61 (15 %)
Jum.Penduduk
31,700
Responden
61 (15 %)
KELOMPOK 2KELOMPOK 2KELOMPOK 2KELOMPOK 2
Jum.Penduduk
72,790
Responden
141 (35 %)
Jum.Penduduk
72,790
Responden
141 (35 %)
KELOMPOK 3KELOMPOK 3KELOMPOK 3KELOMPOK 3
Jum.Penduduk
54,600
Responden
106 (27 %)
Jum.Penduduk
54,600
Responden
106 (27 %)
MS 80-83

12. Kandungan Bil.soalan Sumber
BAHAGIAN A
Maklumat latar belakang 16
(1-16)
Diolah oleh pengkaji
BAHAGIAN B
Profil Perjalanan 05
(17-21)
Diambil dan diolah semula
daripada Litman et al (1999),
Winters et al. (2010),
BAHAGIAN C
Faktor pendorong dan penghalang 06
(22-27)
Diambil dan diolah semula
daripada Ryley.(2008),
Haustein & Huneke (2007).
BAHAGIAN D
Pendapat umum tentang sikap
keinginan berjalan kaki dan
berbasikal
1
(28)
Diambil dan diolah semula
daripada Kamarudin Ambak
(2011), Haustein & Huneke
(2007)
Bahagian – bahagian soal selidik dan sumber penyelidikan.
MS 85

13. KAEDAH ANALISIS DATA
Deskriptif Analisis (SPSS)
Lengkung Agihan Ragaman
(EXCEL)
Faktor Analisis (SPSS)
Analisis Pemodelan Persamaan
Berstruktur (SEM) (AMOS)
Analisis Regresi Logistik (SPSS)
Analisis Regresi Logistik Peranjakan
Analisis Regresi Logistik Berbasikal
Model Konjoin Kabur
(EXCEL)
MS 94-

14. PEMERHATIAN PENYERTAAN – 20/3 – 8/5/2010
MS 116
Objektif 1
Tiada kemudahan tempat meletak kend.tidak bermotor
Komplit antara kend.bermotor dan kend.tidak bermotor

15. Pejalan kaki
Basikal
Kenderaan haiwan
bergerak
Kenderaan digerakkan
oleh manusia
Permainan kasut roda
(Skaters/Rollerblading)
Bilangan perjualan basikal di lima kedai
sekitar bandar Kota Bharu
Sumber: Bancian 16-17 Januari 2012.
Hasil pemerhatian ke atas kumpulan
pengguna kenderaan tidak bermotor
di Kota Bharu - MS 115
20 %
MS 115-117
Objektif 1

16. Penggunaan kenderaan bermotor
100% (400)
Mempunyai keinginan
bertukar kepada
kenderaan tidak bermotor
52% (208)
Tiada keinginan bertukar
kepada kenderaan tidak
bermotor
48 % (192)
Analisis kategori perjalanan responden dan
isirumah – MS 122
Kriteria
Responden
Survei
Mod Kenderaan
Tidak Bermotor (%)
Jumlah
(%)
Pengguna Bukan
Pengguna
Jantina
Lelaki
Perempuan
Umur
12-15
Remaja Awal
Status
Pekerjaan
Belajar
Jenis Kediaman
Rumah kampung
Pendapatan
Tiada Pendapatan
51
49
20
34
48
49
49
51
12
33
42
46
49.8
50.3
15.5
33.3
44.8
47.5
Kriteria Individu- MS 125
Objektif 1
Faktor penting mempengaruhi perjalanan
individu – MS 135

17. Jenis pengangkutan yang digunakan oleh
responden ke pusat bandar – MS 130
Tujuan perjalanan ke pusat bandar dalam
tempoh sebulan yang lepas – MS 127
Mod
Tujuan Perjalanan
Bekerja
(%)
Membeli Belah
(%)
Sekolah/
Institusi
(%)
Beriadah/
Rekreasi
(%)
Memandu
Motosikal
Basikal
Jalan Kaki
Peng. Awam
Jumlah
45
38
5
3
9
100
39
37
5
4
14
100
28
33
16
8
15
100
34
38
7
8
13
100
Agihan mod pengangkutan dengan tujuan perjalanan – MS 134
Objektif 1
11 %

18. Mod Pengangkutan (%) Fungsi Ragaman
(x = Jarak Perjalanan)
R2
Memandu -0.0028x4
+ 0.0838x3
- 1.136x2
+ 11.738x - 13.544 0.8592
Motosikal 0.0062x4
- 0.1343x3
- 0.0239x2
+ 12.783x - 10.395 0.9009
Peng. Awam -0.0184x4
+ 0.6159x3
- 6.986x2
+ 30.075x - 25.089 0.6503
Basikal -0.0141x4
+ 0.5227x3
- 6.6101x2
+ 30.506x - 25.298 0.8557
Berjalan 0.029x4
- 1.0881x3
+ 14.756x2
- 85.102x + 174.33 0.9895
Lengkung agihan ragaman perjalanan
MS 138
Objektif 1

19. 10 faktor popular untuk pendorong dan penghalang kepada kenderaan tidak bermotor daripada
39 item soal selidik.
Objektif 2
MS 150

20. 10 FAKTOR PENDORONG
MS 150
Objektif 2

21. 10 FAKTOR PENGHALANG
MS 150
Objektif 2

22. Konstruk Simbol
SIKAP POSITIF SP
Berjalan kaki dan berbasikal membuat saya berasa santai, senang dan
tenang.
SBA
Saya boleh menjangkau banyak kawasan destinasi yang penting dengan
berjalan kaki dan berbasikal
SBB
Saya suka berjalan kaki dan berbasikal disebabkan ia memberi banyak
faedah seperti kesihatan
SBC
Saya suka berjalan kaki dan berbasikal disebabkan ia memberi persekitaran
yang bersih
SBD
Berjalan kaki dan berbasikal membuatkan saya dapat menjimatkan kos
perbelanjaan pengangkutan
SBE
SIKAP NEGATIF SN
Berjalan kaki dan berbasikal akan mengambil masa yang lama untuk sampai
ke destinasi yang dituju
SBF
Berjalan kaki dan berbasikal boleh membuatkan saya terasa penat dan
keletihan
SBG
Berjalan kaki dan berbasikal melambangkan imej seseorang sama ada kaya
atau miskin.
SBH
Berjalan kaki dan berbasikal boleh menyulitkan untuk membawa barangan
bersama
SBI
TAHU KAWAL KELAKUAN TKK
Keluarga saya memberi galakan supaya kerap melakukan aktiviti berjalan
kaki dan berbasikal
SBJ
Rakan sekerja di tempat saya lebih suka menaiki kenderaan berbanding
berjalan kaki dan berbasikal
SBK
Jiran dan kenalan rapat mempengaruhi saya untuk berjalan kaki dan
berbasikal jika mereka turut sama melakukannya
SBL
Majikan dan pihak berkuasa sangat mempengaruhi saya untuk berjalan kaki
dan berbasikal jika mereka turut sama bekerjasama.
SBM
PERSEPSI KAWALAN PK
Berjalan kaki dan berbasikal tidak menyusahkan urusan harian saya SBN
Sekiranya kesihatan mengizinkan, mudah untuk saya berjalan kaki dan
berbasikal.
SBO
Aktiviti-aktiviti harian saya amat memerlukan kepada banyak pergerakan
fizikal.
SBP
Keperluan pergerakan fizikal sangat penting dalam melaksanakan segala
kewajipan/tanggungjawab.
SBQ
Komponen-komponen pembolehubah dalam Model TPB
MS 100
Objektif 3

23. Model TPB keinginan mengguna kenderaan tidak bermotor (Pooled Measurement Model)
MS 169
Objektif 3

24. Model keinginan mengguna kenderaan tidak bermotor ( Full Model)
MS 175
Objektif 3

25. Demografi
Responden Faktor Pendorong SEM
• Jantina
• Umur
• Tahap pendidikan
• Jenis pekerjaan
• Pendapatan bulanan
• Jenis rumah kediaman
• Isi rumah
• Berjalan atau berbasikal adalah baik
untuk persekitaran yang bersih (bebas
bahan cemar udara seperti karbon
monoksida)
• Boleh menjimatkan wang
• Kenderaan bermotor dilarang berada
pada laluan berbasikal dan pejalan
kaki
• Menyediakan tempat berjalan atau
berbasikal ( lampu isyarat, papan
tanda, kawasan melintas)
• Menyediakan banyak laluan untuk
berjalan atau berbasikal
• Berjalan dan berbasikal adalah baik
untuk kesihatan saya.
• Menyediakan suasana nyaman (seperti
penanaman pokok-pokok, bungaan
berbau harum, landskap) sepanjang
laluan
• Pengasingan laluan pejalan kaki dari
lalu lintas kenderaan bermotor dengan
mengadakan blok, penanaman pokok.
• Dapat mengelak kesesakan jalan raya
Laluan yang memberi keutamaan
kepada pengguna berbasikal dan
pejalan kaki seperti melintas di
persimpangan.
• Saya suka berjalan kaki dan berbasikal
disebabkan ia memberi banyak faedah seperti
kesihatan
• Saya suka berjalan kaki dan berbasikal
disebabkan ia memberi persekitaran yang bersih
• Berjalan kaki dan berbasikal membuat saya
berasa santai, senang dan tenang.
• Berjalan kaki dan berbasikal akan mengambil
masa yang lama untuk sampai ke destinasi yang
dituju
• Berjalan kaki dan berbasikal boleh
membuatkan saya terasa penat dan keletihan
• Berjalan kaki dan berbasikal boleh
menyulitkan untuk membawa barangan
bersama
• Jiran dan kenalan rapat mempengaruhi saya
untuk berjalan kaki dan berbasikal jika mereka
turut sama melakukannya
• Majikan dan pihak berkuasa sangat
mempengaruhi saya untuk berjalan kaki dan
berbasikal jika mereka turut sama bekerjasama.
• Aktiviti-aktiviti harian saya amat memerlukan
kepada banyak pergerakan fizikal. Keperluan
pergerakan fizikal sangat penting dalam
melaksanakan segala kewajipan/tanggungjawab.
MS 178

26. Graf garisan frekuensi responden beranjak kepada berbasikal dan berjalan
Pemodelan Regrasi Logistik
MS 183-184
Objektif 4
Tahap pendidikan meramalkan sebanyak 12 %
Perubahan dalam variabel bersandar.
Variabel peramal Jenis pekerjaan sebanyak
5 peratus ramalan

27. Dalam analisis data kajian ini, terdapat 10 pemboleh ubah tak bersandar utama yang
dikenal pasti untuk dianalisis, iaitu
 Berbasikal adalah baik untuk persekitaran yang bersih iaitu bebas bahan cemar udara
seperti karbon monoksida (Persekitaran).
 Berbasikal boleh menjimatkan wang kerana tidak perlu membayar tambang
(Perjimatan).
 Sekiranya kenderaan bermotor dilarang berada pada laluan berbasikal (Larangan)
 Sekiranya pelbagai kemudahan di sediakan di tempat berbasikal seperti lampu isyarat,
papan tanda dan kawasan melintas (Kemudahan).
 Sekiranya pihak berkuasa menyediakan banyak laluan untuk berbasikal (Laluan).
 Berbasikal adalah baik untuk kesihatan (Kesihatan).
 Sekiranya pihak berkuasa menyediakan suasana nyaman seperti penanaman pokok-
pokok, bungaan berbau harum dan landskap sepanjang laluan (Suasana).
 Sekiranya pihak berkuasa menyediakan pengasingan laluan berbasikal dari lalu lintas
kenderaan bermotor dengan mengadakan blok dan landskap menarik (Pengasingan).
 Dengan berbasikal dapat mengelak kesesakan jalan raya (Kesesakan).
 Sekiranya pihak berkenaan memberi keutamaan kepada berbasikal seperti
menyediakan laluan melintas di persimpangan (Keutamaan).
Pemodelan Regrasi Logistik
MS 184-185
Objektif 4

28. Nama Model Kebarangkalian Kesahihan Model
0.5km 3.5km 6.5km R2
F kiraan F kritikal
Persekitaran 85 38 6 0.983 1.622 4.283
Penjimatan 87 42 8 0.988 1.561 4.283
Larangan 87 44 9 0.989 1.633 4.284
Kemudahan 87 46 9 0.992 1.555 4.284
Laluan 87 49 12 0.981 1.668 4.283
Kesihatan 87 51 15 0.987 1.675 4.283
Suasana 90 49 9 0.980 1.509 4.283
Pengasingan 85 47 13 0.977 1.857 4.283
Kesesakan 88 45 8 0.992 1.857 4.283
Keutamaan 86 45 10 0.983 1.693 4.283
Kesan jarak perjalanan berbasikal terhadap
persekitaran bersih – MS 186
P ramalan melawan P sebenar terhadap
persekitaran yang bersih – MS 186
Ringkasan model-model berkeinginan kepada berbasikal – MS 206
Objektif 4

29. Nama Model Ŷi Bentuk Model Regresi logistik
Kebagusan
Model
(perfectly fit)
R2
Persekitaran
Ŷi = 0.739 xi. – 2.081 P(model)= 1 / 1 + 0.125e0.739 x 0.771
Perjimatan
Ŷi = 0.737 xi. – 2.210 P(model)= 1 / 1 + 0.100e0.737x 0.643
Larangan
Ŷi = 0.700 xi. – 2.202 P(model)= 1 / 1 + 0.112e0.700x 0.646
Kemudahan
Ŷi = 0.700 xi. – 2.285 P(model)= 1 / 1 + 0.102e0.700x 0.632
Laluan
Ŷi = 0.634 xi. – 2.196 P(model)= 1 / 1 + 0.111e0.634x 0.600
Kesihatan
Ŷi = 0.603 xi. – 2.161 P(model)= 1 / 1 + 0.115e0.603x 0.603
Suasana
Ŷi = 0.734 xi. – 2.527 P(model)= 1 / 1 + 0.071e0.734x 0.605
Pengasingan
Ŷi = -0.168 xi. + 1.097 P(model)= 1 / 1 + 2.910e-0.168x 0.960
Kesesakan
Ŷi = 0.727 xi. – 2.340 P(model)= 1 / 1 + 0.096e0.727x 0.643
Keutamaan
Ŷi = 0.658 xi. – 2.119 P(model)= 1 / 1 + 0.120e0.658x 0.614
MS 207
Objektif 4
RINGKASAN : Model-model berkeinginan kepada berbasikal

30. Perbandingan jarak perjalanan responden bagi keadaan semasa dan keadaan
10 faktor pendorong – MS 233
Objektif 4
Jarak 0.5 km – 85% - 90%
Jarak 3.5 km – 38% - 51%
Jarak 6.5 km – 06% - 15%

31. Kriteria Tahap Persetujuan Pemberat
Laluan berbasikal dan berjalan kaki diasingkan daripada jalan raya kenderaan
bermotor
Tempat letak basikal berbumbung
Pemakaian lengkap seperti topi keselamatan, berkasut dll
Penggunaan jejantas
Laluan yang berbumbung
Menyediakan kemudahan tempat rehat (R&R)
Paling Utama
0.8886
0.8832
0.8707
0.8687
0.8610
0.8300
Laluan basikal dan berjalan kaki dipisahkan dengan mengguna block
Penggunaan lampu isyarat
Pemakaian harian
Tempat letak basikal bertingkat
Tempat letak basikal dan kereta berasingan di tepian jalan raya
Kemudahan tempat letak basikal Laluan kiri dan kanan jalan raya ditanam dengan
pokok- pokok sebagai peneduh
Laluan dihiasi dengan pokok bunga yang berbau wangi
Tempat letak basikal dan kereta berasingan di tepian jalan raya
Tempat letak basikal secara Automatik
Laluan berdekatan dengan tempat kerja
Laluan berdekatan dengan sekolah dan pusat pengajian tinggi
Laluan berdekatan dengan kedai dan pusat membeli belah
Laluan berdekatan dengan kawasan rekreasi / beriadah
Utama
0.8792
0.8510
0.8331
0.8197
0.8197
0.8060
0.7264
0.7100
0.7662
0.7866
0.7503
0.7450
0.6491
0.6797
Laluan tanpa berbumbung
Berpakaian Pejabat
Laluan berbasikal di tepian jalan raya
Gabungan berbumbung dan tanpa bumbung
Mengguna pihak berkuasa seperti polis
Tempat letak basikal tanpa bumbung
Kemudahan membawa basikal di pengangkutan awam
Menyediakan laluan yang berasingan daripada kenderaan bermotor bagi mengelak
kesesakan
Berpakaian Tradisi ( kain pelekat)
Tidak Pasti
0.8197
0.7146
0.7026
0.7016
0.6891
0.6662
0.6451
0.6528
0.6012
Tanpa kawalan
Pengguna basikal berkongsi laluan dengan kenderaan bermotor.
Tempat letak basikal tanpa kawalan atau berkunci
Paling Tidak Utama
0.6667
0.6386
0.6332
Objektif 4

32. Demografi
Responden Regrasi Logistik Konjoin Kabur
•Tahap pendidikan
(12%)
•Jenis pekerjaan
(05%)
Berbasikal adalah baik untuk persekitaran yang
bersih
iaitu bebas bahan cemar udara seperti karbon
monoksida (Persekitaran). Jarak 3.4 km = 38%
 Berbasikal boleh menjimatkan wang kerana tidak
perlu
membayar tambang (Perjimatan). Jarak 3.4 km =
42%
 Sekiranya kenderaan bermotor dilarang berada
pada
laluan berbasikal (Larangan). Jarak 3.4 km = 44%
 Sekiranya pelbagai kemudahan di sediakan di
tempat
berbasikal seperti lampu isyarat, papan tanda dan
kawasan melintas (Kemudahan). Jarak 3.4 km = 46%
 Sekiranya pihak berkuasa menyediakan banyak
laluan
untuk berbasikal (Laluan). Jarak 3.4 km = 49%
 Berbasikal adalah baik untuk kesihatan (Kesihatan).
Jarak 3.4 km = 51%
 Sekiranya pihak berkuasa menyediakan suasana
nyaman seperti penanaman pokok-pokok, bungaan
berbau harum dan landskap sepanjang laluan
(Suasana). Jarak 3.4 km = 49%
 Sekiranya pihak berkuasa menyediakan
pengasingan
laluan berbasikal dari lalu lintas kenderaan
bermotor
dengan mengadakan blok dan landskap menarik
(Pengasingan). Jarak 3.4 km = 47%
 Dengan berbasikal dapat mengelak kesesakan jalan
 Laluan berbasikal dan berjalan
kaki
diasingkan daripada jalan raya
kenderaan bermotor
(Paling Utama = 0.8886)
 Tempat letak basikal berbumbung
(Paling Utama = 0.8832)
 Pemakaian lengkap seperti topi
keselamatan, berkasut dll
(Paling Utama =0.8687)
 Penggunaan jejantas
(Paling Utama =0.8610)
 Laluan yang berbumbung
(Paling Utama =0.8610)
 Menyediakan kemudahan tempat
rehat (R&R)
(Paling Utama = 0.8300)

33. Objektif 5
Analisis Faktor
• Berjalan atau berbasikal adalah baik untuk persekitaran yang bersih (bebas bahan cemar udara
seperti karbon monoksida)
• Berjalan dan berbasikal adalah baik untuk kesihatan saya.
• Menyediakan tempat berjalan atau berbasikal (lampu isyarat, papan tanda, kawasan melintas)
Konjoin Kabur
 Laluan berbasikal dan berjalan kaki diasingkan daripada jalan raya kenderaan bermotor
 Laluan yang berbumbung
MS 238-242

34. Objektif 5
Analisis Faktor
 Menyediakan banyak laluan untuk berjalan atau berbasikal
 Menyediakan suasana nyaman (seperti penanaman pokok-pokok, bungaan berbau harum,
landskap) sepanjang laluan
 Pengasingan laluan pejalan kaki dari lalu lintas kenderaan bermotor dengan mengadakan blok,
penanaman pokok.
Konjoin Kabur
• Penggunaan jejantas
•Tempat letak basikal berbumbung
•Tempat letak basikal secara automatik
MS 238-242

35. Objektif 5
Analisis Faktor
• Dapat mengelak kesesakan jalan raya
• Laluan yang memberi keutamaan kepada pengguna berbasikal dan pejalan kaki seperti melintas
di persimpangan.
Konjoin Kabur
 Pemakaian lengkap seperti topi keselamatan, berkasut dan lain-lain
 Menyediakan kemudahan tempat rehat (R&R)
 Laluan berdekatan dengan tempat kerja
 Laluan berdekatan dengan kawasan rekreasi/beriadah
MS 238-242

36. Saranan hasil daripada keputusan kajian ke atas demografi dan TPB
Kongsi Basikal
Sebagai contoh, program perkongsian basikal telah berjaya dilakukan di
bandar New York dan Denmark di mana penduduk seperti di New York
boleh menggunakan basikal yang disediakan selama 45 minit dan
memulangkannya semula di mana-mana stesen yang ditetapkan. Pengguna
juga boleh membayar yuran tahunan sebanyak RM285 untuk tunggangan
tanpa had selama 45 minit atau membeli pas tunggangan selama 24 jam
berharga RM30. Program ini memperkenalkan sebanyak 6,000 basikal yang
diletakkan di lebih 300 buat stesen (DeMaio 2009; NYCDOT 2009).
Program-program atau kampen
Penganjuran program yang mengajak orang ramai berjalan atau berbasikal
adalah penting seperti program ‘Walk A Mile’, ‘Walk With Me’, Saturday as
Nasional Cycling Day dan ‘city bike’ (Anon 2010; Rabiatul Adawiyah 2009;
Zalinah Noordin 2010). kerajaan harus menggalakkan penggunaan
kenderaan tidak bermotor seperti melalui Pendidikan Keselamatan Jalan
Raya (PKJR) seperti yang telah dilaksanakan pada tahun 2008 (MKJRM
2012).Sasaran kepada golongan yang berpendidikan dan berpendapatan
tinggi.
MS 242-244
Objektif 5

37. Tidak banyak kajian yang dibangunkan di Malaysia yang
berasaskan kepada kajian pengangkutan tidak bermotor seperti
berbasikal dan berjalan kaki kerana kajian lebih tertumpu
kepada kenderaan bermotor
Tidak banyak kajian yang dibangunkan di Malaysia yang
berasaskan kepada kajian pengangkutan tidak bermotor seperti
berbasikal dan berjalan kaki kerana kajian lebih tertumpu
kepada kenderaan bermotor
Kajian yang dilakukan ini dapat menunjukkan jarak maksimum
untuk berjalan kaki ialah 5 km dan berbasikal 10 km di kawasan
kajian pusat bandar Kota Bharu
Kajian yang dilakukan ini dapat menunjukkan jarak maksimum
untuk berjalan kaki ialah 5 km dan berbasikal 10 km di kawasan
kajian pusat bandar Kota Bharu
Kajian faktor penghalang dan pendorong serta Model struktur
TPB ini dilihat mempunyai implikasi penting untuk dipraktikkan
bagi memfokuskan ke arah penyediaan polisi dan perancangan
serta bagaimana untuk mempromosi penggunaan kenderaan
tidak bermotor
Kajian faktor penghalang dan pendorong serta Model struktur
TPB ini dilihat mempunyai implikasi penting untuk dipraktikkan
bagi memfokuskan ke arah penyediaan polisi dan perancangan
serta bagaimana untuk mempromosi penggunaan kenderaan
tidak bermotor
Model regresi logistik dan Model Konjoin Kabur dapat
meramalkan kebarangkalian peratusan responden berpindah
dan faktor keutamaan yang mempengaruhi keinginan responden
mengguna kenderaan tidak bermotor
Model regresi logistik dan Model Konjoin Kabur dapat
meramalkan kebarangkalian peratusan responden berpindah
dan faktor keutamaan yang mempengaruhi keinginan responden
mengguna kenderaan tidak bermotor

38. Kesimpulan kajian penyelidikan ini terhadap objektif dan
persoalan kajian telah dinilai dan mencapai kesemua objektif.
Kajian ini dapat mengenal pasti beberapa faktor dan teori yang
dapat membentuk beberapa dasar yang mempunyai kesan
yang baik untuk pemodelan kesediaan masyarakat beranjak
kepada kenderaan tidak bermotor
Penggunaan basikal dan berjalan kaki boleh dan harus terus
digalakkan sebagai satu bentuk riadah dan sebagai satu
alternatif pengangkutan persendirian bagi perjalanan pendek
di kawasan bandar bagi menjamin kehidupan dalam
persekitaran yang bersih, sihat dan berkualiti tinggi seperti di
Netherlands dan Jepun

39. Jurnal:
Muhamad Razuhanafi Mat Yazid, Rozmi Ismail, Riza Atiq O.K.Rahmat & Muhamad Nazri.
2012. City Residence Prepare Towards Implementation Local Lane of Non Motorized.
Research Journal of Applied Sciences, Engineering and Technology 4(5):481-485
http://maxwellsci.com/jp/j2p.php?jid=RJASET
Muhamad Razuhanafi Mat Yazid, Rozmi Ismail & Riza Atiq. 2013. Analisi Jarak
Perjalanan Mod Pengangkutan Tidak Bermotor. Journal of Business and Social
Development, 1(1), 117–127.
http://jbsd.umt.edu.my/files/2013/03/14-Analisis pdf
Muhamad Razuhanafi Mat Yazid, Rozmi Ismail & Riza Atiq O.K.Rahmat. 2013.
Pemodelan Penggunaan Kenderaan Tidak Bermotor Berdasarkan Teori Tingkah Laku
Terancang (PB). Jurnal Teknologi (Sciences & Engineering), 65(1), 69–76.
http://www.jurnalteknologi.utm.my/index.php/jurnalteknologi/www.jurnalteknologi.utm.my/i
ndex.php/jurnalteknologi
Muhamad Razuhanafi Mat Yazid, Mohd Azizul Ladin, Rozmi Ismaill, Riza Atiq Abdullah
O.K. Rahmat. 2013. Modelling Community Readiness to Transport Active. Journal Sains
Malaysiana. – Hantar 11Nov. 2013 (under review)
Muhamad Razuhanafi, Rozmi Ismail & Riza Atiq O.K.Rahmat.2013. Pemodelan
Kesediaan Masyarakat Beranjak Kepada Pengangkutan Aktif. Jurnal Teknologi, UTM –
hantar 18/05/2013 (under review)

40. Persidangan:
M.R.Mat Yazid, R. Ismail & R. Atiq. 2011. The use of non-motorized for sustainable
transportation in Malaysia. The Second International Building Control Conference. Procedia
Engineering 20 : 125 -134. –
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877705811029560
Muhamad Razuhanafi Mat Yazid, Rozmi ,I. & Riza Atiq, A. 2011. Kajian Kesediaan Masyarakat
Terhadap Pengenalan Mod Pengangkutan Tidak Bermotor. Proceeding of the Regional
Engineering Postgraduate Conference (EPC) 2011. 91-97. – UKM
Muhamad Razuhanafi Mat Yazid, Abu Hanifah Yusof & Azmi Mat Rais. 2011. Analisis
Kesediaan Warga Politeknik Terhadap Pengenalan Mod Pengangkutan Tidak Bermotor.
Proseding Seminar Teknologi Hijau (ProSTeh 2011). Edisi 1:2011.59 – 64. Penerbit Jabatan
Pengajian Politeknik.
Azmi Mat Rais, Muhamad Razuhanafi Mat Yazid & Abu Hanifah Yusof.2012. Analisis regresi
terhadap kajian kesudian penggunaan kenderaan tidak bermotor di Politeknik Kota Bharu. 15
Februari 2012, PKB.
Muhamad Razuhanafi Mat Yazid, Rozmi Ismail dan Riza Atiq O.K.Rahmat. 2012. Logistik
regresi model untuk kajian kesediaan masyarakat terhadap pengenalan mod pengangkutan
tidak bermotor. International Seminar on Community Development (SAPKO) 2012. 52 – 62.
http://sapkoenglish.umt.edu.my/full-paper-2

41. Persidangan:
Abu Hanifah Yusof dan Muhamad Razuhanafi Mat Yazid. Analisis regresi terhadap kajian
berbasikal di Politeknik. Seminar Penyelidikan Peringkat Kebangsaan 2012 (Zon Timur).
http://politeknik.gov.my/webjpp2/penyelidikan/jurnal/abstrak/
Muhamad Razuhanafi Mat Yazid, Rozmi Ismail dan Riza Atiq O.K.Rahmat. 2012. Analisis
Faktor : Pendorong dan penghalang kepada kenderaan tidak bermotor. Prosiding Persidangan
Kebangsaan Penyelidikan dan Inovasi dalam Sistem Pendidikan dan Latihan Teknikal dan
Vokasional (CiETVET) 2012. 198 – http://ucitv.uthm.edu.my/
Muhamad Razuhanafi Mat Yazid, Rozmi Ismail dan Riza Atiq O.K.Rahmat. 2012. Aplikasi
analisis confirmatory Factor (CFA) bagi menguji model peramalan terhadap sikap penggunaan
kenderaan tidak bermotor berdasarkan teori tingkah laku terancang (TPB). Proceeding of the
3rd
International Conference on the Roles of the Humanities and Social Sciences in
Engineering (ICOHSE) 2012.164 – 179
Mohd Azizul Ladin, Muhamad Razuhanafi Mat Yazid, Amiruddin Ismail, Riza Atiq Abdullah
O.K. Rahmat. Kajian terhadap penanaman pokok yang efisien di tepi laluan pejalan kaki.
Malaysian Universities Transport Research Forum Conference. Bangi, 23 – 24 December
2013 – Hantar 2 Sep 2013

43. THE END
ALHAMDULILLAH
TERIMAKASIH
THANK YOU VERY MUCHTHANK YOU VERY MUCH
MUHAMAD RAZUHANAFI BIN MAT YAZID (0199595319)
razulfi@yahoo.com
SOALAN