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Bases sobre teoria da cor aplicada aos sistemas
digitais
 Modelo aditivo e subtractivo
 Modelo Aditivo:
No modelo aditivo a ausência de luz ou de cor corresponde à cor preta,
enquanto a mistura dos comprimentos de onda ou das cores vermelha, verde e
azul indicam a presença da luz ou a cor branca.
Este modelo explica a mistura dos comprimentos de onda de qualquer luz
emitida.Os monitores e televisores, utilizam o modelo aditivo (modelo RGB)
para representar a cor.

Dentro do Modelo Aditivo temos inserido o modelo RGB:
RGB é a abreviatura do sistema de cores aditivas formado por Vermelho,
Verde e Azul. A combinação destas cores ira dar origem a outras.
A intenção principal do RGB é a reprodução das cores em dispositivos
electrónicos, como, televisões, ecrãs e outros dispositivos digitais.

 Modelo Subtractivo
Num modelo subtractivo, ao contrário do modelo aditivo, a mistura de
cores cria uma cor mais escura, porque são absorvidos mais comprimentos de
onda, subtraindo-os à luz.
A ausência de cor corresponde ao branco e significa que nenhum
comprimento de onda é absorvido, mas sim todos reflectidos.

Dentro do Modelo Subtractivo temos inserido o modelo CMKY:
CMYK é a abreviatura do sistema de cores formado por Ciano, Magenta,
Amarelo e Preto.
O CMYK resulta da absorção de luz, pelo fato de que as cores que são vistas
vêm da parte da luz que não é absorvida. Este sistema é utilizado por
impressoras e fotocopiadoras para reproduzir a maioria das cores do espectro
visível.
 Modelo HSV
HSV é a abreviação para a teoria de cores composto pelos constituintes
tom (Hue), Saturação (Saturation) e Valor (Value). Este sistema de cores define
o espaço de cor utilizando três padrões:
• Tom (Hue): Verifica o tipo de cor, podendo ser vermelho, amarelo ou azul.
Pode ter valores entre 0 e 360, mas para algumas aplicações, este valor é
normalizado de 0 a 100%.
• Saturação (Saturation): Quanto menor este valor, mais cinzento aparece a
imagem. Quanto maior o valor, mais saturada é a imagem. Pode ter valores
entre 0 e 100%.
• Valor (Value): Define a luminosidade da cor. Pode ter valores entre 0 e 100%.

Trabalho Realizado Por:
 Diogo Correia nº11, 12ºE
 Ruben Pereira nº27 12ºE
Bases sobre teoria da cor aplicada aos sistemas digitais

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  • 1. Bases sobre teoria da cor aplicada aos sistemas digitais  Modelo aditivo e subtractivo  Modelo Aditivo: No modelo aditivo a ausência de luz ou de cor corresponde à cor preta, enquanto a mistura dos comprimentos de onda ou das cores vermelha, verde e azul indicam a presença da luz ou a cor branca. Este modelo explica a mistura dos comprimentos de onda de qualquer luz emitida.Os monitores e televisores, utilizam o modelo aditivo (modelo RGB) para representar a cor. Dentro do Modelo Aditivo temos inserido o modelo RGB: RGB é a abreviatura do sistema de cores aditivas formado por Vermelho, Verde e Azul. A combinação destas cores ira dar origem a outras. A intenção principal do RGB é a reprodução das cores em dispositivos electrónicos, como, televisões, ecrãs e outros dispositivos digitais.  Modelo Subtractivo Num modelo subtractivo, ao contrário do modelo aditivo, a mistura de cores cria uma cor mais escura, porque são absorvidos mais comprimentos de onda, subtraindo-os à luz. A ausência de cor corresponde ao branco e significa que nenhum comprimento de onda é absorvido, mas sim todos reflectidos. Dentro do Modelo Subtractivo temos inserido o modelo CMKY: CMYK é a abreviatura do sistema de cores formado por Ciano, Magenta, Amarelo e Preto. O CMYK resulta da absorção de luz, pelo fato de que as cores que são vistas vêm da parte da luz que não é absorvida. Este sistema é utilizado por impressoras e fotocopiadoras para reproduzir a maioria das cores do espectro visível.
  • 2.  Modelo HSV HSV é a abreviação para a teoria de cores composto pelos constituintes tom (Hue), Saturação (Saturation) e Valor (Value). Este sistema de cores define o espaço de cor utilizando três padrões: • Tom (Hue): Verifica o tipo de cor, podendo ser vermelho, amarelo ou azul. Pode ter valores entre 0 e 360, mas para algumas aplicações, este valor é normalizado de 0 a 100%. • Saturação (Saturation): Quanto menor este valor, mais cinzento aparece a imagem. Quanto maior o valor, mais saturada é a imagem. Pode ter valores entre 0 e 100%. • Valor (Value): Define a luminosidade da cor. Pode ter valores entre 0 e 100%. Trabalho Realizado Por:  Diogo Correia nº11, 12ºE  Ruben Pereira nº27 12ºE