La importancia de la visualización de la información en BI. Una charla introductoria..

1. Diseñando la
experiencia del
Usuario
Tecnologías aplicadas a BI
2015

2. Poniendonos en tema..
En los últimos años, el mercado de Business Intelligence
ha tenido una clara evolución y se ha consolidado
como un mercado maduro.
● Compra y venta de empresas por parte de SAP, Oracle,
Microsoft, entre otras.
● Soluciones Open Source diversas y potentes.
● Nuevos focos de innovación como usabilidad,
visualización, real time BI, virtual appliances,..
● Se identifica como una necesidad crítica de toda
organización.

3. Poniendonos en tema..
Veamos un video interesante para comenzar..
https://www.youtube.com/watch?v=hCyFEkYfR68

4. ¿A qué se denomina Business
Intelligence?
Pensemos en una situación hipotética:
Una PYME de cerveza artesanal ha convocado a una
reunión de ventas. Cuando comienza la reunión entre
todos los participantes, descubren que ¡cada uno tiene su
versión! Cada uno tiene su versión de la veracidad de la
información y las fuentes, quedando al final de la reunión
en que uno de ellos informará al resto, sin completar el
orden del día.
Esto es más habitual de lo que se supone.

5. ¿A qué se denomina Business
Intelligence?
Las razones pueden ser distintas:
● distintos significados para los mismos términos.
● sistemas no integrados para obtener información
consistente.
● distintos períodos de tiempo para el análisis…
El verdadero valor de la información se obtiene cuando
podemos obtener conocimiento de ella.
Este es el objetivo de BI.

6. ¿A qué se denomina Business
Intelligence?
No es un término nuevo, en 1989 Howard
Dresden, analista de Gartner, da una definición
formal:
Conceptos y métodos para mejorar las
decisiones del negocio, mediante el uso de
sistema de soporte basados en hechos.-

7. ¿A qué de denomina Business
Intelligence?
La inteligencia de negocios es el conjunto de estrategias y metodologías que
nos van a ayudar a convertir los datos en información de calidad, y dicha
información en conocimiento que nos permita una toma de decisiones más
acertada y nos ayude así a mejorar la competitividad. Salvador Ramos, SolidQ
MS BI, (2011)
Conjunto de metodologías, aplicaciones prácticas y capacidades enfocadas a
la creación y administración de la información que permite tomar mejores
decisiones. Introducción a BI. Curto Díaz. UOC. (2012)
Es lograr que los gerentes y directivos de las organizaciones, y por extensión
todos los usuarios de la información, tomen las mejores decisiones cada día
accediendo de forma directa a la información “clave”de su negocio de manera
ágil y sencilla. Zorrilla. UNICAM (2011)

8. ¿A qué se denomina Business
Intelligence?
El desafío principal de BI es reunir y presentar de manera organizada la
información referente a todos los factores relevantes que conducen el negocio
y habilitar el acceso al conocimiento a los usuarios finales de manera fácil y
eficiente, con el efecto de maximizar el éxito de una organización.
Esta organización puede ser pequeña, mediano o grande. Y “negocio” se
refiere a una empresa, como una biblioteca, una unidad académica, entre
otras.
Inteligencia de Negocios es el proceso de convertir
datos en conocimiento y el conocimiento en acción
para la toma de decisiones, Bernabeu (2010).

9. Ventajas de BI
● Crear un círculo virtuoso de la información
● Contar con información única, relevante, centralizada y consolidada.
● Automatización de la extracción y unificación de la información.
● Brinda herramientas para el análisis en línea de información.
● Facilita al usuario el acceso a información en forma dinámica e
independiente para la toma ágil de decisiones.
● Facilita la identificación de indicadores claves para la organización.
● Permite predecir comportamiento futuro.
● Da respuesta a los siguientes interrogantes:
¿Qué ocurrió?
¿Dónde ocurrió?
¿Por qué ocurrió?
¿Qué ocurrirá?
¿Qué está ocurriendo?
¿Qué queremos que ocurra?

10. Tecnologías de BI
Algunas de las tecnologías que involucra BI
Data
Warehouse
Reporting
Minería
de
Datos
Cuadro
de Mando
Integral
Geolocal
izacion
Análisis
Predictivo
Análisis
Visual
Dashboards
OLAP
Previsiones
Integración
de Datos
BI está basada en
Sistemas para
Decisiones Ejecutivas
y Sistemas para la
Toma de Decisiones
Ejecutivas, aunque ha
evolucionado a
englobar un
conjunto de
tecnologías propio.-
APIs

11. EIS - Executive Information System
Permite consultar, analizar y acceder a la información de
estado actual del negocio. En general involucra reportes
estáticos con gráficos para analizar determinados
indicadores con vistas simplificadas.
http://en.wikipedia.org/wiki/Executive_information_system

12. DSS - Sistemas para la toma de
Decisiones
Existen distintas definiciones, pero la mayoría concuerda en:
Un DSS es un sistema que colabora en las toma de decisiones gerenciales.
Involucra el análisis de muchas unidades de datos de una manera heurística.
Es el soporte de los tomadores de decisiones a nivel gerencial, tanto en
situaciones semi-estructuradas y no estructuradas, permitiendo combinar el
juicio humano e información objetiva.

13. En la actualidad, las tecnologías de la información han
permitido automatizar los procesos de carácter
administrativos o repetitivos, a través de los sistemas de
información, caracterizado por:
Es difícil cubrir las necesidades de información para la
toma de decisiones a través de estos sistemas:
Altos tiempos de respuestaActualización
Información Histórica FlexibilidadSumarizada

14. Sistemas Transaccionales vs. DSS
OLTP
Online Transaction Proccesing
OLAP
Online Analyst Processing
Objetivos Asistir aplicaciones específicas
Mantener la integridad de los
datos
Comparaciones. Identificar
tendencias. Almacenamiento de
datos históricos.
Perfil del
Usuario
Operativo
Entrada de Datos
Consultas Puntuales
Tareas repetitivas
Gerencial. Toma de decisiones.
Consultas globales.
Datos Alineados por aplicación
No integrados y no históricos
Alineados por dimensión.
Integrados e históricos.
Acceso y
Manipulación
Muchas y pequeñas
transacciones, performantes,
ABMs, Consistencia.
Pocas transacciones con muchos
registros. Picos eventuales y
carga masiva.

15. Algunos ejemplos en línea
http://cippec.org/data/#ici/2011

16. Data warehousing
Enfoque tradicional
Dado que para BI es necesario gestionar datos en distintos
formatos, de fuentes internas y externas a la organización,
para que luego puedan ser depurados e integrados para
dar soporte a la toma de decisiones, es imperativo contar
con un proceso que satisfaga todas estas necesidades.
Este proceso se denomina Data Warehousing y para poder
cumplir con sus objetivos es necesario que la información
que se extrae, transforma y consolida sea almacenada en
una base de datos multidimensional denominada Data
Warehouse.

17. Sin embargo..
Nada se logra sin una visualización adecuada…
Un buen reporte, dado en el momento justo, es mucho más
útil que un gran caudal de información cuya interpretación
requiere de un análisis exhaustivo…
La visualización de datos es el diseño de la comprensión
http://goo.gl/cPW2nF

18. La visualización
La visualización de datos es un aspecto crítico en las
soluciones de BI.
El tiempo es un factor clave, y poder identificar
rápidamente que área de la organización viene bien y cual
requiere de atención urgente no es un tema menor.
Poder consultar esta información a través de celulares,
geolocalizadas, impacto en las redes sociales y
comentarios adicionales es un aspecto relevante el
formato, la distribución, la gama de colores que en forma
unívoca muestre al usuario final lo que necesita.

19. “los datos son el nuevo petróleo” y somos una sociedad
con abundancia de datos (más bien saturación de datos),
y éstos, a menos que se transformen en información
comprensible, no van a permitir acceder al conocimiento.
Además, nuestro tiempo es limitado, y la capacidad para
asimilar la información es menor todavía, 45 minutos..

20. La forma en
que mostramos
la información,
el nivel de
detalle y en que
momento, es un
aspecto
fundamental.

21. ¿De dónde provienen mis alumnos?
Informática Informática
Bellas Artes

22. Con derecho a voto..
¿Cuál es la provincia
con más votantes?
¿Cuál es la que tiene
menos?
¿Cuál es la provincia
del litoral con más
votantes?

23. Otro ejemplo.. Titulaciones de Grado en
América Latina
http://goo.gl/0uSvfP vs http://goo.gl/wtwVux
Es la misma
información
presentada
de manera
diferente

24. Tableros de Control
Google Analytics y Piwik

25. ¿Y las Redes Sociales ?
http://www.benitezrafa.es/jugando-con-el-grafo-
social-de-facebook-en-gephi/
Analizando las
comunidades sociales.
Podemos realizar
estudios de clima,
identificar líderes, hacer
cortes por diferentes
temáticas, Gephi es todo
un potencial.

26. ¿Y las Redes Sociales?
Twitonomy

27. Visualización de grandes volumenes
https://www.google.com/fusiontables/DataSource?snapid=152203

28. Trabajos de BI de años anteriores
Luis Manuel Sala Espiell
Nicolas Brunetti
Facundo Negoci
2014

29. Trabajos de BI de años anteriores
http://youtu.be/22jPIpNyQOs
Giussi,
Bearmugia

30. https://infogr.am/reddit-stats-4955
Belazaras,
Filandini,
Sanchez

31. Visualización de la información..
Desde lo más simple..
Hasta el más simple reporte es fundamental
que se genere siguiendo ciertas pautas
concretas!
● Sobre el texto
● Sobre el color
● Sobre los gráficos
● Sobre las leyendas y aclaraciones..
http://annkemery.com/portfolio/dataviz-checklist/

32. A lo más elaborado..
https://goo.gl/NMOL9P

33. Las diez mejores herramientas de visualización.
2012
Fusion Tables de Google
Data Visualization Best Practices
Visualización de la información y diseño
Data Visualization - Checklist
Libreria D3JS