Technology is changing rapidly and evolving in seemingly unpredictable ways. What can retailers do to better predict and proactively prepare for seismic shifts that are already underway?

1. TOP THEMES AND
TAKEAWAYS
SHOP.ORG DIGITAL SUMMIT 2015
RETAIL’S BIG SHOW 2016
Andrea Puerari

2. La tecnologia sta cambiando rapidamente
ed evolvendo in modo imprevedibile.
Cosa possono fare i retailer per prevedere
meglio e prepararsi proattivamente?

3. VELOCITY AND VOLATILITY
Ogni parte dell’organizzazione è stata “disrupted” dalla
tecnologia.
Salims Isamil – Singurality University – afferma che l’essere
umano è abituato a pensare in modo lineare e la sua
difficoltà è quella di identificare modelli multipli di
cambiamento esponenziale.
Internet, il mobile e l’intelligenza artificiale hanno guidato il
cambiamento dell’ultimo decennio, Isamil prevede che nei
prossimi dieci anni ci sarà un’esplosione di “biotechnology,
robotics e nanotechnology”.

5. Le aziende dovranno identificare un manager in azienda
responsabile di tracciare i trend in tecnologia e aggiornare i
C-Level.

6. Espansione “ Go Global”
Opportunità in tutto il mondo

7. DATA
RETENTION AND ENGAGEMENT
Per personalizzare l’esperienza nei “micro-moments”, i retailer dovranno
comprendere i loro clienti e costruire profili degli interessi dei loro fan,
usando ogni forma di dato proveniente dai CRM, analytics del sito,
interazioni social e geolocalizzate per personalizzare i messaggi.
CONTINUA OTTIMIZZAZIONE
L’overload di dati sarà interpretato per verificare cosa sta accadendo ma
non il perché: gli aspetti qualitativi dei ricercatori verranno da un rapporto
collaborativo con designers e ingegneri.
Dall’approccio “trial and error” alla continua ottimizzazione
I segnali da ogni singolo
canale devono inspirare
reazioni omnicanale

8. ELIMINARE GLI OSTACOLI
Pensare ora a prodotti e servizi che vivranno in un nuovo
ECOSISTEMA: IoT genereranno un volume di dati e sarà
necessario investire in una “data architecture” che porti
risultati.
Semplificare : una grande quantità di dati se usati, tramite
algoritmi “smart”, possono portare a “deliziare” il cliente,
personalizzando l’esperienza e lanciare nuovi modelli di
business.
DATA

9. RELEVANCE
Fiducia e credibilità
I grande brand aiutano sempre più i clienti a sviluppare
il loro senso di identità.
Ispirano relazioni a lungo termine.
I contenuti sono il segreto della crescita e la
personalizzazione guida alla “relevance” del brand
(Meghan Litchfield - GoPro’s)

10. “Learn what is important to your user,
then design what you want to do & create”

11. PERSONALIZZAZIONE
“Relevancy” è la nuova moneta:
Cogliere i segnali dal cliente (se acquista o no)
Frequenza: ogni cliente è diverso nel suo ciclo di
acquisto
Orario della giornata
Canale
RELEVANCE

12. VELOCITY AND VOLATILITY
DATA
RELEVANCE
RIASSUMENDO …

13. Scenari, commenti e immagini selezionati da
http://bigshow16.nrf.com/recap