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5.
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6.
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7.
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8.
Pizza Hut が考えるマイクロサービスの原則 ・サービス間の依存が少ない ・CI/CDを利用した自動デプロイ ・サービスディスカバリを利用したサービス間通信
9.
Pizza Hut が考えるマイクロサービスの原則 ・サービス間の依存が少ない ・CI/CDを利用した自動デプロイ ・サービスディスカバリを利用したサービス間通信 ↑ マイクロサービスの目的を達成するために必須な原則
10.
Pizza Hut が考えるマイクロサービスの原則 ・サービス間の依存が少ない ・CI/CDを利用した自動デプロイ ・サービスディスカバリを利用したサービス間通信 ↑ マイクロサービスのサービス境界がとても大事
11.
Pizza Hut が考えるサービス境界の原則 ・可能な限り小さい、意味を持つ業務機能を提供する ・データと業務機能をカプセル化し、提供する
12.
サービスがそれ単体で業務上の意味を持つ 最小のサービスにすべき
13.
通信 ・REST 多くの利用者をサポートすることができる OpenAPI による通信規約が存在する ・gPRC 利用者によってはサポートが難しい 仕様して規約が存在する
14.
Pizza Hut では使い分けている REST
… 外部通信 gRPC … 内部通信(サービス間通信)
15.
16.
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などのセキュリティ ・使い方とパフォーマンスの可視化 ・OpenAPI への統合
17.
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18.
ESP によって REST
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19.
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20.
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21.
UseCase: Store Location
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22.
Datastore に既存データをインポートする必要がある
23.
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24.
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25.
既存の GEK の
Service = LoadBalancer は そのまま残している トラフィックが残っている & テストで利用するため
26.
Stackdriver が便利 ・分散システムでもリクエストトレーシングが可能 ・あらゆるメトリクスが取れる ・どこで何が起こっているのかを把握できる
27.
Designing Quality APIs
28.
概要 API設計の Tips
29.
APIが直面する問題 ・変更の難しさ 既存のレガシーなソフトウェアは複雑である 変更は困難である ・統合の難しさ それぞれのAPIが独自の仕様を持つ それらを統合して特定の目的を達成するのは難しい
30.
解決方法 ・アプリケーションをまたがって統一されたAPI ・統一されたモデルの関係性 ・free of implementation
assumptions 実装仮定からの開放(?)
31.
これらを実現できれば 問題を解決することができる どのように実現する?
32.
APIのスタイル ・Entity Oriented いわゆるリソース指向な REST
API APIはエンティティを持ち、 それに対する CRUD 操作を提供する
33.
34.
・DBのスキーマを学ぶのに似ている ・扱うEntityは違えど、APIに統一感がある
35.
APIのスタイル ・Procedure Oriented いわゆる RPC APIは特定の操作を提供し、 クライアントはその操作を呼び出す
36.
37.
・プログラミングのライブラリを学ぶのに似ている ・REST ほどAPIに統一感がある保証はない
38.
解決方法 ・アプリケーションをまたがって統一されたAPI ・統一されたモデルの関係性 ・free of implementation
assumptions 実装仮定からの開放(?) ↑ Entity Oriented な API が適している
39.
Entity Oriented な
API の問題 HTTP がベースなので、 HTTP Method による直感的な操作が可能である。 一方で “クエリ”, “バージョン” に関しては定義されてい ない。
40.
クエリにおける失敗例と解決案
41.
例1 リソースの id =
12345 ということはわかるが、 どのように取得するのかは分からない。
42.
解決案 リソースの id にパスを含めることによって、 “どのように取得するのか?”
を伝えることができる
43.
例2 ownerID は id
= 12345 のリソースに対する親リソース である。 しかし、どのように owner リソースを取得するのかが分 からない
44.
解決案 ownerID ではなく、owner リソースに対する
URL を指 定することによって解決できる。
45.
懸念 id のみ保存する場合はパスやURLをパースして取 得することになるのかな?
46.
バージョン
47.
バージョンの種類 1. Entity Versioning エンティティのデータ構造が変わる 新エンティティ、旧エンティティが存在する 2.
Format Versioning フィールド名のリネーム レスポンス構造の変更 エンティティ自体は1種類しかない 3. Historical Versioning Entity Version, FormatVersion を統合したバージョン 特定バージョンへの undo, redo に利用することができる *解釈が間違っているかもしれません
48.
Format Version における失敗例と解決案
49.
例 id, owner のパスにバージョンを含めてしまう。
50.
例 レスポンスを受け取るクライアントが v1 を利用すると は限らない。 owner
のみ v2 を利用したいかもしれない。
51.
例 owner には v2
が存在するが、 id のリソースには v2 が存在しないかもしれない。
52.
解決案???? かといって、バージョンを取り除いてしまうと情報が失 われてしまう。
53.
解決案 レスポンスリソースのバージョンのみ含める。 HTTP Header に含めた方が良いが、 プロパティに含めても問題はない。
54.
解決案 ・version-free な URI
を用意する。 ・HTTP Header に “Accept-Version” を指定可能にす る。 ・オプションとして URL 内に version を含められるよ うにする。
55.
gPRC vs REST ・gRPC スループットが高い コードを自動生成できるので楽 結合度の高いコンポーネント同士で利用する ・REST 将来的な変更に適用しやすい システム統合に強い 顧客に提供するのであれば
REST にすべき
56.
おわり
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