Carbon farming: le esperienze degli agricoltori francesi ed europei

Un nuovo business verde
Livestreaming – Confagricoltura Siena 28 marzo 2022
CC BY 4.0 Attribution – Davide RIZZO @dav_rizzo
Le esperienze degli agricoltori
francesi ed europei
@dav_rizzo
Davide RIZZO
Professore associato in agronomia, data scientist
Live streaming Facebook
Lunedì 28 marzo 2022

Chi vi sta parlando
(Geo)Agronomo
e data scientist
Specializzato nella
descrizione degli
apporti della
digitalizzazione ai
sistemi decisionali
e per l’innovazione
organizzativa in
agricoltura
https://daviderizzo.org
2
Campus di Beauvais,
Alta Francia
PhD in agricoltura, alimentazione e ambiente, Scuola Superiore Sant’Anna di Pisa
Carbon farming: esperienze francesi & europee

Institut Polytechnique UniLaSalle
3
Istituto privato d’insegnamento d’interesse generale
4050 studenti
20 formazioni diplomanti in
Alimentazione e salute,
Geologia e Ambiente,
Agronomia, Veterinaria,
Energia e Elettronica e
vari programmi di Bachelor
e Master
8 Cattedre
accademiche e industriali
7 unità di ricerca
e varie piattaforme
Membro del Lasallian education network
4 campus nella Francia del nord:
Amiens, Beauvais, Rouen, Rennes
www.unilasalle.fr

Interfaccia industria-formazione
4
Cattedra di Meccanica Agraria e Nuove Tecnologie
Sostenuta da UniLaSalle con il support finanziario
della Fondazione d’Impresa Michelin, AGCO
Massey-Ferguson, Kuhn, il Consiglio Regionale
Hauts-de-France e Fondo europeo di sviluppo
regionale (FESR).
Gruppo accedemico di ricerca e
insegnamento che si occupa dell’innovazione
delle attrezzature e tecnologie agricole
Obiettivo: rendere studenti, agricoltori,
costruttori e distributori di attrezzature
agricole capaci di padroneggiare le profonde
trasformazioni degli strumenti di
produzione e le opportunità fornite dale
nuove tecnologie
Rizzo D, Dubois M, Combaud A (2018) Innovation des agroéquipements :
au carrefour entre agriculteurs, industriels et formation. Beauvais, FRA,
http://bit.ly/2G5dPu9
https://chaire-agromachinisme-nouvelles-technologies.unilasalle.fr/

Carbon farming e
digitalizzazione
Due tendenze con molti elementi in comune
@dav_rizzo
5

Strumento di audit del carbonio
nelle imprese agricole
6
Modello computerizzato che
calcola le emissioni di gas a
effetto serra e/o il
sequestro di carbonio di
un'impresa agricola sulla
base di dati che ne
sintetizzano la gestione. È
possibile anche calcolare
altri dati, tra cui gli
indicatori di sostenibilità
come ad esempio la
dispersione dei nutrienti o
l'intensità delle emissioni.
Radley, G., Keenleyside, C., Frelih-Larsen, A., McDonald, H., Pyndt Andersen, S., Qwist-Hoffmann, H., Strange Olesen, A.,
Bowyer, C., & Russi, D. (2021). Setting up and implementingresult-based carbon farming mechanisms in the EU: Technical
guidance handbook. Publications Office of the European Union. https://data.europa.eu/doi/10.2834/056153

tracciamento e tracciabilità delle pratiche
Due temi: somiglianze e differenze
7
CARBON FARMING DIGITALIZZAZIONE
intangibilità
Agricoltura sostenibile
monitoraggio
richiede permette
Il tracciamento delle pratiche,
soprattutto se realizzato con
strumenti di « agricoltura 4.0 »
ha un costo – spesso invisibile –
in termini di emissioni di CO2
Image
by
Svetlozar
Hristov
from
Pixabay

Superfici in agricultura 4.0 (OSAF2022)
8

A4.0 (AgTech): agricoltura basata sui dati
9
Un’agricoltura «aumentata » oltre la precisione
Macchine autonome che
raccolgono e gestiscono
dati (alimentanto il big-data)
nuovi strumenti per il
gestione dettagliata del
processo decisionale degli
agricoltori e per monitore
l’impatto mabientale delle
pratiche e produzioni
Tra le varie
tecnologie impiegate
per aumentare la
precisione in
agricoltura, la
robotica e la
sensoristica
potrebbero cambiare
radicalemente la
maniera di fare
agricoltura.

Digitalizzazione tumultuosa
SentiV by Meropy, a rover for data scouting. InnovAgri 2021 CC BY D. Rizzo
10
RACCOLTA
• intensificata dalla proliferazione dei sensori di
bordo integrati su tutti i tipi di attrezzature
recenti (e robots)
• spettacolare aumento della risoluzione dei
sensori aerei
• sviluppo costante dell'Internet degli oggetti (IoT)
→ nuove frontiere cyber-fisiche pronte per l'edge
computing
USO
Addestramento di algoritmi di apprendimento
automatico, capaci a lungo termine di
caratterizzare e riprodurre pratiche che un tempo
erano il solo dominio dell'esperienza pratica fisica
degli agricoltori.

La maturità del « big data »
http://www.agmanager.info/how-insurance-will-use-technology-and-big-data
How Insurance Will Use Technology and Big Data, T. Griffin, Nov. 2015
11
Il flusso di dati è chiaramente
stabilito e gestito
Il valore degli usi secondari è
riconosciuto
Se prevede la gestione remota
degli messaggi e delle macchine
Gli operatori sono formati
Il valore dei terreni agricoli è
influenzato dai dati
La connessione di rete è affidabile
Immagine di autore anonimo, distribuita su licenza CC BY-SA-NC

AgTech – panoramica degli operatori
12
Nuove interfacce = nuove opportunità?
society farmers
manufacturers
new players
(outcomers)
reducing pressure
on environmental
ressources
safe food
for a growing population
new farmers’
generations
in the upcoming
few years
more complex
Decision
Support
Systems
new farming models
(data augmented and
individual driven)
performance monitoring
improve traceability
Need
for
new
skills,
references,
knowledge
AGTECH
dealers
agri-equipment
Rizzo, D., Ritz, S., & Combaud, A. (2019). Mastering AgTech
again: Emerging of new training offers and intermediate
players. Proceedings of the International Scientific Conference
“Rural Development,” 57–61.
https://doi.org/10.15544/RD.2019.044

Distribuzione AgTech (USA)
13
Risultati dell’inchiesta biennale della Purdue University
Erickson, B., & Lowenberg-DeBoer, J.
(2020). 2019 Precision agriculture
dealership survey (p. 30). Purdue
University.
https://ag.purdue.edu/digital-ag-
resources/wp-
content/uploads/2020/03/2019-
CropLife-Purdue-Precision-Survey-
Report-4-Mar-2020-1.pdf
Redditività dei servizi di precisione per i rivenditori
Incremento per rateo variabile dei fertilizzanti
Stagna l’uso delle immagini satellitari/aeree

Concessionari e « smart farming » (UE)
14
Analisi dei dati e
valutazioni
1. Lavorazioni
di precisione
2. Semina di
precisione
3. Gestione di
precisione delle colture
4. Raccolta
di precisione
Lo « smart farming »,
grande opportunità per i
concessionnari
1. Integrazione ottimale del
paco macchine agricolo
2. Accesso ai dati
3. Portali dati
4. Infrastrutture digitali,
fondamentali per le zone
rurali
5. Interfacce standard
6. Sviluppo di competenze
digitali e e tecniche
7. Nuovi modelli
commerciali
CLIMMAR. (2018). Position paper on
smart farming. CLIMMAR - International
dealership network.
https://web.archive.org/web/201909252
12035/https:/www.climmar.com/activitie
s/climmar-position-papers

Moduli e formazioni
15
Qualche esempio italiano, francese ed europeo
https://www.agrotic.org/
http://sparkle-project.eu/
http://www.formart.it/digital-precision-farming-agricoltura-40
800 ore per preparare
futuri tecnici di sistemi
di sicurezza ambientale
e qualità dei processi
nel settore
dell’agricoltura di
precisione.
Farmer 4.0 è un nuovo
modello didattico per
facilitare la transizione
culturale degli imprenditori
agricoli verso l’impresa
agricola del futuro.
https://www.farmer4.eu/it
Storica
formazione in
AgroTIC e
osservatorio
dell’uso
dell’AgTech

Bachelor AgriTEN - UniLaSalle
16
Laurea breve per gestire le tecnologie integrate
Bachelor (3 anni post-diploma superiore) per formare dei quadri intermedi che
sapranno adattare le soluzioni digitali, robotiche e le tecnologie integrate
alle varie pratiche colturali. In collaborazione con l’esperienza tecnica e le
attrezzature del liceo agricolo professionale LEAP Savy-Berlette (62)
Formazione per apprendistato al 2° e 3° anno.
https://www.unilasalle.fr/formations/bachelor-en-sciences-et-en-ingenierie-agriculture-numerique-et-technologies-embarquees

Contesto francese
Orientazioni strategiche, politiche di sviluppo e
misure di finanziamento
@dav_rizzo
17

Francia: agro++ meccanica~ 18
3° PER MACCHINARI, 1° per produzione agricola
Source: AXEMA 2019, Economic report 2018
http://www.axema.fr/EspacePresse/Lists/Publications/Rapport%20%C3%A9conomique_2018_EN_BD.pdf
Il settore agricolo e i
costruttori di
macchine trarrebbero
vantaggio da una
più forte interazione
L'agronomia
dovrebbe sostenere la
progettazione delle
macchine e strumenti

Leader dell’« agricoltura aumentata »
VILLANI, C. Donner un sens à l’Intelligence Artificielle. Mission parlementaire du 8 septembre 2017 au 8 mars 2018.235 p.
19

Piano « France Relance »
Un orientamento politico che include l’eco-efficienza
20
Transizione agricola
(1% del piano totale + PIA)
400M€ – Accelerazione della trasformazione del settore
agricolo: bio, alto valore ambientale (HVE), km0,
progetti alimentari territoriali
100M€ – Piano a favore dell’indipendenza proteica
250M€ – Ammodernamento dei macelli e biosicurezza
degli allevamenti, allevamenti all’aperto e
benessere animale
250M€ – Rinnovamento del parco macchine
Ammodernamento delle tecnologie agricole: sviluppo dei
macchinari agricoli, alimentazione salutare, etc.
– Piano d’investimento per l’Avvenire (PIA)
https://www.gouvernement.fr/france-relance

> 2,8 Mld € per un trittico
Lors de la visite sur le site de NeoFarm
et UV Boosting, le Ministre
Denormandie et Cédric Ô annoncent
200 Mln € pour faire de la France le
berceau mondial de l’AgriTech.
Puis, l’annonce du soutien à la 3e
révolution agricole, portant sur le
triptyque : robotique – numérique –
génétique. 2 Mld France 2030 + 877
Mld de PIA
J Denormandie sur Tiwtter :
https://twitter.com/J_Denormandie/status/1432459532110794759/photo/3
21

PIA4 e misure associate
20 miliardi d’€ di cui una parte per l’AgTech
Con una dotazione di 20 miliardi di euro su 4 anni,
il IV programma d’investimenti d’avvenire (PIA4) è
interamente dedicato all’insegnamento superiore,
alla ricerca e all’innovazione. …Permetterà di
proseguire la transizione ecologica già iniziata.
IL PIA 4 vi destinerà 12,5 miliardi di euro fino al
2025, sui 20 miliardi della dotazione totale,
attraverso delle strategie d’accelerazione
definite nel quadro della cabina di regia
interministeriale (innovazioni dette « pilotate »).
Tutto ciò in aggiunta dei pacchetti PIA e France
Relance gestiti da BPI France e Banque des
Territoires.
22

Misure PIA4 - AMI
Appelli a manifestazione din’teresse e altre misure
Démonstratori territoriali delle transizioni agricole e
alimentari (Banque des Territoires, lien), 428 M€, di cui 155
M€ per costruire il modello agroecologico di domani
promuovendo, tra l'altro, la robotica agricola
Sviluppare proteine vegetali e diversificare le fonti
proteiche. Settore 1 - Proteine dei legumi
Finanziamento delle pre-serie di attrezzature agricole
automatizzate o intelligenti (BPI, lien), tra cui la robotica
agricola mobile e i sistemi d’automazione.
Programmmes et équipements prioritaires de recherche
exploratoires - 2021 Vague2« (PEPR – ANR, lien) il cui
obiettivo è costruire o consolidare la leadership francese
nei sistemi e nelle attrezzature agricole sostenibili (SADEA)
che contribuiscono alla transizione ecologica, ecc.
Source
des
icones
:
https://www.naio-technologies.com/wp-content/themes/naiotech/images/product/ 23

Strategia d’accelerazione SADEA
Santé | Transition écologique et énergétique | Technologies numériques
Systèmes agricoles durables et équipements agricoles contribuant à
la transition écologique
La strategia si rivolge all'intero settore
delle attrezzature agricole e zootecniche,
alle tecnologie digitali applicate
all'agricoltura (AI, droni, sensori,
software, sfruttamento delle immagini
satellitari, oggetti connessi, strumenti
diagnostici e di supporto decisionale, per
esempio), alle soluzioni che comprendono
il biocontrollo, la biostimolazione e la
biofertilizzazione con l'obiettivo della
resilienza di fronte a molteplici rischi,
nonché ai sistemi agro-ecologici nel
quadro dei dimostratori territoriali
24

Una grande diversità di operatori
Focus sulle produzioni vegetali – ASPEXIT
https://www.aspexit.com/les-entreprises-agriculture-de-precision-et-agtech/
25

Distribuzione AgTech (Francia)
26
Prodotti e tecnologie di agricoltura di precisione
Ordinary actors Emerging actors
Ordinary interactions Emerging interactions
Legend
Providers Agricultural distribution End customers
Manufacturers
Dealers
Farmers
Contractors
Tech providers
(software,
devices, etc.)
Agro-supply
(phytochemicals,
seeds, etc.) Cooperatives
and traders
Start-ups
CUMA
Rizzo, D., Bach, A., & Combaud, A. (2021). Distribution of precision agriculture technologies: A first survey of French dealerships. The
Conference of Innovations and Solutions for Efficient and Sustainable Agriculture, 235–244. https://doi.org/10.5281/zenodo.5602074

AgTech e AKIS in Francia
27
Creazione e trasmissione riferimenti in agricoltura
Sources : https://web.archive.org/web/20180621155442/https://hautsdefrance.chambres-agriculture.fr/recherche-innovations/ferme-30/objectifs-et-projets/ |
https://web.archive.org/save/https://www.fermesleader.com/living-lab-a-ciel-ouvert/
Ferme significa azienda agricola
Istituzioni pubbliche e cooperative
stanno identificando o promuovendo
utenti pionieri dell’agtech per
comprendere le condizioni per
padroneggiare le tecnologie e l’utilità
agronomica ed economica direttamente
dagli agricoltori.
L’obiettivo è accelerare la creazione di
applicate knowledge a supporto di
decisioni informate riguardo all’agtech
*AKIS: Agrigultural Knowledge Information System

Il digitale crea aperture per la filiera
Isaac,
H.,
&
Pouyat,
M.
(Eds.).
(2018).
La
valeur
des
données
agricoles.
Renaissance
Numérique.
http://www.renaissancenumerique.org/publications/la-valeur-des-donnees-agricoles
retour au
sommaire
28

Interazione e integrazione con terzi (IT)
29
OSAF22

Platformisation
La frammentazione degli attori e la
moltiplicazione della domanda risolte da
proposte aggreganti (gli « imbuti di dati »)
30

Agricoltura 4.0 e dati (OSAF2022)
31
I dati non raccolti hanno
un valore nullo
I dati raccolti ma non
analizzati hanno ancora
valore zero
I dati raccolti e analizzati
in silos hanno un valore
(molto) limitato
Sono necessarie
piattaforme per
l'integrazione dei dati

Un orchestra di sensori
Diretta dal « Farm Management Information System »
Crop, Livestock and Forests Integrated System for Intelligent Automation http://www.clafis-project.eu/
32

Emergenza delle piattaforme
33
« un service occupant une
fonction d’intermédiaire dans
l’accès aux informations,
contenus, services ou biens, le
plus souvent édités ou fournis
par des tiers. Ces services
d’accès organisent et
hiérarchisent les contenus en
vue de leur présentation et de
la mise en relation des
utilisateurs finaux »
Définition du Conseil National du Numérique
français, mai 2014
Gli operatori di piattaforme online sono
persone fisiche o giuridiche che offrono
un servizio di comunicazione basato su:
- classificazione per mezzo di algoritmi
informatici, di contenuti, beni o servizi
- incontro di più parti al fine della
vendita di un bene, la fornitura di un
servizio o lo scambio o la condivisione
di un contenuto, bene o servizio.
→ Risposta alla
frammentazione di un numero
crescente di attori e una
domanda crescente di servizi

Usi delle piattaforme (OSAF22)
34

Piattaforme /1
35
MyEasyCarbon dy MyEasyFarm (Francia e Europa)
https://www.myeasycarbon.com/
Farm Management Information System
connesso al parco macchine aziendale
grazie all’utilizzo di protocolli ISOBUS
Un chiaro esempio di piattaforma
relazionale tra moltelici attori del settore
agricolo
Cooperative, Operatori, Organismi di consiglio

Piattaforme /2a
36
Hummingbird Technologies (UK-based)
https://www.crowdcast.io/e/innovations-in-agri-tech/clips/5fb56cc15d3d6b00a445a0fb

Piattaforme /2b
37
Oltre il carbon farming, la sostenibilità (Hummingbird)
https://hummingbirdtech.com/

Piattaforme /3
Source
image
:
https://lectura.press/en/picture/the-agrirouter/54874
https://my-agrirouter.com/fr/
Un accordo «gigante» tra un gran numero di produttori e fornitori di
tecnologia per stabilire protocolli di scambio
38

Daten, Kommunikation und Entwicklung*
Piattaforma di scambio dati indipendente dal produttore
39
* DKE = dati, comunicazione e sviluppo

Piattaforme /4 – Siemens (OSAF22)
40

Piattaforme /5 – Bosch
41
Kallembach, R. (2017,January 25).The role of leardership in
driving agility and innovation. AWS Executive Insight Event – :
January 25– 26,2017,Frankfurt.
https://www.slideshare.net/AmazonWebServices/aws-
executive-insight-event-frankfurt-january-25-26-2017

Bosch e la digitalizzazione agricola
42

Piattaforme /6 – 365FarmNet
43
Integrazione moduli gestionali – macchinari e dati
https://www.365farmnet.com

Piattaforme /7 – AgDataHub
44
Integrazione e interazione per il tracciamento e l’uso
https://agdatahub.eu/en/

Piattaforme /8 – OKP4
45
Uso della blockchain (protocollo IOTA) per certificare i dati
https://okp4.com/en/home/

Farmers Business Network (USA)
Created by farmers for
farmers, FBN puts farmers first
and will always be
independent and unbiased.
https://www.farmersbusinessnetwork.com/about#farmer-experience
46

Farmbench (UK)
https://farmbench.ahdb.org.uk/
The Agriculture and
Horticulture Development
Board (AHDB) is a statutory levy
board, funded by farmers,
growers and others in the
supply chain and managed as
an independent organization
(independent of both
commercial industry and of
Government).
Incoraggiare gli agricoltori a fornire dati
47

Piattaforme = strumenti relazionali
Il « LinkedIn » degli agricoltori: FARMR.CO
Phillips, T., Klerkx, L., & McEntee, M. (2018). An Investigation of Social Media’s Roles in Knowledge
Exchange by Farmers. Farming Systems: Facing Uncertainties and Enhancing Opportunities, 20.
https://www.researchgate.net/publication/326626080_An_Investigation_of_Social_Media’s_Roles_in
_Knowledge_Exchange_by_Farmers
https://www.farmr.co/index
48
Quando occorre innovare le pratiche colturali, gli agricoltori si fidano degli agricoltori.
Le piattaforme creano spazi per la circolazione dell’economia della conoscenza

Conclusione
Sintesi dei messaggi e consigli di lettura
49

Robotica (citando Julien HERAULT)
50
È stato necessario levare
la cabina per rendersi
conto che i trattori sono
già robotizzati
libera traduzione dal francese
http://www.conseils-agroequipements.com/

Un’allerta sul « digital divide »
Presa di posizione (un po’ estrema) sull’AgTech
Source: https://web.archive.org/save/https://www.latelierpaysan.org/PLAIDOYER-InPACT-Pour-une-souverainete-technologique-des-paysans
Plaidoyer pour une souveraineté
technologique promue par un groupe
d'agriculteurs "engagés".
L'innovazione tecno-centrica implica
investimenti che potrebbero portare a un divario
tecnologico e a una perdita di autonomia a causa
della crescente complessità delle impostazioni
delle macchine.
Invito a comprendere il processo di
apprendimento degli agricoltori per
padroneggiare l'agtech, al fine di mantenere le
tecnologie come strumento di conoscenza
agricola e agronomica
Promozione della messa in rete di iniziative di
"living lab" per favorire lo scambio di conoscenze
51

Comprendere per fidarsi – La trasparenza
https://ec.europa.eu/commission/commissioners/2014-2019/vestager/announcements/clearing-path-innovation_en
https://goo.gl/images/v31SZD
52
« … more and more, we’re being asked
to put our trust not just in other people,
but in computers and algorithms.
Algorithms most of us don't fully
understand. … The biggest challenge
to the future of innovation … it's whether
that new technology can succeed in
winning the public’s trust. »
Margrethe Vestager,
(former) European Commissioner for Competition
Web Summit, Lisbon, 7 November 2017

Codice di condotta UE
https://www.cema-
agri.org/images/publications/brochures/EU_Code_of_conduct_on_agricultural_data_sharin
g_by_contractual_agreement_2020_ITALIAN.pdf
“I welcome the EU Code of conduct on
agricultural data sharing initiated by
the stakeholders of the agro-food
sector.
As Europe is moving towards a more
modern and more sustainable CAP,
technological solutions will be more
important than ever, giving precision
agriculture and data-driven solutions
a crucial role to play,”
EU Agriculture Commissioner Phil
Hogan said.
53

La carta « Data-Agri » (FNSEA, FR)
54
13 principi e una procedura di certificazione
https://www.data-agri.fr/

Merci ! Quali sono le vostre domande?
©
CC
BY
Rizzo
D
2019,
Rob’Olympiades,
Poitiers
davide.rizzo@unilasalle.fr @dav_rizzo
www.unilasalle.fr
55

Consigli di lettura
Qualche documento per approfondire la
digitalizzazione e la meccanizzazione agricola in
prospettiva francese (e oltre)
56

Prospettive istituzionali FR /1
Due dei « rapports Bournigal » strutturanti l’agtech
Bournigal J-M (2014)
Définir ensemble le futur du
secteur des
agroéquipements
http://bit.ly/Bournigal_2014
Bournigal J-M, Houiller F,
Lecouvey P, Pringuet P
(2015) Agriculture –
Innovations 2025 : 30
projets pour une agriculture
compétitive & respectueuse
de l’environnement.
MinAgri, Paris (FRA)
http://bit.ly/Bournigal_2015
https://www.fira-agtech.com
A national accelerator
program to intensify the
conception, validation, and
dissemination of tomorrow’s
robots for agriculture
FIRA's an annual forum that
aims to create a community
that brings change through
agricultural innovation.
https://www.robagri.fr/
Developing
tomorrow’s agriculture
implies co-design
agricultural robotics
and digital agriculture
Robotics is
expected to involve
precise, effective
and safe equipment
through research,
system innovation
and tests
57

Prospettive istituzionali FR /2
Gli altri due rapporti della serie strategica
Machenaud, G., Klein, P., Terrien, F., & Pasco, E. (2014).
Agroéquipement et triple performance. Freins et leviers pour la
transition agroécologique. (p. 137). ABSO conseil.
http://agriculture.gouv.fr/ministere/agroequipements-et-triple-
performance-freins-et-leviers-pour-la-transition-agroecologique
Bournigal, J.-M. (2016). AgGate. Portail de
données pour l’innovation en agriculture. IRSTEA.
https://agriculture.gouv.fr/un-portail-de-donnees-
pour-linnovation-en-agriculture-la-synthese-du-
rapport
58

Consigli di lettura /1
59
http://www.acta.asso.fr/actualites/communiques-de-
presse/articles-et-communiques/detail/a/detail/livre-blanc-
0591.html
In questo libro bianco, i leader della rete
Digital & Agriculture degli istituti tecnici
analizzano i problemi associati
all'esplosione e alla raccolta dei big data
agricoli.
18.10.2016

Marie-Cécile DAMAVE, Août 2017
Cette note est issue des
réflexions du groupe de travail
“Big Data, quels usages pour
l’agriculture d’aujourd’hui et de
demain ?”
60

Guida d’accompagnamento per
l’integrazione di strumenti digitali a
servizio dell’azienda agricola
Documento prodotto col suporto
della mutua agricola francese
https://ssa.msa.fr/wp-
content/uploads/2019/07/guide-outil-
numerique-BD.pdf
61

62
CUMA. (2022). Faire
ensemble pour révolutionner
l’agriculture. Le livre blanc
des CUMA
Rapporto strategico delle cooperative
d’uso del macchinario agricolo
(https://web.archive.org/web/20220217113526/http
s://www.entraid.com/articles/15-propositions-pour-
revolutionner-agriculture-livre-blanc-cuma; p. 40)
[Livre blanc]. CUMA Coopératives d’utilisation de
matériel agricole.
https://www.entraid.com/articles/15-propositions-
pour-revolutionner-agriculture-livre-blanc-cuma

63
Bellon Maurel, V., Brossard,
L., Garcia, F., Mitton, N., &
Termier, A. (2022).
Agriculture et numérique
(Livre blanc No. 06; p. 198).
INRIA INRAE.
https://www.inria.fr/fr/livre-
blanc-inria-agriculture-
numerique
Documento di lettura
strategica su opportunità e
problemi legati alla
digitalizzazione
dell’agricoltura

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esperienze di agricoltori francesi ed europei. In ConfAgricoltura
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Copyright: © 2022 Rizzo D. This is an open access document
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credited. Any derivate must keep the same license as the
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license is acceptable for Free Cultural Works.
64

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