49. The Matrix Awakens: An Unreal Engine 5 Experienceが話題に
https://www.unrealengine.com/ja/blog/introducing-the-matrix-awakens-an-unreal-engine-5-experience 49
リアルさだけじゃなく,こんな機能も
50. CGの訓練データへの活用
シミュレータによりCGデータを作成することのメリット
- アノテーションコストをかけずデータを生成可能
- 人手でアノテーションを付けるのが難しいデータの生成
- レアなイベント
- 危険な現場,シチュエーションの撮影
- 運用先でのデータの撮影が(建築前などで)不可能
ただし「現実とシミュレーションのギャップ」という課題も存在
50
Roberts et al., “Hypersim: A Photorealistic Synthetic Dataset for Holistic Indoor Scene Understanding”, ICCV2021
Wang et al., “TartanAir: A Dataset to Push the
Limits of Visual SLAM”, IROS2020
Devaranjan et al., “Meta-Sim2: Unsupervised Learning of Scene Structure for
Synthetic Data Generation”, ECCV2020
Richer et al., “Playing for Data: Ground Truth from Computer Games”,
ECCV2016
↓この論文は 3Dアセットへの
アノテーションは人手でして
ることに注意.そこにはコス
トがかかるが,その後レンダ
リングした各 2D画像へのア
ノテーションが自動化され
る.