Diese Präsentation wurde erfolgreich gemeldet.
Wir verwenden Ihre LinkedIn Profilangaben und Informationen zu Ihren Aktivitäten, um Anzeigen zu personalisieren und Ihnen relevantere Inhalte anzuzeigen. Sie können Ihre Anzeigeneinstellungen jederzeit ändern.
Peter M. Dahlgren
doktorand, medieeffekter
peterdahlgren.com @peterdalle
Finns filterbubblor?
”En filterbubbla uppstår till följd av
personligt anpassade resultat av
sökningar efter information, till exempel
då en an...
Människor föredrar
bekräftande info
Du klickar på
bekräftande info
Tjänsten lär sig
vad du vill ha
Tjänsten ger mer
av det...
Vänstern Högern
Bakshy, Messing, & Adamic (2015)
Högern
Vänstern
RT
2010 U.S.
congressional
midterm elections
n = 250 000
Conover et al. (2011)
Människor föredrar
bekräftande info
Du klickar på
bekräftande info
Tjänsten lär sig
vad du vill ha
Tjänsten ger mer
av det...
Högern
Vänstern
@
Conover et al. (2011)
2010 U.S.
congressional
midterm elections
n = 250 000
Sverige är inte USA:
fler partier + public service
Fletcher & Nielsen (2017)
Internet breddar
nyhetskonsumtionen
Exponeras för
motsägande
information
Letar upp
bekräftande
information
Webster (2017)
Människor föredrar
bekräftande infor...
Massmedier
Sociala medier
Katz (1957)
Massmedier
Sociala medier
Katz (1957)
Dessutom
• Preferenser är inte val
• Vänner inte alltid homogena
• Polarisering började innan sociala medier
• Politiskt i...
Vad vi hoppas människor gör
Bekräftande
information
Motsägande
information
Slutsats
Haidt (2001), Gilovich (1996), Kunda (...
Vad människor faktiskt gör
Haidt (2001), Gilovich (1996), Kunda (1990), Lord, Ross, & Lepper (1979)
Bekräftande
informatio...
Motivated reasoning
Vem?
• De med hög motivation
• De med hög kunskap
När?
• Politisk konflikt
• Ämne som lockar fram
stäl...
Argument är allra
mest polariserande
Isenberg (1986)
De mest mottagliga för att påverkas av information
exponeras inte för den, och de minst mottagliga för att
påverkas av inf...
Om filterbubblor inte finns,
varför påstår medier det?
Nov
2016
nov 2016
github.com/peterdalle/filterbubblor
Nov
2016
nov 2016
github.com/peterdalle/filterbubblor
48 % förutsätter kunskap, nämns i
förbifarten, begreppet får ny innebörd
42 % negativa
31 % alarmistiska
6 % positiva
Henr...
”omslutande och … inlåsande rum där det nästan
enbart förekommer farliga och hotfulla åsikter …
nästan helt utan att ifråg...
Wolfgang och djävulen
av Michael Pacher, bild från Wikipedia
Concept creep = när definitionen av de negativa
aspekterna expanderar så att de omfamnar
mycket bredare fenomen än tidigar...
”En filterbubbla uppstår till följd
av personligt anpassade resultat
av sökningar efter information, till
exempel då en an...
Nytt?
Erasmus av Rotterdam (1500)
Francis Bacon (1620)
John Stuart Mill (1864)
William James (1890)
Paul Lazarsfeld m.fl. ...
“Is there anywhere on
earth exempt from these
swarms of new books? …
can do far more damage
where good things are
concerne...
Idéer om vad vi bör göra
För Mot
För Mot
Institutionaliserad diskonfirmering
Mercier & Sperber (2010)
Filterbubbla Filterhåven
Peter M. Dahlgren
doktorand, medieeffekter
Inst. för journalistik, medier och kommunikation
Göteborgs universitet
@peterda...
Nächste SlideShare
Wird geladen in …5
×

Filterbubblor: ett mediefenomen – Internetdagarna 2017

7.127 Aufrufe

Veröffentlicht am

Föreläsning på Internetdagarna 21 november 2017 i Stockholm på temat ”Filterbubblor och faktaresistens”.

Veröffentlicht in: Wissenschaft
  • Als Erste(r) kommentieren

  • Gehören Sie zu den Ersten, denen das gefällt!

Filterbubblor: ett mediefenomen – Internetdagarna 2017

  1. 1. Peter M. Dahlgren doktorand, medieeffekter peterdahlgren.com @peterdalle
  2. 2. Finns filterbubblor?
  3. 3. ”En filterbubbla uppstår till följd av personligt anpassade resultat av sökningar efter information, till exempel då en användare använder en sökmotor på Internet eller delar och gillar saker på ett socialt medium”
  4. 4. Människor föredrar bekräftande info Du klickar på bekräftande info Tjänsten lär sig vad du vill ha Tjänsten ger mer av det du vill ha Inga delade erfarenheter, politisk polarisering, kunskapsklyftor 1 2 3 4 5 6 Du ser bara det som bekräftar dina övertygelser
  5. 5. Vänstern Högern Bakshy, Messing, & Adamic (2015)
  6. 6. Högern Vänstern RT 2010 U.S. congressional midterm elections n = 250 000 Conover et al. (2011)
  7. 7. Människor föredrar bekräftande info Du klickar på bekräftande info Tjänsten lär sig vad du vill ha Tjänsten ger mer av det du vill ha Inga delade erfarenheter, politisk polarisering, kunskapsklyftor 1 2 3 4 5 6 Du ser bara det som bekräftar dina övertygelser Messing & Westwood (2014)
  8. 8. Högern Vänstern @ Conover et al. (2011) 2010 U.S. congressional midterm elections n = 250 000
  9. 9. Sverige är inte USA: fler partier + public service
  10. 10. Fletcher & Nielsen (2017) Internet breddar nyhetskonsumtionen
  11. 11. Exponeras för motsägande information Letar upp bekräftande information Webster (2017) Människor föredrar bekräftande information… p.g.a. människans psykologi …men exponeras för motsägande information p.g.a. informationsmiljön Individens övertygelser Nyheter och information
  12. 12. Massmedier Sociala medier Katz (1957)
  13. 13. Massmedier Sociala medier Katz (1957)
  14. 14. Dessutom • Preferenser är inte val • Vänner inte alltid homogena • Polarisering började innan sociala medier • Politiskt intresserade rör sig över gränserna • Alla algoritmer skräddarsyr inte informationsflödet
  15. 15. Vad vi hoppas människor gör Bekräftande information Motsägande information Slutsats Haidt (2001), Gilovich (1996), Kunda (1990), Lord, Ross, & Lepper (1979)
  16. 16. Vad människor faktiskt gör Haidt (2001), Gilovich (1996), Kunda (1990), Lord, Ross, & Lepper (1979) Bekräftande information Motsägande information Slutsats Måste jag tro på det här? Kan jag tro på det här? Illusionen av objektivitet
  17. 17. Motivated reasoning Vem? • De med hög motivation • De med hög kunskap När? • Politisk konflikt • Ämne som lockar fram ställningstagande Haidt (2001), Gilovich (1996), Kunda (1990), Lord, Ross, & Lepper (1979)
  18. 18. Argument är allra mest polariserande Isenberg (1986)
  19. 19. De mest mottagliga för att påverkas av information exponeras inte för den, och de minst mottagliga för att påverkas av information exponeras mest för den. Påverkansparadoxen Klapper (1960)
  20. 20. Om filterbubblor inte finns, varför påstår medier det?
  21. 21. Nov 2016 nov 2016 github.com/peterdalle/filterbubblor
  22. 22. Nov 2016 nov 2016 github.com/peterdalle/filterbubblor
  23. 23. 48 % förutsätter kunskap, nämns i förbifarten, begreppet får ny innebörd 42 % negativa 31 % alarmistiska 6 % positiva Henriksson (2017) 83 artiklar
  24. 24. ”omslutande och … inlåsande rum där det nästan enbart förekommer farliga och hotfulla åsikter … nästan helt utan att ifrågasättas” (Henriksson, 2017) Henriksson (2017) ”Journalistiken beskrivs … som hederligt och trovärdigt” (Henriksson, 2017)
  25. 25. Wolfgang och djävulen av Michael Pacher, bild från Wikipedia
  26. 26. Concept creep = när definitionen av de negativa aspekterna expanderar så att de omfamnar mycket bredare fenomen än tidigare Haslam (2016) Tid Koncept KonceptKoncept
  27. 27. ”En filterbubbla uppstår till följd av personligt anpassade resultat av sökningar efter information, till exempel då en användare använder en sökmotor på Internet eller delar och gillar saker på ett socialt medium” ”På Facebook och andra sociala medier finns miljontals filterbubblor … I stort sett varje klick du gör på en social sajt flyttar dig ännu djupare in i din egen bubbla” När vi tar del av samma information, ser vi olika saker? När vi tar del av olika information, ser vi olika saker?
  28. 28. Nytt? Erasmus av Rotterdam (1500) Francis Bacon (1620) John Stuart Mill (1864) William James (1890) Paul Lazarsfeld m.fl. (1948)
  29. 29. “Is there anywhere on earth exempt from these swarms of new books? … can do far more damage where good things are concerned, or simply from the fact that men’s distractions call them away from the reading of ancient authors” Erasmus & Barker (2001, s. 145) Erasmus av Rotterdam
  30. 30. Idéer om vad vi bör göra För Mot För Mot Institutionaliserad diskonfirmering Mercier & Sperber (2010)
  31. 31. Filterbubbla Filterhåven
  32. 32. Peter M. Dahlgren doktorand, medieeffekter Inst. för journalistik, medier och kommunikation Göteborgs universitet @peterdalle peterdahlgren.com peter.dahlgren@jmg.gu.se marionett.net

×