Análisis del Marco GRI para las Grandes Empresas de los Países Bajos(2012): Aplicación de un Biplot Logístico Externo para Datos Binarios

1. Análisis del Marco GRI
para las Grandes Empresas de los Países Bajos
(2012)
Aplicación de un Biplot Logístico Externo para Datos Binarios
PEDRO JUANES NOTARIO
Máster AADM 2013-2014

2. OBJETIVO (1)
Evaluación
DESARROLLO SOCIAL SOSTENIBLE
(compromiso)
Desarrollo Social Sostenible
Respeto
Medioam
biental
Crecimiento
Económico
Proceso
Social

3. OBJETIVO (y 2)
Evaluación
BIPLOT LOGÍSTICO EXTERNO
(fiabilidad)
Clúster (Método de Ward)
DATOS
BINARIOS
Análisis
Coordenadas
Principales
Regresión
Logística
Representación Biplot
(usando los ejes factoriales como vbles.
independientes)
DATOS DE PRESENCIA/AUSENCIA (0/1)
Matriz
Similaridades
-Simple
Matching-

4. Principios que deben cumplir
los Informes de Sostenibilidad
Global Reporting Initiative (GRI)
Indicadores que la empresa
debería informar
Calidad y presentación
de la información
Desempeño Económico
Desempeño Ambiental
Práctica y Ética Laboral
Desempeño Derechos Humanos
Desempeño Social
Responsabilidad Productos
Equilibrio
Comparabilidad
Precisión
Periodicidad
Claridad
Fiabilidad

5. • 2001: Propuesta de ley que definía claramente la política de este país hacia la Responsabilidad Social de las Empresas
(RSE).
• 2004: Decreto de Estrategias Nacionales para el Desarrollo Sostenible.
• 2007: El Ministerio Holandés de Finanzas informó a su Parlamento que las mayores compañías nacionales debían utilizar
las Directrices del GRI. En los dos últimos años, se apoya especialmente a las PyMEs para que realicen voluntariamente
el mismo .TATANG (2011).
• 2008: Definición constitucional ‘Responsabilidad Social Corporativa’.
• 2010: El Código Civil Holandés exige que las organizaciones tienen que presentar la información RSE en sus reportes
anuales. Este requisito es obligatorio para todas las compañías presentes en bolsa sin importar su tamaño, así como para
todas las grandes organizaciones independientemente de si cotizan en la misma o no. HOEKSTRA et al (2010).
Marco de Aplicación
El presente estudio analiza las prácticas de responsabilidad socio-corporativa y el grado de compromiso de las
organizaciones de Los Países Bajos a través de sus declaraciones en la Guía.
Los Países Bajos, sede del GRI, constituyen históricamente uno de los países más importantes en el escenario económico-
financiero internacional y sus organizaciones están a la vanguardia de la exigencia respecto al mantenimiento sostenible.
La muestra, está compuesta por todas las grandes empresas de este país (aquellas que tienen más de 250 trabajadores,
según el criterio establecido por la Unión Europea) que presentaron el informe GRI en el año 2012 (44 en total).
Aspectos Normativos y Marco Jurídico

6. Empresas de Los Países Bajos
2010: La compañía petrolera Royal Dutch Shell es responsable del
mayor vertido contaminante de la historia en la región del Delta del
Níger…
2014: Esta empresa sigue encabezando la lista FORBES.
Es un país con 17 millones de habitantes, no ocupa ni el tamaño de Aragón (41.000 Km2),
pero tiene poderosas multinacionales.
La segunda mayor empresa del mundo por facturación es la angloholandesa Royal Dutch
Shell, según la lista FORBES (2014).
El primer banco en esa lista es ING (ocupa el puesto 12º).
Los Países Bajos tienen 12 compañías en esta lista.

7. Tipo de Reporte Frecuencia Porcentaje
GRI - G3.1 26 59,1
GRI - G3 16 36,4
GRI - Referenced 1 2,3
Non - GRI 1 2,3
Total 44 100,0
Nivel de Aplicación Frecuencia Porcentaje
A+ 13 29,5
A 1 2,3
B+ 12 27,3
B 10 22,7
C 7 15,9
C+ 1 2,3
Total 44 100,0
Estatus del reporte Frecuencia Porcentaje
GRI-checked 9 20,5
Self-declared 26 59,1
State-owned 1 2,3
Third-party-checked 8 18,2
Total 44 100,0
SECCIÓN NACE2 Abrev. Cod. Biplot Frec. % Frec.
Sector Primario (SP) 1 2 4,5
Sector Industrial (SI) 2 8 18,2
Agua y Energía (AE) 3 6 13,6
Construcción (CN) 4 4 9,1
Sector Servicios (SS) 5 20 45,5
Admón. Pública y Servicios
Sociales
(AS) 6 4 9,1
Educación (ED) 7 0 0,0
Otros (OT) 8 0 0,0
TIPO Abrev. Cod. Biplot Frec. % Frec.
Empresa privada (EP) 1 34 77,3
Cooperativa (CO) 2 1 2,3
Organización Estatal (OE) 3 6 13,6
Empresa
sin fines de lucro
(SF) 4 1 2,3
Sociedad Comercial (SC) 5 1 2,3
Institución Pública (IP) 6 0 0,0
Sociedad Filial (SF) 7 1 2,3
RESULTADOS (1)
Detalle Informes GRI Detalle Información Empresas
• Informes: G3.1
• Aplicación: A+ y B+
• Estatus: Self-Declared y GRI-Checked.
• Sección Empresa: Sector Servicios, Sector Industrial y Agua y Energía.
• Tipo de Empresa: Empresa Privada y Organización Estatal.

8. Herramienta de Análisis Biplot
VICENTE VILLARDÓN, J.L. (2010). MULTBIPLOT: A package for
Multivariate Analysis using Biplots. Departamento de Estadística.
Universidad de Salamanca.
(http://biplot.usal.es/ClassicalBiplot/index.html)

9. Interpretación Gráfica
BIPLOT LOGÍSTICO
Regiones de Predicción
Región de Predicción Índice PR3 Proyección Empresas Índice PR3

10. matriz rectangular 44X57
• 44 filas:44 empresas.
• 57 columnas: 57 variables.
– 2 nominales (Sector y Tipología).
– 55 dicotómicas (Índices CORE-GRI). Anexo
DATOS BIPLOT LOGÍSTICO
Valores Propios % de Varianza % Varianza Acumulada
2.357 29.74 29.74
0.649 8.19 37.94
0.491 6.19 44.13
0.447 5.64 49.78
0.434 5.48 55.26
0.386 4.86 60.13
ACoP: absorción de inercia en el primer plano factorial (37,94%)

11. RESULTADOS (2)
Bondad de clasificación global: 81.48%
Visualización en un plano factorial:
• 44 individuos.
• 57 variables.
Representación Biplot de las Empresas y los Índices GRI

12. RESULTADOS (3)
Indicadores más importantes en la definición del Gradiente:
LA2Práctica y Ética Laboral
Desempeño Derechos Humanos
Responsabilidad Productos
LA13
HR1 HR6 HR7 HR10 HR11
PR3 PR6
DIMENSIÓN SOCIAL (9 índices)
EN11Desempeño Ambiental EN1 EN28
DIMENSIÓN AMBIENTAL (3 índices)
EC7EC3 EC6
DIMENSIÓN ECONÓMICA (3 índices)
Desempeño Económico
Cobertura de las obligaciones de la organización debidas a programas de beneficios sociales.
Política, prácticas y proporción de gasto correspondiente a proveedores locales en lugares donde se desarrollen
operaciones significativas.
Procedimientos para la contratación local y proporción de altos directivos procedentes de la comunidad local en lugares
donde se desarrollen operaciones significativas.
Materiales utilizados, por peso o volumen.
Descripción de terrenos adyacentes o ubicados dentro de espacios naturales protegidos o de áreas de alta biodiversidad
no protegidas. Indíquese la localización y el tamaño de terrenos en propiedad, arrendados, o que son gestionados de
alto valor en biodiversidad en zonas ajenas a áreas protegidas.
Coste de las multas significativas y número de sanciones no monetarias por incumplimiento de la
normativa ambiental.

13. RESULTADOS (4)
Empresas con mayor calidad de Representación:
Cod. Organismo R2 Nombre Sector NACE2
NL03012 80,13 KPN Telecommunications SS
NL00212 75,06 Achmea Financial Services SS
NL02612 68,87 Forbo Flooring Consumer Durables AS
NL05112 68,56 Schiphol Aviation SS
NL00912 68,47 ASML Technology Hardware SS
NL01312 62,75 BNG Bank Financial Services SS
NL02512 62,65 FMO Financial Services SS
NL03712 62,17 NWB Bank Financial Services SS
NL02112 61,97 DSM Chemicals SI
NL05312 60,15 TBI Construction & Real Estate CN
NL01812 58,57 CSM Telecommunications SS
NL03212 53,06 mou rik Construction CN
• Shell  Petróleo.
• ArcelorMittal  Acero.
• ING Group (Banca.
• Aegon  Seguros.
• Eureko  Seguros.
• Philips Electrónica.
• EADS Aeronáutica.
• ABN Amro  Banca.
• KLM Aviación.
• SHV Holding  Varios.
Las 20 mayores empresas (2012)
• Heineken Alimentación.
• Rabobank Banca.
• KPN Telefonía.
• Unilever Alimentos, belleza y hogar.
• Aegon  Gas.
• Ahold  Supermercados.
• Akzo Nobel Química.
• TNT  Mensajería.
• Randstad  Seguros.
• Gasunie  Gas.

14. RESULTADOS (5)
3 Gradientes Observados:
• Socio-Ambiental (eje 1)
• Económico (eje 2)
• Social (eje 2)
Gradientes de Información

15. RESULTADOS (6)
4 Clúster (Método de Ward)
Clúster 1: > Índices Económicos.
Clúster 2.
Clúster 3: > Índices Sociales.
Clúster 4: > Índices Socio-Ambientales
Clúster de Empresas

16. RESULTADOS (7)
4 Clúster (Método de Ward) QLR>0,5
Nombre NACE2
Enexis AE
Dusseldorp Groep AE
CSM SI
mou rik CN
Forbo Flooring AS
Nombre NACE2
BNG Bank SS
SNS Reaal SS
Akzo Nobel SI
ABN AMOR SS
Port of Rotterdam SS
De Nederlandsche Bank SS
NIBC Bank SS
The Greenery SP
AEGON SSNombre NACE2
KPN SS
ASML SS
Achmea SS
Royal Dutch Shell SI
Albron SI
Rabobank SS
DSM SI
BinckBank SS
Agrifirm SP
Nombre NACE2
Gasunie AE
Van Lanschot SS
Deloitte SS
Ernst & Young SS
Boskalis CN
MEDIQ SI
NWB Bank SS
TBI CN
Amsterdam RAI AE
PWC SS

17. Predicciones Variables QLR>0,5
RESULTADOS (y 8)
Predicción Individuos sobre variables
para los 15 Índices GRI significativos.

18. CONCLUSIONES
• De las 90 grandes empresas que declaran en 2012, sólo 43 lo hacen correctamente. Para
éstas, únicamente 12 tienen resultados ‘aceptables’.
• Existencia de 3 gradientes de información GRI:
• Socio-ambiental.
• Económico.
• y Social.
• Existencia de 4 clústers que definen el comportamiento de las organizaciones respecto
al contenido de sus declaraciones GRI.
• Las empresas del Sector Servicios son las que mejor reporte realizan en términos
socio-ambientales.
• Se ha corroborado que el Biplot Logístico Externo es útil para:
• Describir la similitud entre las organizaciones.
• Describir las variables responsables en términos de comportamiento de los
individuos y sus relaciones.
• Resumir la información bruta recopilada en gradientes de información, que reducen
la dimensión y facilitan su interpretación.

19. BIBLIOGRAFÍA
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associated with classification of genotypes by EXTERNAL LOGISTIC BIPLOT. BIOINFORMATICS 24.
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companies by applying the logistic Biplot. ECOLOGICAL INDICATORS 23. 250-261.
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Biometrika, 58:453-467.

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[20] L´HERMIER DES PLANTES (1976): Structuration des Tableaux a Trois Indices de la Statistique: Theorie et
Application d´une Méthode d´Analyse Conjointe. PhD Thesis, Université des Sciences et Techniques du Languedoc.