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DATA-DRIVEN
MARKETING
Comment bâtir une stratégie efficace
d’engagement client
POUR UN CLIENT DU
MAGASIN
Marketing traditionnel
On reconnaît d’un simple coup d’œil
son sexe, son style, etc.
On déduit rapidement son style de vie,
son environnement familial
Le commis…
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Data-driven marketing

  • 1. DATA-DRIVEN MARKETING Comment bâtir une stratégie efficace d’engagement client
  • 2. POUR UN CLIENT DU MAGASIN Marketing traditionnel
  • 3. On reconnaît d’un simple coup d’œil son sexe, son style, etc.
  • 4. On déduit rapidement son style de vie, son environnement familial
  • 5. Le commis… • Propose des produits ou services en lien avec sa personnalité, son sexe • Suggère des produits qui lui conviennent ou peuvent convenir à une autre personne (cadeau) • Pose des questions sur ses besoins • Voit ses réactions et adapte son discours
  • 6. COMMENT FAIT-ON SUR LE WEB? Marketing numérique
  • 7. Data-driven marketing • Le Data-driven marketing est une méthode par laquelle vous faites l'acquisition, l'analyse et l'application des informations sur les besoins, le contexte, le comportement et les motivations de vos clients ou prospects.
  • 8. Pour personnaliser… • Sur tous les canaux • L’expérience sur votre site web • Vos courriels • Votre marketing direct • Votre télémarketing • Etc.
  • 9. Vous voulez savoir… • Qui il est • Sexe, langue, intérêt, âge, fonction • Si c’est un client existant • La valeur de ce client (achats, fréquence, etc.) • Son cycle d’achat • Les produits qui l’intéresse
  • 11. Des profils client étoffés • Champs au projet • Coordonnées • Intérêts • Démographique • Type d’entreprise • Etc.
  • 12. Historique des envois • Comportements • Messages ouverts • Liens cliqués • Catégories de liens • Pages visitées
  • 13. Visites au site web • Information disponible • Anonyme ou reconnu • Pages visitées • Événements • Formulaire complété • Page produit visité
  • 14. Tables relationnelles • Plusieurs données • Achats • Événements • Documents téléchargés
  • 16. Persona • Création de client type • Selon le profil (client vs prospect, homme vs femme) • Selon les comportements (engagé et non engagé)
  • 17. Outil de scoring • Indicateurs numériques • Attribuer une valeur à des actions • Calculer la somme des actions • Déprécier les actions dans le temps
  • 19. Promo vs produit • Quelle catégorie de contenu est le plus cliqué par le client? • Promotions • Produits
  • 20. Pratique alimentaire • Est-ce que le client est végétarien? • Information du profil • Produits achetés
  • 21. Démographique • Quel est le sexe du client? • Formulaire d’inscription • Formulaire de mise à jour • Concours
  • 22. Produits d’intérêts • Quels produits ou service lui suggérer? • Panier abandonné • Achats • Région • Dates d’achat
  • 23. Cycle d’achat • Comment faire pour le convaincre? • Date de premier contact • Documents téléchargés • Visites au site web
  • 24. RÈGLE DU PETIT PAS Comment faire?
  • 25. Quelles informations à collecter? • Pensez à vos commis ou représentants… • Quels sont les informations qu’ils collectent sur le profil : sexe, âge, style vestimentaire? • Quelle est la première question? • Quelles sont les 2e et 3e questions? … sans compter le « Comment ça va? »
  • 26. Identifier votre « Quick win » • Ne tentez pas de tout récolter et personnaliser • Choisissez votre objectif selon les ressources disponibles et la complexité du projet. • Revenez toujours à la base. Comment faites-vous pour engager la relation avec vos clients dans vos autres canaux?