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本当に言いたい事をくみ取って応答する対話システムの構築に向けて- 昨年(2019年度)の取り組み -
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会話文での省略や含意や推移の言語学上の整理をして,それらをいかに実装するかの導入部です。
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本当に言いたい事をくみ取って応答する対話システムの構築に向けて- 昨年(2019年度)の取り組み -
1.
本当に言いたい事をくみ取って応答 する対話システムの構築に向けて - 昨年の取り組み - 2020年4月27日(月) 太田博三 1
2.
目次 1.背景 2.目的 3.得られた知見 4.まとめ 5.参考文献URL一覧 6.付録 2
3.
背景 Q1: 上記の会話文に起きていることは何 か? 3 ちょっと暑い ね... 窓を開けよ うか?
4.
4 山田さん!部屋 の温度が暑いと 思わないか? うん、そうだね. じゃあ,私があな たのために,窓を 開けようか? →A1: 「省略」が多いい!、「含 意」や「推移」が存在している.
5.
5 山田さん!部屋 の温度が暑いと 思わないか? うん、そうだね. じゃあ,私があな たのために,窓を 開けようか? 部屋が暑くてた まんないから、 山田さんに窓を 開けさせよう! Q2: 省略以外に,何が欠けているで しょうか?
6.
→Q2: 「省略」以外に,「含意」 や「推移」が存在している. 6 山田さん!部屋 の温度が暑いと 思わないか? うん、そうだね. じゃあ,私があな たのために,窓を 開けようか? 部屋が暑くてた まんないから、 山田さんに窓を 開けさせよう!
7.
背景 →対話システムで実現するには… = 会話文での「省略」や「含意・推意」, さらに、「敬語」,「比喩表現」まで,理 解する必要がある! = 一度、整理する必要がある!
7
8.
背景 昨年は,「含意・推意」, 「敬語」の み対象とした! =今年は,会話文での「省略」,「比 喩表現」は,取り組む予定! 8
9.
2.目的 →対話システム などに活かした い! 9
10.
3.得られた知見 10 ※いくつも,捉え方があり,対話システムとし て実装するには,諸説を整理する必要がある ❓ ❓ ❓ ❓
11.
3.得られた知見 11 12/25 真理: 「お母さん、私が明日泊ま りにゆくの知ってるの?」 美佐: 「ふとんを干してたわ」 Q3:
ポライトネス(語用論)と敬語 表現は同じだろうか?
12.
3.得られた知見一例:ポライトネス(語用論)と敬語表現 は同じだろうか? ・松井(2001)の例文では,表意と推意とに分けて捉えて いる. また,発話の言語情報はとそこで意図して伝達する命 題は変わらないとしている. さらに,敬語や丁寧な表現は一切使われていない. 12 12/25 真理 「お母さん、私が明日泊まりにゆくの知ってるの?」 美佐
「ふとんを干してたわ」
13.
3.得られた知見 13・このように,整理できます.
14.
3.得られた知見 実装で*見込まれるアプ ローチや手段は*どんな ものが考えられるだろう か?
15.
3.得られた知見: 見込まれるアプローチ〃手段 Prolog/
Lisp/ Coq ⇒主に三段論法による推論 ディープラーニング(LSTM End-To- End) ⇒学習による対話応答の生成 オントロジー工学による推論(Protégé, 法造)・語用論(言語学) ⇒三段論法より、やや複雑な推論が可能 1 2 3
16.
4.まとめ 会話では*「省略」がたくさん存在している. 部下と上司なら*敬語は必要だ. (わたしたち,人間は)「含意」や「推移」を考慮 し*解釈している. →よって,機械に対しても*いちから*学習さ せないといけない! 比喩表現もよく使って* 「含意」や「推移」をあ らわしている. オントロジーが使えそうだ.
17.
5.参考文献URL一覧 1.古崎・溝口(2005)「オントロジー構築ツールの現状」人工知能学会誌 Vol.20No.6 2005年11月 2.川村, 江上,
長野, 大向, 森田, 山本, 古崎(2018) 「第1回ナレッジグラフ 推論チャレンジ2018 ~解釈可能な人工知能を目指して~」2018年度人工知 能学会全国大会(第32回) 3.太田(2019)言語学の語用論や配慮表現の先端技術への適用に関する一 考察~敬語や待遇表現などの配慮表現は本当に必要か~ • 人工知能学会 合同研究会 2019 太田 博三(放送大学) プレゼン資料 • https://www.slideshare.net/otanet/sigconf-2019-slideota20191123 論文 • https://www.slideshare.net/otanet/thesis-sigconf2019- 1123hiromitsuota
18.
付録① チャットボットにおける配慮表現かくあるべし 18 19/25 1) 購買時のチャットボットの場合(一部引用) 例えば、20代女性に対して非常に丁寧な敬語で話して も必ずしも購買につながりませんし*逆に60代の顧客 に20代には好感がもたれる態度で接すると購買率が 下がることが知られている. ※1
チャットボットとため口/ 敬語について https://mag.ok-sky.jp/knowledge/ →年代毎に、敬語 が通じる、必要とな ることがわかる ⇒60代の女性に は、敬語は必要だ と言える。
19.
付録② チャットボットにおける配慮表現かくあるべし 19 19/25 2) ヘルプデスクのチャットボットの場合 •
よりAIアシスタントにユーザが親しみを感じるようにするため には*あるタイミングでNPS(敬体)からPPS(常体)に発話戦 略が変わるよう設計することが効果的である。 → ため口/敬語の切り替えモードは以前はあったがなく なった… →配慮表現で敬具もまかなえるということを示唆している とも考えられる. ⇒敬語 + ため口(=配慮表現と捉えることもできる!) ※2 「音声システムは敬語を使うべきか:発話の丁寧さと印象の比較調査」 大内ら(2018) HAIシンポジウム 2018 http://hai-conference.net/symp2018/proceedings/pdf/P-30.pdf
20.
ご清聴ありがとうございました!
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